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摘要：針對這個(gè)問題，第四范式創(chuàng)始人首席執(zhí)行官戴文淵近日就在公司內(nèi)部分享上，向大家介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)教材中的七個(gè)經(jīng)典問題。所以今天我就想和大家分享一下機(jī)器學(xué)習(xí)教材中的一些經(jīng)典問題，希望對大家今后的工作和學(xué)習(xí)有所幫助。 *如果希望了解機(jī)器學(xué)習(xí)，或者...
摘要：工作原理以前的檢測系統(tǒng)通過重復(fù)利用分類器和定位器來實(shí)現(xiàn)目標(biāo)識(shí)別。修改檢測閾值缺省情況下，只顯示信心大于的對象。用法如下這個(gè)，呵呵，不完美把白馬識(shí)別成綿羊了，把黑狗識(shí)別成奶牛了，但確實(shí)很快。 原標(biāo)題：YOLO: Real-Time Object Detection英...
摘要：近日，峰會(huì)在京盛大開幕。所以對于游戲而言，可將最小可用產(chǎn)品的優(yōu)化目標(biāo)定位在盡快鎖定游戲的高價(jià)值用戶，且鎖定時(shí)間要迅速。第四范式在這方面已經(jīng)做了一些工作，先知平臺(tái)已經(jīng)根據(jù)連續(xù)和離散的數(shù)據(jù)的計(jì)算特性做針對性的設(shè)計(jì)。 近日，AWS 2017峰會(huì)在京...
摘要：本文的主題，初衷就是探討人機(jī)結(jié)合對于機(jī)器翻譯發(fā)展的重要性。所以絕大部分的機(jī)器翻譯訓(xùn)練，無論是統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯還是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，都以和人工譯文語料庫的最大似然度為訓(xùn)練目標(biāo)。其下界低于機(jī)器翻譯的水準(zhǔn)，是最正常不過的事情了。 來自 GitChat 作者...
摘要：大數(shù)據(jù)人工智能分析技術(shù)使得醫(yī)學(xué)影像診斷軟硬件變得更智能化。通過已訓(xùn)練好的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能很快地搭建并訓(xùn)練自己的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)。目前，典型的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)多層的可訓(xùn)練的體系結(jié)構(gòu)。使用平均值操作的池化層被稱之為平均池化層。 來自 GitChat...
摘要：月日，各項(xiàng)競賽的排名將決定最終的成績排名。選手通過訓(xùn)練模型，對虛擬股票走勢進(jìn)行預(yù)測。冠軍將獲得萬元人民幣的獎(jiǎng)勵(lì)。 showImg("https://segmentfault.com/img/bVUzA7?w=477&h=317"); 2017年9月4日，AI challenger全球AI挑戰(zhàn)賽正式開賽，來自世...
摘要：數(shù)據(jù)庫無法根據(jù)業(yè)務(wù)分?jǐn)倝毫?，單失效?jié)點(diǎn)多，事故也頻繁出現(xiàn)。這是智慧摩羯這時(shí)簡單的架構(gòu)圖，是單一的節(jié)點(diǎn)庫，增加了很多運(yùn)維腳本，當(dāng)時(shí)在上就有幾十臺(tái)。開發(fā)人員變多，出現(xiàn)的事故概率增大，系統(tǒng)升級的風(fēng)險(xiǎn)變高。 2010 年南非世界杯，「預(yù)言帝」章魚...
摘要：代碼下載語音和自然語言控制智能家居輸出協(xié)議實(shí)例源碼注下載代碼后請仔細(xì)閱讀說明文檔。表示處理來自接口的語義結(jié)果錄音處理為文字處理為是和的數(shù)據(jù)傳遞媒介，中會(huì)將需要的控件傳過去用來處理智能家居的語法解析和命令輸出。 GitChat 作者：晶晶郭原文...
