回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數(shù)據(jù)越來越多的被使用,伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時(shí)代,以數(shù)據(jù)為核心,用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展,相信在將來大數(shù)據(jù)也會(huì)有更廣泛的應(yīng)用空間,對(duì)于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個(gè)層面。1.數(shù)據(jù)來源:對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀,在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換,...
回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向,除了大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成與運(yùn)維之外,還有大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā),除了以上四個(gè)大的工作方向之外,還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn),這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺(tái),這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級(jí)崗位也并不多?,F(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...
回答:近幾年,大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心,大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)越來越火爆。但是,大數(shù)據(jù)到底是個(gè)啥?怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢?大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù),麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合,具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源,現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...
回答:隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的逐漸落地,很多人都想從事大數(shù)據(jù)方面的工作,這其中自然就有很多非大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)(數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué))的從業(yè)者,那么大數(shù)據(jù)到底能不能從零基礎(chǔ)開始學(xué)呢?答案是肯定的,但是也要根據(jù)自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)來選擇大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)方向。大數(shù)據(jù)技術(shù)體系在2016年的時(shí)候已經(jīng)趨于成熟,目前正處在落地應(yīng)用的階段,大數(shù)據(jù)的細(xì)分崗位比較多,自然也就需要具備不同的知識(shí)結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)的崗位集中在數(shù)據(jù)采集、整理、存儲(chǔ)、分析...
回答:大數(shù)據(jù)是處理海量數(shù)據(jù)的一種技術(shù),你說的寫SQL只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),更多的是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(文本數(shù)據(jù)),和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。并且通過SQL處理的數(shù)據(jù)量一般很少,幾個(gè)T就根本不行,大數(shù)據(jù)涉及存儲(chǔ)(存儲(chǔ)級(jí)別為PB級(jí)別),資源調(diào)度(一般是分布式系統(tǒng),不是一臺(tái)機(jī)器),計(jì)算框架(hadoop;storm;spark)這三部分,缺一不可,你說的寫SQL只是相當(dāng)于計(jì)算框架(勉強(qiáng)算得上,性能差遠(yuǎn)了)。
回答:很高興能夠看到和回答這個(gè)問題!如今這個(gè)時(shí)代,大數(shù)據(jù),云計(jì)算這些熱門概念是人們茶余飯后議論的熱點(diǎn)話題,然而很多人還是搞不清楚什么是大數(shù)據(jù)。今天,每日精彩科技將根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)回答這個(gè)問題!什么是大數(shù)據(jù)?半個(gè)世紀(jì)以來,當(dāng)計(jì)算機(jī)技術(shù)全面融入社會(huì),信息不斷積累,直至變革開始。它不僅充滿了信息,而且加速了信息的增長(zhǎng)。在天文學(xué)、遺傳學(xué)等信息爆炸的領(lǐng)域,出現(xiàn)了 大數(shù)據(jù) 的概念。如今,這一概念幾乎適用于人類思維和發(fā)...
...人員進(jìn)行人臉識(shí)別、基于數(shù)據(jù)收集分析向農(nóng)民工推送精準(zhǔn)就業(yè)信息……在朝氣蓬勃的觀山湖區(qū),大數(shù)據(jù)已深入百姓日常生活,應(yīng)用價(jià)值愈發(fā)凸顯。近年來,觀山湖區(qū)按照省委省政府大扶貧、大數(shù)據(jù)、大生態(tài)三大戰(zhàn)略行動(dòng)...
...局?!鹬萁逃啤髷?shù)據(jù)平臺(tái)在有力推進(jìn)了共享教育精準(zhǔn)扶貧的同時(shí),還推進(jìn)了共享教育公平服務(wù)、共享教育均衡發(fā)展和共享教育質(zhì)量提升。黔西南州教育局局長(zhǎng)梁喜明說,通過共享和搭乘‘金州教育云’,全州初步搭...
...析預(yù)警、農(nóng)產(chǎn)品追溯等業(yè)務(wù)系統(tǒng)建設(shè),推動(dòng)農(nóng)業(yè)信息服務(wù)精準(zhǔn)化發(fā)展?! 〗】翟啤U厢t(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)、藥品監(jiān)管機(jī)構(gòu)、醫(yī)保機(jī)構(gòu)、養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)和醫(yī)藥廠商等健康服務(wù)相關(guān)機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)資源建立健康云服務(wù)平臺(tái),為居民建立數(shù)字...
...區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)踐白皮書 01 品質(zhì)溯源助力食品藥品安全和精準(zhǔn)扶貧 據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),全球范圍內(nèi)受假冒偽劣商品影響的市場(chǎng)規(guī)模高達(dá)3000億美元,其中有關(guān)食品、藥品安全事件頻發(fā),由此產(chǎn)生的信任危機(jī)受到社會(huì)高度關(guān)注,運(yùn)用技術(shù)...
...區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)踐白皮書 01 品質(zhì)溯源助力食品藥品安全和精準(zhǔn)扶貧 據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),全球范圍內(nèi)受假冒偽劣商品影響的市場(chǎng)規(guī)模高達(dá)3000億美元,其中有關(guān)食品、藥品安全事件頻發(fā),由此產(chǎn)生的信任危機(jī)受到社會(huì)高度關(guān)注,運(yùn)用技術(shù)...
...的應(yīng)用。如,大數(shù)據(jù)管稅、大數(shù)據(jù)改進(jìn)醫(yī)療、大數(shù)據(jù)助力精準(zhǔn)扶貧、大數(shù)據(jù)治理交通、大數(shù)據(jù)智能安監(jiān)等,取得了不錯(cuò)的成績(jī)。以大數(shù)據(jù)管稅為例,政府可以通過分析第三方數(shù)據(jù)與企業(yè)所報(bào)涉稅數(shù)據(jù)比對(duì),第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)逃稅漏稅...
...數(shù)據(jù)多跑路讓人民少跑路的目的。黨建云、醫(yī)療健康云、扶貧云、信用云、智慧社區(qū)、智慧城市等政務(wù)云應(yīng)用紛紛在各地開展,優(yōu)化社會(huì)治理和民生服務(wù)。政務(wù)云市場(chǎng)的多元化格局在政務(wù)云市場(chǎng)呈現(xiàn)多元化格局。從形態(tài)看,政務(wù)...
...分析技術(shù)的進(jìn)步、以及大數(shù)據(jù)分析工具的出現(xiàn)而產(chǎn)生的精準(zhǔn)醫(yī)療概念,正得到醫(yī)療行業(yè)越來越多的認(rèn)可。簡(jiǎn)單解釋精準(zhǔn)醫(yī)療,就是以個(gè)體化醫(yī)療為基礎(chǔ)、隨著基因組測(cè)序技術(shù)快速進(jìn)步以及生物信息與大數(shù)據(jù)科學(xué)的交叉應(yīng)...
...行為進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,幫助APP開發(fā)者和運(yùn)營(yíng)者構(gòu)建全面、精準(zhǔn)、多維的用戶畫像體系。下文將以個(gè)推用戶畫像產(chǎn)品為例,詳解用戶畫像的技術(shù)特點(diǎn)和使用價(jià)值。用戶畫像的形成需要經(jīng)歷四個(gè)過程,數(shù)據(jù)積累、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)...
...,將用戶細(xì)分為 50 個(gè)人群特征,這些維度加起來,可以精準(zhǔn)地定位到用戶習(xí)慣。 一旦用戶接收到與自己相關(guān)的信息,即使是商品廣告信息或者促銷信息,都會(huì)吸引用戶的興趣。這樣不僅能夠降低用戶對(duì)于推送信息的反感度、同...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...