大數(shù)據(jù)培訓(xùn)發(fā)展還是不錯的。您可以從各個招聘網(wǎng)站看一下大數(shù)據(jù)的薪資范圍，亦可以對大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景，就業(yè)方向等多方面進(jìn)行了解。

一、大數(shù)據(jù)薪資范圍

這個從各個招聘單位去看，比任何機(jī)構(gòu)直接給的，要好的多。

二、大數(shù)據(jù)發(fā)展前景

事實(shí)上，大數(shù)據(jù)已經(jīng)深入我們的生活，但許多人還沒有意識到，在我們出們坐車，醫(yī)療、購物等方面都接觸到了大數(shù)據(jù)。

現(xiàn)在企業(yè)的營銷模式正從粗略的營銷過渡到精確的營銷，因此對大量數(shù)據(jù)的人才需求非常龐大，利用大量數(shù)據(jù)找到自己的正確用戶，用戶利用大量數(shù)據(jù)找到自己真正想要的東西，是有大量數(shù)據(jù)存在的含義。

大數(shù)據(jù)現(xiàn)在受到了許多人的重視，包括企業(yè)和政府都是非常重視大數(shù)據(jù)的發(fā)展的，而且大數(shù)據(jù)的發(fā)展也在不斷的成熟，對于大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用也越來越廣，大數(shù)據(jù)人才的需求也越來越多，所以，現(xiàn)在大數(shù)據(jù)培訓(xùn)學(xué)習(xí)的就業(yè)情況和發(fā)展前景還是相當(dāng)不錯的。

三、大數(shù)據(jù)就業(yè)方向

大數(shù)據(jù)領(lǐng)域里面蘊(yùn)含有三個技術(shù)方向：

1、大數(shù)據(jù)運(yùn)維與云計(jì)算方向；

2、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)方向；

3、Hadoop大數(shù)據(jù)開發(fā)方向。

0基礎(chǔ)的小伙伴可以嘗試著熟練掌握三者之一，當(dāng)然全部掌握了是最好的。要是精通其一的話，那么將來的就業(yè)前景會是比較好的，而且薪酬待遇也是較為理想的。

通過以上對大數(shù)據(jù)想必都有了一定的了解。是不是更喜歡大數(shù)據(jù)了呢?如果您發(fā)現(xiàn)您真的喜歡大數(shù)據(jù)，但不管您是通過什么樣的方式去學(xué)習(xí)。在您學(xué)習(xí)之前先進(jìn)行以下方式的自檢。

1、您是否可以學(xué)習(xí)進(jìn)去

就是說白了，您是否能夠安靜的坐在電腦面前，好好的學(xué)習(xí)，如果您心都靜不下來，一坐在凳子上就猶如針灸，不建議您學(xué)。

2、是否能保持持續(xù)學(xué)習(xí)的狀態(tài)

技術(shù)發(fā)展更新變化快，一不學(xué)習(xí)就會落后，跟不上技術(shù)發(fā)展。即便您經(jīng)過大數(shù)據(jù)培訓(xùn)起薪拿的就高，但不能長期學(xué)習(xí)，就一定會被技術(shù)大軍甩在后面。也有會被辭退的危險。

3、自檢一下自己是否適合學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)

這個您自己檢測一下，大數(shù)據(jù)“錢”景好但不意味著每個人都能學(xué)。如果不知怎么樣自檢，可下方留言。

很好

大數(shù)據(jù)培訓(xùn)挺好的呀！一般去公司面試者不會看你是培訓(xùn)去的，還是自學(xué)，還是怎么的。一般大數(shù)據(jù)培訓(xùn)就業(yè)是非常不錯的，但是的自己的自身?xiàng)l件過關(guān)才行，不然什么都不行！

首先，確定一下自己是否適合學(xué)大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)人才供不應(yīng)求，薪資自然高，但并不是人人皆可學(xué)大數(shù)據(jù)的，這點(diǎn)您自己要弄清楚。

其次，是否有持續(xù)學(xué)習(xí)的心技術(shù)更新比較快，需要持續(xù)的學(xué)習(xí)新技術(shù)，一來確保自己能夠掌握到最前瞻的技術(shù)，二來確保自己不被技術(shù)大軍拋棄，三來，確保自己不丟飯碗。即便是您參加工作之后也要持續(xù)學(xué)習(xí)才可。

