摘要:前沿前端中設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的方面不多,最常用的就是對(duì)樹結(jié)構(gòu)的一些操作。畢竟,就是天然的樹結(jié)構(gòu)。遞歸輸出非遞歸輸出業(yè)務(wù)場(chǎng)景前端中的樹操作,經(jīng)常是生成特定的樹結(jié)構(gòu)。
前沿
????前端中設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的方面不多,最常用的就是對(duì)樹結(jié)構(gòu)的一些操作。從某種意義上來說,前端工作本身就是和樹結(jié)構(gòu)打交道的一個(gè)工作方向。畢竟,DOM就是天然的樹結(jié)構(gòu)。所以如何能夠良好地對(duì)樹結(jié)構(gòu)進(jìn)行操作,是前端工程師不可或缺的一項(xiàng)能力。
樹結(jié)構(gòu) 定義????什么是樹結(jié)構(gòu)呢?從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的角度來講:
分類樹是非線性數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
每個(gè)節(jié)點(diǎn)可能會(huì)有0個(gè)或多個(gè)后代
每個(gè)節(jié)點(diǎn)具備唯一的父節(jié)點(diǎn)(如果有多個(gè)父節(jié)點(diǎn),那就是圖了)
樹根據(jù)節(jié)點(diǎn)的不同可以分為不同的類型,最常見的分類是:
二叉樹
二叉搜索樹
平衡二叉查找樹
紅黑樹
具體他們之間的區(qū)別這里就不細(xì)說了,具體請(qǐng)查看詳情
前端中常見的樹結(jié)構(gòu) DOM樹結(jié)構(gòu)下面的html結(jié)構(gòu)就是一個(gè)天然的樹結(jié)構(gòu)。每個(gè)Dom節(jié)點(diǎn)下面,有0/1/多個(gè)子節(jié)點(diǎn)。
對(duì)象樹結(jié)構(gòu)數(shù)組形式
特點(diǎn): 每一個(gè)對(duì)象節(jié)點(diǎn),下面可能會(huì)有children,也可能沒有children
let obj = [ { id: 1, type: "dom", children: [ { id: 2, type: "html" } ] }, { id: 3, type: "css", children: [ { id: 4, type: "javascript" } ] } ];
對(duì)象形式
最常見的就是抽象語法樹:
特點(diǎn): 對(duì)象的屬性下面有不同的屬性,每一個(gè)屬性下面可能還會(huì)有不同的屬性
這種格式經(jīng)常在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)中出現(xiàn)。
Javascript中樹結(jié)構(gòu)的遍歷????其實(shí)在我看來,樹的結(jié)構(gòu)形式有很多種,但是,前端工作中很少涉及對(duì)樹節(jié)點(diǎn)的修改等操作,大部分是遍歷和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。
需求場(chǎng)景:下面以Dom樹結(jié)構(gòu)為例:
1、需要輸出每個(gè)節(jié)點(diǎn)的名稱和節(jié)點(diǎn)深度
3、深度優(yōu)先和廣度優(yōu)先都需要實(shí)現(xiàn)
假定已經(jīng)有了對(duì)應(yīng)的樹結(jié)構(gòu),子節(jié)點(diǎn)是childNodes(為啥不用children呢?自己去查吧)
深度優(yōu)先遍歷深度優(yōu)先遍歷,又叫DFS(deep first search),遍歷順序是優(yōu)先遍歷節(jié)點(diǎn)的子節(jié)點(diǎn),然后再是節(jié)點(diǎn)的兄弟節(jié)點(diǎn)。
遞歸輸出
function DeepSearch(node, deep = 0) { const child = node.childNodes; const { nodeName } = node; console.log(`name:${nodeName},deep:${deep}`); for(let i = 0, len = child.length; i < len; i++) { DeepSearch(child[i], deep + 1); } }
非遞歸輸出
function deepSearch(node, deep = 0) { const stack = []; const deepArr = []; stack.push(node); deepArr.push(0); while(stack.length !== 0){ const node = stack.shift(); const deep = deepArr.shift(); const { nodeName } = node; console.log(`name:${nodeName},deep:${deep}`); const nodes = child.childNodes; for( let i = node.length; i > 0; i--) { stack.unshift(nodes[i]); deep.unshift(deep + 1); } } }廣度優(yōu)先遍歷
廣度優(yōu)先,正好和深度優(yōu)先策略相反,先遍歷節(jié)點(diǎn)的兄弟節(jié)點(diǎn),再遍歷子節(jié)點(diǎn)。
遞歸輸出
function BreadSearch(node, deep = 0) { const child = node.childNodes; const res = []; for(let i = 0, len = child.length; i < len; i++) { const { nodeName } = node; console.log(`name:${nodeName},deep:${deep}`); res.push(child[i]); } DeepSearch(res, deep + 1); }
非遞歸輸出
function breadSearch(node, deep = 0) { const stack = []; const deepArr = []; stack.push(node); deepArr.push(0); while (stack.length !== 0 ) { const node = stack.shift(); cosnt deep = stack.shift(); const { nodeName } = node; console.log(`name:${nodeName},deep:${deep}`); for(let i = 0, len = child.length; i < len; i++) { stack.push(child[i]); } } }業(yè)務(wù)場(chǎng)景
前端中的樹操作,經(jīng)常是生成特定的樹結(jié)構(gòu)。常見的場(chǎng)景有生成路由和生成菜單。
路由下面以react-router為例,說明:
簡(jiǎn)單情況(bad)一般情況下,react-router的路由是下面的:
... ...
