大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)挖掘?qū)W習(xí)SEARCH AGGREGATION
回答:大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)有一定難度，但是如果能有一個(gè)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)計(jì)劃，入門大數(shù)據(jù)也并不是那么困難。要想入門大數(shù)據(jù)需要做好以下幾個(gè)方面的準(zhǔn)備：第一，根據(jù)自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)找切入點(diǎn)。大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識(shí)涵蓋三部分內(nèi)容，分別是計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)，如果是這三個(gè)專業(yè)的畢業(yè)生，那么可以比較容易的進(jìn)入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，可以從事的崗位也比較多（數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)等）。如果是非相關(guān)專業(yè)，那么要從計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)入...
Hegel_Gu
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回答:這是一個(gè)非常好的問題，作為一名IT從業(yè)者，同時(shí)也在帶大數(shù)據(jù)方向的研究生，所以我來回答一下這個(gè)問題。首先，從技術(shù)體系結(jié)構(gòu)上來看，當(dāng)前的大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)趨于成熟了，在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和數(shù)據(jù)應(yīng)用等方面，已經(jīng)形成了一整套技術(shù)框架，相關(guān)的技術(shù)生態(tài)也在不斷完善當(dāng)中。當(dāng)前大型科技公司也開始逐漸形成自己的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，不同平臺(tái)也都有自身的技術(shù)特點(diǎn)，總的來說，當(dāng)前在技術(shù)上已經(jīng)為大數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新奠定了基礎(chǔ)...
alexnevsky
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回答:大數(shù)據(jù)的入門學(xué)習(xí)有多條學(xué)習(xí)路線，可以根據(jù)自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)進(jìn)行選擇，并不是所有的學(xué)習(xí)路線都是從學(xué)Linux操作系統(tǒng)開始，然后是Java、Hadoop、Spark等，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)也可以從數(shù)據(jù)分析開始。對(duì)于職場人來說，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的工具如何使用，遠(yuǎn)比學(xué)習(xí)Hadoop更加實(shí)際。大數(shù)據(jù)的核心是數(shù)據(jù)價(jià)值化，只要圍繞這個(gè)核心所做的一系列數(shù)據(jù)價(jià)值化的操作都是大數(shù)據(jù)的分內(nèi)之事，所以大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的出發(fā)點(diǎn)比學(xué)習(xí)內(nèi)容本身更重要...
felix0913
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回答:謝謝邀請(qǐng)！大數(shù)據(jù)是我的主要研究方向之一，同時(shí)也在帶大數(shù)據(jù)方向的研究生，所以我來回答一下這個(gè)問題。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)首先要根據(jù)自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)選擇學(xué)習(xí)方向，比如數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的學(xué)生可以選擇數(shù)據(jù)分析方向，而計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)生可以選擇大數(shù)據(jù)開發(fā)方向，不同的學(xué)習(xí)方向需要制定不同的學(xué)習(xí)計(jì)劃。雖然不同的學(xué)習(xí)方向往往需要學(xué)習(xí)不同的內(nèi)容，但是對(duì)于零基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)者來說，以下三方面基礎(chǔ)知識(shí)是都需要學(xué)習(xí)的：第一：編程語言。不論是選...
546669204
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回答:先上一張大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué)習(xí)的必備技能圖：入門學(xué)習(xí)需要掌握的基本技能：1、Java2、Linux命令3、HDFS4、MapReduce5、 Hadoop6、Hive7、ZooKeeper8、HBase9、Redis10、Flume11、SSM12、Kafka13、Scala14、Spark15、MongoDB16、Python與數(shù)據(jù)分析等等。我們所說的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)學(xué)習(xí)，一般是指大數(shù)據(jù)開發(fā)。大數(shù)據(jù)開發(fā)需要學(xué)...
felix0913
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回答:大數(shù)據(jù)需要開發(fā)功底，比如python語言，通過編程需要抓取數(shù)據(jù)。當(dāng)然會(huì)前端需要比如Html，javascript，將抓取的數(shù)據(jù)整合后通過前端去展示。所以個(gè)人覺得學(xué)習(xí)一門開發(fā)語言是必須的。
Moxmi
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...際應(yīng)用案例分享與討論，分析工具，ETL工具，數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)挖掘工具，報(bào)表系統(tǒng)等全方位知識(shí)QQ群：81035754
...。第四，處理速度快1秒定律。最后這一點(diǎn)也是和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的不同。業(yè)界將其歸納為4個(gè)V——Volume，Variety，Value，Velocity。物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)、平板電腦、PC以及遍布地球各個(gè)角...
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠煥發(fā)新春，大數(shù)據(jù)功不可沒，然而大數(shù)據(jù)的版權(quán)是否應(yīng)當(dāng)延伸到深度學(xué)習(xí)產(chǎn)生的知識(shí)，這是一個(gè)現(xiàn)實(shí)的問題。本文通過ImageNet可視化大數(shù)據(jù)、Caffe共享深度學(xué)習(xí)模型和家中訓(xùn)練三個(gè)場景審查了深度學(xué)習(xí)的權(quán)值與...
...造財(cái)富，只分配財(cái)富的行業(yè)。? 1.為什么很多人進(jìn)入IT/大數(shù)據(jù)行業(yè)？ ? ? ? ?工作這些年，參與和負(fù)責(zé)的面試人數(shù)在百人以上，也算見識(shí)過形形色色的面試者，有初出校園的大學(xué)生，有深入行業(yè)多年的佼佼者，有某個(gè)領(lǐng)域的專家...
...各種新技術(shù)常常令人眼花繚亂。或者你已經(jīng)了解了AI與大數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，也弄明白了什么是ML和DL，但是一個(gè)新的概念又要刷新你的知識(shí)庫——AI與云計(jì)算的融合。AI是什么？這個(gè)問題其實(shí)還是比較復(fù)雜的，簡單的說AI（Artificial I...
...早期研究者和布道者，他的工作經(jīng)歷可以說同步了通用大數(shù)據(jù)平臺(tái)到專用機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的轉(zhuǎn)變歷程。因此，在這之前，InfoQ對(duì)黃明的進(jìn)行了一次采訪問答，他將與大家分享人工智能時(shí)代的大數(shù)據(jù)平臺(tái)演進(jìn)之路，并結(jié)合Angel的開發(fā)...
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...習(xí)平臺(tái)以及其它形式的科技都能夠收集數(shù)據(jù)，并通過這些數(shù)據(jù)挖掘出同學(xué)們?nèi)绾翁幚韺W(xué)習(xí)材料。比如，VR眼鏡可以捕獲到同學(xué)們的眼睛運(yùn)動(dòng)，并能夠分析出哪些類型的信息最能吸引到它們。這樣就能夠獲得他們感興趣的信息，之...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
