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摘要：反向混合云有哪些好處以下是企業(yè)從使用反向混合云架構(gòu)而受益的一些方式，它可將公共云的強(qiáng)大功能引入到本地。對(duì)于那些對(duì)現(xiàn)有基于云的工作負(fù)載有最小延遲要求的企業(yè)，將云計(jì)算部署到本地可以提高性能并可能節(jié)省與廣域網(wǎng)相關(guān)的成本。
谷歌云平臺(tái)和亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)正在進(jìn)入私有數(shù)據(jù)中心。
在多云時(shí)代，企業(yè)現(xiàn)在通常使用各種公共云、私有云和本地基礎(chǔ)架構(gòu)來(lái)管理服務(wù)、應(yīng)用程序和工作負(fù)載，因此當(dāng)我們看到主流公共云平臺(tái)進(jìn)入私人數(shù)據(jù)中心，以擴(kuò)大其影響力并進(jìn)一步與用戶建立關(guān)系時(shí)，不應(yīng)該感到驚訝。在本文中，我將探討公共云擴(kuò)展到私有數(shù)據(jù)中心的一些方法，這進(jìn)一步模糊了企業(yè)IT架構(gòu)中各種類(lèi)型的基礎(chǔ)架構(gòu)之間的界限。
亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)（AWS）于2015年推出了其Snowball Edge設(shè)備，為企業(yè)云用戶提供本地存儲(chǔ)和有限的計(jì)算功能。該Edge設(shè)備的最初用例－－以及AWS Snowmobile卡車(chē)－－是用于幫助企業(yè)將大量數(shù)據(jù)傳輸?shù)紸WS云端。
在2018年7月，AWS宣布將EC2實(shí)例加入其AWS Snowball Edge設(shè)備，將AWS云的真正功能添加到了Edge設(shè)備中。現(xiàn)在客戶可以在本地EC2實(shí)例中運(yùn)行虛擬化應(yīng)用程序，在任何有電的地方，并且無(wú)需互聯(lián)網(wǎng)連接。Snowball Edge設(shè)備可運(yùn)行AWS Lambda服務(wù)進(jìn)行無(wú)服務(wù)器計(jì)算，而AWS Greengrass可將Snowball Edge設(shè)備連接到AWS云進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，包括機(jī)器學(xué)習(xí)。除了新增對(duì)Amazon S3數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的支持外，這些增強(qiáng)功能還將Snowball Edge設(shè)備從簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)載體轉(zhuǎn)變?yōu)楣δ軓?qiáng)大的計(jì)算節(jié)點(diǎn)。
就在AWS發(fā)布公告幾天之后，谷歌云平臺(tái)（GCP）宣布將增強(qiáng)其Google Kubernetes Engine（GKE）功能－－其管理容器的核心服務(wù)延伸至邊緣設(shè)備，并支持本地容器部署。正如谷歌高級(jí)副總裁烏爾斯?霍爾澤（Urs H?lzle）長(zhǎng)期以來(lái)所說(shuō)的那樣，谷歌打算結(jié)束“內(nèi)部部署和云端之間的錯(cuò)誤二分法。”GKE On－Prem將成為Google Cloud儀表板中的另一個(gè)可用性區(qū)域—這會(huì)為管理工作帶來(lái)一致性，并可在內(nèi)部部署和公共云上來(lái)監(jiān)控基礎(chǔ)架構(gòu)。
什么是反向混合云？
反向混合云是一個(gè)術(shù)語(yǔ)，用于描述企業(yè)在其自己的私有數(shù)據(jù)中心中運(yùn)行公共云軟件和服務(wù)的體系結(jié)構(gòu)。在這種情況下，企業(yè)還必須使用傳統(tǒng)的公共云服務(wù)，同時(shí)配備本地基礎(chǔ)架構(gòu)和功能來(lái)管理硬件和軟件。
通常，“混合云”指的是使用兩個(gè)或兩個(gè)以上的離散云，它們利用通用或?qū)Ｓ屑夹g(shù)（通常是混合集成平臺(tái)）協(xié)同工作。剛開(kāi)始使用云的傳統(tǒng)企業(yè)，以及出于各種原因遠(yuǎn)離云計(jì)算的數(shù)字原生公司，往往發(fā)現(xiàn)自己使用的是混合云。不過(guò)，GCP和AWS向私有數(shù)據(jù)中心的轉(zhuǎn)移是公共云巨頭的一項(xiàng)新舉措，它將幫助企業(yè)踏上IT轉(zhuǎn)型的正確道路。
反向混合云有哪些好處？
以下是企業(yè)從使用反向混合云架構(gòu)而受益的一些方式，它可將公共云的強(qiáng)大功能引入到本地。
