謝謝邀請！

簡單的說，大數(shù)據(jù)就是圍繞數(shù)據(jù)進(jìn)行一系列價值化操作的過程。

經(jīng)過多年的發(fā)展，當(dāng)前的大數(shù)據(jù)已經(jīng)由早期的幾個基本特征（數(shù)據(jù)量大、結(jié)構(gòu)多樣性、速度快、價值密度低、真假難辨等），發(fā)展到今天的一個產(chǎn)業(yè)鏈，這個產(chǎn)業(yè)鏈包括了數(shù)據(jù)的采集、管理和應(yīng)用，眾多的企業(yè)也都陸續(xù)參與到了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈當(dāng)中。

數(shù)據(jù)的采集包括傳統(tǒng)信息系統(tǒng)的采集（ERP系統(tǒng)、辦公系統(tǒng)等），Web信息的采集以及物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的信息采集，信息采集是大數(shù)據(jù)的重要環(huán)節(jié)，沒有信息采集也就不會有大數(shù)據(jù)。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，信息采集的范圍在不斷擴(kuò)大，數(shù)據(jù)自身的維度也在不斷提升，數(shù)據(jù)所蘊(yùn)藏的價值也在不斷提升。

數(shù)據(jù)分析是數(shù)據(jù)管理的重要內(nèi)容，也是目前數(shù)據(jù)價值化的重要手段，當(dāng)前大數(shù)據(jù)落地應(yīng)用多以場景大數(shù)據(jù)分析為主。數(shù)據(jù)應(yīng)用目前主要是兩個渠道，一個是人工智能系統(tǒng)，另一個是決策系統(tǒng)，典型的應(yīng)用案例分別是自動駕駛和智能診療。

說到大數(shù)據(jù)的市場空間，就一定要談一下產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，因為未來大數(shù)據(jù)將主要通過產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的方式落地到廣大的傳統(tǒng)行業(yè)。產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為當(dāng)前傳統(tǒng)行業(yè)結(jié)構(gòu)性升級的重要內(nèi)容之一，未來的發(fā)展空間還是非常大的，一方面?zhèn)鹘y(tǒng)行業(yè)需要產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)來輔助企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新，另一方面科技企業(yè)也需要產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展來把大數(shù)據(jù)、人工智能等一眾技術(shù)實現(xiàn)落地應(yīng)用，從而為互聯(lián)網(wǎng)的持續(xù)高速發(fā)展尋找新的發(fā)展領(lǐng)域。而大數(shù)據(jù)作為產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)之一，未來自然有巨大的市場空間。

我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計算機(jī)專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會陸續(xù)寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會有所收獲。

如果有互聯(lián)網(wǎng)方面的問題，或者考研方面的問題，都可以咨詢我，謝謝！

我的手機(jī)每接打一次電話，就會產(chǎn)生數(shù)據(jù)，如，我是與誰接打的電話？我接打電話的時長是多少？我是在幾時、幾分在何地接打的電話？我講話的聲音大小、音節(jié)多少等等，都是痕跡，都是數(shù)據(jù)。

我每天的喘息，每天的心臟跳動，我身體的血壓、血糖，等等等等，都無時無刻不在變化，每一次變化，只要我們有儀器，就能在儀器上留下痕跡，留下數(shù)據(jù)。

事物都是普遍聯(lián)系的，每一次聯(lián)系就會產(chǎn)生數(shù)據(jù)，就會留下痕跡，事物都是在運(yùn)動的，每一次運(yùn)動就是一個痕跡，就會產(chǎn)生數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)就是萬事萬物每時每刻的運(yùn)動瞬間，運(yùn)動痕跡。從某種意義上說，這個世界，就是由事物運(yùn)動發(fā)展變化的數(shù)據(jù)構(gòu)成的。

大數(shù)據(jù)是客觀存在，只不過，過去，我們沒有意識到，或者說意識到了，卻沒有收集和記錄它的工具，也就沒法去進(jìn)行全面地運(yùn)算。

現(xiàn)在好了，我們有了大數(shù)據(jù)這個工具。我們就能收集數(shù)據(jù)，根據(jù)我們的需要，進(jìn)行數(shù)據(jù)的運(yùn)算。大數(shù)據(jù)，作為收集和運(yùn)算的工具和方法，就是我們認(rèn)識世界，進(jìn)一步改造世界，利用世界的工具和方法。

