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摘要：為了保持競(jìng)爭(zhēng)力，全球數(shù)據(jù)中心供應(yīng)商必須履行對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的承諾，包括云存儲(chǔ)和處理來(lái)自物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的大量數(shù)據(jù)。邊緣計(jì)算解決方案旨在通過(guò)園區(qū)網(wǎng)絡(luò)蜂窩網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)或云計(jì)算的分散式擴(kuò)展為數(shù)據(jù)中心和云計(jì)算服務(wù)提供補(bǔ)充。
不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)
隨著云計(jì)算、數(shù)字媒體、5G的迅猛發(fā)展和物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，組織需要隨時(shí)隨地滿足即時(shí)處理數(shù)據(jù)的需求。物聯(lián)網(wǎng)連接的人員、設(shè)備、傳感器的數(shù)量預(yù)計(jì)將超過(guò)萬(wàn)億。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備涵蓋了消費(fèi)類電器、智能工業(yè)機(jī)器，甚至自動(dòng)駕駛汽車，正以前所未有的數(shù)據(jù)量和速度迅速淹沒(méi)現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施。根據(jù)調(diào)查機(jī)構(gòu)Gartner公司的研究，數(shù)據(jù)爆炸將對(duì)網(wǎng)絡(luò)和IT基礎(chǔ)設(shè)施提出巨大的需求，成為新架構(gòu)范例的主要驅(qū)動(dòng)力，而這種新架構(gòu)范例通常被稱為邊緣計(jì)算。它將把數(shù)據(jù)生產(chǎn)和計(jì)算的處理從大型數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)移到邊緣。
人們對(duì)數(shù)據(jù)的需求不斷增長(zhǎng)，對(duì)即時(shí)數(shù)據(jù)的需求正促成一場(chǎng)技術(shù)革命。這一切正改變著計(jì)算世界——與技術(shù)的交互方式，計(jì)算行業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施，滿足數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理的速度等等，因?yàn)閿?shù)據(jù)需求正以指數(shù)級(jí)的速度不斷增加。數(shù)據(jù)的這種轉(zhuǎn)移和由此產(chǎn)生的流量對(duì)數(shù)據(jù)中心行業(yè)產(chǎn)生了巨大的影響。延遲和性能成為組織衡量數(shù)據(jù)中心的共同標(biāo)準(zhǔn)。而邊緣成為服務(wù)和消費(fèi)之間的最低延遲點(diǎn)。這意味著組織的內(nèi)容盡可能貼近人們的眼球，云計(jì)算游戲平臺(tái)盡可能靠近游戲玩家，組織應(yīng)用程序和工作負(fù)載盡可能靠近用戶，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)聚合點(diǎn)盡可能靠近傳感器。而以更快速度到達(dá)邊緣的服務(wù)提供商將提供差異化的用戶體驗(yàn)，從接近用戶上獲得性能的實(shí)質(zhì)性好處，也獲得更接近客戶的附加效率和經(jīng)濟(jì)效益。
為了保持競(jìng)爭(zhēng)力，全球數(shù)據(jù)中心供應(yīng)商必須履行對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的承諾，包括云存儲(chǔ)和處理來(lái)自物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的大量數(shù)據(jù)。根據(jù)希捷公司委托進(jìn)行的DataAge 2025調(diào)查研究，2018年影響數(shù)據(jù)中心空間的趨勢(shì)說(shuō)明，邊緣計(jì)算通過(guò)部署指導(dǎo)方向、結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)解決方案來(lái)改變對(duì)數(shù)據(jù)中心距離的需求，同時(shí)滿足設(shè)施的不同需求，以優(yōu)化和管理基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)的功能。
邊緣計(jì)算和支持SDN的數(shù)據(jù)中心只是說(shuō)明數(shù)據(jù)與保護(hù)和實(shí)現(xiàn)通信的數(shù)據(jù)中心之間相互依賴的一些趨勢(shì)。對(duì)于內(nèi)容永不滿足的需求和持續(xù)的信息收集，以及對(duì)該信息的處理也推動(dòng)了對(duì)新型互聯(lián)網(wǎng)的需求，其中包括更分散的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。優(yōu)化數(shù)據(jù)中心和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施會(huì)影響數(shù)據(jù)創(chuàng)建和使用的數(shù)量、速度和首選位置。數(shù)據(jù)需求的增長(zhǎng)已經(jīng)表明需要強(qiáng)大的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施和即時(shí)可訪問(wèn)的數(shù)據(jù)中心，從核心到邊緣和微邊緣，支持、存儲(chǔ)和互連幾乎每個(gè)設(shè)備的數(shù)據(jù)。
