本文選自最近人民郵電出版社新書(shū)《從云端到邊緣：邊緣計(jì)算的產(chǎn)業(yè)鏈與行業(yè)應(yīng)用》第一章第二節(jié)“5G時(shí)代的邊緣計(jì)算”，作者吳冬升，5G產(chǎn)業(yè)技術(shù)聯(lián)盟車(chē)聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)委會(huì)主任委員，現(xiàn)任高新興科技集團(tuán)股份有限公司高級(jí)副總裁。

5G時(shí)代的邊緣計(jì)算

1.

移動(dòng)邊緣計(jì)算概念

MEC概念最初于2013年提出，可利用無(wú)線接入網(wǎng)絡(luò)就近提供電信用戶(hù)所需IT服務(wù)和云端計(jì)算功能，創(chuàng)造一個(gè)具備高性能、低時(shí)延與高帶寬的電信級(jí)服務(wù)環(huán)境，加速網(wǎng)絡(luò)中各項(xiàng)內(nèi)容、服務(wù)及應(yīng)用的下載，讓消費(fèi)者享有不間斷的、高質(zhì)量的網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)。IBM與Nokia Siemens在2013年共同推出了一個(gè)計(jì)算平臺(tái)，可在無(wú)線基站內(nèi)部運(yùn)行應(yīng)用程序，向移動(dòng)用戶(hù)提供業(yè)務(wù)。

MEC一方面可以改善用戶(hù)體驗(yàn)，節(jié)省帶寬資源，另一方面通過(guò)將計(jì)算能力下沉到移動(dòng)邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)，可以集成第三方應(yīng)用，為移動(dòng)邊緣入口的服務(wù)創(chuàng)新提供無(wú)限可能。移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)和移動(dòng)應(yīng)用的無(wú)縫結(jié)合，將為應(yīng)對(duì)各種OTT（Over The Top）應(yīng)用提供有力武器。

ETSI于2014年成立移動(dòng)邊緣計(jì)算規(guī)范工作組（Mobile Edge Computing Industry Specification Group），正式宣布推動(dòng)移動(dòng)邊緣計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化工作。其基本思想是把云計(jì)算平臺(tái)從移動(dòng)核心網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部遷移到移動(dòng)接入網(wǎng)邊緣，實(shí)現(xiàn)計(jì)算及存儲(chǔ)資源的彈性利用。這一概念將傳統(tǒng)電信蜂窩網(wǎng)絡(luò)與互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)進(jìn)行了深度融合，旨在減少移動(dòng)業(yè)務(wù)交付的端到端時(shí)延，發(fā)掘無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的潛在能力，從而提升用戶(hù)體驗(yàn)，給電信運(yùn)營(yíng)商的運(yùn)作模式帶來(lái)全新變革。

移動(dòng)邊緣計(jì)算設(shè)備所應(yīng)具備的一些特性包括NFV（Network Functions Virtualization網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化）、SDN（Software Defined Network，軟件定義網(wǎng)絡(luò)）、邊緣計(jì)算存儲(chǔ)、高帶寬、綠色節(jié)能等。這些設(shè)備源于數(shù)據(jù)中心技術(shù)，但某些需求（如可靠性和通信帶寬等）又高于數(shù)據(jù)中心。

無(wú)論5G網(wǎng)絡(luò)采用CRAN（Centralized/Cloud Radio Access Network，集中化/云化無(wú)線接入網(wǎng)）架構(gòu)或者DRAN（Distributed Radio Access Network，分布式無(wú)線接入網(wǎng)）架構(gòu)，都將引入移動(dòng)邊緣計(jì)算。5G網(wǎng)絡(luò)通過(guò)UPF（User Plane Function，用戶(hù)面功能）在網(wǎng)絡(luò)邊緣的靈活部署，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流量本地卸載。5G UPF受5G核心網(wǎng)控制面統(tǒng)一管理，其分流策略由5G核心網(wǎng)統(tǒng)一配置。5G網(wǎng)絡(luò)還通過(guò)引入3種業(yè)務(wù)與會(huì)話(huà)連續(xù)性模式來(lái)支持邊緣計(jì)算，保證終端高移動(dòng)性場(chǎng)景下的用戶(hù)體驗(yàn)，如車(chē)聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景等。

5G網(wǎng)絡(luò)能力開(kāi)放支持將網(wǎng)絡(luò)能力開(kāi)放給邊緣應(yīng)用。邊緣計(jì)算體系中已經(jīng)定義了無(wú)線網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)、位置服務(wù)、QoS服務(wù)等API，這些API封裝后，將通過(guò)邊緣計(jì)算PaaS（Platform as a Service，平臺(tái)即服務(wù)）平臺(tái)開(kāi)放給應(yīng)用。用戶(hù)面網(wǎng)元的靈活下沉部署使5G網(wǎng)絡(luò)可以靈活地接入邊緣計(jì)算資源，促進(jìn)邊緣計(jì)算的發(fā)展。同時(shí)，邊緣計(jì)算為5G低時(shí)延、大帶寬、大連接的典型業(yè)務(wù)提供了重要的技術(shù)基礎(chǔ)。

2016年，ETSI把MEC的概念擴(kuò)展為多接入邊緣計(jì)算（MultiAccess Edge Computing），將邊緣計(jì)算從電信蜂窩網(wǎng)絡(luò)進(jìn)一步延伸至其他無(wú)線接入網(wǎng)絡(luò)（如WiFi）。MEC可以看作一個(gè)運(yùn)行在移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)邊緣的、運(yùn)行特定任務(wù)的云服務(wù)器。

MEC將密集型計(jì)算任務(wù)遷移到附近的網(wǎng)絡(luò)邊緣服務(wù)器，可降低核心網(wǎng)和傳輸網(wǎng)的擁塞，減小負(fù)擔(dān)，緩解網(wǎng)絡(luò)帶寬壓力，實(shí)現(xiàn)低時(shí)延，帶來(lái)高帶寬，提高萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代的數(shù)據(jù)處理效率，快速響應(yīng)用戶(hù)請(qǐng)求并提升服務(wù)質(zhì)量。同時(shí)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)能力開(kāi)放，應(yīng)用能實(shí)時(shí)調(diào)用訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)信息，有助于用戶(hù)體驗(yàn)的提升。

多接入邊緣計(jì)算可以滿(mǎn)足5G新業(yè)務(wù)需求，首先是應(yīng)用本地化，園區(qū)、企業(yè)、場(chǎng)館等自己的數(shù)據(jù)在本地閉環(huán)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)不出場(chǎng)，滿(mǎn)足數(shù)據(jù)安全要求；其次是內(nèi)容分布化，將高帶寬內(nèi)容從中心到區(qū)域分布式部署，網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)、智能駕駛等大量數(shù)據(jù)分流在MEC邊緣云進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和協(xié)同，避免核心網(wǎng)帶寬限制；最后是計(jì)算邊緣化，新型超低時(shí)延業(yè)務(wù)在邊緣才能滿(mǎn)足業(yè)務(wù)訴求，MEC App靠近用戶(hù)部署，縮短數(shù)據(jù)到中心云處理的時(shí)間，滿(mǎn)足業(yè)務(wù)低時(shí)延要求。

2.

移動(dòng)邊緣計(jì)算體系架構(gòu)

MEC分主機(jī)級(jí)和系統(tǒng)級(jí)兩個(gè)層次，其中MEC系統(tǒng)級(jí)包含MEC編排器、OSS

（Operations Support System，操作支持系統(tǒng)）、應(yīng)用生命周期管理代理，主機(jī)級(jí)包含MEC主機(jī)和MEC主機(jī)級(jí)管理器，如圖1所示。

圖1 ETSI定義的MEC體系架構(gòu)

MEC主機(jī)由虛擬化基礎(chǔ)設(shè)施、MEC平臺(tái)、MEC應(yīng)用組成，其中MEC平臺(tái)為MEC應(yīng)用發(fā)現(xiàn)和使用提供內(nèi)部或外部服務(wù)的環(huán)境，并通過(guò)對(duì)第三方MEC應(yīng)用的開(kāi)放，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)與業(yè)務(wù)的深度融合。

MEC主機(jī)級(jí)管理器包含MEC平臺(tái)管理器和虛擬化基礎(chǔ)設(shè)施管理器。隨著 5G和垂直行業(yè)的深度融合，網(wǎng)絡(luò)需要接入更多設(shè)備、處理海量數(shù)據(jù)、滿(mǎn)足低時(shí)延業(yè)務(wù)需求，傳統(tǒng)核心網(wǎng)集中式部署模式已不能滿(mǎn)足新業(yè)務(wù)需求，網(wǎng)絡(luò)隨業(yè)務(wù)流向邊緣遷移已是產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)。

