成人国产在线小视频_日韩寡妇人妻调教在线播放_色成人www永久在线观看_2018国产精品久久_亚洲欧美高清在线30p_亚洲少妇综合一区_黄色在线播放国产_亚洲另类技巧小说校园_国产主播xx日韩_a级毛片在线免费

資訊專欄INFORMATION COLUMN

序列化與json性能評測

XboxYan / 843人閱讀

摘要:日常工作中需要在數(shù)據(jù)庫中存儲一些結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),常用的方法有兩種,一是序列化,二是格式。兩者各有優(yōu)缺點,比如序列化支持對象格式序列化后的數(shù)據(jù)會保存數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)個數(shù)。而格式相比序列化的數(shù)據(jù)更短,并且前后端交互時適用性也更好。

日常工作中需要在數(shù)據(jù)庫中存儲一些結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),常用的方法有兩種,一是序列化(serialize),二是json格式。

兩者各有優(yōu)缺點,比如序列化支持對象格式、序列化后的數(shù)據(jù)會保存數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)個數(shù)。而json格式相比序列化的數(shù)據(jù)更短,并且前后端交互時適用性也更好。

但在實際的項目中,應(yīng)該用哪種格式來存儲數(shù)據(jù)呢?網(wǎng)上說法不一,老手們更傾向于序列化(可能是因為json格式是在PHP5.2之后才引進(jìn)的),而年輕小伙們更傾向于json(可能他們沒聽說過序列化),今天拋開其他的不談,只從性能上看看,哪種格式性能更好。

測試環(huán)境

測試日期:2016年07月23日

測試機:MacBook Pro(13 英寸,2015 年初期)

CPU:2.7 GHz Intel Core i5

內(nèi)存:8 GB 1867 MHz DDR3

PHP版本:PHP 5.6.15

測試說明

測試步驟:
1.小數(shù)據(jù)的序列化和json壓縮
2.小數(shù)據(jù)的序列化和json解壓縮
3.大數(shù)據(jù)的序列化和json壓縮
4.大數(shù)據(jù)的序列化和json解壓縮
測試方法:
每次測試循環(huán)10次,每個操作循環(huán)10000次

開始測試

測試結(jié)論在最下面,測試代碼在最最下面,對數(shù)據(jù)沒興趣的小伙伴可以直接拉到最下面

小數(shù)據(jù)壓縮

測試數(shù)據(jù)

[1,2,3,4,5,6,7,8,9,0]

序列化

0.013802766799927
0.012701034545898
0.015209913253784
0.012706995010376
0.012805938720703
0.013393878936768
0.013147830963135
0.012894153594971
0.013478994369507
0.012289047241211

json

0.0054340362548828
0.0052530765533447
0.0050327777862549
0.0051569938659668
0.0053970813751221
0.0050327777862549
0.0049920082092285
0.0052528381347656
0.0051090717315674
0.0069460868835449
小數(shù)據(jù)解壓縮

測試數(shù)據(jù)

序列化:a:10:{i:0;i:1;i:1;i:2;i:2;i:3;i:3;i:4;i:4;i:5;i:5;i:6;i:6;i:7;i:7;i:8;i:8;i:9;i:9;i:0;}
JSON:[1,2,3,4,5,6,7,8,9,0]

序列化

0.012141942977905
0.012423992156982
0.011405944824219
0.011841058731079
0.011488914489746
0.013920068740845
0.011885166168213
0.01164984703064
0.011460065841675
0.012734889984131

json

0.014571905136108
0.014070987701416
0.015500068664551
0.013802051544189
0.015894174575806
0.014295101165771
0.013956069946289
0.013836145401001
0.014487028121948
0.012983083724976
大數(shù)據(jù)壓縮

測試數(shù)據(jù)

怕影響排版,只放上網(wǎng)址,可以復(fù)制后查看
http://api.mooninbox.com/api4/?api=goods/all

序列化

0.9694550037384
0.98343706130981
0.97917294502258
1.0035130977631
0.9904420375824
1.0137100219727
0.9673900604248
1.0110490322113
0.96677398681641
0.98873591423035

json

1.7659771442413
1.8020439147949
1.7754938602448
1.7524900436401
1.7396509647369
1.716423034668
1.708487033844
1.7435081005096
1.7137379646301
1.724583864212    
大數(shù)據(jù)解壓縮

測試數(shù)據(jù)

怕影響排版,只放上網(wǎng)址,可以復(fù)制后查看
http://api.mooninbox.com/api4/?api=goods/all

序列化

1.0362830162048
1.0082030296326
1.0194120407104
1.0099349021912
1.0123431682587
1.0072951316833
1.0213930606842
1.0140759944916
1.0116169452667
1.0359060764313

json

4.1445369720459
4.1114408969879
4.0740749835968
4.1012029647827
4.1110889911652
4.0948538780212
4.1167409420013
4.0959279537201
3.9271330833435
3.935909986496        
測試結(jié)果

在小數(shù)據(jù)壓縮方面,json比序列化快了近1倍,而其他方面序列化比json都要快一些,特別是大數(shù)據(jù)解壓縮這一塊整整快了4倍。

有了這些數(shù)據(jù)支持,你會怎么選呢?

反正我是會用json,拿到j(luò)son之后直接丟給前端或者移動端,讓他們自己去處理吧,理由就是“服務(wù)端的性能很寶貴,哈哈哈”

測試代碼
";
    $i++;
}

文章版權(quán)歸作者所有,未經(jīng)允許請勿轉(zhuǎn)載,若此文章存在違規(guī)行為,您可以聯(lián)系管理員刪除。

轉(zhuǎn)載請注明本文地址:http://systransis.cn/yun/21178.html

相關(guān)文章

  • Java 8 Stream的性能到底如何?

    摘要:而一個編譯器本身是有一個上限的,雖然大部分情況下是用不滿的。我們將此稱作友好或者不友好的分割。同時,也不要無緣無故就覺得人家損害了你應(yīng)用的性能,那是你自己用得不好。 Java 8提供的流的基于Lambda表達(dá)式的函數(shù)式的操作寫法讓人感覺很爽,筆者也一直用的很開心,直到看到了Java8 Lambda表達(dá)式和流操作如何讓你的代碼變慢5倍,筆者當(dāng)時是震驚的,我讀書少,你不要騙我。瞬間我似乎為...

    Sike 評論0 收藏0
  • 基準(zhǔn)評測TensorFlow、Caffe等在三類流行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上的表現(xiàn)

    摘要:在兩個平臺三個平臺下,比較這五個深度學(xué)習(xí)庫在三類流行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上的性能表現(xiàn)。深度學(xué)習(xí)的成功,歸因于許多層人工神經(jīng)元對輸入數(shù)據(jù)的高表征能力。在年月,官方報道了一個基準(zhǔn)性能測試結(jié)果,針對一個層全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),與和對比,速度要快上倍。 在2016年推出深度學(xué)習(xí)工具評測的褚曉文團(tuán)隊,趕在猴年最后一天,在arXiv.org上發(fā)布了的評測版本。這份評測的初版,通過國內(nèi)AI自媒體的傳播,在國內(nèi)業(yè)界影響很...

    canopus4u 評論0 收藏0

發(fā)表評論

0條評論

XboxYan

|高級講師

TA的文章

閱讀更多
最新活動
閱讀需要支付1元查看
<