回答:Java中的HashMap可以說是平時開發(fā)中最常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之一了,經(jīng)常使用的集合類還有ArrayList、HashSet,基本上用好HashMap、ArrayList、HashSet這三大集合類,大多數(shù)的業(yè)務(wù)場景就滿足了,掌握這三大集合類也是作為一名Java程序員的基礎(chǔ)能力。平時開發(fā)大多數(shù)的業(yè)務(wù)場景都是CRUD,且數(shù)據(jù)量都很小,所以基本上不會有什么問題。那么還需要知道其底層實現(xiàn)原理嗎?還需要知道...
回答:Linux目錄結(jié)構(gòu)與windows有何區(qū)具體如下:Linux目錄架構(gòu):一切皆是文件(包括設(shè)備驅(qū)動,/dev下的所有設(shè)備文件)。Linux目錄樹結(jié)構(gòu)如下:、Shell命令查看目錄結(jié)構(gòu):可以看出Linux下目錄全是文件組成的。Windows目錄架構(gòu):在Windows下我們打開我的電腦就會看到一個個的驅(qū)動器盤符:磁盤里然后再是各個目錄和文件。Windows和Linux這一點不太一樣,Windows習(xí)慣上...
回答:你這個提問,莫名其妙的。你所謂的linux的目錄結(jié)構(gòu)是啥?你要在windows里面看到linux的目錄?還是先去了解什么叫虛擬機吧
回答:資深的開發(fā),一般能猜出來你的表結(jié)構(gòu)和字段名字,一般字段猜出來的和正確結(jié)果是大差不差的。第二種就是靠字典暴力去跑,看返回回來的結(jié)果。第三種就是數(shù)據(jù)庫有個information_schema這個庫,記不太清楚了,里邊記錄的有你的表結(jié)構(gòu)信息。還有第四種select database 查出來你的庫名字,再根據(jù)你的庫名字這個條件查找表結(jié)構(gòu),再根據(jù)你的表名字查詢字段名字。都有sql語句可以查詢。我就知道這四種...
...充一些算法。本篇主要介紹一些必知必會的,可能是考試中的,也可能是面試中的。 0、樹體系索引(待更) 二叉樹及操作 二叉樹的查找算法 B樹、B+樹 Huffman(哈夫曼)樹和Huffman編碼 堆(Heap)和堆排序 紅黑樹 人生苦短,學(xué)會淡定...
...肯定是要消耗時間的,好在表數(shù)據(jù)不算多,整體存放在表中的樹結(jié)構(gòu)不算復(fù)雜,否則,難以想象。故優(yōu)化勢在必行。 我想的方法比較直接,一次性查出所有數(shù)據(jù),減少查庫的頻率,畢竟數(shù)據(jù)量也就那么200多條。表結(jié)構(gòu)就是常規(guī)...
...結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上進行存儲和讀取。當然了,與之對應(yīng)的JAVA中的類為: import lombok.Data; @Data public class CategoryNode { private int id; private String name; private int lft; private int rgt; public boolean is...
...非連續(xù)、非順序的結(jié)構(gòu),數(shù)據(jù)元素的邏輯順序是通過鏈表中的指針鏈接次序?qū)崿F(xiàn)的,鏈表由一系列結(jié)點組成。鏈表的優(yōu)點是:add和remove操作時間上都是O(1)的;缺點是:get和set操作時間上都是O(N)的,而且需要額外的空間存儲指向...
...) { stack.push(child[i]); } } } 業(yè)務(wù)場景 前端中的樹操作,經(jīng)常是生成特定的樹結(jié)構(gòu)。常見的場景有生成路由和生成菜單。 路由 下面以react-router為例,說明: 簡單情況(bad) 一般情況下,react-router的路由是下面的: ...
...的地方,也包括根、樹枝和葉子,它們的不同在于計算機中的樹的根在頂層而它的葉子在底部。 在我們開始學(xué)習(xí)樹之前,讓我們先來看看幾個常見的關(guān)于樹的例子。首先讓我們看看生物學(xué)中的分類。圖 1 是一個動物分類的例子...
...快速地定位到數(shù)據(jù)而不需要每次搜索的時候都遍歷數(shù)據(jù)庫中的每一行。典型的索引譬如在內(nèi)存中維護一個二叉查找樹,每個節(jié)點分別包含索引鍵值和一個指向?qū)?yīng)數(shù)據(jù)記錄物理地址的指針,這樣就可以運用二叉查找在 O(log2n)的復(fù)...
...關(guān)的排序時間復(fù)雜度都不會高) 在現(xiàn)實生活中,我們一般的樹長這個樣子的: 但是在編程的世界中,我們一般把樹倒過來看,這樣容易我們分析: 一般的樹是有很多很多個分支的,分支下又有很多很多個分支,如果在程...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...