5G網(wǎng)絡(luò)原生采用云化建設(shè)，更加輕盈和靈活，以中心DC（大區(qū)中心機(jī)房）、區(qū)域DC（省層面機(jī)房）、核心DC（本地網(wǎng)核心機(jī)房）、邊緣DC（本地網(wǎng)匯聚機(jī)房）、接入局房DC、基站機(jī)房為基礎(chǔ)架構(gòu)的分層DC化機(jī)房布局模式成為各運(yùn)營(yíng)商傳統(tǒng)機(jī)房改造和演進(jìn)的共同路線。MEC系統(tǒng)級(jí)管理器需要協(xié)調(diào)不同MEC主機(jī)之間以及主機(jī)與5G核心網(wǎng)之間的操作（如選擇主機(jī)、應(yīng)用遷移、策略交互等），一般部署在區(qū)域DC或者中心DC。

通常所說(shuō)的MEC部署主要針對(duì)MEC系統(tǒng)的主機(jī)級(jí)部分，MEC對(duì)低時(shí)延業(yè)務(wù)的支持能力以及對(duì)流量和計(jì)算分流的能力，使其在 5G的三大業(yè)務(wù)場(chǎng)景中都有用武之地，三大業(yè)務(wù)場(chǎng)景及不同應(yīng)用、不同用戶(hù)對(duì)時(shí)延、帶寬和計(jì)算分流的要求不相同，對(duì)應(yīng)MEC的部署要求也不盡相同。

MEC主機(jī)應(yīng)以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向按需部署，并與UPF的下沉和分布式部署相互協(xié)同。在實(shí)際組網(wǎng)中，根據(jù)對(duì)操作性、性能或安全的相關(guān)需求，MEC可以靈活地部署在從基站附近到中央數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的不同位置。但是不管如何部署，都需要由UPF來(lái)控制流量指向MEC應(yīng)用或指向網(wǎng)絡(luò)。

3.??

邊緣計(jì)算和云計(jì)算

云計(jì)算是一種利用互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)隨時(shí)隨地、按需、便捷地使用共享計(jì)算設(shè)施、存儲(chǔ)設(shè)備、應(yīng)用程序等資源的計(jì)算模式。云計(jì)算系統(tǒng)由云平臺(tái)、云存儲(chǔ)、云終端、云安全4個(gè)基本部分組成。

云平臺(tái)從用戶(hù)的角度可分為公有云、私有云、混合云等。如果云的服務(wù)對(duì)象是社會(huì)上的客戶(hù)，該云就是公有云。而一個(gè)云如果只為單位（企業(yè)或機(jī)構(gòu)）自己使用，該云就是私有云。如果一個(gè)云，既為單位自己使用，也對(duì)外開(kāi)放資源服務(wù)，該云就是混合云。兩個(gè)或多個(gè)私有云的聯(lián)合也叫混合云。

云計(jì)算從提供服務(wù)的層次可分為IaaS（Infrastructure as a Service，基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)）、PaaS和SaaS（Software as a Service，軟件即服務(wù)）。

云計(jì)算最為顯著的特點(diǎn)是采用虛擬化技術(shù)，突破了時(shí)間、空間界限。虛擬化技術(shù)包括應(yīng)用虛擬和資源虛擬兩種。云計(jì)算支持用戶(hù)在任意位置、使用各種終端獲取應(yīng)用服務(wù)。用戶(hù)并不需要關(guān)注具體的硬件實(shí)體，只需要選擇一家云服務(wù)商，注冊(cè)一個(gè)賬號(hào)，登錄它們的云控制臺(tái)，去購(gòu)買(mǎi)和配置需要的服務(wù)（如云服務(wù)器、云存儲(chǔ)、內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)等），再為需要的應(yīng)用做一些簡(jiǎn)單的配置，就可以讓自己的應(yīng)用對(duì)外服務(wù)了。這比傳統(tǒng)在企業(yè)的數(shù)據(jù)中心部署一套應(yīng)用要簡(jiǎn)單、方便得多，而且可以隨時(shí)隨地通過(guò)自己的 PC（Personal Computer，個(gè)人計(jì)算機(jī)）或移動(dòng)設(shè)備來(lái)控制資源，像云服務(wù)商為每一個(gè)用戶(hù)都提供了一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心一樣。

云計(jì)算還具有以下優(yōu)點(diǎn)：

云計(jì)算支持動(dòng)態(tài)可擴(kuò)展。云計(jì)算具有高效的計(jì)算能力，在原有服務(wù)器的基礎(chǔ)上增加云計(jì)算功能能夠使計(jì)算速度迅速提高。基于云服務(wù)的應(yīng)用可以對(duì)外提供7×24小時(shí)的服務(wù)，云的規(guī)?？梢詣?dòng)態(tài)伸縮，來(lái)滿(mǎn)足應(yīng)用和用戶(hù)規(guī)模增長(zhǎng)的需要。而資源動(dòng)態(tài)流轉(zhuǎn)意昧著在云計(jì)算平臺(tái)下實(shí)現(xiàn)資源調(diào)度機(jī)制后，資源可以流轉(zhuǎn)到需要的地方。例如，在系統(tǒng)業(yè)務(wù)負(fù)載高的情況下，可以啟動(dòng)閑置資源，納入系統(tǒng)中，提高整個(gè)云平臺(tái)的承載能力，而在整個(gè)系統(tǒng)業(yè)務(wù)負(fù)載低的情況下，可以將業(yè)務(wù)集中起來(lái)，將其他閑置的資源轉(zhuǎn)入節(jié)能模式，從而在提高部分資源利用率的情況下，達(dá)到綠色、低碳的應(yīng)用效果。

云計(jì)算支持按需部署。計(jì)算機(jī)包含許多應(yīng)用、程序軟件等，不同的應(yīng)用對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)資源庫(kù)不同。云計(jì)算平臺(tái)通過(guò)虛擬分拆技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)計(jì)算資源的同構(gòu)化和可度量化，可以提供小到一臺(tái)計(jì)算機(jī)、多到干臺(tái)計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力，根據(jù)用戶(hù)的需求快速分配計(jì)算能力及資源。在云計(jì)算平臺(tái)實(shí)現(xiàn)按需分配后，按量計(jì)費(fèi)也成為云計(jì)算平臺(tái)向外提供服務(wù)時(shí)的有效收費(fèi)形式。用戶(hù)可以根據(jù)自己的需要來(lái)購(gòu)買(mǎi)服務(wù)，甚至可以按使用量來(lái)進(jìn)行精確計(jì)費(fèi)。這能大大節(jié)省IT成本，而資源的整體利用率也將得到明顯改善。

云計(jì)算可靠性高。云計(jì)算可以實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)資源的網(wǎng)絡(luò)冗余，這意昧著添加、刪除、修改云計(jì)算環(huán)境的任一資源節(jié)點(diǎn)，或任一資源節(jié)點(diǎn)異常容機(jī)，都不會(huì)導(dǎo)致云環(huán)境中各類(lèi)業(yè)務(wù)的中斷，也不會(huì)導(dǎo)致用戶(hù)數(shù)據(jù)的丟失。這里的資源節(jié)點(diǎn)可以是計(jì)算節(jié)點(diǎn)、存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)和網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)。因?yàn)樵朴?jì)算一般會(huì)采用數(shù)據(jù)多副本容錯(cuò)、計(jì)算節(jié)點(diǎn)同構(gòu)可互換等措施來(lái)保障服務(wù)的高可靠性，單點(diǎn)服務(wù)器出現(xiàn)故障可以通過(guò)虛擬化技術(shù)對(duì)分布在不同物理服務(wù)器上的應(yīng)用進(jìn)行恢復(fù)或利用動(dòng)態(tài)擴(kuò)展功能部署新的服務(wù)器進(jìn)行計(jì)算。

云計(jì)算可應(yīng)對(duì)安全威脅。網(wǎng)絡(luò)安全已經(jīng)成為所有企業(yè)或個(gè)人必須面對(duì)的問(wèn)題，企業(yè)的IT團(tuán)隊(duì)或個(gè)人很難應(yīng)對(duì)那些來(lái)自網(wǎng)絡(luò)的惡意攻擊，而使用云服務(wù)則可以借助更專(zhuān)業(yè)的安全團(tuán)隊(duì)來(lái)有效降低安全風(fēng)險(xiǎn)。

