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摘要：昨天我們發(fā)布了值得信賴的人工智能的最終道德準則。它們是以歐洲聯(lián)盟基本權(quán)利憲章歐盟憲章所載的國際人權(quán)和基本權(quán)利為基礎(chǔ)，為實現(xiàn)值得信賴的人工智能提供必要的核心價值觀和原則。道德和值得信賴的人工智能需要成為一種無可爭辯的國際規(guī)范。
九個月前，我很榮幸被選為唯一的非歐洲專家，從加拿大和行業(yè)的角度，向歐盟委員會的人工智能專家組(AI HLEG)提供意見。昨天,我們發(fā)布了值得信賴的人工智能的最終道德準則。
在這些準則中，我們追求“以人為本的方法”，以尊嚴，自由，平等和正義等人權(quán)和基本權(quán)利為依據(jù)。人工智能不受國界的限制，道德原則和要求必須根植于促進所有人的內(nèi)在價值的概念，無論其地理位置在哪兒。
AI HLEG由來自學(xué)術(shù)界、民間社會，研究和更多領(lǐng)域的52位學(xué)科專家組成。我們在12月份發(fā)布了我們的初稿，我們的小組從收到的500多份提交的意見書中獲得得的意見和見解受益。反饋不僅來自國際人工智能實驗室，也有民間社會的積極參與者。您將看到我們的最終指南中反映的這種多樣化的思想，我希望在其他地區(qū)將其作為人工智能政策的參考點時，能夠繼續(xù)得到應(yīng)用。
值得信賴的人工智能
昨天關(guān)于值得信賴的人工智能的道德準則發(fā)布非常及時。
我們今天使用的大多數(shù)產(chǎn)品都有一定的使用保證和責(zé)任。但是，人工智能在價值鏈上的表現(xiàn)是高度動態(tài)的。該領(lǐng)域的問責(zé)制度很復(fù)雜，對系統(tǒng)行為的控制并不總是明確可歸因的，并且需要更清晰地定義利益相關(guān)者（如研究人員，數(shù)據(jù)供應(yīng)商，設(shè)計人員，用戶和更廣泛的環(huán)境）之間的期望。
如果對技術(shù)，開發(fā)人員，政府框架和利益相關(guān)者之間缺乏信任，我們就有可能拒絕可以賦予我們權(quán)力的技術(shù)風(fēng)險。作為一名企業(yè)主，我的職責(zé)之一是更加努力地調(diào)整預(yù)期，并為所有相關(guān)人員提供充分的解釋。
但普遍接受的基本規(guī)則也很重要。問責(zé)制的解釋和談判過程是巨大的交易成本，而行業(yè)目前的自我監(jiān)管最終受到自身利益的限制。一套明確的游戲規(guī)則對于人們灌輸對技術(shù)的信任并確保其用于最佳效果的影響至關(guān)重要。
準則
我很自豪地說，我們的指南不僅僅是一系列的價值觀和抽象的原則來指導(dǎo)人工智能。它們是以“歐洲聯(lián)盟基本權(quán)利憲章”（歐盟憲章）所載的國際人權(quán)和基本權(quán)利為基礎(chǔ)，為實現(xiàn)值得信賴的人工智能提供必要的核心價值觀和原則。這種情境化很重要。我們需要將值得信賴和合乎道德的人工智能從概念層面轉(zhuǎn)變?yōu)閷嶋H層面。
我們意識到，沒有必要把人工智能與其他技術(shù)區(qū)別對待，也沒有必要重新發(fā)明輪子。對于我們來說，我們最初的過程是將自適應(yīng)性的人工智能系統(tǒng)嵌入到已經(jīng)建立起來的人權(quán)系統(tǒng)中，該系統(tǒng)將于復(fù)雜的利益相關(guān)者價值鏈相關(guān)聯(lián)。
從此基礎(chǔ)上，我們轉(zhuǎn)向關(guān)注當前最熱門的爭論焦點并結(jié)束：如何將核心價值觀和原則嵌入到人工智能中？這類似于我們已經(jīng)從各種面向技術(shù)的組織和中心（如IBM和Microsoft）中看到的框架。在我們的指南中，我們重點關(guān)注來自人權(quán)的四項原則：
尊重人的自治
預(yù)防危害
公平
可以解釋
接下來，我們確定了七個面向利益相關(guān)者的要求，可通過技術(shù)和非技術(shù)方法（例如，測試和驗證或標準化）可實現(xiàn)。
人類代理和監(jiān)督是第一項要求，其基礎(chǔ)是堅持基本人權(quán)以及人工智能實現(xiàn)人類代理的必要性。
技術(shù)穩(wěn)健性和安全性與人工智能系統(tǒng)的發(fā)展密切相關(guān)，并側(cè)重于系統(tǒng)抵御外部攻擊（例如，對抗性攻擊）和內(nèi)部故障（例如系統(tǒng)可靠性的錯誤通信）的恢復(fù)能力。
隱私和數(shù)據(jù)治理將系統(tǒng)開發(fā)人員和部署人員之間架起了橋梁。它解決了一些突出的問題，例如用于開發(fā)人工智能系統(tǒng)所使用的數(shù)據(jù)質(zhì)量和完整性，以及在整個系統(tǒng)生命周期內(nèi)保證隱私的必要性。
