Django Flask Tornado

對(duì)于Python的學(xué)習(xí)人員需要掌握以下技術(shù)

1. 網(wǎng)絡(luò)編程。網(wǎng)絡(luò)編程在生活和開(kāi)發(fā)中無(wú)處不在，哪里有通訊就有網(wǎng)絡(luò)，它可以稱為是一切開(kāi)發(fā)的"基石"。對(duì)于所有編程開(kāi)發(fā)人員必須要知其然并知其所以然，所以網(wǎng)絡(luò)部分將從協(xié)議、封包、解包等底層進(jìn)行深入剖析。

2. 爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)。將網(wǎng)絡(luò)一切數(shù)據(jù)作為資源，通過(guò)自動(dòng)化程序進(jìn)行有針對(duì)性的數(shù)據(jù)采集以及處理。爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)項(xiàng)目包含跨越防爬蟲(chóng)策略、高性能異步IO、分布式爬蟲(chóng)等，并針對(duì)Scrapy框架源碼進(jìn)行深入剖析，從而理解其原理并實(shí)現(xiàn)自定義爬蟲(chóng)框架。

3.Web開(kāi)發(fā)。Web開(kāi)發(fā)包含前端以及后端兩大部分，前端部分，帶你從"黑白"到"彩色"世界，手把手開(kāi)發(fā)動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè);后端部分，帶你從10行代碼開(kāi)始到n萬(wàn)行來(lái)實(shí)現(xiàn)并使用自己的微型Web框架，框架講解中涵蓋了數(shù)據(jù)、組件、安全等多領(lǐng)域的知識(shí)，從底層了解其工作原理并可駕馭任何業(yè)內(nèi)主流的Web框架。

4. IT自動(dòng)化開(kāi)發(fā)。IT運(yùn)維自動(dòng)化是一組將靜態(tài)的設(shè)備結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化為根據(jù)IT服務(wù)需求動(dòng)態(tài)彈性響應(yīng)的策略，目的就是實(shí)現(xiàn)減少人工干預(yù)、降低人員成本以及出錯(cuò)概率，真刀真槍的帶你開(kāi)發(fā)企業(yè)中最常用的項(xiàng)目，從設(shè)計(jì)層面、框架選擇、靈活性、擴(kuò)展性、故障處理、以及如何優(yōu)化等多個(gè)層面接觸真實(shí)的且來(lái)源于各大互聯(lián)網(wǎng)公司真實(shí)案例，如:堡壘機(jī)、CMDB、全網(wǎng)監(jiān)控、主機(jī)管理等。

5. 金融分析。金融分析包含金融知識(shí)和Python相關(guān)模塊的學(xué)習(xí)，手把手帶你從金融小白到開(kāi)發(fā)量化交易策略的大拿。學(xué)習(xí)內(nèi)容囊括NumpyPandasScipy數(shù)據(jù)分析模塊等，以及常見(jiàn)金融分析策略如"雙均線"、"周規(guī)則交易"、"羊駝策略"、"Dual Thrust 交易策略"等，讓夢(mèng)想照進(jìn)現(xiàn)實(shí)，進(jìn)入金融行業(yè)不再是個(gè)夢(mèng)。

6. 人工智能+機(jī)器學(xué)習(xí)。人工智能時(shí)代來(lái)臨，率先引入深度機(jī)器學(xué)習(xí)課程。其中包含機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)概念以及常用知識(shí)，如:分類(lèi)、聚類(lèi)、回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及常用類(lèi)庫(kù)，并根據(jù)身邊事件作為案例，一步一步經(jīng)過(guò)預(yù)處理、建模、訓(xùn)練以及評(píng)估和參調(diào)等。人工智能是未來(lái)科技發(fā)展的新趨勢(shì)，Python作為最主要的編程語(yǔ)言，勢(shì)必有很好的發(fā)展前景，現(xiàn)在學(xué)習(xí)Python也是一個(gè)很好的機(jī)會(huì)。

由于Python的簡(jiǎn)潔 易讀 強(qiáng)大 高效 現(xiàn)在Python應(yīng)用在文件處理、網(wǎng)絡(luò)編程、數(shù)據(jù)庫(kù)編程、游戲、Web開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等各個(gè)領(lǐng)域。

