回答:大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)有一定難度,但是如果能有一個系統(tǒng)的學(xué)習(xí)計劃,入門大數(shù)據(jù)也并不是那么困難。要想入門大數(shù)據(jù)需要做好以下幾個方面的準(zhǔn)備:第一,根據(jù)自身的知識結(jié)構(gòu)找切入點。大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識涵蓋三部分內(nèi)容,分別是計算機(jī)、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué),如果是這三個專業(yè)的畢業(yè)生,那么可以比較容易的進(jìn)入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,可以從事的崗位也比較多(數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)等)。如果是非相關(guān)專業(yè),那么要從計算機(jī)基礎(chǔ)知識入...
回答:這是一個非常好的問題,作為一名IT從業(yè)者,同時也在帶大數(shù)據(jù)方向的研究生,所以我來回答一下這個問題。首先,從技術(shù)體系結(jié)構(gòu)上來看,當(dāng)前的大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)趨于成熟了,在數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和數(shù)據(jù)應(yīng)用等方面,已經(jīng)形成了一整套技術(shù)框架,相關(guān)的技術(shù)生態(tài)也在不斷完善當(dāng)中。當(dāng)前大型科技公司也開始逐漸形成自己的大數(shù)據(jù)平臺,不同平臺也都有自身的技術(shù)特點,總的來說,當(dāng)前在技術(shù)上已經(jīng)為大數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新奠定了基礎(chǔ)...
回答:大數(shù)據(jù)的入門學(xué)習(xí)有多條學(xué)習(xí)路線,可以根據(jù)自身的知識結(jié)構(gòu)進(jìn)行選擇,并不是所有的學(xué)習(xí)路線都是從學(xué)Linux操作系統(tǒng)開始,然后是Java、Hadoop、Spark等,學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)也可以從數(shù)據(jù)分析開始。對于職場人來說,學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的工具如何使用,遠(yuǎn)比學(xué)習(xí)Hadoop更加實際。大數(shù)據(jù)的核心是數(shù)據(jù)價值化,只要圍繞這個核心所做的一系列數(shù)據(jù)價值化的操作都是大數(shù)據(jù)的分內(nèi)之事,所以大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的出發(fā)點比學(xué)習(xí)內(nèi)容本身更重要...
回答:謝謝邀請!大數(shù)據(jù)是我的主要研究方向之一,同時也在帶大數(shù)據(jù)方向的研究生,所以我來回答一下這個問題。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)首先要根據(jù)自身的知識結(jié)構(gòu)選擇學(xué)習(xí)方向,比如數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的學(xué)生可以選擇數(shù)據(jù)分析方向,而計算機(jī)專業(yè)的學(xué)生可以選擇大數(shù)據(jù)開發(fā)方向,不同的學(xué)習(xí)方向需要制定不同的學(xué)習(xí)計劃。雖然不同的學(xué)習(xí)方向往往需要學(xué)習(xí)不同的內(nèi)容,但是對于零基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)者來說,以下三方面基礎(chǔ)知識是都需要學(xué)習(xí)的:第一:編程語言。不論是選...
回答:先上一張大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué)習(xí)的必備技能圖:入門學(xué)習(xí)需要掌握的基本技能:1、Java2、Linux命令3、HDFS4、MapReduce5、 Hadoop6、Hive7、ZooKeeper8、HBase9、Redis10、Flume11、SSM12、Kafka13、Scala14、Spark15、MongoDB16、Python與數(shù)據(jù)分析等等。我們所說的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)學(xué)習(xí),一般是指大數(shù)據(jù)開發(fā)。大數(shù)據(jù)開發(fā)需要學(xué)...
回答:大數(shù)據(jù)需要開發(fā)功底,比如python語言,通過編程需要抓取數(shù)據(jù)。當(dāng)然會前端需要比如Html,javascript,將抓取的數(shù)據(jù)整合后通過前端去展示。所以個人覺得學(xué)習(xí)一門開發(fā)語言是必須的。
... SoftServe 進(jìn)行了這項研究,調(diào)查了多個行業(yè)的決策者對大數(shù)據(jù)技術(shù)中的風(fēng)險、挑戰(zhàn)和機(jī)遇的看法。該數(shù)據(jù)顯示,大數(shù)據(jù)分析技術(shù)盡管相對較新,仍然有 86% 的公司運用了大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。此外,大中型公司認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析是必須的,...
...、Oracle基礎(chǔ)、MongoDB、redis。hadoop mapreduce hdfs yarn:hadoop大數(shù)據(jù)存儲階段:hbase、hive、sqoop。大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計階段:Flume分布式、Zookeeper、Kafka。大數(shù)據(jù)實時計算階段:Mahout、Spark、storm。大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集階段:Python、Scala。大數(shù)據(jù)商...
...學(xué)習(xí)階段起到了核心的作用。截止到2015年5月1日,ImageNet數(shù)據(jù)庫擁有超過1500萬的圖像。問題:有很多非常大的數(shù)據(jù)集,其圖像是從網(wǎng)上采集的,但是這些圖像通常都帶有自己的版權(quán)。版權(quán)阻止了圖像的收集和出售,所以從商業(yè)角...
...造財富,只分配財富的行業(yè)。? 1.為什么很多人進(jìn)入IT/大數(shù)據(jù)行業(yè)? ? ? ? ?工作這些年,參與和負(fù)責(zé)的面試人數(shù)在百人以上,也算見識過形形色色的面試者,有初出校園的大學(xué)生,有深入行業(yè)多年的佼佼者,有某個領(lǐng)域的專家...
...各種新技術(shù)常常令人眼花繚亂。或者你已經(jīng)了解了AI與大數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,也弄明白了什么是ML和DL,但是一個新的概念又要刷新你的知識庫——AI與云計算的融合。AI是什么?這個問題其實還是比較復(fù)雜的,簡單的說AI(Artificial I...
...早期研究者和布道者,他的工作經(jīng)歷可以說同步了通用大數(shù)據(jù)平臺到專用機(jī)器學(xué)習(xí)平臺的轉(zhuǎn)變歷程。因此,在這之前,InfoQ對黃明的進(jìn)行了一次采訪問答,他將與大家分享人工智能時代的大數(shù)據(jù)平臺演進(jìn)之路,并結(jié)合Angel的開發(fā)...
...議。其實在今年夏天,我就寫文章說機(jī)器學(xué)習(xí)的成功是大數(shù)據(jù)時代經(jīng)驗主義的勝利。在里面我強調(diào)說,過度去擬合數(shù)據(jù),雖然能在真實數(shù)據(jù)中得到檢驗,但里面會有很大風(fēng)險,至少比基于數(shù)學(xué)推理建立的系統(tǒng)風(fēng)險大得多。在這次...
...著技術(shù)的發(fā)展,教育行業(yè)也面臨著變革。以AR、AI以及大數(shù)據(jù)等工具將幫助我們了解自己的學(xué)習(xí)習(xí)慣,并轉(zhuǎn)變課堂學(xué)習(xí)方式。 教育一直以來都是社會大眾討論的熱門話題,人們所喊得口號基本沒有太大的變化,比如給孩子們減...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
一、活動亮點:全球31個節(jié)點覆蓋 + 線路升級,跨境業(yè)務(wù)福音!爆款云主機(jī)0.5折起:香港、海外多節(jié)點...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...