那么大數(shù)據(jù)的市場有多大？

只要我們有想象力，都可以海闊天空地馳騁想象。

大數(shù)據(jù)的市場到底有多大？

關(guān)鍵還是在于我們的數(shù)據(jù)意識和大數(shù)據(jù)工具開發(fā)和利用的程度。

大數(shù)據(jù)的市場，如汪洋大海，只不過我們平時只能看到小溪。

由大數(shù)據(jù)，我想到了《易經(jīng)》。

我國古代的易經(jīng)，可以說，是全世界最早的關(guān)于大數(shù)據(jù)采集和運(yùn)算的工具。易經(jīng)上的八卦，代表8個數(shù)據(jù)，每一卦中的每一爻，也都代表著不同的數(shù)據(jù)，并且這些數(shù)據(jù)，具有陰陽兩種屬性。我們現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)工具還無法分辨數(shù)據(jù)的陰和陽的問題。關(guān)于這一點(diǎn)，還沒有達(dá)到古代易經(jīng)的水平。

易經(jīng)預(yù)測，易經(jīng)算命，從古至今，靠的就是其象和數(shù)。易經(jīng)由八卦，演變?yōu)?4卦，而64卦中又包含著384爻，涵蓋天地萬物和每時每刻。一個人只要報出了他的生辰八字，也就是8個數(shù)據(jù)，算命先生就可以用這8個數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算，從而測算一個人一生的生枯榮辱，生老病死。

大數(shù)據(jù)的市場到底有多大？我們只要翻開易經(jīng)，學(xué)習(xí)一下八卦就知道了。

大數(shù)據(jù)能做如下：一、對信息的理解。你發(fā)的每一張圖片、每一個新聞、每一個廣告，這些都是信息，你對這個信息的理解是大數(shù)據(jù)重要的領(lǐng)域。二、用戶的理解。每個人的基本特征，你的潛在的特征，每個用戶上網(wǎng)的習(xí)慣等等，這些都是對用戶的理解。三、關(guān)系。關(guān)系才是我們的核心，信息與信息之間的關(guān)系，一條微博和另外一條微博之間的關(guān)系，一個廣告和另外一個廣告的關(guān)系。一條微博和一個視頻之間的關(guān)系，這些在我們?nèi)庋廴タ吹臅r候是相對簡單的。大數(shù)據(jù)專業(yè)術(shù)語：1、apache軟件基金會(asf)提供了許多大數(shù)據(jù)的開源項目，目前有350多個項目。是專門為支持開源軟件項目而辦的一個非盈利性組織。在它所支持的apache項目與子項目中，所發(fā)行的軟件產(chǎn)品都遵循apache許可證。2、apachemahoutmahout提供了一個用于機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的預(yù)制算法庫，也是創(chuàng)建更多算法的環(huán)境。換句話說，是一個機(jī)器學(xué)習(xí)的天堂環(huán)境3、apacheoozie在任何編程環(huán)境中，需要一些工作流程系統(tǒng)來以預(yù)定義的方式和定義的依賴關(guān)系來安排和運(yùn)行工作。oozie提供的大數(shù)據(jù)工作以apachepig，mapreduce和hive等語言編寫。

大數(shù)據(jù)是人工智能的基礎(chǔ)和前提。大數(shù)據(jù)和人工智能多次被寫進(jìn)國務(wù)院政府工作報告，發(fā)展?jié)摿薮螅缃裉幱诳焖侔l(fā)展時期。

但一個快速發(fā)展的行業(yè)必定有一定的泡沫，就好比現(xiàn)在寒冬中的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)正在去泡沫化，扛得住寒冬活下來的才能走遠(yuǎn)。大數(shù)據(jù)行業(yè)技術(shù)門檻很高，急需頂尖人才，然而目前的行業(yè)現(xiàn)狀是從業(yè)人員魚龍混雜，基礎(chǔ)崗位供過于求。

發(fā)展歷程：十年來大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)高速增長，我國信息智能化程度得到顯著提升

我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)布局相對較早，2011年，工信部就把信息處理技術(shù)作為四項關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新工程之一，為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展奠定了一定的政策基礎(chǔ)。自2014年起，“大數(shù)據(jù)”首次被寫進(jìn)我國政府工作報告，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)上升至國家戰(zhàn)略層面，此后，國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)逐漸建立起來，相關(guān)政策與標(biāo)準(zhǔn)體系不斷被完善，到2020年，我國大數(shù)據(jù)解決方案已經(jīng)發(fā)展成熟，信息社會智能化程度得到顯著提升。