就Web開(kāi)發(fā)而言，為了提高開(kāi)發(fā)效率，應(yīng)運(yùn)而生了很多后端開(kāi)發(fā)框架，如Django、Flask、Tornado、Web2py等。

框架很多，根據(jù)業(yè)務(wù)需求、選擇適合的框架。

1、Django

最早接觸Django，在我心中的形象是：Web框架界的變形金剛

Django的MVT架構(gòu)、自帶ORM、強(qiáng)大的Admin后臺(tái)管理、自帶數(shù)據(jù)庫(kù)、還自帶開(kāi)發(fā)測(cè)試用的服務(wù)器、不得不說(shuō)服務(wù)周到。

如此大而全，重量級(jí)的Django給開(kāi)發(fā)者提供了超高的開(kāi)發(fā)效率。

淌著Python血液

MVT三大輪子 連接瀏覽器 數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)跑

一身裝備 可變形 可擴(kuò)展

多領(lǐng)域 跨平臺(tái) 協(xié)調(diào)作戰(zhàn)

自我測(cè)試 自我管理 自我保護(hù)

友好 開(kāi)放 國(guó)際化

比如：富文本編輯器 緩存 全文檢索 celery等

Django項(xiàng)目布署 用nginx做靜態(tài)資源代理、負(fù)載均衡 可以提高高并發(fā)能力。

一些Web項(xiàng)目開(kāi)發(fā) 無(wú)論用戶量、服務(wù)群體、上來(lái)總談高并發(fā)。沒(méi)用戶 天天愁高并發(fā)問(wèn)題 還沒(méi)解決也許項(xiàng)目已經(jīng)黃了。

項(xiàng)目有了、業(yè)務(wù)有了、用戶有了、性能優(yōu)化、高并發(fā)順勢(shì)解決嘛。

當(dāng)然一些大型網(wǎng)站，在高性能的要求下，框架的各個(gè)部分往往都需要自己定制，這樣用Django也就沒(méi)有太大優(yōu)勢(shì)。

2、Falsk

相較于Django ，F(xiàn)alsk屬于輕量級(jí)Web框架，也稱‘microframework’。

Flask一個(gè)簡(jiǎn)單的核心，基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2 模板引擎。其他功能開(kāi)發(fā)者根據(jù)業(yè)務(wù)需求 與喜好 添加。

如此 Falsk 自由、靈活、可擴(kuò)展性很強(qiáng)。很適用于開(kāi)發(fā)小型應(yīng)用、開(kāi)發(fā)大型網(wǎng)站也沒(méi)有壓力，自己設(shè)計(jì)架構(gòu)、選擇合適第三方擴(kuò)展，各方面性能完全不輸Django。

常用拓展包：wtf、sqlalchemy、login、script、migrate、mail

3、Tornado

傳說(shuō)中實(shí)現(xiàn)高并發(fā)、高性能的框架。Tornado的全稱是Torado Web Server，可用作Web服務(wù)器,同時(shí)也是一個(gè)Python Web的開(kāi)發(fā)框架。

Tornado兩大核心模塊：

題主的問(wèn)題是比較明確的，要從事python后端。雖然python可以做很多事情，比如大數(shù)據(jù)分析、爬蟲(chóng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能，但我們理解狹意上的后端，主要指的是WEB項(xiàng)目后端。其特點(diǎn)：主要工作就是數(shù)據(jù)庫(kù)的增刪改查。下面主要從python自身需要學(xué)習(xí)的技術(shù)和python后端開(kāi)發(fā)需要用到的其它技術(shù)作分析介紹。

一、python 技術(shù)

• python 開(kāi)發(fā)環(huán)境搭建、IDE使用
  

• python 的第三方模塊安裝方法

• python 語(yǔ)法、變量（字符串、數(shù)字、列表、字典等）

• python 模塊、類(lèi)（多態(tài)、封裝、繼承、接口、基類(lèi)等）、對(duì)象、函數(shù)、屬性等的定義與使用

• python 類(lèi)的初始化、類(lèi)導(dǎo)入、模塊導(dǎo)入

• python 文件讀寫(xiě)

• python 多線程

• 異常處理

• 測(cè)試類(lèi)

