大數(shù)據(jù)前景怎么樣SEARCH AGGREGATION
回答:數(shù)據(jù)分析通常有兩種出路：對算法做深入的研究然后去做數(shù)據(jù)挖掘、對業(yè)務(wù)有比較深刻的理解然后轉(zhuǎn)去做業(yè)務(wù)。除此之外，無其他出路。而說實(shí)話，我不看好數(shù)據(jù)分析本身這個(gè)崗位。為什么不看好？首先我們對數(shù)據(jù)分析的工作做個(gè)拆解。大部分的數(shù)據(jù)分析有50%的時(shí)間在取數(shù)，還有40%的時(shí)間在跟產(chǎn)品經(jīng)理溝通：做AB實(shí)驗(yàn)以及做做效果回歸，最后還有10%的時(shí)間在做探索性分析?，F(xiàn)在在擔(dān)任數(shù)據(jù)分析崗的，可以跳出來說一說是不是?？墒巧厦?..
eccozhou
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回答:數(shù)據(jù)可視化并不是一個(gè)新技術(shù)，只是隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)可視化也在不斷演進(jìn)，特別是隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，基于大數(shù)據(jù)的可視化分析也越來越受到重視，通過建立數(shù)據(jù)倉庫實(shí)現(xiàn)企業(yè)多源數(shù)據(jù)的整合，并且基于數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù)，挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值，為企業(yè)運(yùn)營決策、戰(zhàn)略分析提供數(shù)據(jù)支撐，所以未來數(shù)據(jù)可視化還是具備很大的發(fā)展前景的，特別是基于大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，以數(shù)據(jù)采集處理為核心、交互式的數(shù)據(jù)可視化必然會(huì)在...
Faremax
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回答:大數(shù)據(jù)培訓(xùn)發(fā)展還是不錯(cuò)的。您可以從各個(gè)招聘網(wǎng)站看一下大數(shù)據(jù)的薪資范圍，亦可以對大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景，就業(yè)方向等多方面進(jìn)行了解。一、大數(shù)據(jù)薪資范圍這個(gè)從各個(gè)招聘單位去看，比任何機(jī)構(gòu)直接給的，要好的多。二、大數(shù)據(jù)發(fā)展前景事實(shí)上，大數(shù)據(jù)已經(jīng)深入我們的生活，但許多人還沒有意識(shí)到，在我們出們坐車，醫(yī)療、購物等方面都接觸到了大數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在企業(yè)的營銷模式正從粗略的營銷過渡到精確的營銷，因此對大量數(shù)據(jù)的人才需求非常龐大...
Alan
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回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數(shù)據(jù)越來越多的被使用，伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時(shí)代，以數(shù)據(jù)為核心，用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展，相信在將來大數(shù)據(jù)也會(huì)有更廣泛的應(yīng)用空間，對于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個(gè)層面。1.數(shù)據(jù)來源：對于大數(shù)據(jù)時(shí)代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀，在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換，...
arashicage
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回答:大數(shù)據(jù)的入門學(xué)習(xí)有多條學(xué)習(xí)路線，可以根據(jù)自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)進(jìn)行選擇，并不是所有的學(xué)習(xí)路線都是從學(xué)Linux操作系統(tǒng)開始，然后是Java、Hadoop、Spark等，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)也可以從數(shù)據(jù)分析開始。對于職場人來說，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的工具如何使用，遠(yuǎn)比學(xué)習(xí)Hadoop更加實(shí)際。大數(shù)據(jù)的核心是數(shù)據(jù)價(jià)值化，只要圍繞這個(gè)核心所做的一系列數(shù)據(jù)價(jià)值化的操作都是大數(shù)據(jù)的分內(nèi)之事，所以大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的出發(fā)點(diǎn)比學(xué)習(xí)內(nèi)容本身更重要...
felix0913
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...不爭的事實(shí)。 你問我火了這么多年的Java語言的發(fā)展前景怎么樣？那來看看吧 Java在WEB、移動(dòng)設(shè)備以及云計(jì)算方面前景廣闊，隨著云計(jì)算以及移動(dòng)領(lǐng)域的擴(kuò)張，更多的企業(yè)在考慮將其應(yīng)用部署在Java平臺(tái)上。無論是本地主機(jī)，公共...
