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摘要：如果還有不明白的小白朋友們可以百度一下哈，嗖的一下百家號(hào)補(bǔ)習(xí)班就出來(lái)啦，哈哈，你啥都沒(méi)查到開個(gè)小玩笑。
## List初步進(jìn)階 ##
hello，大家好，經(jīng)過(guò)上篇筆記的介紹，我們已經(jīng)對(duì)List這種數(shù)據(jù)類型有了初步的理解，今天我要趁熱打鐵，為大家介紹一些實(shí)用的List技巧，希望能幫助到各位大家~
extend合并列表()
first_lst = ["I","am","noob"]
second_lst = [12,34,56]
first_lst.extend(second_lst)
print(first_lst)
Out:["I", "am", "noob", 12, 34, 56]
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)List1.extend(List2)，會(huì)返回List1，結(jié)果是將List2添加到List1里，相當(dāng)于extend前面的列表合并括號(hào)里的。
count()查看列表中元素出現(xiàn)次數(shù)
lst = [1,2,3,2,4,5,5,5,6,7]
print(lst.count(5))
Out: 4
這個(gè)方法很簡(jiǎn)單但是卻很實(shí)用，會(huì)知道一個(gè)元素在列表中出現(xiàn)的次數(shù)，這里5出現(xiàn)了3次，結(jié)果輸出3
分解列表賦值
a = [1, 2, 3]
x, y, z = a
print(x)
print(y)
print(z)
Out:1
2
3
這里很有意思，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是我們可以分別把一個(gè)列表中的值分別賦值給變量
List.index()
lst = ["I","am","noob"]
lst.index("am")
Out:1
lst.index("good")
Out:ValueError: "adfa" is not in list
我們可以獲取列表中一個(gè)值的index，但是如果列表中不存在這個(gè)值會(huì)拋出ValueError
sorted(List,reverse=True or False)
numbers = [2,1,3,5,4,8,6,7]
ascending = sorted(numbers)
descending = sorted(numbers,reverse=True)
print(ascending)
print(descending)
Out:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
[8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]
sorted()括號(hào)里面可以放入一個(gè)可排序的list，默認(rèn)reverse=False，也就是從小到大啦，如果我們賦值reverse=True，那就是倒序啦，大家可以試試字符串在列表里是什么情況~
List.insert(index,value)
numbers = [1,3,5,7,9]
numbers.insert(0,0)
print(numbers)
Out:[0, 1, 3, 5, 7, 9]
這個(gè)方法很好理解對(duì)不對(duì)！就是向一個(gè)列表里面插入值，括號(hào)里面第一個(gè)值是索引，第二個(gè)值是想要插入的值
倒序輸出一個(gè)List
numbers = [1,3,5,7,9]
reverse_numbers = numbers[::-1]
print(reverse_numbers)
Out:[9, 7, 5, 3, 1]
這里可能知識(shí)點(diǎn)有點(diǎn)略微超前，利用List的切片功能，這里numbers后面的中括號(hào)其實(shí)包括默認(rèn)的三個(gè)值:
[start_index : end_index : steps]
最后的steps意思就是說(shuō)隔幾個(gè)值選取，這里我們?nèi)xnumbers里所有的值，但是-1就是倒序一個(gè)個(gè)輸出啦。如果還有不明白的小白朋友們可以百度一下哈，嗖的一下百家號(hào)Python補(bǔ)習(xí)班就出來(lái)啦，哈哈，你啥都沒(méi)查到~ 開個(gè)小玩笑。
filter,map,lamba ,reduce
關(guān)于這四個(gè)方法的具體講解就不在這里啦，因?yàn)槲覀兪切“?，?duì)目前來(lái)說(shuō)有點(diǎn)不好理解，之后我會(huì)專門講一下，大家可以看看例子：
filter(function, sequence)：對(duì)sequence中的item依次執(zhí)行function(item)，將執(zhí)行結(jié)果為True的item組成一個(gè)List/String/Tuple（取決于sequence的類型）
map(function, sequence) ：對(duì)sequence中的item依次執(zhí)行function(item)，見(jiàn)執(zhí)行結(jié)果組成一個(gè)List返回
reduce(function, sequence, starting_value)：對(duì)sequence中的item順序迭代調(diào)用function，如果有starting_value，還可以作為初始值調(diào)用，例如可以用來(lái)對(duì)List求和
lambda：這是Python支持一種有趣的語(yǔ)法，它允許你快速定義單行的最小函數(shù)
現(xiàn)在依次舉栗子啦：
filter()根據(jù)返回值True還是False 篩選奇偶數(shù)
numbers= [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
even_numbers =list(filter(lambda x:x % 2,numbers))
odd_numbers = list(filter(lambda x:x % 2==0,numbers))
print("Even Numbers are :",even_numbers)
print("Odd Numbers are :",odd_numbers)
Out:Even Numbers are : [1, 3, 5, 7, 9]
Odd Numbers are : [2, 4, 6, 8, 10]
map()根據(jù)一個(gè)數(shù)字列表生成一個(gè)每個(gè)值都是原來(lái)3倍的數(shù)組
numbers= [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
triple_numbers= list(map(lambda x:x*3,numbers))
print("Triple Numbers are :",triple_numbers)
Out:Triple Numbers are : [3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30]
reduce()根據(jù)一個(gè)數(shù)字列表生成累積和
from functools import reduce
numbers= [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
result_add= reduce(lambda x,y:x+y,numbers)
print("Total :",result_add)
Out: Total : 55
最后這幾個(gè)不需要大家現(xiàn)在就搞明白，前幾個(gè)可以熟悉一下，最好能自己練習(xí)一下，今天就到這里啦
完結(jié)，撒花~
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