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摘要：走向邊緣向邊緣計(jì)算的過(guò)渡，由三個(gè)方面驅(qū)動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，技術(shù)對(duì)商業(yè)的改變，以及用戶期望。邊緣計(jì)算可實(shí)現(xiàn)更快的實(shí)時(shí)分析，降低管理，分析和存儲(chǔ)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的成本。
從一些商業(yè)應(yīng)用程序（如ERP和Salesforce軟件），到及時(shí)在社交網(wǎng)絡(luò)上發(fā)布更新，由于商業(yè)用戶和消費(fèi)者對(duì)效率和速度的要求越來(lái)越高，低延遲已經(jīng)成了標(biāo)配。
為了滿足這種需求，不少IT部門在使用一種新的計(jì)算方式：邊緣計(jì)算。邊緣計(jì)算能在正確的時(shí)間將正確的數(shù)據(jù)放在正確的位置，支持快速和安全訪問(wèn)。
前不久，筆者報(bào)道Google還公布了邊緣數(shù)據(jù)中心的SDN服務(wù)Espresso，它可以基于實(shí)時(shí)性能衡量，自動(dòng)化選擇最佳數(shù)據(jù)中心位置，進(jìn)而從這個(gè)位置服務(wù)于某個(gè)特定的用戶。
筆者曾介紹，邊緣計(jì)算指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，就近提供邊緣智能服務(wù)，滿足實(shí)時(shí)、安全、隱私等方面的需求。云計(jì)算適合非實(shí)時(shí)、長(zhǎng)周期數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)分析，而邊緣計(jì)算則主要完成實(shí)時(shí)、短周期數(shù)據(jù)的分析，更適合本地業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)處理與執(zhí)行。
走向邊緣
向邊緣計(jì)算的過(guò)渡，由三個(gè)方面驅(qū)動(dòng)：物聯(lián)網(wǎng)IoT的發(fā)展，技術(shù)對(duì)商業(yè)的改變，以及用戶期望。
物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量的爆發(fā)幾乎成了共識(shí)，預(yù)計(jì)到2020年將有超過(guò)500億聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。而事實(shí)上，物聯(lián)網(wǎng)是推動(dòng)邊緣計(jì)算架構(gòu)最常被提到的原因，超過(guò)80％的IT公司都希望數(shù)據(jù)中心能更可靠，跟上物聯(lián)網(wǎng)的步伐。邊緣計(jì)算可實(shí)現(xiàn)更快的實(shí)時(shí)分析，降低管理，分析和存儲(chǔ)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的成本。
幾乎所有行業(yè)的公司都需要即時(shí)數(shù)據(jù)。比如，餐館連鎖店要知道食品從哪里來(lái)，什么時(shí)候到期，什么時(shí)候送達(dá)。零售商店要知道客戶昨天買了什么，他們花了多少錢，下次會(huì)買什么。在金融領(lǐng)域，高頻交易算法都是以毫秒為單位。而在醫(yī)療保健方面，實(shí)時(shí)病人信息可能是生死攸關(guān)的。這些情況都對(duì)延遲很敏感，需要有相應(yīng)的速度和規(guī)模。
對(duì)終端用戶來(lái)說(shuō)，對(duì)服務(wù)的期望值也對(duì)計(jì)算提出了要求。邊緣計(jì)算可以為客戶群分散在各地的公司，提供按需的特殊服務(wù)，同時(shí)還能夠立即在全球范圍內(nèi)共享數(shù)據(jù)。它還讓一家公司的遠(yuǎn)程或分支機(jī)構(gòu)，能在本地復(fù)制云服務(wù)，從而提高性能。
筆者了解到，根據(jù)最近的BI Intelligence報(bào)告，制造業(yè)、公用事業(yè)、能源和交通運(yùn)輸行業(yè)，預(yù)計(jì)將首先采用邊緣計(jì)算，其次是智慧城市、農(nóng)業(yè)、保健和零售業(yè)。
而且，77％的IT公司認(rèn)為，數(shù)據(jù)中心最重要的功能，就是讓用戶更接近他們提供的內(nèi)容。利用邊緣數(shù)據(jù)中心意味著可以提供更好的服務(wù)，更短的物理距離和最小的延遲。
位置優(yōu)化能將數(shù)據(jù)處理從數(shù)分鐘到數(shù)小時(shí)，減少到幾毫秒和幾微秒，并盡可能接近實(shí)時(shí)。較少的物理距離也就變成了低延遲和可靠性。通過(guò)將處理帶到網(wǎng)絡(luò)邊緣，企業(yè)通過(guò)優(yōu)先處理和減輕主網(wǎng)絡(luò)上的負(fù)載來(lái)減少延遲，支持更好，更快速的決策。
盡管云計(jì)算的增長(zhǎng)不會(huì)放緩，但邊緣計(jì)算正在IT架構(gòu)中占有一席之地。云計(jì)算和邊緣計(jì)算有不同的優(yōu)勢(shì)。
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