當(dāng)然云計(jì)算除了以上優(yōu)點(diǎn)外，也面臨諸多挑戰(zhàn)。

首先是實(shí)時(shí)性，傳感器接收到數(shù)據(jù)以后，云計(jì)算需要通過(guò)網(wǎng)絡(luò)將數(shù)據(jù)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心，數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)分析和處理后再由網(wǎng)絡(luò)反饋到終端設(shè)備，這樣數(shù)據(jù)來(lái)回傳輸就造成了較高的時(shí)延；其次云計(jì)算對(duì)帶寬的要求也越來(lái)越高，例如在公共安全領(lǐng)域，每一個(gè)高清攝像頭需要2Mbit/s的帶寬來(lái)傳輸視頻，這樣一個(gè)攝像頭一天就可以產(chǎn)生超過(guò)10GB的數(shù)據(jù)，如果這樣的數(shù)據(jù)全部傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心進(jìn)行分析和存儲(chǔ)，帶寬消耗將非常大；然后是能耗，現(xiàn)在數(shù)據(jù)中心的能耗在業(yè)界已經(jīng)占據(jù)了非常高的比例，國(guó)家也不斷對(duì)數(shù)據(jù)中心的能耗指標(biāo)做出要求；最后是數(shù)據(jù)安全和隱私，數(shù)據(jù)經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)上傳到云端經(jīng)歷了眾多環(huán)節(jié)，每個(gè)環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)都有可能被泄露。

邊緣計(jì)算則可以完美地解決以上諸多問(wèn)題，在網(wǎng)絡(luò)邊緣就可以完成對(duì)數(shù)據(jù)的分析和處理，數(shù)據(jù)甚至都不必上傳至云端，大幅縮短數(shù)據(jù)傳輸時(shí)間，減輕通信網(wǎng)絡(luò)的帶寬壓力，數(shù)據(jù)在邊緣處理和存儲(chǔ)也更加高效、安全。

實(shí)際上，云計(jì)算與邊緣計(jì)算的關(guān)系更像大腦與神經(jīng)中樞、神經(jīng)元的關(guān)系，大腦即云計(jì)算中心，神經(jīng)中樞與神經(jīng)元?jiǎng)t代表下沉到不同程度的邊緣計(jì)算。傳感器從邊緣設(shè)備對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初始采集，到邊緣層對(duì)一部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理，再傳輸?shù)胶诵膶舆M(jìn)行深度的計(jì)算和分析，最后將分析結(jié)果反饋到邊緣，對(duì)邊緣智能進(jìn)行優(yōu)化和完善。兩者構(gòu)成了一套完整的系統(tǒng)，云計(jì)算負(fù)責(zé)對(duì)全局性、非實(shí)時(shí)、長(zhǎng)周期的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與分析，在長(zhǎng)周期維護(hù)、業(yè)務(wù)決策支撐等領(lǐng)域發(fā)揮優(yōu)勢(shì)，而邊緣計(jì)算根據(jù)特定的需求對(duì)局部性、實(shí)時(shí)、短周期的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與分析，能更好地支撐本地業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)智能化決策與執(zhí)行。

4.??

邊緣計(jì)算和云邊協(xié)同

云邊協(xié)同可實(shí)現(xiàn)中心云與邊緣側(cè)的協(xié)同，包括資源協(xié)同、數(shù)據(jù)協(xié)同、智能協(xié)同、應(yīng)用管理協(xié)同、業(yè)務(wù)管理協(xié)同、服務(wù)協(xié)同、安全策略協(xié)同等多種協(xié)同。

邊緣計(jì)算是云計(jì)算的協(xié)同和補(bǔ)充，兩者并非替代關(guān)系。邊緣計(jì)算與云計(jì)算只有通過(guò)緊密協(xié)同才能更好地滿(mǎn)足各種場(chǎng)景的需求，從而放大邊緣計(jì)算和云計(jì)算各自的應(yīng)用價(jià)值。邊緣計(jì)算靠近執(zhí)行單元，也是云端所需高價(jià)值數(shù)據(jù)的采集和初步處理單元，可以更好地支撐云端應(yīng)用。反之，云計(jì)算通過(guò)大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化輸出的業(yè)務(wù)規(guī)則或模型并下發(fā)到邊緣側(cè)，

邊緣計(jì)算基于新的業(yè)務(wù)規(guī)則或模型運(yùn)行。云邊協(xié)同將放大邊緣計(jì)算與云計(jì)算的應(yīng)用價(jià)值。邊緣計(jì)算服務(wù)于云計(jì)算，云計(jì)算通過(guò)為邊緣側(cè)提供更新來(lái)實(shí)現(xiàn)反哺，兩者相輔相成，形成一個(gè)閉環(huán)。以物聯(lián)網(wǎng)為例，云計(jì)算與邊緣計(jì)算相互協(xié)同，可以獲取更大的效益。數(shù)據(jù)是物聯(lián)網(wǎng)中最為重要的資源之一，數(shù)據(jù)處理水平對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展具有限制作用。從數(shù)據(jù)產(chǎn)生的角度來(lái)看，物聯(lián)網(wǎng)中設(shè)備眾多，所采集的數(shù)據(jù)無(wú)論是種類(lèi)還是數(shù)量都很多，數(shù)據(jù)傳輸和處理對(duì)于傳輸網(wǎng)絡(luò)和算力網(wǎng)絡(luò)都是一種挑戰(zhàn)。在缺少邊緣計(jì)算的情況下，數(shù)據(jù)需要全部上傳到云端進(jìn)行處理，在這種情況下，云端面臨的壓力十分巨大。

通過(guò)云邊協(xié)同，邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)能完成自己管轄范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)計(jì)算和存儲(chǔ)工作，這對(duì)分擔(dān)云計(jì)算壓力起到積極作用。在數(shù)據(jù)應(yīng)用上，大部分?jǐn)?shù)據(jù)并非一次性數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)處理后仍要匯聚到中心云，在中心云進(jìn)行進(jìn)一步的處理。云計(jì)算在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘、數(shù)據(jù)共享的同時(shí)會(huì)進(jìn)行算法模型的訓(xùn)練和升級(jí)，并將結(jié)果傳輸?shù)角岸?，前端設(shè)備得以升級(jí)和更新，完成自主學(xué)習(xí)閉環(huán)。數(shù)據(jù)傳輸?shù)街行脑坪?，?huì)進(jìn)行備份以避免邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)意外而造成數(shù)據(jù)丟失的情況。在云邊協(xié)同下，物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)自主學(xué)習(xí)閉環(huán)，達(dá)到最佳的效益。

云邊協(xié)同涉及IaaS、PaaS、SaaS各層面的全面協(xié)同。邊緣計(jì)算IaaS與云端IaaS可實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)、虛擬化資源、安全等的資源協(xié)同；邊緣計(jì)算PaaS與云端PaaS可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)協(xié)同、智能協(xié)同、應(yīng)用管理協(xié)同、業(yè)務(wù)管理協(xié)同等；邊緣計(jì)算SaaS與云端SaaS可實(shí)現(xiàn)服務(wù)協(xié)同。云邊協(xié)同的內(nèi)涵如圖2所示。

（1）資源協(xié)同:邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)提供計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、虛擬化等基礎(chǔ)設(shè)施資源，具有本地資源調(diào)度管理能力，同時(shí)可與云端協(xié)同，接受并執(zhí)行云端資源調(diào)度管理策略，包括邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)的設(shè)備管理、資源管理以及網(wǎng)絡(luò)連接管理。其中計(jì)算資源協(xié)同指的是在邊緣云資源不足的情況下，可以調(diào)用中心云的資源進(jìn)行補(bǔ)充，并滿(mǎn)足邊緣側(cè)應(yīng)用對(duì)資源的需要，中心云可以提供的資源包括裸機(jī)、虛擬機(jī)和容器等；網(wǎng)絡(luò)資源協(xié)同指的是邊緣側(cè)與中心云的連接網(wǎng)絡(luò)可能存在多條，在距離最近的網(wǎng)絡(luò)發(fā)生擁塞的時(shí)候，網(wǎng)絡(luò)控制器可以進(jìn)行感知，并將流量引入較為空閑的鏈路上，而控制器通常部署在中心云上，網(wǎng)絡(luò)探針部署在云的邊緣；存儲(chǔ)資源協(xié)同指的是當(dāng)邊緣云中的存儲(chǔ)不足時(shí)，將一部分?jǐn)?shù)據(jù)存儲(chǔ)到中心云，在應(yīng)用需要的時(shí)候通過(guò)網(wǎng)絡(luò)將其傳輸至客戶(hù)端，從而節(jié)省邊緣側(cè)的存儲(chǔ)資源。

圖2 云邊協(xié)同的內(nèi)涵

（2）數(shù)據(jù)協(xié)同:邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)主要負(fù)責(zé)現(xiàn)場(chǎng)/終端數(shù)據(jù)的采集，按照規(guī)則或數(shù)據(jù)模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步的處理與分析，并將處理結(jié)果以及相關(guān)數(shù)據(jù)上傳到云端；云端提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、分析與價(jià)值挖掘。邊緣與云的數(shù)據(jù)協(xié)同，支持?jǐn)?shù)據(jù)在邊緣與云之間可控、有序地流動(dòng)，形成完整的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)路徑，高效、低成本地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行生命周期管理與價(jià)值挖掘。

（3）智能協(xié)同:邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)按照AI（Artificial Intelligence，人工智能）模型執(zhí)行推理，實(shí)現(xiàn)分布式智能；云端開(kāi)展AI的集中式模型訓(xùn)練，并將模型下發(fā)至邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)。

