摘要：目前的數(shù)據(jù)標(biāo)注工廠，多集中在河北河南山東山西等地區(qū)，這同以富士康為代表的傳統(tǒng)人力密集企業(yè)的選址偏好重合度極高以更低廉的勞動(dòng)力成本支撐起聚集在首都的人工智能底層數(shù)據(jù)需求。

開(kāi)玩笑的時(shí)候，小雪說(shuō)她的男友是 AI 產(chǎn)業(yè)中工資較低的那個(gè)，其次就是她自己。

剛從濟(jì)南德州信息工程學(xué)校計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)，小雪和男友正在接受手寫(xiě)體錄入培訓(xùn)，當(dāng)她能認(rèn)識(shí)這些手寫(xiě)字母后，就輪到她把這些知識(shí)教給計(jì)算機(jī)——把一張張快遞單或家譜上的手寫(xiě)體上的字母標(biāo)注出來(lái)，告訴機(jī)器 i 可以有多種寫(xiě)法。

這樣的工作并不簡(jiǎn)單。手寫(xiě)的 i 可能是頂上一點(diǎn)加上一豎，也可能是朝后彎的小勾，更潦草一點(diǎn)就和數(shù)字 9 一樣……小雪的筆記本上密密麻麻地?cái)D滿了這些像字更像圖的墨跡。

小雪做的，是一種介于手寫(xiě)錄入和圖像標(biāo)記之間的工作。同服務(wù)于智能駕駛的街景標(biāo)記、服務(wù)于智能醫(yī)療的人體標(biāo)記、服務(wù)于語(yǔ)音交互的聲音標(biāo)記一樣，他們共同的行業(yè)學(xué)名叫做「人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注」——這是整個(gè) AI 產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)，是機(jī)器感知現(xiàn)實(shí)世界原點(diǎn)。

和小孩一樣，機(jī)器要認(rèn)識(shí)「蘋(píng)果」，就需要不斷有人教給它哪些東西是蘋(píng)果：渾圓的、帶把的、有的像桃心有的像屁股，有的通紅有的油綠。和小孩不同的是，機(jī)器需要在不同場(chǎng)景、不同角度下反復(fù)學(xué)習(xí)，這個(gè)漫長(zhǎng)的教授過(guò)程就是小雪在 AI 產(chǎn)業(yè)中的位置，標(biāo)注大量用于訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型的數(shù)據(jù)，讓機(jī)器越來(lái)越像「人」。

無(wú)差別的人力，和天壤之別準(zhǔn)確度

如果小雪標(biāo)注犯錯(cuò)，最直接的后果是機(jī)器也會(huì)跟著犯錯(cuò)。她必須保證「喂」給機(jī)器的標(biāo)注數(shù)據(jù)達(dá)到 90% 以上精度（即是指標(biāo)注的正確率），否則這些數(shù)據(jù)對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)將毫無(wú)意義。北京一家數(shù)據(jù)標(biāo)注工廠 Basic Finder 的 CEO 杜霖說(shuō)：95% 以上的準(zhǔn)確率是理想情況；但從 95% 提到 97% 所需花的成本就不再是一兩倍了，可能是 10 倍或 100 倍。

98% 精度是小雪遇到過(guò)的較高需求，這意味著如果 100 個(gè)點(diǎn)里頭有兩個(gè)點(diǎn)不準(zhǔn)的話，就會(huì)被打回重做。她「提心吊膽」地對(duì)每個(gè)標(biāo)注點(diǎn)反復(fù)確認(rèn)才敢提交。但 15 骨骼點(diǎn)標(biāo)注又極耗耐心，要在人全身包括頭頂、脖子、胸口、膝蓋等骨骼處打上 15 個(gè)點(diǎn)，將這 15 個(gè)點(diǎn)連起來(lái)就出現(xiàn)了一個(gè)形象的火柴人。在 ?Kinect 體感游戲中，機(jī)器就是靠關(guān)鍵骨骼點(diǎn)的位移來(lái)識(shí)別人體是否運(yùn)動(dòng)。?

