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大數(shù)據(jù)簡介

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摘要:一什么是大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展到至今階段,大量日常,工作等事務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都已經(jīng)信息化,人類產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量相比以前有了爆炸式的增長,以前傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)已經(jīng)無法勝任,需求催生技術(shù),一套用來處理海量數(shù)據(jù)的技術(shù)應(yīng)運而生,這就是發(fā)數(shù)據(jù)技術(shù)。

一、什么是大數(shù)據(jù)
在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展到至今階段,大量日常,工作等事務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都已經(jīng)信息化,人類產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量相比以前有了爆炸式的增長,以前傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)已經(jīng)無法勝任,需求催生技術(shù),一套用來處理海量數(shù)據(jù)的技術(shù)應(yīng)運而生,這就是發(fā)數(shù)據(jù)技術(shù)。

梳理海量數(shù)據(jù)的核心技術(shù):

海量數(shù)據(jù)的儲存(分布式)
海量數(shù)據(jù)的運算(分布式)
這些核心技術(shù)的實現(xiàn)是不需要用戶從零開始造輪子的儲存和運算的都已經(jīng)有大量的承受的框架來用。

儲存框架:

HDFS–分布式文件儲存系統(tǒng)
HBase–分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)
Kafka – 分布式消息緩存系統(tǒng)(實時流式數(shù)據(jù)處理場景中應(yīng)用廣泛)
運算框架:(要解決的核心問題就是幫用戶將處理邏輯在許多機器上并行執(zhí)行)

Hive – 數(shù)據(jù)倉庫工具:可以接收SQL,翻譯成mapreduce或者spark程序運行
Flume – 數(shù)據(jù)采集
Sqoop – 數(shù)據(jù)遷移
Elisticsearch – 分布式的搜索引擎

換個角度說,大數(shù)據(jù)是:
有海量的數(shù)據(jù)
有海量的數(shù)據(jù)進行挖掘的需求,有對海量數(shù)據(jù)進行挖掘的工具(Hadoop、spark等)
大數(shù)據(jù)在現(xiàn)實生活中的具體應(yīng)用
數(shù)據(jù)處理測最典型應(yīng)用:公司的產(chǎn)品運營情況分析
電商推薦系統(tǒng):基于海量的瀏覽行為,購物行為數(shù)據(jù),進行大量的模型的運算,得出各種推薦結(jié)論,一共電商網(wǎng)站頁面來為用戶進行商品推薦,(猜你喜歡)

精準(zhǔn)廣告推送系統(tǒng):基于海量的互聯(lián)網(wǎng)用戶的各類數(shù)據(jù),統(tǒng)計分析,進行用戶畫像(得到用戶的各種屬性標(biāo)簽),然后可以為廣告主進行有針對性的進準(zhǔn)的廣告投放。

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