透明度要求可以理解和追蹤技術(shù)與執(zhí)行人類的決策。
多樣性，非歧視和公平是確保人人都可以訪問人工智能系統(tǒng)的要求。這些包括例如：避免偏見、考慮通用設(shè)計原則和避免一刀切的方法
社會和環(huán)境福利是最廣泛的要求，包括最大的利益相關(guān)者：我們的全球社會和環(huán)境。它解決了對可持續(xù)和環(huán)境友好型的人工智能的需求，以及對民主進程的影響。
問責(zé)制補充了以前的所有要求，因為它在AI系統(tǒng)的開發(fā)和部署之前，期間和之后都是相關(guān)的。
這七個關(guān)鍵要求和標準都是由政府監(jiān)管的。
下一個合乎邏輯的步驟是將需求轉(zhuǎn)化為實際的國際行業(yè)標準，但是一個完整的標準體系可能需要花費數(shù)年時間。
這些指導(dǎo)方針所依據(jù)的人權(quán)框架有助于確定現(xiàn)有的適用法律和政策，這些法律和政策是可以適用于人工智能快速發(fā)展的游戲規(guī)則。
“以人為本”的人工智能的全球標準
到目前全球的討論取得了長足的進展。關(guān)于受益人工智能的Asilomar會議是最早提出人工智能原則的會議之一，隨后，從“ 蒙特利爾宣言”到IEEE 自主和智能系統(tǒng)倫理全球倡議等大型多利益相關(guān)方倡議的補充運動迅速增加。
這些“準則”通過討論編織了人權(quán)的連接線，這是國際辯論的主要方向。你可以通過最近的倡議看到這一點，例如“多倫多宣言”或經(jīng)合組織在其社會人工智能專家組及其人工智能政策觀察站開展的工作。
各國政府也正在發(fā)布更加精細的人工智能戰(zhàn)略，加拿大在2017年率先發(fā)布。所有這些都是領(lǐng)先的行業(yè)標準，例如IEEE和國際標準化組織(ISO)(ISO甚至還有一個關(guān)于可信度的工作組)。澳大利亞人權(quán)委員正在進行開創(chuàng)性的工作，從根本上連接我們的指導(dǎo)方針，深入探討人權(quán)與技術(shù)之間的關(guān)系。我期待他們在2019年末發(fā)布的調(diào)查結(jié)果，并希望更多的政府可以效仿。監(jiān)管機構(gòu)有必要就人工智能對人權(quán)和自由的影響進行多方相關(guān)者磋商以了解如何通過具有法律約束力、可執(zhí)行的保護來補充準則。
下一步
現(xiàn)在是時候努力實施準則中列出的需求了。這些要求包括一份指示性評估清單，用于實施這些要求，并為未來的行業(yè)標準創(chuàng)建第一個框架實例。該清單將在2019年全年進行試點和修訂。
反過來，各國政府應(yīng)該將這些準則作作為制定和實施新的立法和監(jiān)管機制的基準，以保障數(shù)字時代的人權(quán)和自由得到保護和促進。
《指南》和歐盟委員會關(guān)于建立對以人為本的人工智能信任的溝通，鼓勵利益相關(guān)方和歐盟成員國參與《指南》中的關(guān)鍵要求，并利用這些要求就以人為本的人工智能達成共識。雙方還提到與加拿大，日本和新加坡等志同道合的國際合作伙伴加強合作。
加拿大已在人工智能領(lǐng)域與歐盟的多在人工智能領(lǐng)域進行了多次合作，以及從政府角度出發(fā)，成立的法國和加拿大的國際人工智能小組。鑒于該小組的任務(wù)是“ 促進以人為本的人工智能愿景”，在推動我們的指導(dǎo)方針朝著國際標準邁進的背景下，我尤其感到興奮。
我們有指導(dǎo)方針。我們有國際平臺?，F(xiàn)在，世界各國政府都應(yīng)該實施和發(fā)展它們，利益相關(guān)者應(yīng)該推動和支持它們，公民需要它們，組織應(yīng)該采納它們。
道德和值得信賴的人工智能需要成為一種無可爭辯的國際規(guī)范。
從作者的描述中可以發(fā)現(xiàn)，歐盟目前已經(jīng)編寫好了有關(guān)人工智能道德標準的白皮書，并已經(jīng)敲定了最終稿并進行了發(fā)布，可以了解到歐盟對于人工智能道德標準的條件，從這些條件中可以看出歐盟對于未來人工智能發(fā)展的一些期望，同時全世界有關(guān)人工智能的標準都在如火如荼的進行著，可以預(yù)測到的是未來有關(guān)人工智能的崗位將會不斷的增加，我們將在這場風(fēng)波中處在什么位置將取決于我們現(xiàn)在對待人工智能的態(tài)度，不管未來人工智能對我們是一個好事還是一個壞事，我們在現(xiàn)在都應(yīng)該積極的去應(yīng)對它和了解它，以防未來被這股人工智能的浪潮掀翻在地。
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