（4）應(yīng)用管理協(xié)同:邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)提供應(yīng)用部署與運(yùn)行環(huán)境，并對(duì)本節(jié)點(diǎn)多個(gè)應(yīng)用的生命周期進(jìn)行管理和調(diào)度；云端主要提供應(yīng)用開(kāi)發(fā)、測(cè)試環(huán)境，以及應(yīng)用的生命周期管理能力，包括應(yīng)用的推送、安裝、卸載、更新、監(jiān)控及日志等。

（5）業(yè)務(wù)管理協(xié)同:邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)主要提供模塊化、微服務(wù)化的應(yīng)用/數(shù)字孿生/網(wǎng)絡(luò)等實(shí)例；云端主要提供按照客戶(hù)需求實(shí)現(xiàn)應(yīng)用/數(shù)字孿生/網(wǎng)絡(luò)等的業(yè)務(wù)編排能力，按需為客戶(hù)提供相關(guān)網(wǎng)絡(luò)增值業(yè)務(wù)。

（6）服務(wù)協(xié)同:邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)按照云端策略實(shí)現(xiàn)部分邊緣計(jì)算SaaS，通過(guò)邊緣計(jì)算SaaS與云端SaaS的協(xié)同實(shí)現(xiàn)面向客戶(hù)的按需SaaS；云端主要提供SaaS在云端和邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)的服務(wù)分布策略，以及云端承擔(dān)的SaaS能力。

除此之外，還存在安全策略協(xié)同。邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)提供了部分安全策略，包括接入端的防火墻、安全組等，而中心云提供了更為完善的安全策略，包括流量清洗、流量分析等。在安全策略協(xié)同的過(guò)程中，中心云若發(fā)現(xiàn)某個(gè)邊緣云存在惡意流量，可以對(duì)其進(jìn)行阻斷，防止惡意流量在整個(gè)邊緣云平臺(tái)中擴(kuò)散。

MEC在組網(wǎng)上與傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的本質(zhì)區(qū)別是控制面與用戶(hù)面的分離，一般控制面集中部署在云端，用戶(hù)面根據(jù)不同的業(yè)務(wù)需求下沉到接入側(cè)或區(qū)域匯聚側(cè)。用戶(hù)面下沉的同時(shí)，根據(jù)業(yè)務(wù)具體需要可以將云服務(wù)環(huán)境、計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等資源部署到網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，實(shí)現(xiàn)各類(lèi)應(yīng)用和網(wǎng)絡(luò)更緊密的結(jié)合，用戶(hù)也將獲取更為豐富的網(wǎng)絡(luò)資源和業(yè)務(wù)服務(wù)。

云邊協(xié)同能夠更好地支撐強(qiáng)調(diào)視頻、圖像辨識(shí)處理或者對(duì)網(wǎng)絡(luò)低時(shí)延、高帶寬要求苛刻的各類(lèi)新應(yīng)用場(chǎng)景業(yè)務(wù)的實(shí)現(xiàn)，如自動(dòng)駕駛、無(wú)人機(jī)、AR/VR、智慧城市等，支撐運(yùn)營(yíng)商逐漸從管道提供商轉(zhuǎn)變?yōu)楫a(chǎn)業(yè)整合商，最終成為業(yè)務(wù)提供商；同時(shí)客戶(hù)利用云邊協(xié)同能力，能夠根據(jù)網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)更加詳細(xì)的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)條件對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化，利用運(yùn)營(yíng)商提供的豐富的邊緣資源實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)定制化開(kāi)發(fā)，從而大幅提升業(yè)務(wù)性能，最終實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。

5.??

邊緣計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)切片

3GPP從R14開(kāi)始進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)切片的研究。網(wǎng)絡(luò)切片是提供特定網(wǎng)絡(luò)能力的、端到端的邏輯專(zhuān)用網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)在同一個(gè)物理網(wǎng)絡(luò)上構(gòu)建端到端、按需定制和隔離的邏輯網(wǎng)絡(luò)，提供不同的功能、性能、成本、連接關(guān)系的組合，支持獨(dú)立運(yùn)維，為不同的業(yè)務(wù)和用戶(hù)群提供差異化的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。這樣一來(lái)，就將原本QoS的“業(yè)務(wù)類(lèi)別/業(yè)務(wù)特性”二維擴(kuò)充成了“網(wǎng)絡(luò)切片/業(yè)務(wù)類(lèi)別/業(yè)務(wù)特性”三維，同時(shí)解決了行業(yè)用戶(hù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)的安全隔離和獨(dú)立運(yùn)維的要求。借助網(wǎng)絡(luò)切片端到端的設(shè)計(jì)、監(jiān)控和保障，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)SLA（Service Level Agreement，服務(wù)等級(jí)協(xié)定）的可保障服務(wù)，不會(huì)因?yàn)楣簿W(wǎng)絡(luò)資源競(jìng)爭(zhēng)方式影響業(yè)務(wù)質(zhì)量，滿(mǎn)足行業(yè)用戶(hù)對(duì)通信可靠性的要求。

網(wǎng)絡(luò)切片能夠?qū)崿F(xiàn)按需定制、端到端保障、安全隔離，是由5G諸多關(guān)鍵技術(shù)支撐的。SBA（Serviced Based Architecture，服務(wù)化架構(gòu)）:基于SDN/NFV的核心網(wǎng)SBA 架構(gòu)實(shí)現(xiàn)了軟硬件解相、網(wǎng)元功能解相，使核心網(wǎng)具備極大的靈活性和彈性，縮短了新業(yè)務(wù)上線的時(shí)間，降低了成本。要實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)切片，NFV是先決條件。

NFV是將網(wǎng)絡(luò)中專(zhuān)用設(shè)備的軟硬件功能如核心網(wǎng)中的MME（Mobility Management Enitity，移動(dòng)管理節(jié)點(diǎn)）、SGW（Serving GateWay，服務(wù)網(wǎng)關(guān)）、PGW（PNDGateWay，PDN網(wǎng)關(guān)）和PCRF（Policyand Charging Rule Function，策略和計(jì)費(fèi)規(guī)則功能），無(wú)線接入網(wǎng)中的數(shù)字單元等）轉(zhuǎn)移到VMs（Virtual Machines，虛擬主機(jī)）上。

這些虛擬主機(jī)是基于行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)的商用服務(wù)器，低成本且安裝簡(jiǎn)便。簡(jiǎn)單地說(shuō)，就是用基于行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的服務(wù)器、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備來(lái)取代網(wǎng)絡(luò)中專(zhuān)用的網(wǎng)元設(shè)備。網(wǎng)絡(luò)經(jīng)過(guò)功能虛擬化后，無(wú)線接入網(wǎng)部分叫邊緣云（Edge Cloud），而核心網(wǎng)部分叫核心云（Core Cloud）。邊緣云中的VMs和核心云中的VMs通過(guò)SDN互聯(lián)互通。

CPUS（Control and User Plane Separation，控制面與用戶(hù)面分離）:目的是讓網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)面功能擺脫“中心化”的方式，使其既可靈活部署于核心網(wǎng)（中心數(shù)據(jù)中心），又可部署于接入網(wǎng)（邊緣數(shù)據(jù)中心），最終實(shí)現(xiàn)分布式部署。網(wǎng)絡(luò)切片結(jié)合CUPS，可以靈活地進(jìn)行分流，實(shí)現(xiàn)不同的組網(wǎng)性能和滿(mǎn)足不同的安全隔離要求。

CU/DU（Centralized Unit/Distributed Unit，中心單元/分布式單元）分離:NGRAN在架構(gòu)上的功能，將BBU（Building Baseband Unit，基帶處理單元）重構(gòu)為CU和DU，以對(duì)處理內(nèi)容的實(shí)時(shí)性進(jìn)行區(qū)分。CU/DU分離對(duì)網(wǎng)絡(luò)切片來(lái)說(shuō)，提供了一種滿(mǎn)足不同組網(wǎng)性能的方式，可有效降低前傳的帶寬需求；RANCU內(nèi)部的移動(dòng)性不可見(jiàn)，從而降低CN的信令開(kāi)銷(xiāo)和復(fù)雜度；采用CU控制協(xié)議和安全協(xié)議集中化后，CU的出現(xiàn)更有利于NFV架構(gòu)實(shí)現(xiàn)Cloud RAN，擴(kuò)展了RAN側(cè)的功能。

NG-RAN資源保障:接入網(wǎng)提供靈活的資源保障機(jī)制，包括基于5QI（5GQoSIdentifier，5GQoS識(shí)別碼）的調(diào)度、基于DRB（Data Resource Bearer，終端與基站之間的數(shù)據(jù)承載）的接納控制和基于PRB（Physical Resource Block，物理資源模塊）的物理資源比例保障、頻譜隔離、AAU（Active Antenna Unit，有源天線單元）隔離等多種方式，提供不同的業(yè)務(wù)資源隔離和硬件隔離的組合，滿(mǎn)足不同安全和業(yè)務(wù)質(zhì)量保障的需求。