市場規(guī)模：2020年市場規(guī)模超6000億 維持高速增長

中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟發(fā)布的《2021中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展地圖暨中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》指出，2018年以來，大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，以及大數(shù)據(jù)與人工智能、VR、5G、區(qū)塊鏈、邊緣智能等新技術(shù)的交匯融合，持續(xù)加速技術(shù)創(chuàng)新。與此同時，伴隨新型智慧城市和數(shù)字城市建設(shè)熱潮，各地與大數(shù)據(jù)相關(guān)的園區(qū)加速落地，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)持續(xù)增長。

賽迪顧問的數(shù)據(jù)顯示，2020年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)6388億元，同比增長18.6%，預(yù)計未來三年保持15%以上的年均增速，到2023年產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10000億元。

市場格局

——細(xì)分市場格局：軟硬件占據(jù)行業(yè)主要市場

目前，我國的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)尚處于初級建設(shè)階段，從市場結(jié)構(gòu)來分，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)可劃分為大數(shù)據(jù)硬件、軟件以及服務(wù)三類市場。

根據(jù)《IDC全球大數(shù)據(jù)支出指南》，2020年中國大數(shù)據(jù)市場最大的構(gòu)成部分仍然來自于傳統(tǒng)硬件部分——服務(wù)器和存儲，占比超過40%，其次為IT服務(wù)和商業(yè)服務(wù)，兩者共占33.6%的比例，剩余由25.4%的大數(shù)據(jù)軟件所構(gòu)成。從軟件角度來看，2020年中國最大的三個細(xì)分子市場依次為終端用戶查詢匯報分析工具(End-User Query, Reporting, and Analysis Tools)、人工智能軟件平臺(AI Software Platforms)以及關(guān)系型數(shù)據(jù)倉庫(Relational Data Warehouses)，并且IDC預(yù)計，三者總和占中國整體大數(shù)據(jù)軟件市場的比例接近50%。

——應(yīng)用市場格局：互聯(lián)網(wǎng)、政府、金融為大數(shù)據(jù)主要應(yīng)用領(lǐng)域

從具體行業(yè)應(yīng)用來看，互聯(lián)網(wǎng)、政府、金融和電信引領(lǐng)大數(shù)據(jù)融合產(chǎn)業(yè)發(fā)展，合計規(guī)模占比為77.6%?；ヂ?lián)網(wǎng)、金融和電信三個行業(yè)由于信息化水平高，研發(fā)力量雄厚，在業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面處于領(lǐng)先地位;政府大數(shù)據(jù)成為近年來政府信息化建設(shè)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，與政府?dāng)?shù)據(jù)整合與開放共享、民生服務(wù)、社會治理、市場監(jiān)管相關(guān)的應(yīng)用需求持續(xù)火熱。此外，工業(yè)大數(shù)據(jù)和健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)作為新興領(lǐng)域，數(shù)據(jù)量大、產(chǎn)業(yè)鏈延展性高，未來市場增長潛力大。

發(fā)展趨勢與前景

——發(fā)展趨勢：數(shù)據(jù)治理成為大數(shù)據(jù)發(fā)展的重要方向

——發(fā)展前景預(yù)測

據(jù)賽迪顧問預(yù)測，2023年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模將超過10000億元，2021-2023年增速將達(dá)到15%以上。在此基礎(chǔ)上，前瞻測算，到2027年我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模將接近18000億元。

—— 更多行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)請參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》

大數(shù)據(jù)培訓(xùn)專業(yè)的學(xué)習(xí)，目前一般的都說從編程開發(fā)基礎(chǔ)學(xué)起的，需要先學(xué)習(xí)Java編程語言或者的Python編程語言做為一個大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)進(jìn)行的，因為，目前的大數(shù)據(jù)開發(fā)的一些相關(guān)框架組件都是用Java語言進(jìn)行底層開發(fā)的，所以，現(xiàn)在把Java做為基礎(chǔ)進(jìn)行學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)還是比較多的。

首先，大數(shù)據(jù)做為一個一個朝陽行業(yè)學(xué)習(xí)，通過大數(shù)據(jù)培訓(xùn)畢業(yè)后這個方向應(yīng)該還是處于一個好的發(fā)展階段，只要學(xué)好了找工作還是不錯的。

