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辯論人工智能

企業(yè)名片 UCNAM

企業(yè)名片服務(wù),以智能手機(jī)為載體,企業(yè)真實(shí)商業(yè)信息為依據(jù),面向各類終端展示統(tǒng)一認(rèn)證信息。助力企業(yè)建立品牌信任感,有效提升接通率和轉(zhuǎn)化機(jī)會(huì)。

辯論人工智能問(wèn)答精選

人工智能需要會(huì)什么編程?

回答:人工智能涉及到的知識(shí)結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜,是一個(gè)典型的多學(xué)科交叉領(lǐng)域,涉及到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、神經(jīng)學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等諸多內(nèi)容。正因如此,人工智能領(lǐng)域的研發(fā)需要克服諸多困難,每一次進(jìn)步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經(jīng)經(jīng)過(guò)了60多年的發(fā)展,但是目前人工智能依然處在行業(yè)發(fā)展的初期。編程語(yǔ)言是實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)品的一個(gè)重要工具,不少編程語(yǔ)言都可以完成人工智能產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)任務(wù),比如C、Python、Java、C...

xuhong | 1065人閱讀

人工智能教育是什么?

回答:頂尖AI人才:10%在中國(guó),50%在美國(guó)主導(dǎo)人工智能(AI)研究和開(kāi)發(fā)的約半數(shù)頂尖人才集中于美國(guó)。AI是數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的核心技術(shù)。如果負(fù)責(zé)最尖端研究的群體薄弱,中國(guó)的競(jìng)爭(zhēng)力有可能下降。加拿大的AI初創(chuàng)企業(yè)「Element AI」根據(jù)2018年內(nèi)在21個(gè)國(guó)際學(xué)會(huì)上發(fā)表的論文調(diào)查了作者人數(shù)和經(jīng)歷,統(tǒng)計(jì)了頂尖AI人才的分布。調(diào)查顯示,全球有2.24萬(wàn)AI方面的頂尖人才。其中約半數(shù)在美國(guó)(1萬(wàn)295人),其次是...

happyfish | 728人閱讀

如何學(xué)習(xí)編寫(xiě)人工智能軟件?

回答:我是學(xué)軟件開(kāi)發(fā)專業(yè)的,方向基本也就確定了,要么前端,要么后端,或者大數(shù)據(jù)。首先,編程這個(gè)問(wèn)題問(wèn)的領(lǐng)域比較大,為什么說(shuō)大?如我上述,學(xué)軟件開(kāi)發(fā),要么前端,要么后端,也是編程,大數(shù)據(jù),也是編程,人工智能一樣也是編程……所以,沒(méi)有明確一個(gè)具體的方向。編程世界,有一門古老的語(yǔ)言叫做C語(yǔ)言,它是C++和JAVA的祖先,一切語(yǔ)言的基礎(chǔ)都來(lái)自它,所以,你不妨與它先認(rèn)識(shí)。但是,現(xiàn)在因?yàn)槿斯ぶ悄艿幕鹌饋?lái)的pytho...

劉東 | 641人閱讀

人工智能和python是什么關(guān)系?

回答:人工智能是一個(gè)大的概念,具體落地人工智能項(xiàng)目會(huì)接觸機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架,這些框架大部分是基于Python開(kāi)發(fā)的,所以要想深入人工智能項(xiàng)目開(kāi)發(fā),python語(yǔ)言的學(xué)習(xí)也是必須的!

Bryan | 923人閱讀

人工智能學(xué)習(xí)用什么編程軟件好?

回答:人工智能目前主流還是用的python語(yǔ)言和C/C++。其實(shí)大家在網(wǎng)上搜索,都可以查得到,人工智能用的是python語(yǔ)言。實(shí)際呢。人工智能的底層邏輯都是用C/C++寫(xiě)的。python只是負(fù)責(zé)來(lái)寫(xiě)一些實(shí)現(xiàn)的邏輯。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++寫(xiě)的,因?yàn)槭怯?jì)算密集型,還需要非常精細(xì)的優(yōu)化,還需要GPU,還需要專用硬件的接口之類的。而這些,只有C/C++可以做到。而...

Corwien | 1888人閱讀

人工智能的本質(zhì)就是軟件編程嗎?