傳輸網(wǎng)切片支持:利用VPN（Virtual Private Network，虛擬專(zhuān)用網(wǎng)絡(luò)）技術(shù)實(shí)現(xiàn)軟隔離，業(yè)務(wù)流量在虛擬網(wǎng)絡(luò)中傳輸；QoS技術(shù)通過(guò)流量監(jiān)管和流量整形應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)擁塞等實(shí)現(xiàn)不同業(yè)務(wù)的差分服務(wù)，通過(guò)“VPN+QoS”可以實(shí)現(xiàn)傳輸網(wǎng)的軟切片。FlexE技術(shù)在承載設(shè)備的MAC（MediumAccessControl，介質(zhì)訪問(wèn)控制）層和P日Y（PhysicalLayer，物理層）之間定義一個(gè)FlexEshim子層，對(duì)物理端口帶寬進(jìn)行基于時(shí)間片的切分，劃分出若干個(gè)子通道端口，把這些子通道端口切片劃分到不同的網(wǎng)絡(luò)切片，通過(guò)硬件的時(shí)隙復(fù)用將各個(gè)切片之間的業(yè)務(wù)在轉(zhuǎn)發(fā)層面上完全隔離，實(shí)現(xiàn)傳輸網(wǎng)硬切片。

網(wǎng)絡(luò)切片端到端編排與管理:引入CSMF（Communication Service Management Function，通信服務(wù)管理功能）、NSMF（Network Slice Management Function，網(wǎng)絡(luò)切片管理功能）、NSSMF（Network Slice Subnet Management Function，網(wǎng)絡(luò)切片子網(wǎng)絡(luò)管理功能）等幾個(gè)管理功能。CSMF接收用戶(hù)的通信服務(wù)需求，并將之轉(zhuǎn)化為對(duì)網(wǎng)絡(luò)切片的需求，向NSMF下發(fā)；NSMF將對(duì)網(wǎng)絡(luò)切片的需求轉(zhuǎn)化為核心網(wǎng)、接入網(wǎng)、承載網(wǎng)的切片需求，并下發(fā)至各子網(wǎng)的NSSMF；各NSSMF將需求轉(zhuǎn)化為對(duì)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的要求，下發(fā)給各子網(wǎng)的NFVO（NFVOrchestrator，NFV編排器）/SDNO（SDNOrchestrator，SDN編排器）/EMS（Element Management System，網(wǎng)元管理系統(tǒng)），并由其進(jìn)行資源檢查和切片創(chuàng)建，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)切片的端到端編排和生命周期管理。

由于5G網(wǎng)絡(luò)需要服務(wù)各種類(lèi)型和需求的設(shè)備，如果為每一種服務(wù)建一個(gè)專(zhuān)有網(wǎng)絡(luò)，成本很高。而利用網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)運(yùn)營(yíng)商可以基于一個(gè)硬件基礎(chǔ)設(shè)施切分出多個(gè)虛擬的端到端網(wǎng)絡(luò)，每個(gè)網(wǎng)絡(luò)切片從設(shè)備到接入網(wǎng)到傳輸網(wǎng)再到核心網(wǎng)在邏輯上隔離，可滿(mǎn)足各種類(lèi)型服務(wù)的不同特征需求，保證從核心網(wǎng)到接入網(wǎng)，包括終端等環(huán)節(jié)，能動(dòng)態(tài)、實(shí)時(shí)、有效地分配網(wǎng)絡(luò)資源，從而保證質(zhì)量、時(shí)延、速度、帶寬等。

移動(dòng)邊緣計(jì)算的業(yè)務(wù)感知功能與網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)在一定程度上是相似的。移動(dòng)邊緣計(jì)算的主要技術(shù)特征之一為低時(shí)延，這就使得移動(dòng)邊緣計(jì)算可以支持對(duì)時(shí)延要求較為苛刻的業(yè)務(wù)類(lèi)型，也意昧著移動(dòng)邊緣計(jì)算是超低時(shí)延切片中的關(guān)鍵技術(shù)。隨著移動(dòng)邊緣計(jì)算的應(yīng)用，網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)將由單純地切分出多個(gè)虛擬的端到端網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)充到為不同高要求的時(shí)延切分出虛擬的端到端網(wǎng)絡(luò)。

網(wǎng)絡(luò)切片中采用的SDN技術(shù)也會(huì)反過(guò)來(lái)助力移動(dòng)邊緣計(jì)算。SDN的設(shè)計(jì)理念是將網(wǎng)絡(luò)的控制面和數(shù)據(jù)面分離。在傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架中采用硬件方式，使得數(shù)據(jù)面和控制面集成在一起，通過(guò)命令行來(lái)實(shí)現(xiàn)控制。因?yàn)楣δ芗稍谝黄穑耘渲貌渴疠^為煩瑣且對(duì)維護(hù)人員要求較高。

此外，就設(shè)備本身而言，部署完成后系統(tǒng)改裝難度高，且發(fā)生問(wèn)題時(shí)排查難度大，會(huì)在維護(hù)上造成不便。SDN ?就是在這一背景下出現(xiàn)的革新網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，包含3層結(jié)構(gòu):網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施層、控制層和應(yīng)用層。網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施層數(shù)據(jù)面的轉(zhuǎn)發(fā)交由專(zhuān)用交換機(jī)運(yùn)作，在降低交換機(jī)設(shè)計(jì)難度和提高數(shù)據(jù)寬帶的同時(shí)，促使網(wǎng)絡(luò)成本降低?？刂撇呗缘霓D(zhuǎn)發(fā)則在控制層完成，策略可集中運(yùn)行在通用的服務(wù)器上，通過(guò)改變控制面即可實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)部署的改變，操作上具有簡(jiǎn)便性。

對(duì)于不同業(yè)務(wù)和應(yīng)用的支持，則是應(yīng)用層提供支援，其通過(guò)提供開(kāi)放API，實(shí)現(xiàn)資源的靈活調(diào)配。SDN的技術(shù)理念與邊緣計(jì)算有相似之處，將SDN技術(shù)導(dǎo)入邊緣計(jì)算，可實(shí)現(xiàn)百萬(wàn)級(jí)別海量設(shè)備的接入與靈活擴(kuò)張，從而使自動(dòng)化運(yùn)維管理進(jìn)入高效、低成本的模式，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)與安全的策略協(xié)同與融合。

6.?

邊緣計(jì)算和SD-WAN

SD-WAN（Software Defined Wide Area Network，軟件定義廣域網(wǎng)）是將SDN技術(shù)應(yīng)用到廣域網(wǎng)場(chǎng)景中所形成的一種服務(wù)，這種服務(wù)用于連接廣闊地理范圍的企業(yè)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用及云服務(wù)。

SD-WAN具有如下典型特點(diǎn)。

（1）接口“通吃”，負(fù)載均衡:站在分公司的角度來(lái)看，SD-WAN不再?gòu)?qiáng)制只允許使用MPLS（Multi Protocol Label Switching，多協(xié)議標(biāo)簽交換），而是可以允許MPLS、xSDL（Digital Subscriber Line，數(shù)字用戶(hù)線路）、PON（Passive Optical Network，無(wú)源光網(wǎng)絡(luò)）光纖寬帶、LTE（Long Term Evolution，長(zhǎng)期演進(jìn)），甚至5G等多種連接類(lèi)型。CPE（Customer Premises Equipment，用戶(hù)駐地設(shè)備）可以支持多種接口的綁定，從而變成一個(gè)接口資源池。借助軟件能力，某些設(shè)備商的CPE可以識(shí)別上干種應(yīng)用的等級(jí)，并提供不同的服務(wù)質(zhì)量。這樣一來(lái)，企業(yè)用戶(hù)對(duì)MPLS專(zhuān)線的依賴(lài)大大降低，普通光纖寬帶和4G也能派上用場(chǎng)。用戶(hù)的帶寬利用率提升了，流量成本也隨之下降。

（2）自主選擇最佳路徑:廣域網(wǎng)技術(shù)的關(guān)鍵在于路徑選擇。對(duì)于不同的分公司，SD-WAN可以根據(jù)現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)情況和配置策略，自主選擇最佳路徑。SD-WAN還具備負(fù)載均衡的能力，以此來(lái)增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的可靠性。其實(shí)在運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)里，還有很多PoP（Point of Presence，入網(wǎng)點(diǎn)）幫助解決跨運(yùn)營(yíng)商之間的鏈路擁塞和負(fù)荷問(wèn)題。