但是如果所有的都按照上面的寫法,每加一個(gè)路由,都需要取在內(nèi)容下面,加一個(gè)
這樣會(huì)造成代碼不容易維護(hù),而且可讀性不好。
配置的方式(better)配置的方式總好過,每次打開路由的內(nèi)部代碼修改。
const routers = [ { path: "/a", component: A }, { title: "考試", id: "exam", path: "/b", children: [ { path: "/c", component: C }, { path: "/d", component: D } ] } ]; function getRoute (routes, rootPath = "") { let res = []; for (let i = 0, len = routes.length; i < len; i++) { const route = routes[i]; const { path } = route; if (route.children) { res = [...res, ...getRoute(route.children, path)]; } else { res.push(菜單); } } return res; }; { getRoute(routers) }
菜單和路由的方式很相似,而且通常會(huì)結(jié)合在一起使用,具體的寫法,這里就不贅述了,因?yàn)閷?shí)在是太相似了,留給你們吧。。
參考資料文章版權(quán)歸作者所有,未經(jīng)允許請(qǐng)勿轉(zhuǎn)載,若此文章存在違規(guī)行為,您可以聯(lián)系管理員刪除。
轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明本文地址:http://systransis.cn/yun/104770.html
摘要:筆者寫的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法之美系列用的語言是,旨在入門數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法和方便以后復(fù)習(xí)。非線性表中的樹堆是干嘛用的其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是怎樣的希望大家?guī)е@兩個(gè)問題閱讀下文。其中,前中后序,表示的是節(jié)點(diǎn)與它的左右子樹節(jié)點(diǎn)遍歷訪問的先后順序。 showImg(https://segmentfault.com/img/bVbuvnj?w=900&h=250); 1. 前言 想學(xué)好前端,先練好內(nèi)功,內(nèi)功不行,...
摘要:原文博客地址學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)四樹知乎專欄簡(jiǎn)書專題前端進(jìn)擊者知乎前端進(jìn)擊者簡(jiǎn)書博主博客地址的個(gè)人博客人之所能,不能兼?zhèn)?,棄其所短,取其所長。通常子樹被稱作左子樹和右子樹。敬請(qǐng)期待數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)篇最后一篇文章學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)五圖參考文章樹數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)二叉樹 前言 總括: 本文講解了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的[樹]的概念,盡可能通俗易懂的解釋樹這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的概念,使用javascript實(shí)現(xiàn)了樹,如有紕漏,歡迎批評(píng)指正。 ...
摘要:定義樹同散列表一樣,是一種非順序數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。一個(gè)節(jié)點(diǎn)及其后代可以組成一個(gè)子樹如圖中的。方法允許傳入子樹一直遍歷左側(cè)子節(jié)點(diǎn),直到底部搜索特定值搜索特定值的處理與插入值的處理類似。同理,找左側(cè)子樹的最大值替換上來也可以。 定義 樹同散列表一樣,是一種非順序數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。現(xiàn)實(shí)中樹的例子有家譜、公司組織架構(gòu)圖及其它樹形結(jié)構(gòu)關(guān)系。樹由一系列節(jié)點(diǎn)構(gòu)成,每個(gè)節(jié)點(diǎn)都有一個(gè)父節(jié)點(diǎn)(除根節(jié)點(diǎn)外)以及零個(gè)或多個(gè)子...
摘要:通過深度優(yōu)先遍歷兩棵樹,每層節(jié)點(diǎn)進(jìn)行對(duì)比,記錄下每個(gè)節(jié)點(diǎn)的差異。所以可以對(duì)那棵樹也進(jìn)行深度優(yōu)先遍歷,遍歷的時(shí)候從步驟二生成的對(duì)象中找出當(dāng)前遍歷的節(jié)點(diǎn)差異,然后進(jìn)行操作。 實(shí)現(xiàn)虛擬(Virtual) Dom 把一個(gè)div元素的屬性打印出來,如下: showImg(https://segmentfault.com/img/bVbnPe1?w=1239&h=336); 可以看到僅僅是第一層,...
摘要:本文所實(shí)現(xiàn)的完整代碼存放在。這就是所謂的算法。兩個(gè)樹的完全的算法是一個(gè)時(shí)間復(fù)雜度為的問題。如果有差異的話就記錄到一個(gè)對(duì)象里面。如和的不同,會(huì)被所替代。這牽涉到兩個(gè)列表的對(duì)比算法,需要另外起一個(gè)小節(jié)來討論。 作者:戴嘉華 轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處并保留原文鏈接( https://github.com/livoras/blog/issues/13 )和作者信息。 目錄: 1 前言 2 對(duì)前端應(yīng)用狀...
閱讀 3445·2021-11-12 10:36
閱讀 2786·2021-11-11 16:55
閱讀 3003·2021-09-27 13:36
閱讀 1650·2021-08-05 10:01
閱讀 3586·2019-08-30 15:55
閱讀 803·2019-08-30 13:01
閱讀 1932·2019-08-29 17:16
閱讀 2400·2019-08-29 16:40