資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計階段分布式。大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集階段。大數(shù)據(jù)，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力洞察力和流程優(yōu)化能力的海量高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)的特點大量高速多樣價值密度真實性。
基礎(chǔ)階段：Linux、Docker、KVM、MySQL基礎(chǔ)、Oracle基礎(chǔ)、MongoDB、redis。hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop
大數(shù)據(jù)存儲階段：hbase、hive、sqoop。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計階段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。
大數(shù)據(jù)實時計算階段：Mahout、Spark、storm。
大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集階段：Python、Scala。
大數(shù)據(jù)商業(yè)實戰(zhàn)階段：實操企業(yè)大數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)場景，分析需求、解決方案實施，綜合技術(shù)實戰(zhàn)應(yīng)用。
大數(shù)據(jù)(big data,mega data)，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。 在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機分析法(抽樣調(diào)查)這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進行分析處理。大數(shù)據(jù)的5V特點:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值密度)、Veracity（真實性）。
大數(shù)據(jù)的5個“V”，或者說特點有五層面：
第一，數(shù)據(jù)體量巨大
從TB級別，躍升到PB級別。
第二，數(shù)據(jù)類型繁多
前文提到的網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片、地理位置信息等等。
第三，價值密度低
以視頻為例，連續(xù)不間斷監(jiān)控過程中，可能有用的數(shù)據(jù)僅僅有一兩秒。
第四，處理速度快
1秒定律。最后這一點也是和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的不同。業(yè)界將其歸納為4個“V”——Volume，Variety，Value，Velocity。
物聯(lián)網(wǎng)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、手機、平板電腦、PC以及遍布地球各個角落的各種各樣的傳感器，無一不是數(shù)據(jù)來源或者承載的方式。
基礎(chǔ)階段：Linux、Docker、KVM、MySQL基礎(chǔ)、Oracle基礎(chǔ)、MongoDB、redis。hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop：Hadoop 概念、版本、歷史，HDFS工作原理，YARN介紹及組件介紹。
大數(shù)據(jù)存儲階段：hbase、hive、sqoop。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計階段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。
大數(shù)據(jù)實時計算階段：Mahout、Spark、storm。
大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集階段：Python、Scala。
大數(shù)據(jù)商業(yè)實戰(zhàn)階段：實操企業(yè)大數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)場景，分析需求、解決方案實施，綜合技術(shù)實戰(zhàn)應(yīng)用。
大數(shù)據(jù)(big data,mega data)，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。 在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機分析法(抽樣調(diào)查)這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進行分析處理。大數(shù)據(jù)的5V特點:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值密度)、Veracity（真實性）。
大數(shù)據(jù)的5個“V”，或者說特點有五層面：
第一，數(shù)據(jù)體量巨大
從TB級別，躍升到PB級別。
第二，數(shù)據(jù)類型繁多
前文提到的網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片、地理位置信息等等。
第三，價值密度低
以視頻為例，連續(xù)不間斷監(jiān)控過程中，可能有用的數(shù)據(jù)僅僅有一兩秒。
第四，處理速度快
1秒定律。最后這一點也是和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的不同。業(yè)界將其歸納為4個“V”——Volume，Variety，Value，Velocity。
物聯(lián)網(wǎng)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、手機、平板電腦、PC以及遍布地球各個角落的各種各樣的傳感器，無一不是數(shù)據(jù)來源或者承載的方式
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摘要：中國的行業(yè)的蓬勃發(fā)展，蛋糕之大，讓所有行業(yè)從業(yè)者的收入總體處于行業(yè)前列，可比擬的只有金融行業(yè)一個不創(chuàng)造財富，只分配財富的行業(yè)。每天收到十幾份簡歷，卻招聘不到合適的人。很多小伙伴冷門專業(yè)，普通學(xué)校，畢業(yè)了工作幾年了月薪還是幾千塊，這就是現(xiàn)狀。 ? ? ?? ? ? ?中國的IT行業(yè)因為有人口福...
摘要：拿到秋招的同學(xué)，如確定入職需與用人單位簽署三方協(xié)議，以保證雙方的利益不受損失。當(dāng)然每個崗位所要求的側(cè)重點不同，但卻百變不離其宗。方法論要想達成某個目標(biāo)都有其特定的方法論，學(xué)習(xí)技術(shù)也不例外，掌握適當(dāng)?shù)膶W(xué)習(xí)方法才能事半功倍。 寫在前面的話 筆者從17年的2月份開始準(zhǔn)備春招，其中遇到不少坑，也意識到自己走過的彎路。故寫了這篇文章總結(jié)一番，本文適合主動學(xué)習(xí)的，對自己要學(xué)的課程不明確的，對面試有...
摘要：拿到秋招的同學(xué)，如確定入職需與用人單位簽署三方協(xié)議，以保證雙方的利益不受損失。當(dāng)然每個崗位所要求的側(cè)重點不同，但卻百變不離其宗。方法論要想達成某個目標(biāo)都有其特定的方法論，學(xué)習(xí)技術(shù)也不例外，掌握適當(dāng)?shù)膶W(xué)習(xí)方法才能事半功倍。 寫在前面的話 筆者從17年的2月份開始準(zhǔn)備春招，其中遇到不少坑，也意識到自己走過的彎路。故寫了這篇文章總結(jié)一番，本文適合主動學(xué)習(xí)的，對自己要學(xué)的課程不明確的，對面試有...
摘要：部分公司會存在其他部門領(lǐng)導(dǎo)，例如騰訊在較高級別崗位面試時，跨部門的交叉面試，面試內(nèi)容與三面基本相同。如何在面試時穩(wěn)定發(fā)揮一面試考查點是可以在短期內(nèi)突擊的，也是面試前需要重點準(zhǔn)備的內(nèi)容。 showImg(https://segmentfault.com/img/remote/1460000019309535); showImg(https://segmentfault.com/img/r...
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