令小雪最郁悶的，是一張軍姿站圖。只要露出了頭、脖子、胸口，小雪就要從他的左上角開(kāi)始畫(huà)矩形，框住這些動(dòng)作、著裝完全一致的人。重復(fù)拖動(dòng)近 40 個(gè)框后，她要再放大這些帶有藍(lán)色陰影矩形框，從頭到四肢標(biāo)注完每個(gè)人的骨骼點(diǎn)。最后，將近 600 個(gè)點(diǎn)密密麻麻地落在了這張圖里。

在這個(gè)她形容為「經(jīng)歷絕望」的過(guò)程中，她嘗試用眼藥水來(lái)緩解疲勞，但滴過(guò)后會(huì)不停流眼淚，直到她換了種方式，靠不停揉眼睛來(lái)放松。杜霖說(shuō)：有些任務(wù)圖上密密麻麻的點(diǎn)，看兩個(gè)小時(shí)以上眼睛會(huì)花掉了，但他會(huì)要求員工不斷克服人本身的一些「消極因素」，才能避免標(biāo)錯(cuò)數(shù)據(jù)成為「漏網(wǎng)之魚(yú)」。

聯(lián)合國(guó)教科文組織信息與傳播知識(shí)社會(huì)局主任英德拉吉特·班納吉認(rèn)為，到 2030 年，人工智能將向世界經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn) 16 萬(wàn)億美元。從 2016 年人工智能逐漸走熱以來(lái)，任何行業(yè)都想搭上這個(gè)熱潮，投資人的評(píng)價(jià)是「每個(gè)商業(yè)計(jì)劃書(shū)上都要加上人工智能」。進(jìn)入深度學(xué)習(xí)「死胡同」的人工智能需要標(biāo)注的領(lǐng)域也帶來(lái)越來(lái)越多：機(jī)場(chǎng)安檢時(shí)新增的人臉識(shí)別、能識(shí)別選取商品的無(wú)人便利店、能安全行駛的無(wú)人駕駛等。

新興市場(chǎng)帶來(lái)了大量勞動(dòng)力的涌入。「原來(lái)干淘寶刷 單的，現(xiàn)在也能搖身一變做 AI 數(shù)據(jù)標(biāo)注?！苟帕卣f(shuō)，「在提供無(wú)差別人力勞動(dòng)這件事上，大家是沒(méi)有門(mén)檻的?！?/p>

在河北衡水，由于當(dāng)?shù)卣槲廴緡?yán)重導(dǎo)致化工制品停產(chǎn)，26 歲的小蘇就帶著原先 30 多人的銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注，隊(duì)員小的到 20 出頭，老至年近不惑。雖然他早就知道河北做數(shù)據(jù)標(biāo)注的團(tuán)隊(duì)已經(jīng)非常多，并且有的團(tuán)隊(duì)已經(jīng)垮掉，但人工智能的火熱和數(shù)據(jù)標(biāo)注的低門(mén)檻還是讓他決定一搏。

高中學(xué)歷是小蘇在招人時(shí)的較高期望，「高中生花一天做的工作，初中生可能需要花五天，差別很大?！剐袠I(yè)中，小蘇的招聘標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)算是較高水平，那些投身數(shù)據(jù)標(biāo)注的兼職者學(xué)歷更加良莠不齊。在某些眾包平臺(tái)上，有的標(biāo)注者只有小學(xué)文憑，在東北還有一部分有聽(tīng)力障礙的殘疾人標(biāo)注團(tuán)隊(duì)，而北京的全職工廠中的較高學(xué)歷是大專(zhuān)或者中專(zhuān)。

欣博友數(shù)據(jù)標(biāo)注公司職員周京平認(rèn)為，一個(gè)老農(nóng)民在標(biāo)注方言語(yǔ)音時(shí)可能會(huì)比不使用這種語(yǔ)言的大學(xué)生還好。同所有的人力密集型產(chǎn)業(yè)一樣，人人都能在此覓得一份營(yíng)生。

人工智能專(zhuān)業(yè)方向的碩士生毛毛認(rèn)為，能不能達(dá)到理想標(biāo)注精度和學(xué)歷沒(méi)什么關(guān)系，而且操作非常簡(jiǎn)單，只要教一下，誰(shuí)都能做。她也曾做過(guò)兼職數(shù)據(jù)標(biāo)注，在所給的圖片中她需要辨別出不同角度的花菜、菠菜等。一星期后，她標(biāo)注了一萬(wàn)張圖，沒(méi)有一張返工，每張報(bào)酬一毛錢(qián)。但她「打死也不會(huì)再做這個(gè)工作了」，因?yàn)椤笇?shí)在太重復(fù)」。