遷移到邊緣數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)
許多為人力資源、客戶管理和業(yè)務(wù)流程模塊提供基于云計(jì)算的業(yè)務(wù)應(yīng)用程序的全球性公司已進(jìn)入邊緣數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)，以優(yōu)化終端用戶的體驗(yàn)。在業(yè)務(wù)中，許多場(chǎng)景需要立即訪問(wèn)從資產(chǎn)管理、流程優(yōu)化和預(yù)測(cè)分析到超鏈接世界中供應(yīng)鏈管理實(shí)時(shí)需求的數(shù)據(jù)。
因此，行業(yè)專家認(rèn)識(shí)到邊緣計(jì)算是一種可以補(bǔ)充和取代傳統(tǒng)云計(jì)算的新型計(jì)算架構(gòu)，并大量增加更多的邊緣數(shù)據(jù)中心。邊緣計(jì)算背后的基本思想是將計(jì)算和存儲(chǔ)資源分布到數(shù)百萬(wàn)甚至數(shù)十億個(gè)不同位置的設(shè)備中，以提供滿足日益增長(zhǎng)的數(shù)字應(yīng)用和服務(wù)需求所必需的分布式支持。邊緣計(jì)算解決方案旨在通過(guò)園區(qū)網(wǎng)絡(luò)、蜂窩網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)或云計(jì)算的分散式擴(kuò)展為數(shù)據(jù)中心和云計(jì)算服務(wù)提供補(bǔ)充。
通過(guò)邊緣計(jì)算增強(qiáng)數(shù)據(jù)中心的能力
根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC公司的數(shù)據(jù)，用戶對(duì)數(shù)據(jù)的需求將在2019年繼續(xù)上升，而隨著科技的進(jìn)步、行業(yè)的興衰、數(shù)據(jù)的流動(dòng)，計(jì)算服務(wù)的結(jié)構(gòu)也將發(fā)生變化。推動(dòng)數(shù)據(jù)消費(fèi)需求的是邊緣計(jì)算。定義分布式邊緣計(jì)算的移動(dòng)可以簡(jiǎn)化為幾個(gè)戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)：速度、容量、效率、成本和響應(yīng)能力。
根據(jù)Gartner公司的另一份報(bào)告，到2022年，它所需的邊緣計(jì)算和分布式架構(gòu)將成為所有數(shù)字業(yè)務(wù)的必要解決方案。40％的大型企業(yè)將邊緣計(jì)算原則上納入2021年的規(guī)劃項(xiàng)目，與2017年的不到1％相比顯著上升。邊緣計(jì)算可以支持商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，該生態(tài)系統(tǒng)在快速數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)整體管理方面蓬勃發(fā)展。
面臨邊緣計(jì)算的中斷
從基于云計(jì)算的中央計(jì)算網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)向更加分散的邊緣計(jì)算模型的影響是深遠(yuǎn)的，特別是相對(duì)于部署在邊緣的各種設(shè)備的需求。正如從大型機(jī)到基于個(gè)人電腦的客戶端－服務(wù)器架構(gòu)的轉(zhuǎn)變對(duì)技術(shù)行業(yè)產(chǎn)生的巨大影響一樣，從基于云計(jì)算的模型向物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)的邊緣計(jì)算環(huán)境過(guò)渡將產(chǎn)生巨大影響，并要求企業(yè)適應(yīng)快速變革的速度。
邊緣計(jì)算對(duì)端點(diǎn)設(shè)備（諸如網(wǎng)關(guān)和邊緣服務(wù)器等一系列新的中間設(shè)備）將提出更多要求，這些設(shè)備將支持完整的邊緣計(jì)算環(huán)境。這些設(shè)備需要相當(dāng)大的內(nèi)置計(jì)算和存儲(chǔ)能力來(lái)處理應(yīng)用程序和工作負(fù)載。邊緣計(jì)算將繼續(xù)把工作負(fù)載傳遞給云計(jì)算，但長(zhǎng)期目標(biāo)是在多個(gè)不同邊緣元素之間分配工作負(fù)載。
在一個(gè)顛覆和不斷改進(jìn)的技術(shù)行業(yè)中，數(shù)據(jù)中心不斷響應(yīng)變革和創(chuàng)新。其顛覆性趨勢(shì)正在提高生產(chǎn)力、靈活性、價(jià)值和數(shù)據(jù)中心能力。這些趨勢(shì)帶來(lái)了令人興奮的潛力，現(xiàn)在是考慮邊緣計(jì)算和數(shù)據(jù)中心如何影響組織運(yùn)營(yíng)的時(shí)候了。
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摘要：阿里云推出的邊緣節(jié)點(diǎn)服務(wù)這個(gè)云產(chǎn)品，就是針對(duì)前面提到的目標(biāo)場(chǎng)景，來(lái)應(yīng)對(duì)客戶自建邊緣設(shè)施遇到的痛點(diǎn)和挑戰(zhàn)的。針對(duì)賽事直播業(yè)務(wù)場(chǎng)景的優(yōu)化阿里云團(tuán)隊(duì)針對(duì)常規(guī)活動(dòng)賽事電競(jìng)直播這一業(yè)務(wù)場(chǎng)景，也做了很多技術(shù)優(yōu)化。 近日，英雄聯(lián)盟S8全球總決賽落下帷幕，中國(guó)戰(zhàn)隊(duì)IG零封FNC奪得冠軍。這場(chǎng)比賽引起了國(guó)內(nèi)網(wǎng)友的超高關(guān)注度，也給直播平臺(tái)帶來(lái)了不小的技術(shù)挑戰(zhàn)?；⒀乐辈テ脚_(tái)結(jié)合阿里云邊緣節(jié)點(diǎn)技術(shù)方案，保障了...