（3）部署簡(jiǎn)單，秒速完成:在評(píng)價(jià)SD-WAN的部署速度時(shí)會(huì)用到ZTP（ZeroTouchProvisioning，零接觸部署），簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是即插即用。除了CPE上電后自動(dòng)獲取配置之外，還可以用掃碼或郵件部署的方式完成配置。以郵件部署方式為例，在部署SD-WAN時(shí)，總部的IT工程師只需要提前配置好數(shù)據(jù)，然后將配置好的數(shù)據(jù)通過(guò)郵件的方式發(fā)給分公司的某個(gè)員工，該員工即可通過(guò)鏈接，完成設(shè)備的配置，非常方便和快捷，不再需要專(zhuān)業(yè)IT人士到場(chǎng)進(jìn)行配置和安裝。

（4）自管自控，智能運(yùn)維:SD-WAN具有SDN的基因，所以在網(wǎng)絡(luò)的管理上擁有先天的優(yōu)勢(shì)。所有SD-WAN的管理平臺(tái)都是圖形可視化的。管理員通過(guò)網(wǎng)管界面可以清楚地看到SD-WAN的運(yùn)行情況，并及時(shí)對(duì)出現(xiàn)的問(wèn)題進(jìn)行處理。這就大大降低了維護(hù)的難度，也縮短了故障的處理時(shí)間。

SD-WAN與邊緣計(jì)算可以通過(guò)兩種主要方式進(jìn)行協(xié)同工作:SD-WAN可以將流量路由到邊緣資源；SD-WAN可以和邊緣計(jì)算共享基礎(chǔ)架構(gòu)。

SD-WAN服務(wù)可以選擇性地將應(yīng)用程序流量定向到提供最佳可用服務(wù)的資源，目的地可以包括現(xiàn)場(chǎng)或附近邊緣設(shè)施中的資源。路由到邊緣流量的SDWAN服務(wù)可以使位于多個(gè)相距較遠(yuǎn)區(qū)域的多個(gè)位置的企業(yè)受益。每個(gè)區(qū)域可能在一個(gè)或兩個(gè)位置具有邊緣計(jì)算資源，SD-WAN可以將流量適當(dāng)?shù)匾蛩鼈儭?/p>

使用邊緣計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)可以托管基于虛擬設(shè)備或網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化的SD-WAN服務(wù)。

反過(guò)來(lái)，通用的客戶(hù)端設(shè)備或其他SD-WAN分支設(shè)備可以滿(mǎn)足邊緣計(jì)算服務(wù)的需求。SD-WAN與邊緣計(jì)算協(xié)同工作，一方面提升鏈路資源的綜合利用率，降低流量成本，使得普通鏈路也能達(dá)到專(zhuān)線的網(wǎng)絡(luò)帶寬；另一方面通過(guò)集中式的網(wǎng)絡(luò)策略配置和最佳路徑的自動(dòng)選擇，實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡，保證網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量。同時(shí)，兩者可以將基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)功能通過(guò)軟件化實(shí)現(xiàn)，達(dá)到軟硬件解相，為網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的快速部署提供途徑。

SD-WAN與邊緣計(jì)算通過(guò)協(xié)同工作，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)SD-WAN服務(wù)的端到端控制，支撐企業(yè)客戶(hù)按需快速構(gòu)建廣域接入網(wǎng)絡(luò):一方面提供了豐富的網(wǎng)絡(luò)管理的 ?API，便于全方位管控，增強(qiáng)客戶(hù)體驗(yàn)；另一方面運(yùn)營(yíng)商可以集成各種增值服務(wù)，收益從管道轉(zhuǎn)向軟件與服務(wù)。

SD-WAN與邊緣計(jì)算協(xié)同工作還能夠幫助企業(yè)客戶(hù)節(jié)約網(wǎng)絡(luò)部署、維護(hù)、升級(jí)等成本，更便利地定制及靈活調(diào)整廣域網(wǎng)絡(luò)，并通過(guò)集中式的管控和NFV功能的應(yīng)用使得網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量得到很好的保障。

7.??

邊緣計(jì)算和CDN

傳統(tǒng)CDN（Content Delivery Network，內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)）技術(shù)注重緩存，其基本思路是盡可能避開(kāi)互聯(lián)網(wǎng)上有可能影響數(shù)據(jù)傳輸速度和穩(wěn)定性的瓶頸和環(huán)節(jié)，使內(nèi)容傳輸?shù)酶?、更穩(wěn)定。通過(guò)在網(wǎng)絡(luò)各處放置節(jié)點(diǎn)服務(wù)器，在現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)之上構(gòu)造一層智能虛擬網(wǎng)絡(luò)，CDN系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)地根據(jù)網(wǎng)絡(luò)流量和各節(jié)點(diǎn)的連接、負(fù)載狀況以及到用戶(hù)的距離和響應(yīng)時(shí)間等綜合信息將用戶(hù)的請(qǐng)求重新導(dǎo)向離用戶(hù)最近的服務(wù)節(jié)點(diǎn)上。其目的是使用戶(hù)就近取得所需內(nèi)容，解決網(wǎng)絡(luò)擁擠的狀況，提高用戶(hù)訪問(wèn)網(wǎng)站的響應(yīng)速度。這種邊緣化的設(shè)計(jì)使在線內(nèi)容的分發(fā)或傳輸?shù)玫絻?yōu)化，進(jìn)而提高網(wǎng)絡(luò)效率和用戶(hù)體驗(yàn)。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)上的任何內(nèi)容都可以通過(guò)CDN提供，包括數(shù)據(jù)流里的圖像、文件下載、直播等。

在“云計(jì)算 +物聯(lián)網(wǎng)”時(shí)代，由于數(shù)據(jù)大量爆發(fā)，需要傳輸?shù)臄?shù)據(jù)將會(huì)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，對(duì)于整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的承載將會(huì)是一個(gè)極大的考驗(yàn)。從傳統(tǒng)CDN運(yùn)作模式看，終端所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)需要回溯到中心云進(jìn)行處理，而在傳輸海量數(shù)據(jù)的情況下，將出現(xiàn)使用成本和技術(shù)實(shí)現(xiàn)這兩個(gè)較為突出的問(wèn)題。首先傳統(tǒng)CDN使用費(fèi)一直居高不下，其中最主要的原因是資費(fèi)收取不夠靈活，無(wú)法實(shí)現(xiàn)按需收取，而技術(shù)問(wèn)題則表現(xiàn)在帶寬上。以移動(dòng)網(wǎng)為例，傳統(tǒng)CDN系統(tǒng)一般部署在省級(jí)IDC機(jī)房，而非移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部，因此，數(shù)據(jù)需要通過(guò)較長(zhǎng)的傳輸路徑才能到達(dá)數(shù)據(jù)中心。另外，目前OTT廠家已經(jīng)部署了很多CDN節(jié)點(diǎn)，但CDN節(jié)點(diǎn)主要部署在固網(wǎng)內(nèi)部，移動(dòng)用戶(hù)訪問(wèn)視頻業(yè)務(wù)均需要通過(guò)核心網(wǎng)后端實(shí)現(xiàn)，為運(yùn)營(yíng)商的網(wǎng)絡(luò)資源傳輸帶寬帶來(lái)很大的挑戰(zhàn)。尤其在流媒體、AR、VR等應(yīng)用爆發(fā)的情形下，大流量數(shù)據(jù)將對(duì)傳輸網(wǎng)造成較大的沖擊，數(shù)據(jù)傳輸?shù)葐?wèn)題會(huì)日益突出。從客觀因素看，傳統(tǒng)CDN已不能滿(mǎn)足“云計(jì)算+物聯(lián)網(wǎng)”時(shí)代海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、計(jì)算及交互需求。

傳統(tǒng)CDN和邊緣計(jì)算有著本質(zhì)區(qū)別，如表1所示。邊緣計(jì)算的典型架構(gòu)中包括能力開(kāi)放系統(tǒng)及邊緣云基礎(chǔ)設(shè)施，這使得邊緣計(jì)算擁有開(kāi)放API能力以及本地化計(jì)算能力，而這些恰恰是傳統(tǒng)CDN所欠缺的。傳統(tǒng)CDN的核心是借助緩存數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)傳輸數(shù)據(jù)能力的提升，而邊緣計(jì)算則是利用靠近數(shù)據(jù)源的邊緣來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。傳統(tǒng)CDN是將數(shù)據(jù)回溯到數(shù)據(jù)中心進(jìn)行處理，而邊緣計(jì)算不需要。邊緣計(jì)算可利用自身資源對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，實(shí)現(xiàn)為云計(jì)算中心減負(fù)的目的，也能有效地減少兩者之間的數(shù)據(jù)流量，減少對(duì)傳輸網(wǎng)絡(luò)的沖擊。

