回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數(shù)據(jù)越來越多的被使用,伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時代,以數(shù)據(jù)為核心,用數(shù)據(jù)進行決策,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展,相信在將來大數(shù)據(jù)也會有更廣泛的應用空間,對于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個層面。1.數(shù)據(jù)來源:對于大數(shù)據(jù)時代而言更多強調(diào)基于業(yè)務數(shù)據(jù)的沉淀,在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進行進一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換,...
回答:在大數(shù)據(jù)領域大概有四個大的工作方向,除了大數(shù)據(jù)平臺應用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應用和大數(shù)據(jù)平臺集成與運維之外,還有大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā),除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數(shù)據(jù)技術推廣和培訓,這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級崗位也并不多?,F(xiàn)在不少技術研發(fā)團隊都以Hadoop、Spark平...
回答:近幾年,大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心,大數(shù)據(jù)的趨勢越來越火爆。但是,大數(shù)據(jù)到底是個啥?怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢?大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù),麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合,具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源,現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...
回答:隨著大數(shù)據(jù)應用的逐漸落地,很多人都想從事大數(shù)據(jù)方面的工作,這其中自然就有很多非大數(shù)據(jù)相關專業(yè)(數(shù)學、計算機、統(tǒng)計學)的從業(yè)者,那么大數(shù)據(jù)到底能不能從零基礎開始學呢?答案是肯定的,但是也要根據(jù)自身的知識結(jié)構(gòu)來選擇大數(shù)據(jù)的學習方向。大數(shù)據(jù)技術體系在2016年的時候已經(jīng)趨于成熟,目前正處在落地應用的階段,大數(shù)據(jù)的細分崗位比較多,自然也就需要具備不同的知識結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)的崗位集中在數(shù)據(jù)采集、整理、存儲、分析...
回答:大數(shù)據(jù)是處理海量數(shù)據(jù)的一種技術,你說的寫SQL只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),更多的是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(文本數(shù)據(jù)),和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。并且通過SQL處理的數(shù)據(jù)量一般很少,幾個T就根本不行,大數(shù)據(jù)涉及存儲(存儲級別為PB級別),資源調(diào)度(一般是分布式系統(tǒng),不是一臺機器),計算框架(hadoop;storm;spark)這三部分,缺一不可,你說的寫SQL只是相當于計算框架(勉強算得上,性能差遠了)。
回答:很高興能夠看到和回答這個問題!如今這個時代,大數(shù)據(jù),云計算這些熱門概念是人們茶余飯后議論的熱點話題,然而很多人還是搞不清楚什么是大數(shù)據(jù)。今天,每日精彩科技將根據(jù)自己的經(jīng)驗回答這個問題!什么是大數(shù)據(jù)?半個世紀以來,當計算機技術全面融入社會,信息不斷積累,直至變革開始。它不僅充滿了信息,而且加速了信息的增長。在天文學、遺傳學等信息爆炸的領域,出現(xiàn)了 大數(shù)據(jù) 的概念。如今,這一概念幾乎適用于人類思維和發(fā)...
...學軟件與微電子學院曾擔任甲骨文亞洲研發(fā)中心(中國)數(shù)據(jù)庫開發(fā)工程師。資深區(qū)塊鏈技術開發(fā)者,現(xiàn)致力于IPFS/Filecoin在中國的技術推廣IPFS的競爭對手。 中國互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展 已經(jīng)接近10年,小編完整的經(jīng)歷這個過程。這一...
...易觀產(chǎn)品矩陣。2012年,易觀開始了從市場研究機構(gòu)向大數(shù)據(jù)公司進化的歷程,自主研發(fā)易觀千帆、易觀萬像、易觀方舟等產(chǎn)品,通過數(shù)據(jù)驅(qū)動,幫助企業(yè)實現(xiàn)精益成長。彼時,國內(nèi)移動互聯(lián)網(wǎng)浪潮洶涌,APP如雨后春筍般出...