最后，能否找到一家靠譜大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)以上都沒有問題了，就需要外力來幫助了。這個您需要從就業(yè)、師資、學(xué)費(fèi)等多方面綜合考慮了。不過您要明白，再好是的師資、再先進(jìn)的課程自己不學(xué)也是白搭，大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)起到一個讓您節(jié)省時間、不走彎路，直接接觸到前瞻技術(shù)的作用，跟您自己的努力也是離不開的。

大數(shù)據(jù)前景廣闊，薪資可觀，行業(yè)不錯，需求量大，大數(shù)據(jù)培訓(xùn)是一個不錯的選擇。

大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)是指那些數(shù)據(jù)量特別大、數(shù)據(jù)類別特別復(fù)雜的數(shù)據(jù)集，這種數(shù)據(jù)集不能用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行轉(zhuǎn)存、管理和處理，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)大的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增差率和多樣化的信息資產(chǎn)。

前景

大數(shù)據(jù)無處不在，大數(shù)據(jù)應(yīng)用于各個行業(yè)，包括金融、汽車、餐飲、電信、能源、體能和娛樂等在內(nèi)的社會各行各業(yè)都已經(jīng)融入了大數(shù)據(jù)的印跡。大數(shù)據(jù)對各行各業(yè)的滲透，大大推動了社會生產(chǎn)和生活，未來必將產(chǎn)生重大而深遠(yuǎn)的影響。

由于大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等新興技術(shù)都是近幾年內(nèi)才開始火熱的，這些新興技術(shù)越來越多的被探索應(yīng)用，企業(yè)逐漸意識到這其中蘊(yùn)含的巨大價值，各行各業(yè)多種領(lǐng)域都開始利用大數(shù)據(jù)尋求創(chuàng)新發(fā)展。由此，大數(shù)據(jù)人才需求量也越來越大，大數(shù)據(jù)崗位越來越熱門搶手。據(jù)統(tǒng)計(jì)，大數(shù)據(jù)人才缺口已超130萬，但國內(nèi)相關(guān)從業(yè)人員只有約30萬。隨著企業(yè)對大數(shù)據(jù)的重視，人才需求量將會更大。

培訓(xùn)內(nèi)容

以某培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程大綱為例，做簡單介紹。

基礎(chǔ)語法、面向?qū)ο?、常用API、集合API、異常、多線程、Lambda表達(dá)式、IO流、網(wǎng)絡(luò)編程、新特性

mysql與jdbc、前端技術(shù)、linux與nginx、xml與jsoup、servlet核心編程、web異步開發(fā)、redis、maven

spring、spring mvc、mybatis、maven高級、git、dubbo、vue

全文檢索、lucene、JPA 、spring boot

linux、網(wǎng)絡(luò)管理、shell的變量定義、變量引用、流程控制語句、函數(shù)使用、 JVM參數(shù)、visualVM、垃圾回收原理、JVM字節(jié)碼分析

大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和硬件介紹、Zookeeper組件、HDFS組件、MapReduce、Yarn組件、Hive組件 、 Impala組件、輔助系統(tǒng)工具、網(wǎng)站流量日志分析

NoSQL、Redis、Hbase組件、RowKey設(shè)計(jì)和優(yōu)化策略、HBase+Redis微博實(shí)戰(zhàn)案例、kafka組件、kafka架構(gòu)和原理、監(jiān)控工具和優(yōu)化、ELK技術(shù)棧 、Elasticsearch、Logstash、網(wǎng)站流量日志分析

Scala、Iterator、akka、Spark集群環(huán)境搭建、RDD、Spark Session、DAG、Spark SQL、SparkStreaming、 Dstream、Structured String、Kudu、CDH環(huán)境搭建

Flink的運(yùn)行機(jī)制、JobManager、TaskManager、水印WaterMark、Flink的狀態(tài)管理、CheckPoint、FlinkSQL、FlinkTableApi、Flink

就業(yè)崗位

指熟悉相關(guān)業(yè)務(wù)，熟練搭建數(shù)據(jù)分析框架，掌握和使用相關(guān)的分析常用工具和基本的分析方法，進(jìn)行數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，針對數(shù)據(jù)分析結(jié)論給管理銷售運(yùn)營提供指導(dǎo)意義的分析意見。