• GUI（后端可能用不到）、輸入與輸出

• python 自帶的基礎(chǔ)模塊，如os、sys、time

• 第三方庫(kù)，如：數(shù)據(jù)可視化

• python 對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)（主要mysql）的控制

• python 后端框架，如：Flask

• 日志處理

如果做 tcp/udp開(kāi)發(fā)，還需要學(xué)習(xí)：

• 網(wǎng)絡(luò)模塊，socket

二、其它技術(shù)

• HTML、JavaScript基礎(chǔ)

• JSON語(yǔ)法與使用

• python程序部署

• 數(shù)據(jù)庫(kù)使用（通常用mysql）

• 緩存的使用

• 正則表達(dá)式

另外的像爬蟲(chóng)、機(jī)器學(xué)習(xí)啥的就不在這里介紹了。

1.需要精通C語(yǔ)言。

2.多研究一些庫(kù)函數(shù)。

3.多運(yùn)行一些開(kāi)源代碼Debug仿真運(yùn)行一下。

Python最大的特色是數(shù)據(jù)科學(xué)這個(gè)方面，如果想從事Python后端開(kāi)發(fā)，我列一下知識(shí)點(diǎn)，供你參考:

1.首先，Python基礎(chǔ)

2.Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)(用于采集數(shù)據(jù))

3.Python數(shù)據(jù)分析(對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理)，這里也包括了Python可視化的知識(shí)。

4.Python機(jī)器學(xué)習(xí)(用于建模，訓(xùn)練數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)等)。

5.Python數(shù)據(jù)挖掘(這是一個(gè)多學(xué)科方向的，在現(xiàn)在數(shù)據(jù)=金錢(qián)的時(shí)代，這個(gè)方向非常受歡迎)。

6.Python深度學(xué)習(xí)(這是現(xiàn)在新興的人工智能領(lǐng)域非?；?，非常重要的知識(shí))

7.Python強(qiáng)化學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言學(xué)習(xí)(這些都是人工智能領(lǐng)域的重要知識(shí))

Python后端的主要方向就是上面列出的知識(shí)，希望對(duì)讀者朋友有借鑒作用。

django， flask等。

最近經(jīng)常收到關(guān)于高級(jí)的python 后端程序員， 應(yīng)該掌握哪些技能點(diǎn)的問(wèn)題，結(jié)合技術(shù)大牛的經(jīng)驗(yàn)簡(jiǎn)要的總結(jié)了以下幾點(diǎn)，希望對(duì)大家有所幫助。

1. Python元編程

可以通過(guò)多看一些優(yōu)秀開(kāi)源代碼來(lái)學(xué)習(xí)，比如sqlalchemy，gunicorn等。

2. Cython

不是CPython解釋器，而是一種用python語(yǔ)法生成C extension的工具，常被用于解決各種性能問(wèn)題，也常見(jiàn)于各種開(kāi)源項(xiàng)目。

3. C

Python用的多了你會(huì)發(fā)現(xiàn)，本質(zhì)上解決更深層的問(wèn)題，C是逃不了的（比如看一些Python底層庫(kù)的實(shí)現(xiàn)，源碼分析等）。推薦一本不錯(cuò)的書(shū)《Python源碼剖析》，當(dāng)然，沒(méi)有C基礎(chǔ)你是看不了的，這就是為什么說(shuō)C很重要。

4. PEP8

不知道你的Code Style怎么樣，但作為一個(gè)優(yōu)秀的Python工程師，標(biāo)準(zhǔn)還是要熟悉一下的。這方面也不會(huì)花很多時(shí)間。

5. Design Pattern以及Python中對(duì)應(yīng)的實(shí)現(xiàn)方法

建議找一本Java的書(shū)，因?yàn)橹v的最好，建議自己動(dòng)手寫(xiě)Python，因?yàn)檫@樣才記得住。

6. 學(xué)院派：《編譯原理》《計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)》《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法》

當(dāng)然，很多人認(rèn)為這些沒(méi)有用，我也并不想跟你們爭(zhēng)論。

這個(gè)還是要看你主要想要往哪個(gè)方向發(fā)展，現(xiàn)在比較流行的就是web開(kāi)發(fā)和爬蟲(chóng)。

但是題主的問(wèn)題是：學(xué)習(xí)Python需要掌握哪些技術(shù)？這個(gè)問(wèn)題包括的東西就太多了。

隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等科技的興起，帶動(dòng)了Python的快速發(fā)展，相比于C語(yǔ)言等編程語(yǔ)言，Python學(xué)習(xí)更簡(jiǎn)單，具有豐富和強(qiáng)大的庫(kù)，僅需簡(jiǎn)單的代碼，就能夠?qū)崿F(xiàn)各種強(qiáng)大的功能。對(duì)于Python的學(xué)習(xí)人員需要掌握以下技術(shù)。