看似簡(jiǎn)單的操作，要達(dá)到 90% 的精度對(duì)于大多數(shù)標(biāo)注者來(lái)講卻是天方夜譚。小蘇所接觸到的兼職標(biāo)注團(tuán)隊(duì)較高精度只能達(dá)到 70%，即便是在全職和全把控的情況下，他們第一次項(xiàng)目只達(dá)到了 50% 的精度，基本上承接的每個(gè)項(xiàng)目他們都需要重復(fù)三次以上才能達(dá)到 90% 的精度。

如果用于訓(xùn)練模型的數(shù)據(jù)精度低于 90%，就像小孩兒拿到的一年級(jí)數(shù)學(xué)課本里頭寫(xiě)的是一加一等于三。一開(kāi)始就教錯(cuò)，機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能就只剩下指鹿為馬。

數(shù)字富士康

2014 年冬天，山東蓬萊積起了厚厚的雪。小雪每天都要不情愿地鉆出被窩，趟著大雪走到一家汽車(chē)工廠去插線。在固定工位站好后，她根據(jù)形狀將面前充滿不同插口的集成器及一堆接口各異的汽車(chē)線路一一匹配好，完成后迅速將其交給下一個(gè)人，再重復(fù)剛才的動(dòng)作，直到下班。小雪知道，自己站一整天的工作只是整個(gè)工廠里頭很小的一部分。

相比那年冬天，她更喜歡現(xiàn)在的工作，數(shù)據(jù)標(biāo)注工廠里，她有接近兩百個(gè)同事，大家能坐在屬于自己的工位上干活。在給用于智能駕駛采集的圖片做標(biāo)注時(shí)，小雪需要選取一個(gè)可以畫(huà)出 2D 框的標(biāo)注工具（即是可以根據(jù)不同物體拖動(dòng)出不同形狀的畫(huà)框），把圖片中所有的機(jī)動(dòng)車(chē)、非機(jī)動(dòng)車(chē)、行人、紅綠燈等標(biāo)注出來(lái)。

同在汽車(chē)工廠流水線上的工作相比，眼前的鍵盤(pán)鼠標(biāo)顯示器替代了嗡嗡作響的流水線，從早上 8 點(diǎn)到晚上 5 點(diǎn)，小雪除了拽動(dòng)鼠標(biāo)外什么都不用想，重復(fù)一個(gè)動(dòng)作就行，變化的只有眼前不同的圖片——但這對(duì)小雪來(lái)說(shuō)，工作中的新鮮感已經(jīng)足夠。

有的人說(shuō)數(shù)據(jù)標(biāo)注工廠就像富士康一樣。北京另一家數(shù)據(jù)標(biāo)注公司瑪達(dá)科技公司 CEO 任樹(shù)亮則直言不諱，數(shù)據(jù)這一塊往往給人印象就是一個(gè)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)。某自動(dòng)駕駛創(chuàng)業(yè)公司數(shù)據(jù)標(biāo)注負(fù)責(zé)人經(jīng)常私底下開(kāi)玩笑說(shuō)，這就是個(gè)「血汗工廠」。

目前的數(shù)據(jù)標(biāo)注工廠，多集中在河北、河南、山東、山西等地區(qū)，這同以富士康為代表的傳統(tǒng)人力密集企業(yè)的選址偏好重合度極高——以更低廉的勞動(dòng)力成本支撐起聚集在首都的人工智能底層數(shù)據(jù)需求。杜霖介紹說(shuō)，由于高昂的成本絕不能讓北京去做最終的生產(chǎn)，而是做所有新任務(wù)來(lái)時(shí)的磨合測(cè)試以及最終的質(zhì)量控制。生產(chǎn)任務(wù)最終還是落到周邊城市。

只有招募像毛毛一樣的大學(xué)生做兼職標(biāo)注時(shí)，眾包工廠能開(kāi)出一張圖 1 毛錢(qián)「高價(jià)」。任樹(shù)亮對(duì)這樣的定價(jià)有些吃驚，「我們還有按厘算的呢?！乖谝欢巡煌瑘D片中識(shí)別某人是否是同一個(gè)人，這樣的工作只能按厘算，不過(guò)也有從幾十塊錢(qián)到上百塊錢(qián)報(bào)價(jià)的復(fù)雜標(biāo)注圖。杜霖說(shuō)，圖片的差異比較大，以工時(shí)來(lái)計(jì)算可能更準(zhǔn)確，現(xiàn)在甲方公司至少應(yīng)該給到 30 塊錢(qián)每小時(shí)才能保質(zhì)保量完成。

