回答:第一.會(huì)sql是指會(huì)sql語句,對于數(shù)據(jù)分析,一般是從數(shù)據(jù)庫查詢,會(huì)用到查詢語句select第二.數(shù)據(jù)庫分好多種,比較有名的分別是oracle,sqlServer和my sql,其中mysql是開源的關(guān)系式數(shù)據(jù)庫,可以免費(fèi)試用,運(yùn)行速度快,好多公司都在用。而orical,sqlServer可用于數(shù)據(jù)量巨大的項(xiàng)目,同時(shí)也是付費(fèi)的。
回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數(shù)據(jù)越來越多的被使用,伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時(shí)代,以數(shù)據(jù)為核心,用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展,相信在將來大數(shù)據(jù)也會(huì)有更廣泛的應(yīng)用空間,對于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個(gè)層面。1.數(shù)據(jù)來源:對于大數(shù)據(jù)時(shí)代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀,在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換,...
回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向,除了大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成與運(yùn)維之外,還有大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā),除了以上四個(gè)大的工作方向之外,還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn),這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺(tái),這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級崗位也并不多。現(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...
回答:近幾年,大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心,大數(shù)據(jù)的趨勢越來越火爆。但是,大數(shù)據(jù)到底是個(gè)啥?怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢?大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù),麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合,具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源,現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...
回答:隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的逐漸落地,很多人都想從事大數(shù)據(jù)方面的工作,這其中自然就有很多非大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)(數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué))的從業(yè)者,那么大數(shù)據(jù)到底能不能從零基礎(chǔ)開始學(xué)呢?答案是肯定的,但是也要根據(jù)自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)來選擇大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)方向。大數(shù)據(jù)技術(shù)體系在2016年的時(shí)候已經(jīng)趨于成熟,目前正處在落地應(yīng)用的階段,大數(shù)據(jù)的細(xì)分崗位比較多,自然也就需要具備不同的知識(shí)結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)的崗位集中在數(shù)據(jù)采集、整理、存儲(chǔ)、分析...
回答:大數(shù)據(jù)是處理海量數(shù)據(jù)的一種技術(shù),你說的寫SQL只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),更多的是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(文本數(shù)據(jù)),和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。并且通過SQL處理的數(shù)據(jù)量一般很少,幾個(gè)T就根本不行,大數(shù)據(jù)涉及存儲(chǔ)(存儲(chǔ)級別為PB級別),資源調(diào)度(一般是分布式系統(tǒng),不是一臺(tái)機(jī)器),計(jì)算框架(hadoop;storm;spark)這三部分,缺一不可,你說的寫SQL只是相當(dāng)于計(jì)算框架(勉強(qiáng)算得上,性能差遠(yuǎn)了)。
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網(wǎng)頁源碼解析 - 智聯(lián)招聘信息頁面 根據(jù)招聘列表里面跳轉(zhuǎn)過來的詳細(xì)招聘信息頁面。爬蟲再根據(jù)這里進(jìn)行關(guān)鍵信息提取。相比于搜索列表頁來說,這頁內(nèi)容很簡單,而我們需要的也不多。不過需要注意的是,這里在職業(yè)信息...
...達(dá)科技號稱擁有中國較大的簡歷數(shù)據(jù)庫,其自有的互聯(lián)網(wǎng)招聘工具便是喬大招,旗下?lián)碛袗刍锇?、簡歷時(shí)光機(jī)等10多款互聯(lián)網(wǎng)招聘相關(guān)產(chǎn)品。 據(jù)稱,巧達(dá)數(shù)據(jù)庫有2.2億自然人的簡歷、簡歷累計(jì)總數(shù)37億份,擁有超...
...達(dá)科技號稱擁有中國較大的簡歷數(shù)據(jù)庫,其自有的互聯(lián)網(wǎng)招聘工具便是喬大招,旗下?lián)碛袗刍锇椤⒑啔v時(shí)光機(jī)等10多款互聯(lián)網(wǎng)招聘相關(guān)產(chǎn)品。據(jù)稱,巧達(dá)數(shù)據(jù)庫有2.2億自然人的簡歷、簡歷累計(jì)總數(shù)37億份,擁有超過10...
...移,html5可以說是眾望所歸。 根據(jù)面包理想學(xué)員進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析: 數(shù)據(jù)來源網(wǎng)站:經(jīng)過對各招聘網(wǎng)站的分析,從規(guī)模、更新程度和知名角度考慮確定智聯(lián)招聘、拉勾網(wǎng)、中華英才網(wǎng)等網(wǎng)站。 數(shù)據(jù)采集條件:搜索職位類別為WEB前...
...碼 爬蟲目標(biāo) 要求:搜索大數(shù)據(jù)專業(yè),爬相關(guān)公司的招聘信息。列數(shù)不少于10列,行數(shù)不少于3000 。 目標(biāo):搜索大數(shù)據(jù),爬取智聯(lián)招聘 北京上海廣州深圳天津武漢西安 職位名稱,企業(yè)名稱,薪資,什么市(區(qū)),學(xué)歷要求...
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...導(dǎo)致我們決定離開。 等你想要離開的時(shí)候,再去看一些招聘需求,再去準(zhǔn)備面試是非常費(fèi)時(shí)間的,而且效果也不是很理想,你只能了解到皮毛,在面試過程中,一旦問到實(shí)際使用場景中的問題,你就答不上來了。 軟件開發(fā)也是...
...據(jù)訪問,因此Hadoop適合如下一些場景: 日志處理 非實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析 海量存儲(chǔ),比如ETL 廣告推薦 離線計(jì)算 需要注意的是,Hadoop只是1個(gè)架構(gòu)。具體的應(yīng)用場景,還需要借助它生態(tài)圈的其他工具來完善。 Hadoop的生態(tài)圈有哪些? Hadoop的生...
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ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...