傳統(tǒng)CDN和邊緣計(jì)算部分資源可復(fù)用。傳統(tǒng)CDN與邊緣計(jì)算都是為了給用戶(hù)創(chuàng)造更快的響應(yīng)速度和更好的用戶(hù)體驗(yàn)而構(gòu)建的體系，盡可能地靠近數(shù)據(jù)源實(shí)現(xiàn)傳輸能力的有效提升。無(wú)論是傳統(tǒng)CDN還是邊緣計(jì)算，都可以提供存儲(chǔ)服務(wù)。為實(shí)現(xiàn)快速響應(yīng)目標(biāo)，兩者的部署方式具有相似的地方，都需要靠近網(wǎng)絡(luò)邊緣，因而帶寬資源可實(shí)現(xiàn)復(fù)用。

CDN將以“邊緣云+AI”的新形式發(fā)展。為了實(shí)現(xiàn)快速響應(yīng)需求，使服務(wù)能力、服務(wù)狀態(tài)和服務(wù)質(zhì)量更加透明，CDN將以“邊緣云+AI”的新形式進(jìn)行迭代。通過(guò)將CDN ?節(jié)點(diǎn)部署到移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部，可有效緩解傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的壓力，并且提升用戶(hù)體驗(yàn)，而這一目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)則需要運(yùn)用邊緣云將vCDN（virtual Content Delivery Network，虛擬內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)）下沉到運(yùn)營(yíng)商的邊緣數(shù)據(jù)中心?；谠七厖f(xié)同構(gòu)建CDN，不僅可以在IDC的基礎(chǔ)上擴(kuò)大CDN資源池，還可以有效地利用邊緣云進(jìn)一步提升CDN節(jié)點(diǎn)滿(mǎn)足資源彈性伸縮的能力。

CDN云邊協(xié)同適用于“本地化+熱點(diǎn)內(nèi)容”頻繁請(qǐng)求的場(chǎng)景，適用于商超、住宅、辦公樓宇、校園等。對(duì)于近期熱點(diǎn)視頻和內(nèi)容，可能出現(xiàn)本地化頻繁請(qǐng)求，通過(guò)一次遠(yuǎn)端內(nèi)容回溯本地建立vCDN節(jié)點(diǎn)。本地區(qū)內(nèi)多次請(qǐng)求熱點(diǎn)內(nèi)容均可從本地節(jié)點(diǎn)分發(fā)，提高命中率，降低響應(yīng)時(shí)延，提升QoS指標(biāo)。同理，還可將此類(lèi)過(guò)程應(yīng)用于4K、8K、AR、VR、3D等場(chǎng)景，快速建立本地化場(chǎng)景和環(huán)境，同時(shí)提高用戶(hù)體驗(yàn)，避免用戶(hù)有眩暈感和出現(xiàn)時(shí)延卡頓。

表1? 傳統(tǒng)CDN與邊緣計(jì)算對(duì)比

8 .?

邊緣計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)指通過(guò)各類(lèi)有線/無(wú)線、實(shí)時(shí)/非實(shí)時(shí)接口，各種行業(yè)通信協(xié)議，使傳統(tǒng)的“物”接入互聯(lián)網(wǎng)并實(shí)現(xiàn)“物”之間的互聯(lián)、互通、互操作，支撐互聯(lián)網(wǎng)對(duì)“物”的狀態(tài)、信息的感知及信息的后續(xù)處理。各種有線/無(wú)線、實(shí)時(shí)/非實(shí)時(shí)接口及通信協(xié)議是物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵支撐。無(wú)線接入的機(jī)會(huì)主要來(lái)自設(shè)備地理分布離散的市場(chǎng)，如智慧城市、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、智慧交通與物流、智慧健康等；有線接入的機(jī)會(huì)主要來(lái)自設(shè)備地理分布相對(duì)集中的市場(chǎng)，如智能園區(qū)、智能制造等。

大量物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景由于業(yè)務(wù)局限在小范圍內(nèi)，所有采用短距離通信的物聯(lián)網(wǎng)終端、傳感器等節(jié)點(diǎn)均需要通過(guò)網(wǎng)關(guān)等樞紐類(lèi)設(shè)備進(jìn)行回傳才能到達(dá)云計(jì)算中心，這些樞紐設(shè)備就成為邊緣計(jì)算運(yùn)行的“天然”載體。

而LPWAN（Low Power Wide Area Network，低功耗廣域網(wǎng)）是為廣泛分布、免維護(hù)、低頻小包數(shù)據(jù)傳輸場(chǎng)景服務(wù)，存在基于授權(quán)頻譜和非授權(quán)頻譜的技術(shù)。其中NBIoT（Narrow Band Internet of Things，窄帶物聯(lián)網(wǎng)）基于授權(quán)頻譜和蜂窩網(wǎng)絡(luò)，可直接部署于GSM（Global System for Mobile Communications，全球移動(dòng)通信系統(tǒng)）網(wǎng)絡(luò)、UMTS（Universal Mobile Telecommunications System，通用移動(dòng)通信系統(tǒng)）網(wǎng)絡(luò)、LTE網(wǎng)絡(luò)和5G網(wǎng)絡(luò)。

LoRa（Long Range Radio，遠(yuǎn)距離無(wú)線電）基于非授權(quán)頻譜，它最大的特點(diǎn)之一就是在同樣的功耗條件下比其他無(wú)線方式傳播的距離更遠(yuǎn)（它在同樣的功耗下比傳統(tǒng)的無(wú)線射頻通信距離擴(kuò)大3～5倍），實(shí)現(xiàn)了低功耗和遠(yuǎn)距離傳播的統(tǒng)一。無(wú)論是基于授權(quán)頻譜還是基于非授權(quán)頻譜的技術(shù)，LPWAN的無(wú)線接入網(wǎng)或基站側(cè)可以作為數(shù)據(jù)計(jì)算、處理的初步場(chǎng)所，形成邊緣智能的載體，這也是移動(dòng)邊緣計(jì)算的組成部分。

除常見(jiàn)的無(wú)線通信之外，一些特殊場(chǎng)景會(huì)采用有線通信連接，或自身所在行業(yè)的通信協(xié)議，如工業(yè)場(chǎng)景中最為流行的Modbus、日ART、PROFIBUS等協(xié)議，以滿(mǎn)足工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)傳輸?shù)男枨?。在這些場(chǎng)景中通信協(xié)議更為復(fù)雜和碎片化，大量數(shù)據(jù)需要在現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行處理后直接執(zhí)行操作，且回傳至云計(jì)算中心前也需要中樞類(lèi)設(shè)備進(jìn)行協(xié)議轉(zhuǎn)換，這些中樞類(lèi)設(shè)備也稱(chēng)為邊緣計(jì)算的載體。

當(dāng)然，不存在一種網(wǎng)絡(luò)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)可以同時(shí)滿(mǎn)足各種距離和不同網(wǎng)絡(luò)性能的要求。5G網(wǎng)絡(luò)具有很強(qiáng)的包容性，融合了大量不同的通信技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，但依然難以滿(mǎn)足所有物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的通信要求。完整的物聯(lián)網(wǎng)解決方案往往會(huì)采用多種網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)來(lái)面對(duì)復(fù)雜環(huán)境，保障業(yè)務(wù)的連續(xù)性。

例如，一個(gè)園區(qū)解決方案中針對(duì)園區(qū)工廠生產(chǎn)環(huán)節(jié)采用工業(yè)通信方式，而針對(duì)樓宇節(jié)能管理采用ZigBee、藍(lán)牙等短距離通信技術(shù)，針對(duì)園區(qū)各類(lèi)資產(chǎn)管理采用LPWAN技術(shù)。當(dāng)需要一個(gè)園區(qū)整體解決方案時(shí)，所有的數(shù)據(jù)均需匯集到一個(gè)平臺(tái)上，而在匯集到平臺(tái)之前，通過(guò)各類(lèi)通信技術(shù)連接的終端和傳感器節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)之間存在的差異，在靠近數(shù)據(jù)源的位置部署邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)很有意義。另外，根據(jù)IHS的數(shù)據(jù)，當(dāng)前有80%以上的連接是非IP類(lèi)連接，需要網(wǎng)關(guān)等邊緣設(shè)備與IP類(lèi)連接進(jìn)行數(shù)據(jù)交互。

不同物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)之間實(shí)現(xiàn)兼容性，需要中間設(shè)備、平臺(tái)以及相關(guān)軟件技術(shù)進(jìn)行翻譯。這中間不少工作就放在邊緣側(cè)進(jìn)行，利用邊緣側(cè)嵌入式終端的存儲(chǔ)、計(jì)算、通信能力，實(shí)現(xiàn)異構(gòu)通信技術(shù)的數(shù)據(jù)融合。各類(lèi)通信協(xié)議數(shù)據(jù)回傳途中，均有相應(yīng)的軟硬件節(jié)點(diǎn)作為數(shù)據(jù)的樞紐，而這個(gè)樞紐構(gòu)成天然的邊緣計(jì)算部署載體。因此，物聯(lián)網(wǎng)形成異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的場(chǎng)景直接驅(qū)動(dòng)邊緣計(jì)算的發(fā)展。

9.??

