i大數(shù)據(jù)SEARCH AGGREGATION
回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數(shù)據(jù)越來(lái)越多的被使用，伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時(shí)代，以數(shù)據(jù)為核心，用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展，相信在將來(lái)大數(shù)據(jù)也會(huì)有更廣泛的應(yīng)用空間，對(duì)于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個(gè)層面。1.數(shù)據(jù)來(lái)源：對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀，在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換，...
arashicage
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回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向，除了大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成與運(yùn)維之外，還有大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)，除了以上四個(gè)大的工作方向之外，還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn)，這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發(fā)級(jí)崗位也并不多?，F(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心，大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)越來(lái)越火爆。但是，大數(shù)據(jù)到底是個(gè)啥？怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢？大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù)，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源，現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...
khlbat
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回答:隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的逐漸落地，很多人都想從事大數(shù)據(jù)方面的工作，這其中自然就有很多非大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)（數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)）的從業(yè)者，那么大數(shù)據(jù)到底能不能從零基礎(chǔ)開始學(xué)呢？答案是肯定的，但是也要根據(jù)自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)來(lái)選擇大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)方向。大數(shù)據(jù)技術(shù)體系在2016年的時(shí)候已經(jīng)趨于成熟，目前正處在落地應(yīng)用的階段，大數(shù)據(jù)的細(xì)分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識(shí)結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)的崗位集中在數(shù)據(jù)采集、整理、存儲(chǔ)、分析...
wuyangnju
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回答:大數(shù)據(jù)是處理海量數(shù)據(jù)的一種技術(shù)，你說(shuō)的寫SQL只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，更多的是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（文本數(shù)據(jù)），和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。并且通過(guò)SQL處理的數(shù)據(jù)量一般很少，幾個(gè)T就根本不行，大數(shù)據(jù)涉及存儲(chǔ)（存儲(chǔ)級(jí)別為PB級(jí)別），資源調(diào)度（一般是分布式系統(tǒng)，不是一臺(tái)機(jī)器），計(jì)算框架（hadoop;storm;spark）這三部分，缺一不可，你說(shuō)的寫SQL只是相當(dāng)于計(jì)算框架（勉強(qiáng)算得上，性能差遠(yuǎn)了）。
tracymac7
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回答:很高興能夠看到和回答這個(gè)問題！如今這個(gè)時(shí)代，大數(shù)據(jù)，云計(jì)算這些熱門概念是人們茶余飯后議論的熱點(diǎn)話題，然而很多人還是搞不清楚什么是大數(shù)據(jù)。今天，每日精彩科技將根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)回答這個(gè)問題！什么是大數(shù)據(jù)？半個(gè)世紀(jì)以來(lái)，當(dāng)計(jì)算機(jī)技術(shù)全面融入社會(huì)，信息不斷積累，直至變革開始。它不僅充滿了信息，而且加速了信息的增長(zhǎng)。在天文學(xué)、遺傳學(xué)等信息爆炸的領(lǐng)域，出現(xiàn)了 大數(shù)據(jù) 的概念。如今，這一概念幾乎適用于人類思維和發(fā)...
guyan0319
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...理商品的采購(gòu)、銷售、物流和財(cái)務(wù)管理以及POS和MIS系統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的需求，通常對(duì)應(yīng)一個(gè)管理信息系統(tǒng)的編碼。 —— form wikipedia 最小存貨單位 簡(jiǎn)單的結(jié)合上面的實(shí)例來(lái)說(shuō)： sku 就是你上購(gòu)物網(wǎng)站買到的最終商品，對(duì)應(yīng)的上圖中...
...序介紹 來(lái)源百度百科： 插入排序的基本操作就是將一個(gè)數(shù)據(jù)插入到已經(jīng)排好序的有序數(shù)據(jù)中，從而得到一個(gè)新的、個(gè)數(shù)加一的有序數(shù)據(jù)，算法適用于少量數(shù)據(jù)的排序，時(shí)間復(fù)雜度為O(n^2)。是穩(wěn)定的排序方法。 將一個(gè)數(shù)據(jù)插入到...
日常工作中需要在數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)一些結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，常用的方法有兩種，一是序列化（serialize），二是json格式。 兩者各有優(yōu)缺點(diǎn)，比如序列化支持對(duì)象格式、序列化后的數(shù)據(jù)會(huì)保存數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)。而json格式相比序列化的...
...一般情況關(guān)注的是算法的最壞運(yùn)行情況，所以數(shù)組中搜索數(shù)據(jù)時(shí)間復(fù)雜度為O(N)。 1.3常見例題 void Func1(int N){ int count = 0; for (int k = 0; k ++count; } printf(%d/n, count);} 基本操作執(zhí)行了2N+10次，通過(guò)推導(dǎo)大O階方法知道，時(shí)間復(fù)雜度為 ...
原文地址：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)筆記-時(shí)間復(fù)雜度 時(shí)間復(fù)雜度定義 在進(jìn)行算法分析時(shí)，語(yǔ)句總的執(zhí)行次數(shù)T(n)是關(guān)于問題規(guī)模n的函數(shù)，進(jìn)而分析T(n)隨n的變化情況并確定T(n)的數(shù)量級(jí)。算法的時(shí)間復(fù)雜度，也就是算法的時(shí)間量度，記作...
...件的top100進(jìn)行外排序或者接著使用小根堆，就能得到100億數(shù)據(jù)的top100. 出現(xiàn)兩次的數(shù)以及中位數(shù)問題 問題 有40億個(gè)無(wú)符號(hào)32位整數(shù)，最多可以使用1GB內(nèi)存，找出所有出現(xiàn)了兩次的數(shù)；補(bǔ)充問題，最多使用10MB內(nèi)存，找到40億個(gè)數(shù)的...
...目錄 爬蟲目標(biāo)具體過(guò)程源碼 爬蟲目標(biāo) 要求：搜索大數(shù)據(jù)專業(yè)，爬相關(guān)公司的招聘信息。列數(shù)不少于10列，行數(shù)不少于3000 。 目標(biāo)：搜索大數(shù)據(jù)，爬取智聯(lián)招聘 北京上海廣州深圳天津武漢西安 職位名稱，企業(yè)名稱，薪...
...數(shù)組，根本不需要排序，它仍然是雙層循環(huán)一個(gè)不少的把數(shù)據(jù)遍歷干凈，這其實(shí)就是做了沒必要做的事情，屬于浪費(fèi)資源。 針對(duì)這個(gè)問題，我們可以設(shè)定一個(gè)臨時(shí)遍歷來(lái)標(biāo)記該數(shù)組是否已經(jīng)有序，如果有序了就不用遍歷了。 publ...
...85+4573756*134543和134543*875685,接下來(lái)使用遞歸再分解即可。 數(shù)據(jù)的對(duì)象類型 如：123 NumberObject { number:321， length:3, sign:1 } 注意事項(xiàng)1、每個(gè)函數(shù)的用法源碼中有注釋2、存貯的字符串是數(shù)字的倒序，如輸...
...功深厚者，前端之路才會(huì)走得更遠(yuǎn)。 筆者寫的 JavaScript 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法之美 系列用的語(yǔ)言是 JavaScript ，旨在入門數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法和方便以后復(fù)習(xí)。 之所以把歸并排序、快速排序、希爾排序、堆排序放在一起比較，是因?yàn)樗鼈兊?..
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn)：全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí)，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機(jī)0.5折起：香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