小雪挺滿意現(xiàn)在的待遇，「之前的工作太累又掙不到錢(qián)」?，F(xiàn)在公司包吃包住，提供四人間寢室，一個(gè)月到手的工資有 4000-5000 塊，還可以和男朋友一同上下班。最近一段時(shí)間，工期趕得很急，小雪已經(jīng)連續(xù)兩個(gè)周末到公司加班，從早到晚地盯著顯示器讓她倍感疲憊，但她不想停下，基礎(chǔ)加計(jì)件的工資構(gòu)成總是多勞多得。

和傳統(tǒng)生產(chǎn)流水線不同的是，在杜霖的工廠里，工作流程被設(shè)置為可實(shí)時(shí)切換：每期作業(yè)都不同，每期作業(yè)里頭的每個(gè)任務(wù)也不相同。在一個(gè)小時(shí)的工作間隔里，小雪會(huì)碰到兩個(gè)相同的標(biāo)注任務(wù)，當(dāng)兩次標(biāo)注結(jié)果差別較大時(shí)，就證明她已經(jīng)疲勞了，這是，系統(tǒng)就會(huì)切換一個(gè)完全不同的任務(wù)交給小雪操作，以保持員工的「清醒」和「新鮮」，最終達(dá)成杜霖宣稱(chēng)的準(zhǔn)確率。

算上合作的周邊工廠，杜霖的公司已經(jīng)有 2000 多人，他們正在同時(shí)進(jìn)行著 20 多個(gè)不同項(xiàng)目的標(biāo)注。在這樣一個(gè)人力密集型行業(yè)里存活下來(lái)，并且保障交付的數(shù)據(jù)達(dá)到 90% 的精度，他堅(jiān)信，管理才是關(guān)鍵。

管理，管理，以及管理

林霞是小雪的直接管理者，她是老板杜霖最信任的人，已經(jīng)有 18 年類(lèi)似的工作經(jīng)驗(yàn)。當(dāng)接到一個(gè)新項(xiàng)目時(shí)，她要確定整個(gè)項(xiàng)目流程。前段時(shí)間，林霞拿到了一個(gè)智能駕駛的標(biāo)注項(xiàng)目，里頭既有夜間拍攝的圖片也有白天的圖片，為了保證標(biāo)注質(zhì)量林霞就決定讓能力強(qiáng)一點(diǎn)的員工做夜晚圖片的標(biāo)注，而能力弱一些的就標(biāo)注白天拍攝的圖片。這是第一步，分析客戶給到的圖像，如果是涉及到對(duì)人的標(biāo)注，要分析給到的圖片包里單人和多人的圖片各占多少，明確需要標(biāo)注的工作量大概多大。

分析完后，她會(huì)將具體的標(biāo)注任務(wù)分配給手下的員工。可能一些人擅長(zhǎng)標(biāo)注道路場(chǎng)景，而另一部分人更擅長(zhǎng)標(biāo)注骨骼點(diǎn)，稍有難度的標(biāo)注她會(huì)交給表現(xiàn)出色的員工，對(duì)他們進(jìn)行重點(diǎn)培養(yǎng)。辦公桌右側(cè)的日歷上每一天空白處都畫(huà)著提示，如果標(biāo)注進(jìn)度比林霞想像中慢，她就必須留意其中的什么原因。標(biāo)注完成后，最困難的地方就過(guò)去了，接下來(lái)就是質(zhì)檢、抽檢及合成數(shù)據(jù)交付給甲方公司了。

「統(tǒng)籌安排」是整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程的核心，所有工作的底線是要按照客戶的要求按時(shí)完工。如果趕工期，林霞會(huì)要求手下員工加班，并且緊急調(diào)配人員。會(huì)出現(xiàn)一些讓林霞頭疼的員工，平時(shí)精度可能只能做到 50%，做出來(lái)的全是「廢品」。面對(duì)這種情況，林霞會(huì)堅(jiān)持讓他換崗，「不行就不能在我這崗位呆著。因?yàn)槲业淖鳂I(yè)他干不了，既浪費(fèi)我時(shí)間又浪費(fèi)他時(shí)間，他還掙不到錢(qián)。」

林霞的這些經(jīng)驗(yàn)為小雪給別人培訓(xùn)打下了基礎(chǔ)。作為公司里比較優(yōu)秀的員工，入職一年后小雪就作為培訓(xùn)老師之一去了河北徐水一居民小區(qū)里，這是她公司的一家合作工廠。這棟紅色外墻的居民樓一層是數(shù)據(jù)標(biāo)注工廠，樓上是老年人活動(dòng)中心。進(jìn)了大鐵門(mén)后，有四個(gè)教室般大的工廠里面放著新的臺(tái)式電腦。除了部分來(lái)兼職的學(xué)生們外，大部分都是些已婚中年人，有的騎自行車(chē)十分鐘左右就可以到了，而有的就住在小區(qū)里。