邊緣計(jì)算和區(qū)塊鏈

區(qū)塊鏈?zhǔn)且粋€(gè)共享數(shù)據(jù)庫(kù)，存儲(chǔ)于其中的數(shù)據(jù)或信息，具有“不可偽造”“全程留痕”“可以追溯”“公開(kāi)透明”“集體維護(hù)”等特征?；谶@些特征，區(qū)塊鏈技術(shù)奠定了堅(jiān)實(shí)的“信任”基礎(chǔ)，創(chuàng)造了可靠的“合作”機(jī)制，具有廣闊的應(yīng)用前景。

區(qū)塊鏈技術(shù)具有分布式處理、數(shù)據(jù)防篡改、多方共識(shí)等技術(shù)特征，實(shí)現(xiàn)去中心化的信任建立、保存和傳遞能力。分布式是技術(shù)基礎(chǔ)，防篡改可保證數(shù)據(jù)的完整性和可靠性，透明性和多方共識(shí)可保證數(shù)據(jù)的可驗(yàn)性和可信性。去中心化信任是區(qū)塊鏈技術(shù)特征的自然結(jié)果，確保數(shù)據(jù)能夠高效、透明、安全、可信地存儲(chǔ)和傳遞。

物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備有限的計(jì)算能力和可用耗能是制約區(qū)塊鏈應(yīng)用發(fā)展的重要瓶頸，而邊緣計(jì)算恰好可以解決這一問(wèn)題。移動(dòng)邊緣計(jì)算服務(wù)器可以替終端設(shè)備完成工作量證明、加密和達(dá)成可能性共識(shí)等計(jì)算任務(wù)。另外，邊緣計(jì)算與區(qū)塊鏈融合能提高物聯(lián)設(shè)備整體效能。以物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備為例，一方面邊緣計(jì)算可以充當(dāng)物聯(lián)設(shè)備的“局部大腦”，存儲(chǔ)和處理同一場(chǎng)景中不同物聯(lián)設(shè)備傳回的數(shù)據(jù)，并優(yōu)化和修正各種設(shè)備的工作狀態(tài)和路徑，從而實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景整體應(yīng)用最優(yōu)；另一方面，物聯(lián)終端設(shè)備可以將數(shù)據(jù)“寄存”到邊緣計(jì)算服務(wù)器，并在區(qū)塊鏈技術(shù)的幫助下保證數(shù)據(jù)的可靠性和安全性，同時(shí)為將來(lái)物聯(lián)設(shè)備按服務(wù)收費(fèi)等多種發(fā)展方式提供可能。

邊緣計(jì)算可以為區(qū)塊鏈服務(wù)提供資源和網(wǎng)絡(luò)能力。區(qū)塊鏈平臺(tái)和應(yīng)用可以部署在邊緣計(jì)算平臺(tái)上，為各種行業(yè)應(yīng)用提供區(qū)塊鏈服務(wù)。在資源層面，邊緣計(jì)算平臺(tái)為區(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn)的部署提供新的選擇，區(qū)塊鏈可以與業(yè)務(wù)應(yīng)用共用邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)資源，減少云端資源開(kāi)銷(xiāo)，區(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn)和應(yīng)用以軟件形式快速部署在邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)和邊緣云上，具有部署效率高等優(yōu)勢(shì)；在通信層面，由于邊緣計(jì)算平臺(tái)靠近用戶(hù)側(cè)，相比將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫?，降低了通信時(shí)延，從用戶(hù)角度來(lái)看，邊緣計(jì)算傳播路徑更加可控，還可以采取優(yōu)化策略，將經(jīng)常使用的賬本數(shù)據(jù)、賬戶(hù)狀態(tài)等數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)緩存在邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)中，提高通信效率，降低數(shù)據(jù)傳輸時(shí)延；在能力層面，移動(dòng)邊緣計(jì)算平臺(tái)集成運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)能力，部署在邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)的區(qū)塊鏈應(yīng)用可調(diào)用運(yùn)營(yíng)商面向垂直行業(yè)開(kāi)放的能力，從而形成“信息+信任”特色區(qū)塊鏈服務(wù)。

反過(guò)來(lái)，區(qū)塊鏈為邊緣計(jì)算提供可靠的信任機(jī)制。在邊緣計(jì)算中引入?yún)^(qū)塊鏈服務(wù)能夠?qū)崿F(xiàn)不同產(chǎn)業(yè)之間的協(xié)同，為垂直行業(yè)提供中立、可信、易用的“信息+信任”平臺(tái)，具體優(yōu)勢(shì)如下。

可以賦能安全:邊緣計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)設(shè)備、邊緣計(jì)算平臺(tái)等靠近用戶(hù)部署，設(shè)備、配置、數(shù)據(jù)、應(yīng)用等完整性和真實(shí)性面臨巨大挑戰(zhàn)，而在“端一邊一網(wǎng)一云”架構(gòu)下分散的各方，也有互訪的需求，區(qū)塊鏈可以幫助建立邊緣計(jì)算系統(tǒng)的完整保障和防偽存證，也可以幫助“端一邊一網(wǎng)一云”各方實(shí)現(xiàn)去中心化認(rèn)證。

可以賦能協(xié)同:運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)原有的架構(gòu)，甚至包括5G新架構(gòu)，采用逐級(jí)集中、骨干網(wǎng)互聯(lián)互通的模式，不同的邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)之間難以有效協(xié)同，“端一邊一網(wǎng)一云”各方之間無(wú)法協(xié)同取證，借助疊加在邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)上的區(qū)塊鏈服務(wù)，可打通不同邊緣之間、“端一邊一網(wǎng)一云”各方之間的孤島，實(shí)現(xiàn)信息互通，產(chǎn)生跨網(wǎng)協(xié)同效應(yīng)。

可以賦能共享:邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)為運(yùn)營(yíng)于其上的各方服務(wù)和第三方應(yīng)用提供計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)資源，終端、數(shù)據(jù)、功能也可以作為共享資源，開(kāi)放給多個(gè)應(yīng)用使用，這些資源都可以統(tǒng)一通過(guò)邊緣計(jì)算平臺(tái)上承載的區(qū)塊鏈應(yīng)用進(jìn)行交互，以充分發(fā)揮其價(jià)值。

END

感謝閱讀，以上內(nèi)容出自：

《從云端到邊緣：邊緣計(jì)算的產(chǎn)業(yè)鏈與行業(yè)應(yīng)用》

一本由點(diǎn)及面全景解讀邊緣計(jì)算的圖書(shū)

（點(diǎn)擊圖片可以去京東購(gòu)買(mǎi)）

內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書(shū)在介紹5G時(shí)代邊緣計(jì)算內(nèi)涵和核心技術(shù)的基礎(chǔ)上，分析了邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈的基本情況，涵蓋上游云服務(wù)商和硬件設(shè)備廠商、中游電信運(yùn)營(yíng)商及邊緣計(jì)算運(yùn)營(yíng)和管理服務(wù)提供商、下游OTT廠商及智能終端和應(yīng)用開(kāi)發(fā)商等。本書(shū)重點(diǎn)聚焦5G時(shí)代邊緣計(jì)算可重點(diǎn)應(yīng)用的行業(yè)，包括交通行業(yè)（涵蓋自動(dòng)駕駛、智能網(wǎng)聯(lián)、智能交通、智慧道路）、安防行業(yè)、云游戲行業(yè)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、能源互聯(lián)網(wǎng)、智慧城市和智能家居等，結(jié)合這些行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)，深入闡述邊緣計(jì)算在其中的實(shí)踐進(jìn)展和典型案例。

作者簡(jiǎn)介

吳冬升，5G產(chǎn)業(yè)技術(shù)聯(lián)盟車(chē)聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)委會(huì)主任委員，粵港澳大灣區(qū)自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟副理事長(zhǎng)，現(xiàn)任高新興科技集團(tuán)股份有限公司高級(jí)副總裁。近20年B2B/B2G整合營(yíng)銷(xiāo)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)5G、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智慧城市有深刻洞察。

福利：

為了感謝大家長(zhǎng)期對(duì)邊緣計(jì)算社區(qū)的支持，我們從人民郵電出版社那邊爭(zhēng)取到了6本作為禮物，回饋給大家。怎么獲?。吭诒疚牧粞?！留言需要不少于16字。

留言點(diǎn)贊前三名，各獲得一本！

精彩置頂留言三名，各獲得一本！

近兩個(gè)月參與過(guò)留言贈(zèng)書(shū)活動(dòng)已經(jīng)獲得過(guò)書(shū)籍的朋友此次不能參與哈，把機(jī)會(huì)讓給沒(méi)有拿過(guò)書(shū)的朋友！感謝支持！

截止11月17日晚上6點(diǎn)！

感謝支持！點(diǎn)擊閱讀原文可以直接購(gòu)買(mǎi)！