摘要：在短時(shí)間內(nèi)爆發(fā)大量數(shù)據(jù)，這時(shí)數(shù)據(jù)資源的采集存儲(chǔ)和分析和應(yīng)用等，都是大數(shù)據(jù)行業(yè)的難點(diǎn)。挖掘數(shù)據(jù)新的價(jià)值面對海量實(shí)時(shí)行為數(shù)據(jù)的技術(shù)思考，主要是從四個(gè)角度來進(jìn)行第一，必須要以原始數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。 在短時(shí)間內(nèi)爆發(fā)大量數(shù)據(jù)，這時(shí)數(shù)據(jù)資源的采集、存儲(chǔ)和...
摘要：在本文中，快捷連接是為了實(shí)現(xiàn)恒等映射，它的輸出與一組堆疊層的輸出相加見圖。實(shí)驗(yàn)表明見圖，學(xué)習(xí)得到的殘差函數(shù)通常都是很小的響應(yīng)值，表明將恒等映射作為先決條件是合理的。 ResNet Deep Residual Learning for Image RecognitionKaiming He, Xiang...
摘要：大量實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了恒等映射的重要性。本文實(shí)驗(yàn)了不同形式的，發(fā)現(xiàn)使用恒等映射的網(wǎng)絡(luò)性能最好，誤差減小最快且訓(xùn)練損失最低。為了使得是恒等映射，需要調(diào)整和帶權(quán)值層的位置。恒等映射形式的快捷連接和預(yù)激活對于信號(hào)在網(wǎng)絡(luò)中的順暢傳播至關(guān)重要。 Re...
摘要：本文提出的網(wǎng)絡(luò)名為，意為維度基數(shù)。在空間通道維度分解網(wǎng)絡(luò)，減少冗余，可以對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行加速或精簡。復(fù)雜度不變的情況下，隨著基數(shù)的增大錯(cuò)誤率持續(xù)減小?？疾煸黾由疃葘挾然鶖?shù)對網(wǎng)絡(luò)性能的提升。 ResNeXt Aggregated Residual Transformations for De...
摘要：顯示了殘差連接可以加速深層網(wǎng)絡(luò)的收斂速度，考察了殘差網(wǎng)絡(luò)中激活函數(shù)的位置順序，顯示了恒等映射在殘差網(wǎng)絡(luò)中的重要性，并且利用新的架構(gòu)可以訓(xùn)練極深層的網(wǎng)絡(luò)。包含恒等映射的殘差有助于訓(xùn)練極深層網(wǎng)絡(luò)，但同時(shí)也是殘差網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)缺點(diǎn)。 WRN Wide R...
摘要：在高度結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)挖掘以及通過分析來評估和改進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)模型方面，是國際領(lǐng)先的研究人員。在機(jī)器學(xué)習(xí)里，我并沒有涉及強(qiáng)化學(xué)習(xí)的內(nèi)容。這些準(zhǔn)備讓讀者了解機(jī)器學(xué)習(xí)能做什么，然后我的書能幫助他們了解機(jī)器學(xué)習(xí)怎么工作。 非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明作譯者、出...
摘要：夏華夏先生以美團(tuán)發(fā)展的五個(gè)階段為演講主線，分別介紹每個(gè)階段中所遇到的問題及解決方案。在夏華夏先生的分享之后，第五屆開幕式圓滿結(jié)束，他山之石可以攻玉是的宗旨，我們希望通過優(yōu)秀案例的分享傳播更多的經(jīng)驗(yàn)。 showImg("https://segmentfault.com/...
摘要：算法開啟的人工智能時(shí)代阿里聚安全算法挑戰(zhàn)賽公開報(bào)名這一年你有沒有遇到過語音識(shí)別，圖文識(shí)別人臉識(shí)別安全，機(jī)器人服務(wù)員無人機(jī)駕駛等等。 算法開啟的人工智能時(shí)代！阿里聚安全算法挑戰(zhàn)賽公開報(bào)名! 這一年你有沒有遇到過語音識(shí)別，圖文識(shí)別、人臉識(shí)別...
