回答:大數(shù)據(jù)即海量的數(shù)據(jù),一般至少要達(dá)到TB級別才能算得上大數(shù)據(jù),相比于傳統(tǒng)的企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)的內(nèi)容和結(jié)構(gòu)要更加多樣化,數(shù)值、文本、視頻、語音、圖像、文檔、XML、HTML等都可以作為大數(shù)據(jù)的內(nèi)容。提到大數(shù)據(jù),最常見的應(yīng)用就是大數(shù)據(jù)分析,大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)來源不僅是局限于企業(yè)內(nèi)部的信息化系統(tǒng),還包括各種外部系統(tǒng)、機(jī)器設(shè)備、傳感器、數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù),如:政府、銀行、國計(jì)民生、行業(yè)產(chǎn)業(yè)、社交網(wǎng)站等數(shù)據(jù),通過大數(shù)...
回答:個人的觀點(diǎn),這種大表的優(yōu)化,不一定上來就要分庫分表,因?yàn)楸硪坏┍徊鸱郑_發(fā)、運(yùn)維的復(fù)雜度會直線上升,而大多數(shù)公司是欠缺這種能力的。所以MySQL中幾百萬甚至小幾千萬的表,先考慮做單表的優(yōu)化。單表優(yōu)化單表優(yōu)化可以從這幾個角度出發(fā):表分區(qū):MySQL在5.1之后才有的,可以看做是水平拆分,分區(qū)表需要在建表的需要加上分區(qū)參數(shù),用戶需要在建表的時(shí)候加上分區(qū)參數(shù);分區(qū)表底層由多個物理子表組成,但是對于代碼來...
回答:ucloud一直在強(qiáng)調(diào)云端、大數(shù)據(jù)的重要性,同樣它也是這么做的。1月9ucloud云推出的ESSD云盤無疑是給上一代的云盤加上了一個強(qiáng)勁的發(fā)動機(jī),不論是底層微秒級延遲還是百億級IOPS,都大大增加了整個系統(tǒng)的性能、安全性,同時(shí)降低了成本。ucloud目前的企業(yè)級高性能產(chǎn)品線,速度較上一代提升50%,這一新型存儲推進(jìn)云端大數(shù)據(jù)時(shí)代大步向前,而且在此之前國家天文臺就已經(jīng)跟ucloud云進(jìn)行合作了,將所...
回答:用啥數(shù)據(jù)庫跟你用啥技術(shù)沒任何關(guān)系[呲牙]都可以用,看有沒有nodejs的包。
回答:Redis本身是支持?jǐn)?shù)據(jù)持久化的,很多有些程序員都會覺得Redis應(yīng)該可以替代MySQL,但是我們在使用一項(xiàng)技術(shù)的時(shí)候,不是看它能不能,而是要看它適合不適合;而在大部分場景下,Redis是無法替代MySQL的。MySQL是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)儲存在磁盤上,數(shù)據(jù)的格式是我們熟知的二維表格的樣式。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫具有很多強(qiáng)大的功能;大部分都支持SQL語句查詢,對事務(wù)也有很好的支持。Redis被稱作非關(guān)系型數(shù)...
回答:簡單來說就是一個是在云中建立一個數(shù)據(jù)庫,使用云數(shù)據(jù)庫中的服務(wù),而對象存儲則是用來存儲你的數(shù)據(jù)包括,包括圖片/視頻/文字/代碼等。以小鳥云為例,可以從下面兩個方面來講:從對應(yīng)的層面來講1. 對象存儲:是在資源層,即云的iaas層,提供的是存儲資源能力。2. 云數(shù)據(jù)庫:是在平臺層,即云的paas層,提供的是中間件服務(wù)能力。本地的數(shù)據(jù)庫遷移到云端對應(yīng)云數(shù)據(jù)庫,而本地的硬盤遷移到云端只能對應(yīng)云存儲。從提供...
...復(fù)。云計(jì)算災(zāi)難恢復(fù)是一種備份和恢復(fù)策略,不僅適用于數(shù)據(jù),還適用于整個虛擬機(jī)、服務(wù)器和企業(yè)網(wǎng)絡(luò)。稱其是一種策略,是因?yàn)槠髽I(yè)需要自己決定如何更好地使用這樣的服務(wù)。與其簡單地訂閱服務(wù)選項(xiàng)并希望獲得最佳服務(wù),...
摘要: 2018第九屆中國數(shù)據(jù)庫技術(shù)大會,阿里云高級技術(shù)專家、架構(gòu)師封神(曹龍)帶來題為大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)庫-云HBase架構(gòu)&生態(tài)&實(shí)踐的演講。主要內(nèi)容有三個方面:首先介紹了業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)帶來的架構(gòu)演進(jìn),其次分析了ApsaraDB HBas...
在這個信息爆炸的時(shí)代,數(shù)據(jù)存儲與我們每一個人息息相關(guān)。從打孔卡到軟盤硬盤再到中心化云端存儲服務(wù),人類在尋求更便捷有效的數(shù)據(jù)存儲方式的道路上從未停下過腳步。未來會出現(xiàn)比如今最流行的中心化存儲服務(wù)更便...
...發(fā)布。這些先進(jìn)智能存儲陣列卡的推出使 美高森美針對數(shù)據(jù)中心中 SAS/SATA 服務(wù)器存儲的智能存儲產(chǎn)品有了進(jìn)一步提升,其中包括完整的板級解決方案以及適用于自定義內(nèi)嵌解決方案的芯片加強(qiáng)版軟件。包括 美高森美Adaptec HBA 1...
...考驗(yàn)的不只有生物,還有各種各樣的非生物工具。隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算時(shí)代的到來,海量數(shù)據(jù)涌入我們的生活。這個時(shí)代,數(shù)據(jù)對于我們來說像是石油,成為企業(yè)最為寶貴的財(cái)富,而數(shù)據(jù)中心作為數(shù)據(jù)存儲與交互的基礎(chǔ)設(shè)施...
...能會涉及不同的地點(diǎn)、不同的系統(tǒng)、不同的應(yīng)用、不同的數(shù)據(jù)之間的連接、交換、流轉(zhuǎn)和管理等。物理層面,通過專線的方式將公有云和私有云的打通只是混合云的初級階段,企業(yè)用戶更希望在數(shù)據(jù)層面、應(yīng)用層面和管理層面都...
...擴(kuò)展,現(xiàn)有IT基礎(chǔ)設(shè)施特別是存儲設(shè)備無法滿足爆炸性的數(shù)據(jù)增長,企業(yè) IT 部門為了解決該問題,往往面臨市場上多種存儲產(chǎn)品及方案的選擇。本文主要基于公司的現(xiàn)狀及需求對主流存儲方案及產(chǎn)品進(jìn)行了評估和考量。 先拋開...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...