回答:謝樓主提問(wèn)!人工智能與傳統(tǒng)編程并沒(méi)有太多差異,唯一的差異是需要大量數(shù)據(jù)和算力來(lái)進(jìn)行模型擬合!AI=大數(shù)據(jù)(算料數(shù)據(jù))+算法(深度學(xué)習(xí)、基于規(guī)則、基于知識(shí)、基于統(tǒng)計(jì)等等大多是遞歸循環(huán)結(jié)構(gòu))+算力(算力非常高,智能算法才能更好的運(yùn)作)傳統(tǒng)軟件編程=數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對(duì)于AI少量數(shù)據(jù))+算法(算法相對(duì)機(jī)器并不是太復(fù)雜遞歸運(yùn)算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件=數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對(duì)于普通應(yīng)用軟件中等數(shù)據(jù))+算...

rickchen | 1340人閱讀

辯論人工智能精品文章

  • Dropbox:行業(yè)顛覆者或曇花一現(xiàn)?

    ...易將數(shù)碼照片從智能手機(jī)移動(dòng)到云端開(kāi)始,關(guān)于Dropbox的辯論就沒(méi)有停止過(guò)。辯論可以歸結(jié)為網(wǎng)頁(yè)是否需要一個(gè)可以與各大技術(shù)平臺(tái)很好配合、易于使用及同步的中立的存儲(chǔ)服務(wù)。 ? 從那里,用戶可以通過(guò)Dropbox客戶端,把任意文...

    BetaRabbit 評(píng)論0 收藏0
  • 學(xué)習(xí)的藝術(shù)——如何學(xué)好一門技術(shù)、語(yǔ)言

    ...辯論是因?yàn)樗裀ython語(yǔ)言用到了各個(gè)地方——機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、硬件、Web開(kāi)發(fā)、移動(dòng)應(yīng)用等。而,你還沒(méi)有用Scala寫(xiě)過(guò)一個(gè)真正的應(yīng)用。 讓我想想我來(lái)能做什么?我有一個(gè)博客。對(duì),我有一個(gè)博客,我可以用Scala把我的博客...

    fxp 評(píng)論0 收藏0
  • 和 Hinton 一起發(fā)明了深度信念網(wǎng)絡(luò),他們選擇加入 DeepMind

    ...開(kāi)啟了新的時(shí)代,所以 Hassabis 將其稱為革命。雅虎人工智能架構(gòu)師 Simon Osindero再來(lái)看 Yee Whye Teh 和 Simon Osindero 這兩個(gè)人。他們都是 Hinton 的學(xué)生,而且是同學(xué),博士畢業(yè)后,Yee Whye Teh 選擇留在學(xué)界繼續(xù)做研究,而 Simon Osinder...

    oneasp 評(píng)論0 收藏0
  • 一份Docker的反方辯論——我還是用Heroku好了

    這是一篇在國(guó)外社區(qū)非?;鸬奈恼隆S蒀ircleCI創(chuàng)始人所寫(xiě),追逐熱點(diǎn)新技術(shù)的程序員與只想做個(gè)簡(jiǎn)單web應(yīng)用的程序員對(duì)話,Docker到底能否解決簡(jiǎn)單小應(yīng)用的問(wèn)題嗎?Heroku真的歇菜了嗎?我們有請(qǐng)反方辯者登場(chǎng)—— PS,小數(shù)只...

    codeGoogle 評(píng)論0 收藏0
  • 一個(gè)值得信賴并且道德的人工智能框架

    ...的非歐洲專家,從加拿大和行業(yè)的角度,向歐盟委員會(huì)的人工智能專家組(AI HLEG)提供意見(jiàn)。昨天,我們發(fā)布了值得信賴的人工智能的最終道德準(zhǔn)則。 在這些準(zhǔn)則中,我們追求以人為本的方法,以尊嚴(yán),自由,平等和正義等人...

    luqiuwen 評(píng)論0 收藏0
  • Red Hat: API層是微服務(wù)架構(gòu)成功的關(guān)鍵

    ...于容器技術(shù)和虛擬機(jī)是否是實(shí)現(xiàn)微服務(wù)的最佳技術(shù)的辯論在加州硅谷的OpenStack Silicon Valley上進(jìn)行。 正方是容器更輕、更快的部署;反方是虛擬機(jī)是更成熟的技術(shù),并且在不同工作負(fù)載之間可以提供更好的隔離。 但這場(chǎng)辯論...

    myshell 評(píng)論0 收藏0
  • 行業(yè)凜冬下,Salesforce輝煌依舊

    ...在古老數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的遺留數(shù)據(jù)。隨著Salesforce將目光轉(zhuǎn)向人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí),它需要大量數(shù)據(jù),而Mulesoft也確實(shí)值得該公司為其付出如此大的代價(jià),因?yàn)樗鼮樵摴咎峁┝藢?duì)各種企業(yè)數(shù)據(jù)的訪問(wèn)。但Muesoft并不是Salesforce今年并購(gòu)...

    mzlogin 評(píng)論0 收藏0
  • 華為云變得更堅(jiān)硬了也變得更柔軟了

    ...微軟公司創(chuàng)始人比爾·蓋茨等企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者都參與其中展開(kāi)辯論。為了回應(yīng)爭(zhēng)議,尼古拉斯·卡爾在后來(lái)又出版了一本名為《IT Doesn’t Matter》的書(shū)籍。這本書(shū)的副標(biāo)題是,互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)換的制高點(diǎn)——云計(jì)算。這本書(shū)由于在國(guó)內(nèi)是在2008...

    sshe 評(píng)論0 收藏0
  • DevOps和容器:本地or云端,如何選擇?

