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大數(shù)據(jù)怎么做風(fēng)控SEARCH AGGREGATION

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大數(shù)據(jù)怎么做風(fēng)控

大數(shù)據(jù)平臺

...rm(簡稱 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、輕量級的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務(wù)平臺,能夠幫您快速構(gòu)建起大數(shù)據(jù)的分析處理能力。 USDP 構(gòu)建于 UCloud 的云服務(wù)上,無縫集成云端 IaaS 資源能力,通過自研的 USDP Manager 管理工具,支持用戶...

大數(shù)據(jù)怎么做風(fēng)控問答精選

大數(shù)據(jù)培訓(xùn)怎么樣?

回答:大數(shù)據(jù)培訓(xùn)發(fā)展還是不錯的。您可以從各個招聘網(wǎng)站看一下大數(shù)據(jù)的薪資范圍,亦可以對大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景,就業(yè)方向等多方面進(jìn)行了解。一、大數(shù)據(jù)薪資范圍這個從各個招聘單位去看,比任何機構(gòu)直接給的,要好的多。二、大數(shù)據(jù)發(fā)展前景事實上,大數(shù)據(jù)已經(jīng)深入我們的生活,但許多人還沒有意識到,在我們出們坐車,醫(yī)療、購物等方面都接觸到了大數(shù)據(jù)。現(xiàn)在企業(yè)的營銷模式正從粗略的營銷過渡到精確的營銷,因此對大量數(shù)據(jù)的人才需求非常龐大...

Alan | 1102人閱讀

大數(shù)據(jù)怎么入門學(xué)習(xí)好?

回答:大數(shù)據(jù)的入門學(xué)習(xí)有多條學(xué)習(xí)路線,可以根據(jù)自身的知識結(jié)構(gòu)進(jìn)行選擇,并不是所有的學(xué)習(xí)路線都是從學(xué)Linux操作系統(tǒng)開始,然后是Java、Hadoop、Spark等,學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)也可以從數(shù)據(jù)分析開始。對于職場人來說,學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的工具如何使用,遠(yuǎn)比學(xué)習(xí)Hadoop更加實際。大數(shù)據(jù)的核心是數(shù)據(jù)價值化,只要圍繞這個核心所做的一系列數(shù)據(jù)價值化的操作都是大數(shù)據(jù)的分內(nèi)之事,所以大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的出發(fā)點比學(xué)習(xí)內(nèi)容本身更重要...

felix0913 | 660人閱讀

數(shù)據(jù)庫太大怎么導(dǎo)入

問題描述:關(guān)于數(shù)據(jù)庫太大怎么導(dǎo)入這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

王偉廷 | 650人閱讀

大數(shù)據(jù)時代,如何理解“大數(shù)據(jù)”?

回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數(shù)據(jù)越來越多的被使用,伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時代,以數(shù)據(jù)為核心,用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展,相信在將來大數(shù)據(jù)也會有更廣泛的應(yīng)用空間,對于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個層面。1.數(shù)據(jù)來源:對于大數(shù)據(jù)時代而言更多強調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀,在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換,...

arashicage | 1273人閱讀

虛擬主機怎么導(dǎo)入大文件數(shù)據(jù)庫

問題描述:關(guān)于虛擬主機怎么導(dǎo)入大文件數(shù)據(jù)庫這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

邱勇 | 568人閱讀

大數(shù)據(jù)分布的架構(gòu)怎么做調(diào)優(yōu)呢?