其次，有些人雖然在學(xué)習(xí)上比較迷茫，哪是是因為你對大數(shù)據(jù)培訓(xùn)學(xué)習(xí)后的未來比較迷茫，你要先搞清楚，大數(shù)據(jù)專業(yè)能做什么事情，就是能找到什么樣子的工作。

然后，你再看你對那類工作比較感興趣，或者比較適合你。最后，再根據(jù)你的目標(biāo)做一個比較適合自己的學(xué)習(xí)計劃的去學(xué)習(xí)，精準(zhǔn)學(xué)習(xí)，有效專研選擇大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。

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圍繞著數(shù)據(jù)的采集、傳輸、加工、分析、應(yīng)用都是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，通常情況下，一般把大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)分為三個層次：

一是大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)：主要以大數(shù)據(jù)全流程的軟硬件及相關(guān)服務(wù)為主要發(fā)展方向的產(chǎn)業(yè)，例如，芯片的研發(fā)、服務(wù)器的生產(chǎn)、云中心的建設(shè)、信息化軟件平臺的開發(fā)、信息化項目建設(shè)、數(shù)據(jù)的人工/自動化采集、數(shù)據(jù)加工和應(yīng)用，等等；

二是大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)：以人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、虛擬現(xiàn)實等新一代信息技術(shù)為主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)，例如，無人駕駛、智能家居、區(qū)塊鏈金融、虛擬現(xiàn)實頭盔，等等；

三是大數(shù)據(jù)衍生產(chǎn)業(yè)：傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)(農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè))與大數(shù)據(jù)深度融合發(fā)展產(chǎn)生的新業(yè)態(tài)，例如，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)交易平臺、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)，等等。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)分類

目前看國家及行業(yè)內(nèi)對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)細(xì)分比較常見的是參考現(xiàn)行的行業(yè)分類來劃分的，例如金融大數(shù)據(jù)、物流大數(shù)據(jù)、電商大數(shù)據(jù)、交通大數(shù)據(jù)等等。

融合應(yīng)用產(chǎn)業(yè)：在業(yè)務(wù)應(yīng)用中產(chǎn)生大數(shù)據(jù)，并與行業(yè)資源相結(jié)合開展商業(yè)經(jīng)營的企業(yè)。

基礎(chǔ)支撐產(chǎn)業(yè)：提供直接應(yīng)用于大數(shù)據(jù)處理相關(guān)的軟硬件、解決方案及其他工具的企業(yè)。

數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)：以大數(shù)據(jù)為核心資源，以大數(shù)據(jù)應(yīng)用為主業(yè)開展商業(yè)經(jīng)營的企業(yè)。

對于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的分類并沒有統(tǒng)一規(guī)定，依據(jù)不同角度可以總結(jié)為以下幾種：

（１）二分法。

主要依據(jù)占有大數(shù)據(jù)的情況，分為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)和大數(shù)據(jù)衍生產(chǎn)業(yè)。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)主要指自身生產(chǎn)數(shù)據(jù)或者獲取數(shù)據(jù)的存儲、分析、應(yīng)用類產(chǎn)業(yè)。

大數(shù)據(jù)衍生產(chǎn)業(yè)主要指從事大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)所需要的基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)支持類產(chǎn)業(yè)。

（２）三分法。

主要依據(jù)數(shù)據(jù)的營銷模式將大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)分為３類：

①應(yīng)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶信息行為分析，實現(xiàn)企業(yè)自身產(chǎn)品和廣告推介的產(chǎn)業(yè)；

②通過對大數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，為用戶提供從硬件、軟件到數(shù)據(jù)整體解決方案的企業(yè)；

③出售數(shù)據(jù)產(chǎn)品和為用戶提供具有針對性解決方案的服務(wù)產(chǎn)業(yè)。

（３）五分法。

按照產(chǎn)業(yè)的價值模式分為大數(shù)據(jù)內(nèi)生型價值模式、外生型價值模式、寄生型價值模式、產(chǎn)品型價值模式和云計算服務(wù)型價值模式。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)有多大