    在本地,還是去云端?這一辯論由來(lái)已久,尤其是在云計(jì)算興起時(shí),那時(shí)人們一直在反復(fù)思考是該將工作負(fù)載保留在本地?cái)?shù)據(jù)中心還是遷移到云主機(jī)上。 但是,Docker帶來(lái)的技術(shù)革命把這場(chǎng)辯論引入了一個(gè)新的層面。隨著越來(lái)...

    王陸寬 評(píng)論0 收藏0
  • 漫談 | 是什么讓牛頓變得如此瘋狂?——說(shuō)說(shuō)歷史上的“泡沫”事件

    ...法的搜索、社交媒體、移動(dòng)計(jì)算、云服務(wù)、大數(shù)據(jù)分析、人工智能等等,正是在這些基礎(chǔ)上建立起來(lái)的。 對(duì)比南海泡沫,我們能發(fā)現(xiàn),純粹畫(huà)餅形成的泡沫終究會(huì)煙消云散,但那些圍繞核心價(jià)值過(guò)快堆聚的泡沫,假以時(shí)日,還...

    chengtao1633 評(píng)論0 收藏0
  • 笨蛋,問(wèn)題是產(chǎn)品!

    ...想法,哪怕是覺(jué)得你們這事完全不靠譜的想法也值得辯論。畢竟,互聯(lián)網(wǎng)的早期也有大批傳統(tǒng)軟件擁護(hù)者跑過(guò)來(lái)砸場(chǎng),堅(jiān)稱大眾互聯(lián)網(wǎng)毫無(wú)價(jià)值,軟件才是未來(lái)。 考慮到 PRESS.one 是一種數(shù)字內(nèi)容分發(fā)協(xié)議,這件事由我們來(lái)做...

    ztyzz 評(píng)論0 收藏0
  • 多云VS混合云不要混淆概念 對(duì)比各自優(yōu)劣

    ...提供商提供的服務(wù)。云計(jì)算選項(xiàng)的缺點(diǎn)在多云與混合云的辯論中,談到了這兩種云計(jì)算選項(xiàng)的各自優(yōu)點(diǎn),但也存在不足之處?;旌显频膶?shí)施和維護(hù)可能很復(fù)雜。部署混合云中的私有云部分本身可能具有挑戰(zhàn)性。它需要廣泛的基礎(chǔ)...

    YJNldm 評(píng)論0 收藏0
  • 雖然中國(guó)注冊(cè)人沒(méi)有答復(fù),但還是保住了WithU.com的所有權(quán)

    ...頁(yè)面,在仲裁程序期間該域名處于非活動(dòng)狀態(tài)。 雙方辯論: A.投訴人 1、投訴人認(rèn)為爭(zhēng)議域名WithU.com與其所擁有的商標(biāo)相同,容易造成用戶混淆,誤以為兩者之間有所關(guān)聯(lián); 2、投訴人進(jìn)一步表示,他正在使用WITHU標(biāo)識(shí)...

    fobnn 評(píng)論0 收藏0
  • 深度學(xué)習(xí)教父Hinton專訪,AI已跨越重要分水嶺

    ...善于在數(shù)據(jù)中找到結(jié)構(gòu),我們并沒(méi)有太多的經(jīng)驗(yàn)。真正的人工智能,我們已跨越重要的分水嶺?【High】在發(fā)展真正的人工智能上,你怎么看?【Hinton】我認(rèn)為我們已經(jīng)跨越了一個(gè)十分重要的分水嶺。不久之前,AI圈內(nèi)大多數(shù)...

    wayneli 評(píng)論0 收藏0
  • 人工智能革命:人類會(huì)永生還是滅亡(中)

    為什么未來(lái)會(huì)是我們最大的希望 當(dāng)我了解人工智能的世界時(shí),我發(fā)現(xiàn)有很多人站在這里: 在自信角落里面的人們興奮地嗡嗡作響。他們把目光投向了平衡木的樂(lè)趣的一面,他們確信這就是我們所有人的目標(biāo)。對(duì)他們來(lái)說(shuō),...

    Travis 評(píng)論0 收藏0

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