1. 網(wǎng)絡(luò)編程。網(wǎng)絡(luò)編程在生活和開(kāi)發(fā)中無(wú)處不在，哪里有通訊就有網(wǎng)絡(luò)，它可以稱為是一切開(kāi)發(fā)的"基石"。對(duì)于所有編程開(kāi)發(fā)人員必須要知其然并知其所以然，所以網(wǎng)絡(luò)部分將從協(xié)議、封包、解包等底層進(jìn)行深入剖析。

2. 爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)。將網(wǎng)絡(luò)一切數(shù)據(jù)作為資源，通過(guò)自動(dòng)化程序進(jìn)行有針對(duì)性的數(shù)據(jù)采集以及處理。爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)項(xiàng)目包含跨越防爬蟲(chóng)策略、高性能異步IO、分布式爬蟲(chóng)等，并針對(duì)Scrapy框架源碼進(jìn)行深入剖析，從而理解其原理并實(shí)現(xiàn)自定義爬蟲(chóng)框架。

3.Web開(kāi)發(fā)。Web開(kāi)發(fā)包含前端以及后端兩大部分，前端部分，帶你從"黑白"到"彩色"世界，手把手開(kāi)發(fā)動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè);后端部分，帶你從10行代碼開(kāi)始到n萬(wàn)行來(lái)實(shí)現(xiàn)并使用自己的微型Web框架，框架講解中涵蓋了數(shù)據(jù)、組件、安全等多領(lǐng)域的知識(shí)，從底層了解其工作原理并可駕馭任何業(yè)內(nèi)主流的Web框架。

4. IT自動(dòng)化開(kāi)發(fā)。IT運(yùn)維自動(dòng)化是一組將靜態(tài)的設(shè)備結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化為根據(jù)IT服務(wù)需求動(dòng)態(tài)彈性響應(yīng)的策略，目的就是實(shí)現(xiàn)減少人工干預(yù)、降低人員成本以及出錯(cuò)概率，真刀真槍的帶你開(kāi)發(fā)企業(yè)中最常用的項(xiàng)目，從設(shè)計(jì)層面、框架選擇、靈活性、擴(kuò)展性、故障處理、以及如何優(yōu)化等多個(gè)層面接觸真實(shí)的且來(lái)源于各大互聯(lián)網(wǎng)公司真實(shí)案例，如:堡壘機(jī)、CMDB、全網(wǎng)監(jiān)控、主機(jī)管理等。

5. 金融分析。金融分析包含金融知識(shí)和Python相關(guān)模塊的學(xué)習(xí)，手把手帶你從金融小白到開(kāi)發(fā)量化交易策略的大拿。學(xué)習(xí)內(nèi)容囊括NumpyPandasScipy數(shù)據(jù)分析模塊等，以及常見(jiàn)金融分析策略如"雙均線"、"周規(guī)則交易"、"羊駝策略"、"Dual Thrust 交易策略"等，讓夢(mèng)想照進(jìn)現(xiàn)實(shí)，進(jìn)入金融行業(yè)不再是個(gè)夢(mèng)。

6. 人工智能+機(jī)器學(xué)習(xí)。人工智能時(shí)代來(lái)臨，率先引入深度機(jī)器學(xué)習(xí)課程。其中包含機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)概念以及常用知識(shí)，如:分類(lèi)、聚類(lèi)、回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及常用類(lèi)庫(kù)，并根據(jù)身邊事件作為案例，一步一步經(jīng)過(guò)預(yù)處理、建模、訓(xùn)練以及評(píng)估和參調(diào)等。人工智能是未來(lái)科技發(fā)展的新趨勢(shì)，Python作為最主要的編程語(yǔ)言，勢(shì)必有很好的發(fā)展前景，現(xiàn)在學(xué)習(xí)Python也是一個(gè)很好的機(jī)會(huì)。

希望我的回答對(duì)你有幫助，望采納。

不知道java的路過(guò)……