回答:入門后端,就是先選擇C++,java.c#.php等首先java現(xiàn)來(lái)說(shuō)就是好找工作,崗位多,庫(kù)多學(xué)會(huì)了不愁找工作,一點(diǎn)就是競(jìng)爭(zhēng)壓力會(huì)大點(diǎn),c#是方向多,后端,u3d..net都行。做桌面應(yīng)用有這宇宙第一的vs更是如虎添翼,php呢就是和前端搭配起來(lái)容易入門。。。。各個(gè)語(yǔ)言都一樣,聯(lián)系走t型路線,現(xiàn)追求深度在追求廣度。 一法通萬(wàn)發(fā)通。畢竟最重要的是思想和思維。解決問(wèn)題的方法。再一個(gè)誰(shuí)說(shuō)只能選一門來(lái)...
回答:如果以后想轉(zhuǎn)后端的話。建議學(xué)習(xí)python或者java。nodejs你目前作為一個(gè)前端,是應(yīng)該掌握的技能,不需要有多么精通,至少是得有點(diǎn)了解的。如果單純的學(xué)會(huì)nodejs.想找一個(gè)好點(diǎn)的后端工作,估計(jì)比較有難度。為什么推薦python和java呢。個(gè)人感覺(jué),java目前還是比較主流的語(yǔ)言。以后的發(fā)展誰(shuí)也說(shuō)不好。所以有必要學(xué)習(xí)一下。python簡(jiǎn)單。發(fā)展快。目前看是有望超過(guò)java的。所以也有必要學(xué)...
回答:因?yàn)椴恢李}主到底是處于什么水平,我在這姑且已python的實(shí)習(xí)生來(lái)說(shuō),因?yàn)樽约鹤罱嬖噋ython開發(fā),剛獲得了幾個(gè) offer。python 我是自學(xué)的,從今年四月份初復(fù)試完,然后6.27號(hào)從山東坐高鐵到的上海,然后就是投簡(jiǎn)歷,基本每天都要去面試兩家公司,到現(xiàn)在我來(lái)上海已經(jīng)一個(gè)多星期了,面試了十幾家公司,雖然公司規(guī)模都不太大,可是要求一樣也不少。鑒于面試的公司比較多,所以也是一直總結(jié)面試中我碰...
回答:本人專注django開發(fā)10年,從1.3到3.0,精通django各種插件開發(fā),有問(wèn)題請(qǐng)私信。django比spring確實(shí)要簡(jiǎn)單一些,實(shí)現(xiàn)的功能也相同,沒(méi)有什么區(qū)別,django基于python膠水語(yǔ)言,各種庫(kù)也應(yīng)有盡有,不存在功能限制問(wèn)題。同時(shí)由于python語(yǔ)言開源性質(zhì),可以方便二次開發(fā)和定制。希望回答能幫助你
回答:作為一個(gè)全棧開發(fā)工程師,10多年的老程序員,我的看法是沒(méi)事別做兼項(xiàng)。很相似的類比:田徑跑100米的,頂多兼項(xiàng)一個(gè)200米,會(huì)去跑110米欄嗎?當(dāng)你寫簡(jiǎn)歷的時(shí)候,你覺(jué)得會(huì)去找前端的工作嗎?還是只是把vue作為一個(gè)加分項(xiàng)?那么你為什么不把后端做的更深,例如參與某個(gè)著名的開源項(xiàng)目,例如寫一堆blog成為分享達(dá)人?假設(shè)你是一個(gè)大廠的招聘者,要的是樣樣都會(huì)點(diǎn)皮毛的全棧,還是精通一樣的技術(shù)專家?可能你只是想做...
...器。不同點(diǎn)在于,一個(gè)迭代器用完后,我們要將其從列表中移出,這樣我們下次就不用再找這個(gè)空的迭代器了。同樣,由于每用完一個(gè)迭代器后都要移出一個(gè),turns變量也要相應(yīng)的更新為該迭代器下標(biāo)的上一個(gè)下標(biāo)。如果迭代器...
...移出,控制流交還到 a。最后,當(dāng) a 執(zhí)行完畢后也會(huì)從棧中移出。 為了更好的展示這樣一種行為,我們用console.trace()來(lái)將 Stack trace 打印到控制臺(tái)上來(lái)。通常我們讀 Stack traces 信息的時(shí)候是從上往下讀的。 function c() { console.log(...