...不爭的事實(shí)。 你問我火了這么多年的Java語言的發(fā)展前景怎么樣？那來看看吧 Java在WEB、移動(dòng)設(shè)備以及云計(jì)算方面前景廣闊，隨著云計(jì)算以及移動(dòng)領(lǐng)域的擴(kuò)張，更多的企業(yè)在考慮將其應(yīng)用部署在Java平臺(tái)上。無論是本地主機(jī)，公共...
...方向，這篇文章也是藏了好久了，群里各種問怎么學(xué)，大數(shù)據(jù)分析怎么學(xué)，爬蟲怎么入門，說實(shí)在的，你關(guān)注我號(hào)久一點(diǎn)，都知道有那么幾篇文章是專門給入門看的，還有幾篇是資料總結(jié)的。會(huì)找的都能找到。 但是一篇可能不...
一個(gè)軟件測試在職老人幫你詳細(xì)分析一下。先不說軟件測試領(lǐng)域，你想轉(zhuǎn)行的話，得知道這個(gè)行值不值得轉(zhuǎn)，評判條件有四個(gè)： 1.行業(yè)大環(huán)境現(xiàn)狀客觀，所需人才不是飽和狀態(tài)。 ...
...該要學(xué)哪個(gè)語言呢?java好還是python好? 測試以后發(fā)展前景怎么樣呢? 我年紀(jì)大了,27,28,30歲了,做測試還來的及嗎? 我要是培訓(xùn)了,找不到工作,那豈不是虧了學(xué)費(fèi)又浪費(fèi)了時(shí)間? 已轉(zhuǎn)型做功能的同學(xué)可能會(huì)問: 我功能做一年,兩年了,還...
...畢業(yè)一樣。之前在創(chuàng)業(yè)公司呆過兩年半，目前在阿里做大數(shù)據(jù)/算法相關(guān)的工作。這四年來收獲過成功的喜悅也嘗過失敗的苦果。面對正在跑步進(jìn)入大齡程序員隊(duì)列的我，對過去有一些思考總結(jié)，同時(shí)對未來也有一些想法。這是...
...有許多實(shí)例，可在當(dāng)今整個(gè)開放的公有網(wǎng)絡(luò)中提供服務(wù)。數(shù)據(jù)顯示，2021年Q1中國公有云IaaS+PaaS市場中：阿里云排名第一，份額39.9%;騰訊云排名第二，份額11.4%;華為云排名第三，份額10.9%;中國電信排名第四，份額7.8%；AWS排名第五...
...提出，人工智能技術(shù)應(yīng)用取得突破性發(fā)展。2012年以來，數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長為人工智能提供了充分的養(yǎng)料，深度學(xué)習(xí)算法在語音和視覺識(shí)別上實(shí)現(xiàn)突破，令人工智能產(chǎn)業(yè)落地和商業(yè)化發(fā)展成為可能。 在人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)與應(yīng)...
...業(yè)務(wù)情況實(shí)時(shí)進(jìn)行分析，根據(jù)分析結(jié)果調(diào)整業(yè)務(wù)，再根據(jù)數(shù)據(jù)來驗(yàn)證調(diào)整的結(jié)果。 對于管理者來說，他可以隨時(shí)隨地了解經(jīng)營數(shù)據(jù)狀況。 可視化是一整套敏捷 BI 解決方案的外在表現(xiàn)，方案核心在于支持快速分析，隨時(shí)展現(xiàn)，人...
...謹(jǐn)慎。但是，一切事物都是有風(fēng)險(xiǎn)的，誰又能夠預(yù)測未來怎么樣呢？有時(shí)候人是需要一些果斷的（不是沖動(dòng)），但是需要自己想清楚，想好了就不猶豫。下面，博主結(jié)合自身，談一談要自己轉(zhuǎn)行的幾點(diǎn)考慮吧，供大家參考。 現(xiàn)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
王偉廷