摘要：周二，白宮發(fā)布了一份關(guān)于人工智能與經(jīng)濟(jì)的令人寒心的報(bào)告。更重要的是，我們必須超越這種狹隘的思考方式受到人工智能威脅的工作崗位。今年，最矚目的人工智能與人類的對決就來自。然而，人工智能在年碾壓人類的一系列勝利僅僅是個(gè)開始。 showImg("htt...
摘要：在行為中的例子沙丁魚群游動(dòng)魚游動(dòng)避障鯉魚躍龍門行為。大法好由于力求簡單快速實(shí)現(xiàn)，只要求快速入門。魚的身體擺動(dòng)如圖，通過綁定骨骼，從魚頭到尾部，總共應(yīng)該有到個(gè)節(jié)點(diǎn)。前后翻轉(zhuǎn)翻轉(zhuǎn)后快速前進(jìn)一段距離后速度恢復(fù)。平衡沒有擺動(dòng)，在空間內(nèi)緩慢位移...
摘要：實(shí)現(xiàn)這一功能最簡單的方法是計(jì)算棋盤上棋子的相對強(qiáng)度大小，用下面的對照表。本鏈接是基于算法優(yōu)化的國際象棋。我們來稍微調(diào)整一下棋盤上棋子狀態(tài)的權(quán)重，這一圖表是在國際象棋程序維基百科中給出的。 showImg("https://segmentfault.com/img/remote/1...
摘要：先去你團(tuán)隊(duì)所在管理面板添加一個(gè)機(jī)器人。這個(gè)過程很費(fèi)時(shí)間不說，偶爾還會(huì)弄錯(cuò)，現(xiàn)在有了這個(gè)二維碼機(jī)器人，不止方便，地址也寫在上邊，大家可以即及時(shí)發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤。 真的一分鐘就可以完成一個(gè)二維碼機(jī)器人? 我們團(tuán)隊(duì)在使用自己產(chǎn)品的時(shí)候，經(jīng)常會(huì)有冒出一...
摘要：發(fā)布現(xiàn)在是浪潮，但一直卻少優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容合集來幫助大家了解人工智能背后的知識(shí)。發(fā)布正式的或值得買嗎雖然看起來還只是個(gè)玩具，但也許它會(huì)成為人工智能助手率先突破的方向畢竟偉大的事物在最初看起都像是個(gè)玩具正如。 showImg("https://segmentfault.co...
摘要：谷歌表示，與搜索并列，是谷歌機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)最重要的產(chǎn)品服務(wù)載體。谷歌宣布了基于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的全面升級，很可能是其誕生以來的最大升級。在去年的大會(huì)上，谷歌宣布了其第一代。 showImg("https://segmentfault.com/img/bVNTKT?w=900&h=385"); Google...
摘要：最重要的是，我的代碼全部以實(shí)現(xiàn)，是時(shí)候讓前端工程師們在人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域大展身手了。千萬不要被表象所困擾，更不要被人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)的標(biāo)簽所迷惑。基于同樣由計(jì)算機(jī)視覺科學(xué)家開發(fā)的成熟且高度可擴(kuò)展的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，每天能夠分析數(shù)十億張圖像...
摘要：的前世今生去年月，橫空出世，戰(zhàn)勝了韓國棋手李世石，贏下了人機(jī)對弈的第一戰(zhàn)。當(dāng)然，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能有望在所有領(lǐng)域完全超越人類，成為超人類智能，為人類文明的發(fā)展做出更大的貢獻(xiàn)。 showImg("https://segmentfault.com/img/bVOgwC?w=9...
摘要：圖靈訪談作為媒體嘉賓，會(huì)議期間對重量級嘉賓米格爾尼科萊利斯和李杰進(jìn)行了訪談。訪談嘉賓米格爾尼科萊利斯，美國杜克大學(xué)醫(yī)學(xué)院神經(jīng)生物學(xué)教授法國科學(xué)院院士巴西科學(xué)院院士暢銷書腦機(jī)穿越作者年巴西世界杯機(jī)械戰(zhàn)甲發(fā)明者。 本文僅用于學(xué)習(xí)和交流目的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
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白馬嘯西風(fēng)