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java實現(xiàn)下雪場景SEARCH AGGREGATION

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java實現(xiàn)下雪場景

堡壘機

...方案；運維人員可通過堡壘機遠程訪問云主機（UHost），實現(xiàn)對訪問賬號集中管理，并做精細的權限規(guī)劃和運維審計；提升金融行業(yè)及企業(yè)的內部運維風險控制水平。堡壘機能夠滿足物理機房、私有云、公有云、混合云等多種場...

java實現(xiàn)下雪場景問答精選

唯品會的OLAP場景中的Presto on Kylin是如何實現(xiàn)的？

回答:Kylin的背景Kylin 是一個Hadoop生態(tài)圈下的MOLAP系統(tǒng)，是ebay大數(shù)據(jù)部門從2014年開始研發(fā)的支持TB到PB級別數(shù)據(jù)量的分布式Olap分析引擎。其特點包括:可擴展的超快的OLAP引擎提供ANSI-SQL接口交互式查詢能力MOLAP Cube 的概念與BI工具可無縫整合Kylin典型的應用場景如下：用戶數(shù)據(jù)存在于Hadoop HDFS中，利用Hive將HDFS文件數(shù)據(jù)以關系數(shù)據(jù)方...

wayneli | 581人閱讀

同為服務端編程語言，那么PHP可以實現(xiàn)JAVA全部的技術或者說JAVA可以實現(xiàn)PHP的全部技術嗎？

回答:如果說實現(xiàn)，那基本上都能實現(xiàn)，但術業(yè)有專攻，PHP就適合做做簡單的網(wǎng)頁型業(yè)務系統(tǒng)，你非要讓它去做其他的事情，成本代價太高。

molyzzx | 1031人閱讀

Java開發(fā)分庫分表需要解決的問題及mycat是怎樣實現(xiàn)分庫分表的？

回答:公司做了自己的分庫分表組件，下面就自己的經(jīng)驗來看下分庫分表的優(yōu)點和碰到的問題！何為分庫分表？采取一定的策略將大量的表數(shù)據(jù)分布在不同的數(shù)據(jù)庫，表中實現(xiàn)數(shù)據(jù)的均衡存儲！分庫分表的背景:隨著信息數(shù)據(jù)的急劇增長，單點數(shù)據(jù)庫會有宕機，或者單庫單表性能低下，查詢和存儲效率低的問題，使用分庫分表實現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布存儲，性能更好，適合現(xiàn)在數(shù)據(jù)量多，用戶需求高的特點！分庫分表的優(yōu)點:數(shù)據(jù)分布在不同的數(shù)據(jù)庫中，單表數(shù)據(jù)量...

BicycleWarrior | 894人閱讀

為什么SQL處理數(shù)據(jù)比Java快？

回答:使用SQL處理數(shù)據(jù)時，數(shù)據(jù)會在數(shù)據(jù)庫內直接進行處理，而且sql處理本身可以對sql語句做優(yōu)化，按照最優(yōu)的策略自動執(zhí)行。使用Java處理時，需要把數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫讀入到Java程序內存，其中有網(wǎng)絡處理和數(shù)據(jù)封裝的操作，數(shù)據(jù)量比較大時，有一定的延遲，所以相對來說數(shù)據(jù)處理就慢一些。當然，這個只是大體示意圖，實際根據(jù)業(yè)務不同會更復雜。兩者側重的點不同，有各自適合的業(yè)務領域，需要根據(jù)實際情況選用合適的方式。

stefanieliang | 2169人閱讀

超融合架構怎么樣？適用于什么場景使用？

回答:超融合架構怎么樣？回答這個問題，首先要了解超融合架構是針對傳統(tǒng)架構的，相對于傳統(tǒng)架構超融合的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在以下幾點：1.可靠性能更好用服務器構建存儲，客戶顧慮最多的首先是可靠性，如果需要衡量可靠性：系統(tǒng)的冗余度？通俗的說就是允許硬件壞多少？出現(xiàn)故障后是否完全自動恢復？恢復速度和時間？因為系統(tǒng)處于降級狀態(tài)下是比較危險的狀態(tài)，故障窗口越小，出現(xiàn)整體故障的可能性就越小。以下給出詳細的系統(tǒng)冗余與恢復機制對...

BicycleWarrior | 1329人閱讀

hbase和hive的差別是什么，各自適用在什么場景中？

回答:一、區(qū)別：1、Hbase： 基于Hadoop數(shù)據(jù)庫，是一種NoSQL數(shù)據(jù)庫；HBase表是物理表，適合存放非結構化的數(shù)據(jù)。2、hive：本身不存儲數(shù)據(jù)，通過SQL來計算和處理HDFS上的結構化數(shù)據(jù)，依賴HDFS和MapReduce；hive中的表是純邏輯表。Hbase主要解決實時數(shù)據(jù)查詢問題，Hive主要解決數(shù)據(jù)處理和計算問題，二者通常協(xié)作配合使用。二、適用場景：1、Hbase：海量明細數(shù)據(jù)的隨機...

wizChen | 2677人閱讀

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