1． 這種架構(gòu)不是強(qiáng)迫團(tuán)隊(duì)在多個(gè)環(huán)境中工作和對(duì)其進(jìn)行維護(hù)，而是鼓勵(lì)企業(yè)對(duì)可部署在任何位置的技術(shù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。使用Google Kubernetes Engine，無(wú)論工作負(fù)載是在本地還是在Google的計(jì)算機(jī)上處理，都無(wú)關(guān)緊要－－界面、應(yīng)用程序、技術(shù)和必備技能都保持不變。
2． 對(duì)于那些希望利用容器和微服務(wù)，但出于各種原因需要在內(nèi)部運(yùn)行核心硬件和基礎(chǔ)設(shè)施的大型企業(yè)來(lái)說(shuō)，該架構(gòu)具有更大控制力和更多的選擇。
3． 在跨環(huán)境中使用通用技術(shù)，例如通過(guò)對(duì)Kubernetes進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，使IT決策者能更好地進(jìn)行策略實(shí)施和更具合規(guī)性。在本地運(yùn)行云原生技術(shù)可實(shí)現(xiàn)此類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)化。
4． 使IT組織有機(jī)會(huì)在向公共云推出服務(wù)之前，完全可在內(nèi)部進(jìn)行測(cè)試和開(kāi)發(fā)基于云的服務(wù)。
5． 對(duì)于那些對(duì)現(xiàn)有基于云的工作負(fù)載有最小延遲要求的企業(yè)，將云計(jì)算部署到本地可以提高性能并可能節(jié)省與廣域網(wǎng)相關(guān)的成本。
6． 對(duì)于大量數(shù)據(jù)傳輸工作，該架構(gòu)可以在邊緣設(shè)備上加載數(shù)據(jù)并將該設(shè)備運(yùn)送到云提供商進(jìn)行托管，以此來(lái)節(jié)省成本。
7． 在邊緣設(shè)備上運(yùn)行EC2實(shí)例可讓企業(yè)在將數(shù)據(jù)發(fā)送到AWS之前進(jìn)行操作。
隨著企業(yè)在私有云和公共云之間找到適當(dāng)?shù)钠胶?，無(wú)論是在本地還是非本地，對(duì)于他們的工作負(fù)載、數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序來(lái)說(shuō)，現(xiàn)在都該考慮將公共云轉(zhuǎn)移到邊緣設(shè)備上。谷歌和亞馬遜公司敏銳地意識(shí)到，IT領(lǐng)導(dǎo)者向云端遷移的速度比最初預(yù)期的更慢，并且通過(guò)將云計(jì)算引入到私有數(shù)據(jù)中心，公共云的引領(lǐng)企業(yè)可能會(huì)有一種新方法來(lái)讓人們加速使用他們平臺(tái)。
正如谷歌公司在7月份明確指出的那樣，云在什么位置并不重要－－團(tuán)隊(duì)只需要使用合適的工具和方法來(lái)高效地工作。
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摘要：前文介紹了如何利用阿里云的混合云容災(zāi)服務(wù)對(duì)本地的數(shù)據(jù)中心做保護(hù)，并在本地虛擬機(jī)出現(xiàn)故障的時(shí)候以秒級(jí)，分鐘級(jí)在阿里云上進(jìn)行恢復(fù)。前文 介紹了如何利用阿里云的混合云容災(zāi)服務(wù)對(duì)本地的數(shù)據(jù)中心做保護(hù)，并在本地虛擬機(jī)出現(xiàn)故障的時(shí)候以秒級(jí)RPO，分鐘級(jí)RTO在阿里云ECS上進(jìn)行恢復(fù)。但是對(duì)于對(duì)于一個(gè)完整的容災(zāi)場(chǎng)景來(lái)講，云上恢復(fù)出來(lái)的ECS只能算是一個(gè)云備胎，只有把這個(gè)云備胎轉(zhuǎn)正回到用戶本地，才算是一次真...
摘要：人們?yōu)槭裁葱枰成鋺?yīng)用程序要縮小性能差距，人們需要得知應(yīng)用程序?qū)⒁ツ睦镆约叭绾巫詈玫氐竭_(dá)目的地。隨著公共互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為企業(yè)廣域網(wǎng)和應(yīng)用程序性能日益關(guān)鍵的組成部分，這種傳統(tǒng)模式和架構(gòu)開(kāi)始崩潰。美國(guó)著名棒球運(yùn)動(dòng)員約吉·貝拉（Yogi Berra）曾說(shuō)：你如果不知道要去哪里，那么最終就會(huì)走到別的地方去。那么，他的這個(gè)忠告如何應(yīng)用于新的應(yīng)用程序性能和混合IT？隨著應(yīng)用程序遷移到云端的速度不斷加快，...
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