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AI人工智能絕對(duì)會(huì)成為未來(lái)最大的變革之一,但是這能否成為一種“趨勢(shì)”我持懷疑態(tài)度。因?yàn)锳I技術(shù)需要的數(shù)據(jù)樣本和硬件投入都是非常高規(guī)格的,只有那些滲透到生活場(chǎng)景中的大型科技公司才有能力去經(jīng)營(yíng)這一事業(yè)。
放一組資料:2014年,F(xiàn)acebook的DeepFace人臉庫(kù)包含了4030位樣本人物的4400萬(wàn)張圖,算法方面由多達(dá)8層網(wǎng)絡(luò)、1.2億訓(xùn)練參數(shù)的系統(tǒng)來(lái)支持。而谷歌的FaceNet數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)模更大,容量為來(lái)自800萬(wàn)樣本人物的2億張圖像,以及22層深度網(wǎng)絡(luò)與1.4億參數(shù)的算法系統(tǒng)。能積累到如此龐大數(shù)據(jù)規(guī)模國(guó)內(nèi)企業(yè)其實(shí)屈指可數(shù),與其說(shuō)AI與云計(jì)算融合是一個(gè)科技趨勢(shì),還不如說(shuō)這是一場(chǎng)“頭部”與“非頭部”逐漸拉開(kāi)差距的長(zhǎng)跑。
另外,還需要考慮訓(xùn)練人工智能的商用價(jià)值,大部分所謂的“人工智能”在復(fù)雜性方面其實(shí)非常薄弱,頂多只能拿來(lái)“炫技”,沒(méi)辦法投入到具體商用場(chǎng)景里,看看耗時(shí)甚久的AlphaGo就明白了。0
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