{eval=Array;=+count(Array);}
Java中的HashMap可以說是平時(shí)開發(fā)中最常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之一了,經(jīng)常使用的集合類還有ArrayList、HashSet,基本上用好HashMap、ArrayList、HashSet這三大集合類,大多數(shù)的業(yè)務(wù)場景就滿足了,掌握這三大集合類也是作為一名Java程序員的基礎(chǔ)能力。
平時(shí)開發(fā)大多數(shù)的業(yè)務(wù)場景都是CRUD,且數(shù)據(jù)量都很小,所以基本上不會(huì)有什么問題。那么還需要知道其底層實(shí)現(xiàn)原理嗎?還需要知道這些集合類的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)嗎?
當(dāng)然需要,這很重要!這里就拿HashMap來具體說一說了解它的設(shè)計(jì)思想多么的重要!
HashMap的底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡單來說就是數(shù)組+鏈表+紅黑樹,這個(gè)大家都知道,面試也是高頻面試題,用一張圖來形容就是:
那這個(gè)時(shí)候你就得知道數(shù)組的好處了,基于下標(biāo)的隨機(jī)訪問和賦值數(shù)組元素的時(shí)間復(fù)雜度都是O(1),這就能保證HashMap數(shù)據(jù)沒有哈希沖突的時(shí)候它的set/put方法都是O(1)的,這也是HashMap要追求的極致目標(biāo)(盡管會(huì)有哈希沖突)。這就是HashMap查詢性能快、插入數(shù)據(jù)快的主要原因,是一個(gè)空間換時(shí)間的思想。
但前提是我們得知道我們要把一個(gè)數(shù)據(jù)插入到數(shù)組的哪個(gè)下標(biāo),因此就采用了哈希的思想。一個(gè)對(duì)象一定有一個(gè)唯一的hash值,但是兩個(gè)對(duì)象也有可能有相同的hash值,這叫“哈希沖突”。所以為了更好的利用數(shù)組,哈希值計(jì)算要盡可能的避免沖突,也就是追求“低碰撞率”。
這也涉及到另外一個(gè)問題,比較一個(gè)對(duì)象的時(shí)候?yàn)槭裁匆貙懰膆ashcode()方法和equals()方法。
那業(yè)內(nèi)除了Java自帶的Hashcode()方法還有哪些hash算法你了解嗎?比如MurmurHash算法。他們都在哪些開源軟件中應(yīng)用到?各種哈希算法的性能比較又如何?我們平時(shí)開發(fā)能不能借鑒這種思想?
當(dāng)哈希沖突的時(shí)候,HashMap就會(huì)使用到鏈表,即數(shù)組+鏈表,那你知道數(shù)組和鏈表的區(qū)別嗎?LinkedHashMap和HashMap的區(qū)別呢?都適合在哪些場景用到?如果讓你手寫一個(gè)LRU緩存,你會(huì)怎么寫?
你可能想說我不需要知道數(shù)組和鏈表的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),我也沒有手寫LRU緩存的場景,我只想做一條安靜的咸魚,簡簡單單CRUD就好。
大家都說平時(shí)開發(fā)都是CRUD,那你知道如何把CRUD寫的高大上一點(diǎn)嗎?比如其中的C(查詢)應(yīng)該是最為頻繁的。學(xué)過數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的都知道,高效查找主要的兩種算法:有序查找(二分)和哈希查找。HashMap的數(shù)組就是用到了哈希查找,時(shí)間復(fù)雜度是O(1),那么你理解了HashMap的原理是不是就基本掌握了哈希查找算法的原理?另外當(dāng)哈希沖突導(dǎo)致鏈表節(jié)點(diǎn)數(shù)量達(dá)到8時(shí)候,就會(huì)變成紅黑樹,紅黑樹就是有序查找的變種。如果你又進(jìn)一步掌握了紅黑樹的查找原理,是不是就基本掌握了有序查找算法的原理?所以HashMap的原理重不重要?掌握了HashMap的原理是不是就掌握了高效查找的方法?如果你沒掌握這些原理,你覺得掌握了沒有用,但是當(dāng)你掌握了,在日常業(yè)務(wù)開發(fā)中你會(huì)發(fā)現(xiàn)受用無窮。
HashMap中還有很多思想值得大家學(xué)習(xí),掌握這些思想后,其實(shí)才是你編程能力的質(zhì)的提升。手里有武器不用和手里沒有武器不是一回事。
我覺得底層他更多的是思想,理解思想有利于更快的學(xué)習(xí)其他知識(shí),另一個(gè)對(duì)于排錯(cuò)也會(huì)有容易一些!
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