大數(shù)據(jù)是一個以數(shù)據(jù)為核心的產(chǎn)業(yè)，是一個圍繞大數(shù)據(jù)生命周期不斷循環(huán)往復(fù)的生產(chǎn)過程，同時也是由多種行業(yè)分工和協(xié)同配合而產(chǎn)生的一個復(fù)合性極高的行業(yè)。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀總體處于起步階段，產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員也魚龍混雜。一方面產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，另一方面專業(yè)人才極缺，圍繞數(shù)據(jù)的專業(yè)人才也是下一步極缺型人才（可惜的是現(xiàn)在教育院校也沒有配套的教學(xué)體系）。

大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成大致可分為數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲與管理、數(shù)據(jù)分析與挖掘、數(shù)據(jù)運(yùn)維及數(shù)據(jù)應(yīng)用幾個環(huán)節(jié)，覆蓋了數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到應(yīng)用的整個生命周期。

“大數(shù)據(jù)的市場規(guī)模沒有天花板。”這正是目前各大企業(yè)和資本瘋狂追逐大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的重要原因。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模和兩大因素相關(guān)：一是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，需要大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)越多，市場體量就越大；二是信息化發(fā)展水平，能夠產(chǎn)生數(shù)據(jù)的終端越多，數(shù)據(jù)就會越聚越多，而數(shù)據(jù)的生產(chǎn)是沒有上限的。

因為未來大數(shù)據(jù)將主要通過產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的方式落地到廣大的傳統(tǒng)行業(yè)。產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為當(dāng)前傳統(tǒng)行業(yè)結(jié)構(gòu)性升級的重要內(nèi)容之一，未來的發(fā)展空間非常大，一方面?zhèn)鹘y(tǒng)行業(yè)需要產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)來輔助企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新，另一方面科技企業(yè)也需要產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展來把大數(shù)據(jù)、人工智能等一眾技術(shù)實現(xiàn)落地應(yīng)用，從而為互聯(lián)網(wǎng)的持續(xù)高速發(fā)展尋找新的發(fā)展領(lǐng)域。而大數(shù)據(jù)作為產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)之一，未來自然有巨大的市場空間。

作為云計算領(lǐng)域的重要延伸，大數(shù)據(jù)在行業(yè)內(nèi)的熱度漸有“喧賓奪主”之勢。據(jù)權(quán)威預(yù)測，未來三年我國大數(shù)據(jù)市場將突破百億元。而2012年我國大數(shù)據(jù)市場尚不足5億元，整個行業(yè)發(fā)展空間巨大。

大數(shù)據(jù)是什么

大數(shù)據(jù)就是圍繞數(shù)據(jù)進(jìn)行一系列價值化操作的過程。大數(shù)據(jù)是人工智能的基礎(chǔ)和前提。經(jīng)過多年的發(fā)展，當(dāng)前的大數(shù)據(jù)已經(jīng)由早期的幾個基本特征（數(shù)據(jù)量大、結(jié)構(gòu)多樣性、速度快、價值密度低、真假難辨等），發(fā)展到今天的一個產(chǎn)業(yè)鏈，這個產(chǎn)業(yè)鏈包括了數(shù)據(jù)的采集、管理和應(yīng)用，眾多的企業(yè)也都陸續(xù)參與到了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈當(dāng)中。

大數(shù)據(jù)市場有多大

“大數(shù)據(jù)的市場規(guī)模沒有天花板?！边@正是目前各大企業(yè)和資本瘋狂追逐大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的重要原因。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模和兩大因素相關(guān)：一是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，需要大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)越多，市場體量就越大；二是信息化發(fā)展水平，能夠產(chǎn)生數(shù)據(jù)的終端越多，數(shù)據(jù)就會越聚越多，而數(shù)據(jù)的生產(chǎn)是沒有上限的。

因為未來大數(shù)據(jù)將主要通過產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的方式落地到廣大的傳統(tǒng)行業(yè)。產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為當(dāng)前傳統(tǒng)行業(yè)結(jié)構(gòu)性升級的重要內(nèi)容之一，未來的發(fā)展空間非常大，一方面?zhèn)鹘y(tǒng)行業(yè)需要產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)來輔助企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新，另一方面科技企業(yè)也需要產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展來把大數(shù)據(jù)、人工智能等一眾技術(shù)實現(xiàn)落地應(yīng)用，從而為互聯(lián)網(wǎng)的持續(xù)高速發(fā)展尋找新的發(fā)展領(lǐng)域。而大數(shù)據(jù)作為產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)之一，未來自然有巨大的市場空間。

我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、優(yōu)勢及機(jī)遇

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