...進(jìn)入一個(gè)惡意網(wǎng)站時(shí),注入腳本進(jìn)入被攻擊者的網(wǎng)站。Web服務(wù)器將注入腳本,比如一個(gè)錯(cuò)誤信息,搜索結(jié)果等,未進(jìn)行過(guò)濾直接返回到用戶的瀏覽器上。 反射型 XSS 的攻擊步驟: 攻擊者構(gòu)造出特殊的 URL,其中包含惡意代碼。 ...
...出該元素,所以節(jié)點(diǎn)中也要記錄Key的信息,方便在哈希表中移除 代碼 public class LRUCache { int size; int capacity; ListNode tail; ListNode head; Map map; public LRUCache(int capacity) { t...
...。 3、設(shè)置返回值為第二步指針指向的元素。 4、從數(shù)組中移出第一個(gè)或最后一個(gè)值并將長(zhǎng)度減一。 5、如果是array_shift操作,則需要重置數(shù)組下標(biāo),將數(shù)字下標(biāo)改為從0開始計(jì)數(shù),文字鍵值不變;否則只需要修改下一個(gè)數(shù)字索引的...
...可以提高性能又減少資源耗費(fèi)的架構(gòu)。你的客戶端完全從服務(wù)器從分離出來(lái),這樣就可以只關(guān)注應(yīng)用本身而不是架構(gòu)。一個(gè)常見(jiàn)的實(shí)現(xiàn)方法是用AWS API Gateway和AWS Lambda函數(shù)作為后臺(tái)服務(wù)。如果想體驗(yàn)一下,從這篇博客開始吧:A cra...
...ulations during the transition. 當(dāng)元素插入到 DOM 樹或者從 DOM 樹中移除的時(shí)候, transition 屬性提供變換的效果,可以使用 css 來(lái)定義變化效果,也可以使用 JS 來(lái)定義 src/transition/index.js import { before, remove, transitionEndEvent } from ../u...
...長(zhǎng)時(shí)間的操作。 想象一下,從API請(qǐng)求數(shù)據(jù)的這個(gè)情況。服務(wù)器可能需要一些時(shí)間來(lái)處理請(qǐng)求,同時(shí)阻塞主線程使網(wǎng)頁(yè)無(wú)響應(yīng)。 這就是異步Javascript可以發(fā)揮作用的地方了。使用異步JavaScript(例如像回調(diào),promises,和async/await),你...
...每個(gè)對(duì)象繪制會(huì)判斷大小是否有效,如果無(wú)效會(huì)被從列表中移出,當(dāng)列表中沒(méi)有元素時(shí)就停止動(dòng)畫。 手勢(shì)識(shí)別 上述基本實(shí)現(xiàn)了多個(gè)雨滴的展示和動(dòng)畫,然后我們要來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶點(diǎn)擊的響應(yīng)。 Flutter提供了GestureDetector這個(gè)widget來(lái)...
...面封裝獲取緩存 Bitmap 、添加 Bitmap 到緩存中以及從緩存中移出 Bitmap 的方法,具體如下: //ImageLoader public class ImageLoader { private LruCache lruCache; public ImageLoader() { int memorySize = (int) Runtime.get...
...執(zhí)行環(huán)境。 當(dāng)first()完成以后,它的執(zhí)行環(huán)境會(huì)會(huì)從堆棧中移出,并且控件會(huì)到達(dá)全局執(zhí)行環(huán)境。當(dāng)所有代碼執(zhí)行完以后,Javascript引擎會(huì)從當(dāng)前棧中移出全局執(zhí)行環(huán)境。 那么執(zhí)行環(huán)境是如何被創(chuàng)建出來(lái)的呢? 到現(xiàn)在為止,我們...
...unction 中沒(méi)有其他更多的代碼要被執(zhí)行了,所以也從調(diào)用棧中移出了。以此類推,最后調(diào)用棧會(huì)置空。 額,好的,但是我們能來(lái)討論下事件循環(huán)嗎? 現(xiàn)在我們了解了JavaScript 引擎中的調(diào)用棧是怎么工作的,我們繼續(xù)回到剛才說(shuō)到代...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...