第一次布置任務(wù)時(shí)，小雪不想給「學(xué)生們」的心理壓力太大，她只布置了十張標(biāo)注的作業(yè)。但學(xué)生們對(duì)于標(biāo)注規(guī)則總有不同的理解，同樣的東西她多帶帶給一個(gè)人講過(guò)三四遍。給他們練手的骨骼點(diǎn)標(biāo)注圖片里頭，需要先標(biāo)注骨骼點(diǎn)再連線，但有身體特別扭曲的圖像，而規(guī)則里頭明確要求左肩和左胯在同一水平面上。那些拿不定主意的學(xué)生，會(huì)像小學(xué)生面對(duì)著自己的老師一樣，反復(fù)向小雪求助和確認(rèn)。?

不清楚標(biāo)注規(guī)則既影響標(biāo)注速度又影響標(biāo)注質(zhì)量。同樣的一條眉毛，客戶給的標(biāo)準(zhǔn)是將其劃分成平眉和挑眉，但「平」和「挑」的定義，幾乎人人不同。一輪標(biāo)注下來(lái)，一塌糊涂。為了熟悉各個(gè)公司需求文檔中不同的具體規(guī)則，每當(dāng)遇到類(lèi)似的新項(xiàng)目，林霞都會(huì)上手試標(biāo)注。

兩個(gè)星期后，這些偶爾會(huì)將左手標(biāo)簽貼在右手上的學(xué)生已經(jīng)掌握了具體的標(biāo)注規(guī)則，可以上崗了。小雪很享受被叫老師的時(shí)候，但還是更喜歡做數(shù)據(jù)標(biāo)注，因?yàn)闃?biāo)注不費(fèi)心，檢查要承受被用戶打回來(lái)返工的壓力，壓力更大。

對(duì)甲方公司來(lái)講，誰(shuí)來(lái)標(biāo)注、如何管理這些都不是他們需要擔(dān)心的問(wèn)題，成本和按時(shí)保質(zhì)交付才是核心。用智能程序覆蓋城市低速場(chǎng)景的酷哇機(jī)器人公司目前主要跟杭州一些高校合作，學(xué)生是標(biāo)注主體，采用這樣的方式可以節(jié)省 1/3 的成本。曾對(duì)接過(guò)多次數(shù)據(jù)標(biāo)注的工程師說(shuō)，只要跟體量比較大的數(shù)據(jù)標(biāo)注公司合作，一般精度和時(shí)間都可以有保障。

AI 產(chǎn)業(yè)的源頭和最不會(huì)被替代的人

每次回老家，當(dāng)家人問(wèn)起小雪的工作，她總是先說(shuō)自己是「數(shù)據(jù)標(biāo)注師」，再往下解釋?zhuān)f(shuō)是做和計(jì)算機(jī)相關(guān)一些人臉、骨骼點(diǎn)標(biāo)注工作。但沒(méi)人聽(tīng)得懂，小雪在說(shuō)什么，家里人就會(huì)在此停止追問(wèn)，并暗暗覺(jué)得這是一個(gè)響亮的高科技職位。小雪從來(lái)沒(méi)有想過(guò)自己的工作對(duì)于人工智能來(lái)說(shuō)算什么，「只要掙錢(qián)就有意義」。

「負(fù)責(zé)靜態(tài)物體檢測(cè)/場(chǎng)景識(shí)別/OCR 文字識(shí)別，負(fù)責(zé)人工智能與自動(dòng)作業(yè)探索」這是百度招聘圖像識(shí)別與人工智能算法工程師的工作職責(zé)描述，而「扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，掌握 C/C++和 Python 語(yǔ)言, 掌握 OpenCV，掌握機(jī)器學(xué)習(xí)基本算法……」是對(duì)應(yīng)聘者的要求。面對(duì)這些「同行業(yè)的同事」，中專(zhuān)文憑的小雪想不明白自己和他們的聯(lián)系究竟為何。