回答:這個太范化了吧。大數(shù)據(jù)架構(gòu)選擇的方案就有很多,海量數(shù)據(jù)的即席查詢本省就是業(yè)內(nèi)目前的痛點,暫時沒有太好的解決方案,kylin等框架也只是一個折中方案,如果你不是要求海量數(shù)據(jù)分析的秒級響應(yīng)的話sparkSql、presto等都是不錯的方案,分鐘級別可以返回。

Paul_King | 723人閱讀

大數(shù)據(jù)怎么做風(fēng)控精品文章

  • 廣告商業(yè)形態(tài)與應(yīng)用架構(gòu)

    ...態(tài)拉取廣告展示。在搜索結(jié)果和 Feed 流中,根據(jù)用戶體驗數(shù)據(jù)分析,通常依據(jù) 素數(shù)原則 ,廣告位一般是 1、3、5、8、11、13、15……… 流量分配 現(xiàn)在 Feed 流興起,下面就以 Feed 流為例子介紹。 在 Feed 流中,廣告位存在先后...

    kel 評論0 收藏0
  • 搭建風(fēng)控系統(tǒng)道路上踩過的坑合集

    ...計101-信息采集 業(yè)務(wù)風(fēng)控主要做四件事: 拿到足夠多的數(shù)據(jù) 做足夠靈活的分析平臺去分析數(shù)據(jù) 產(chǎn)出風(fēng)險事件進(jìn)行阻攔風(fēng)險 量化風(fēng)險攔截的價值和不斷分析案例進(jìn)行策略優(yōu)化 拿數(shù)據(jù)這件事幾乎是決定風(fēng)控系統(tǒng)成敗的核心,由于...

    bigdevil_s 評論0 收藏0
  • 從 Spark Streaming 到 Apache Flink : 實時數(shù)據(jù)流在愛奇藝的演進(jìn)

    ...順序、一經(jīng)處理無法重放除非特意保存的無序時間序列的數(shù)據(jù)的在線計算。 因此,在實時計算中,會遇到數(shù)據(jù)亂序、數(shù)據(jù)延時、事件時間與處理時間不一致等問題。愛奇藝的峰值事件數(shù)達(dá)到1100萬/秒,在正確性、容錯、性能、延...

    econi 評論0 收藏0
  • 淺談如何建立互聯(lián)網(wǎng)風(fēng)控系統(tǒng)

    ...做文章,來彌補傳統(tǒng)方式信息量的不足,還可以標(biāo)榜大數(shù)據(jù),我們豈安科技也屬于后者。 所謂的風(fēng)險決策,就是利用收集的信任信息,對所有可能的結(jié)果做一個損失(損失是基本客觀存在的)和概率(主要靠信任信息來推...

    Youngs 評論0 收藏0
  • 京東金融發(fā)布金融云 全球首個提供FaaS的企業(yè)服務(wù)云平臺

    11月6日,在JDD全球數(shù)據(jù)探索者大會上,京東金融重磅發(fā)布全球首個提供FaaS(Fintech as a Service)的企業(yè)服務(wù)云平臺——京東金融云,官方網(wǎng)站c.jd.com同步上線。京東金融副總裁、技術(shù)研發(fā)部總經(jīng)理曹鵬在會上詳細(xì)對外闡述了京東...

    Yangder 評論0 收藏0
  • 搭建風(fēng)控系統(tǒng)道路上踩過的坑02-風(fēng)險分析 | 一個CPO的心得分享

    ...01--信息采集》我們介紹了第一點,如何去獲取足夠多的數(shù)據(jù),而接下來的事情就是要創(chuàng)建一個機制去靈活的處理這些信息,為自動分析捕捉風(fēng)險事件提供基礎(chǔ)原料,進(jìn)而借助規(guī)則引擎從中分析出風(fēng)險事件。 在開始前,我們還是...

    lieeps 評論0 收藏0
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    maochunguang 評論0 收藏0
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    gyl_coder 評論0 收藏0
  • Java 類文章 - 收藏集 - 掘金

    ...爬美女圖片網(wǎng)站。上車請刷卡,哈哈。順便就拿這爬來的數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來整合最近學(xué)習(xí)的框架。一勞多得。當(dāng)然,本文還... 遠(yuǎn)程接口設(shè)計經(jīng)驗分享 - 后端 - 掘金寫在前邊 分布式架構(gòu)是互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的基礎(chǔ)架構(gòu),很多新人入職...

    RayKr 評論0 收藏0

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