對Hadoop解決方案的整個生命周期進(jìn)行引導(dǎo)，包括需求分析，平臺選擇，技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)，應(yīng)用設(shè)計(jì)和開發(fā)，測試和部署。深入掌握如何編寫MapReduce的作業(yè)及作業(yè)流的管理完成對數(shù)據(jù)的計(jì)算，并能夠使用Hadoop提供的通用算法， 熟練掌握Hadoop整個生態(tài)系統(tǒng)的組件如： Yarn，HBase、Hive、Pig等重要組件，能夠?qū)崿F(xiàn)對平臺監(jiān)控、輔助運(yùn)維系統(tǒng)的開發(fā)。

收集和處理大規(guī)模的原始數(shù)據(jù)（包括腳本編寫，網(wǎng)頁獲取，調(diào)用APIs，編寫SQL查詢等）；將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理成適合分析的一種形式，然后進(jìn)行分析；根據(jù)所需要的和專案分析商業(yè)決策。

Data warehousemanager：指定并實(shí)施信息管理策略；協(xié)調(diào)和管理的信息管理解決方案；多個項(xiàng)目的范圍，計(jì)劃和優(yōu)先順序安排；管理倉庫的各個方面，比如數(shù)據(jù)外包，移動，質(zhì)量，設(shè)計(jì)和實(shí)施。

提高數(shù)據(jù)庫工具和服務(wù)的有效性；確保所有的數(shù)據(jù)符合法律規(guī)定；確保信息得到保護(hù)和備份；做定期報(bào)告；監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)庫性能；改善使用的技術(shù)；建立新的數(shù)據(jù)庫；檢測數(shù)據(jù)錄入程序；故障排除。

就工具，報(bào)告或者元數(shù)據(jù)增強(qiáng)來進(jìn)行傳播信息；進(jìn)行或協(xié)調(diào)測試，以確保情報(bào)的定義與需求相一致；使用商業(yè)智能工具來識別或監(jiān)測現(xiàn)有和潛在的客戶；綜合目前的商業(yè)只能和趨勢數(shù)據(jù)，來支持采取行動的建議；維護(hù)或更新的商業(yè)智能工具，數(shù)據(jù)庫，儀表板，系統(tǒng)或方法；及時的管理用戶流量的商業(yè)情報(bào)。

薪資

國際招聘顧問公司michael page發(fā)布《2019中國薪酬標(biāo)準(zhǔn)指南》，報(bào)告顯示，IT技術(shù)領(lǐng)域依然是今年的熱門領(lǐng)域。2018年第一季度，大數(shù)據(jù)平均月薪30.1k，達(dá)到IT行業(yè)平均月薪榜首。拿北京市2018年的薪酬舉例來說，北京數(shù)據(jù)挖掘工程師工資中位數(shù)為：￥15166元/月，最低工資8K-10K，最高工資工資30-50K；北京數(shù)據(jù)工程師工資中位數(shù)：￥13156元/月，最高工資20K-30K；北京數(shù)據(jù)架構(gòu)師工資中位數(shù)：￥23700元/月，最低工資10K-15K，最高工資無法確定。大數(shù)據(jù)不僅起薪高，漲幅也不小，2018年大數(shù)據(jù)人才年薪資漲幅達(dá)19%，排名薪資漲幅第一位。

如果解決了你的疑惑，請點(diǎn)點(diǎn)關(guān)注，謝謝支持。

大數(shù)據(jù)培訓(xùn)是花錢以及時間卻能更高效的進(jìn)入大數(shù)據(jù)行業(yè)的。

大數(shù)據(jù)眼下雖然比較火熱，但是畢竟算法比較多，需要自身學(xué)歷以及邏輯思維能力較好才可以的。

也同樣因?yàn)榇髷?shù)據(jù)眼下比較火熱，所以培訓(xùn)機(jī)構(gòu)也是比較多的。那么選擇一家靠譜的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)也是需要多方因素考量：

第一，要了解培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的課程、師資、模式、學(xué)習(xí)環(huán)境、就業(yè)以及口碑方面；

第二，建議要去先聽聽免費(fèi)的課程感受一下老師講課方法，以及課程內(nèi)容，對比才能做出更好的選擇，推薦你可以看看尚硅谷的視頻，聽說大數(shù)據(jù)還是不錯的；

第三，不要輕易相信“包就業(yè)”現(xiàn)實(shí)點(diǎn)不存在的；

第四，能自學(xué)肯定更好的，不行再考慮培訓(xùn)吧；

第五，如果能實(shí)地考察一下那肯定更好了，正所謂耳聽為虛眼見為實(shí)。

希望能幫助到你！