...模式的創(chuàng)新,成為承載各類應用的關鍵基礎設施,并為大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興領域的發(fā)展提供基礎支撐。云計算能夠有效整合各類設計、生產(chǎn)和市場資源,促進產(chǎn)業(yè)鏈上下游的高效對接與協(xié)同創(chuàng)新,為大眾創(chuàng)業(yè)、萬...
...。的機器學習技術大談要重塑整個產(chǎn)業(yè),使電腦更容易在數(shù)據(jù)中識別模式,做出準確的預測,換句話說,要電腦變得更智能。不幸地是,可以讓這一切變得可能的專家依然十分稀少。初創(chuàng)公司從對機器學習人才的求賢若渴中看到...
...紹來的,但是由于Java合伙人是兼職在做,這樣就導致了數(shù)據(jù)接口出的非常慢,絕大多數(shù)一天只能出4個不到的接口,很多時候?qū)е马撁鎸懞昧烁芍钡矝]辦法。 創(chuàng)業(yè)者 既然創(chuàng)業(yè)了,那免不了要跑各種創(chuàng)業(yè)者論壇和講座啦。見...
...務器前面,可提供高速負載均衡、內(nèi)容交換、應用加速、數(shù)據(jù)壓縮、內(nèi)容緩存、SSL加速、網(wǎng)絡優(yōu)化和應用性能監(jiān)控等功能。 不同于其它需要安裝許多單一功能產(chǎn)品的解決方案,NetScaler屬于軟硬件一體化設備,不僅易于部署,而...
...相當于有了一個更好的銷售方式。后續(xù)他們還會增加一些數(shù)據(jù)分析的功能,向用戶展示他們的客戶的行為,比如,是否查看了產(chǎn)品、點開了產(chǎn)品的鏈接,以及瀏覽產(chǎn)品停留的時間,通過這些功能幫助銷售人員找到跟進用戶的更好...
...平臺用戶3億,車主1500萬,日均訂單有1400萬,從1400萬的數(shù)據(jù)來看訂單數(shù)已經(jīng)超過美團,大眾點評,在中國互聯(lián)網(wǎng)界僅次于阿里巴巴和京東,要知道滴滴是個非常年輕的公司,但是這1400萬的日均訂單也只占整個出行市場的1%,可...
...未來真正到來?! ≈悄芙K端大量傳感器聯(lián)網(wǎng)將會產(chǎn)生數(shù)據(jù)大爆炸,這些數(shù)據(jù)的存儲、挖掘、實時處理,都需要依靠云計算。‘云’和‘端’就像硬幣的兩面不可分割。云計算能讓數(shù)據(jù)發(fā)揮出價值,推動物聯(lián)網(wǎng)的...
...原始鏈接:http://www.ituring.com.cn/article/177529 董飛,Coursera數(shù)據(jù)工程師。曾先后在創(chuàng)業(yè)公司酷迅,百度基礎架構(gòu)組,Amazon 云計算部門,LinkedIn擔任高級工程師,負責垂直搜索,百度云計算平臺研發(fā)和廣告系統(tǒng)的架構(gòu)。董飛本科畢業(yè)...
...稚的,就好像我們很少談水和電。 現(xiàn)在云計算也好,大數(shù)據(jù)也好,多少人在熱捧這些東西,但這是不對的。整個QingCloud的基礎就是大數(shù)據(jù),沒有大數(shù)據(jù)我們公司不可能就這么點人,我們需要十倍的人數(shù)才能運行好這么大的busines...
...很快經(jīng)歷了十萬、百萬、千萬的訪問級別,從最早的Web到數(shù)據(jù)庫的簡單架構(gòu),快速成長為集群化高可用架構(gòu),這正是Blued和UCloud工程技術團隊聯(lián)手打造的成功。 Blued是一款基于地理定位的交友程序,與國外流行的Grindr和Jackd類似...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...