摘要：針對(duì)目前用戶的主要需求和痛點(diǎn)，新華三服務(wù)器系列新品通過(guò)對(duì)這些應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行細(xì)致的需求分析與設(shè)計(jì)優(yōu)化，在表現(xiàn)更好性能的同時(shí)大幅提升運(yùn)維效率并有效降低服務(wù)器，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)管理和業(yè)務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。10月18日，以智計(jì)算，啟未來(lái)為主題的2018新華三服務(wù)器新品發(fā)布會(huì)在北京舉行。圍繞混合IT、人工智能、大數(shù)據(jù)、高性能計(jì)算、以及智能邊緣等五大應(yīng)用場(chǎng)景，紫光旗下新華三集團(tuán)（以下簡(jiǎn)稱新華三）發(fā)布了十款服務(wù)器新...
摘要：于年成立移動(dòng)邊緣計(jì)算規(guī)范工作組，正式宣布推動(dòng)移動(dòng)邊緣計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化工作。其基本思想是把云計(jì)算平臺(tái)從移動(dòng)核心網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部遷移到移動(dòng)接入網(wǎng)邊緣，實(shí)現(xiàn)計(jì)算及存儲(chǔ)資源的彈性利用。 本文選自最近人民郵電出版社新書《從云端到邊緣：邊緣計(jì)算的產(chǎn)業(yè)鏈與行業(yè)應(yīng)用》第一章第二節(jié)5G時(shí)代的邊緣計(jì)算，作者吳冬升，5G產(chǎn)...
摘要：近日一些國(guó)外的研究人員提出要使用云計(jì)算和霧計(jì)算或邊緣計(jì)算結(jié)構(gòu)互補(bǔ)的方式，而不再是將邊緣計(jì)算視為云計(jì)算的替代品。但是，研究人員同時(shí)表示，應(yīng)該進(jìn)一步研究云計(jì)算和邊緣計(jì)算組合網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)的安全性。近日一些國(guó)外的研究人員提出要使用云計(jì)算和霧計(jì)算或邊緣計(jì)算結(jié)構(gòu)互補(bǔ)的方式，而不再是將邊緣計(jì)算視為云計(jì)算的替代品。通過(guò)軟件定義網(wǎng)絡(luò)（SDN）管理云計(jì)算和邊緣計(jì)算之間的交互，網(wǎng)絡(luò)可以包吃動(dòng)態(tài)、敏捷和高效，同時(shí)還能...
摘要：行分封制，邊緣計(jì)算列土封侯邊緣計(jì)算可認(rèn)為是從內(nèi)容傳送網(wǎng)絡(luò)技術(shù)演變而來(lái)。我們經(jīng)常會(huì)談及邊緣計(jì)算的應(yīng)用前景，主要在于人工智能可以讓云計(jì)算邊緣計(jì)算的協(xié)同合作機(jī)制發(fā)揮最大效率?；仡櫧陙?lái)云計(jì)算、邊緣計(jì)算、人工智能等技術(shù)的發(fā)展，從云計(jì)算對(duì)傳統(tǒng)IT架構(gòu)做出的顛覆性架構(gòu)變革，到邊緣計(jì)算實(shí)現(xiàn)計(jì)算能力的下沉，再到人工智能為各種平臺(tái)構(gòu)建算法和模型，各種新興技術(shù)的風(fēng)云角逐與3000年西周一統(tǒng)天下后的權(quán)力分配又何其...
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