但「小雪們」標(biāo)注的上萬(wàn)張圖片才是無(wú)人駕駛能夠紅燈停、綠燈行的基礎(chǔ)。沒(méi)有數(shù)據(jù)的清晰標(biāo)注，深度學(xué)習(xí)的發(fā)展就是巧婦無(wú)米。另一家眾包數(shù)據(jù)標(biāo)注公司 CEO 任樹(shù)亮認(rèn)為，人工智能就是盲人摸象，有很多不同的部位，數(shù)據(jù)標(biāo)注也是人工智能產(chǎn)業(yè)里面很重要的環(huán)節(jié)，不過(guò)容易被認(rèn)為很 low。

的確，同人工智能的響亮名號(hào)相比，數(shù)據(jù)標(biāo)注幾乎沒(méi)有任何技術(shù)門(mén)檻。小雪初三時(shí)才第一次學(xué)打字，上中專(zhuān)后才「正式」接觸電腦，而現(xiàn)在她已經(jīng)被老板表?yè)P(yáng)為最出色的幾個(gè)員工之一。踏實(shí)干好現(xiàn)在的工作是小雪從入職以來(lái)的想法，這是姥姥的囑咐，讓她給弟弟妹妹做好榜樣。其他人的情緒并不都像小雪一樣穩(wěn)定。有人領(lǐng)到分配的骨骼標(biāo)注圖片后，因?yàn)閳D像里頭人太多就直接不做任務(wù)，但資源包被領(lǐng)取后就無(wú)法再放回資源池，如果不做，這包圖片就不會(huì)有其他任何人能標(biāo)注。而更不靠譜的人還會(huì)動(dòng)搖其他員工。

2015 年的初秋，吃飽了午飯的小雪坐上數(shù)據(jù)標(biāo)注工廠派來(lái)接他們?nèi)肼毜拇蟀蛙?chē)，同行的還有 15 名將一起畢業(yè)的同學(xué)，開(kāi)往北京的路上，他們嘶吼的歌聲蓋過(guò)了車(chē)內(nèi)的音響，整整一路，那份一無(wú)所知的興奮感延續(xù)到了今天。每當(dāng)聽(tīng)到人們談?wù)撈鹑斯ぶ悄軙?huì)替代人力的時(shí)候，小雪都覺(jué)得不知所云。

「即時(shí)是被替代，數(shù)據(jù)標(biāo)注師也將是最后一批被替代的人。」杜霖把觀點(diǎn)灌輸給了小雪和她的同事們，這讓他們感受到了莫大的信心和驕傲。只有當(dāng)真正把所有知識(shí)都教給老虎，貓才會(huì)被吃掉，在此之前老虎的獵物都只會(huì)是其他動(dòng)物。作為人工智能的「老師」，他們還要不斷教會(huì)人工智能新本事。

某創(chuàng)業(yè)公司對(duì)接數(shù)據(jù)標(biāo)注的負(fù)責(zé)人認(rèn)為，商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)才是決定這部分人不會(huì)取代的關(guān)鍵因素。每家公司都有自己的數(shù)據(jù)標(biāo)注需求，并且他們暫時(shí)不會(huì)公開(kāi)自己的模型，就像在互聯(lián)網(wǎng)之初大家都不會(huì)開(kāi)源自己的代碼一樣?？赡艿侥硞€(gè)節(jié)點(diǎn)大家都公開(kāi)自己的數(shù)據(jù)、模型后這部分人才會(huì)面對(duì)失業(yè)的擔(dān)憂。

就算到了人工真正要被取代的那天，杜霖堅(jiān)信她和他的工廠也不會(huì)慌張。這位「廠長(zhǎng)」正盤(pán)算著把他擁有的人力資源復(fù)用到其他領(lǐng)域，比如承接一部分內(nèi)容審核、信息核查的工作，「審核滴滴司機(jī)的駕照是否真實(shí)、微信是否是真的實(shí)名制、頭條新聞是否是涉黃、涉恐」。

對(duì)于將來(lái)的發(fā)展，小雪還沒(méi)想太多。她現(xiàn)在正在學(xué)習(xí) 29 點(diǎn)的人臉標(biāo)注，每只眉毛上找到三個(gè)需要標(biāo)注的點(diǎn)，眼睛上下眼皮各兩個(gè)點(diǎn)、眼珠一個(gè)點(diǎn)外加兩個(gè)眼角的兩個(gè)點(diǎn)，共五個(gè)點(diǎn)，嘴巴有六個(gè)點(diǎn)……聽(tīng)完這些規(guī)則后，小雪驚喜地笑了，「一個(gè)人臉就出來(lái)了，老形象了，像 『彌勒佛』一樣」。

小雪的「彌勒佛」

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