摘要：新年快樂大家好，今天是大年初二，身在國外沒有過年的氛圍，只能踏實寫寫文章，對社區(qū)做點貢獻，在此祝大家新年快樂上一期為大家梳理了一些的進階用法，今天我們來看字典的相關技巧，我個人在編程中對字典的使用非常頻繁，其實對于不是非常大的數(shù)據(jù)存儲需求，

大家好，今天是大年初二，身在國外沒有過年的氛圍，只能踏實寫寫文章，對社區(qū)做點貢獻，在此祝大家新年快樂！上一期為大家梳理了一些List的進階用法，今天我們來看字典Dict的相關技巧，我個人在編程中對字典的使用非常頻繁，其實對于不是非常大的數(shù)據(jù)存儲需求，字典是一個不錯的選擇，比List要快的多，我在基礎篇里面講過了一些關于dict的基礎方法，如果沒有看過的朋友們可以點擊鏈接Python 基礎起步 (八) 字典實用技巧大全 ，好啦，閑話少說，現(xiàn)在讓我們一起來看看今天的進階技巧吧~

創(chuàng)建字典

這里介紹最常見的幾種方式,直接上例子:

first = {}           # 創(chuàng)建空字典
second = dict()      # 創(chuàng)建空字典

keys = ["Name","Age","Job","Salary"]
values = ["White",50,"cook",10000]
third=dict(zip(keys,values))    # Zip創(chuàng)建

fouth = dict(Name="White",Age=50,Job="cook",Salary=10000)  # 等號創(chuàng)建

fifth = {1: {"name": "John", "age": "27", "sex": "Male"},
         2: {"name": "Marie", "age": "22", "sex": "Female"}}    # 創(chuàng)建一個嵌套字典

print(first)
print(second)
print(third)
print(fouth)
print(fifth[1])


Out: {}
     {}
     {"Name": "White", "Age": 50, "Job": "cook", "Salary": 10000}
     {"Name": "White", "Age": 50, "Job": "cook", "Salary": 10000}
     {"name": "John", "age": "27", "sex": "Male"}

這里我們可以直接用{}或者dict()創(chuàng)建空的字典，或者直接為字典以key:value的形式賦值，Zip和等號直接賦值也很方便，如果需要多層nested也可以很簡單的實現(xiàn)，有關創(chuàng)建就說這么多啦

字典排序

有關字典排序，我們有兩種選擇，第一是根據(jù)字典的key值排序，第二是根據(jù)Value值排序，讓我們一個個來看，首先讓我們新建一個字典用于測試：

final_result= dict(Math=80,Chinese=78,English=96,Science=60,Art=75)
print(final_result.items())

Out: dict_items([("Math", 80), ("Chinese", 78), ("English", 96), ("Science", 60), ("Art", 75)])

根據(jù)Key值排序

這里我們創(chuàng)建一個字典final_result,key值是科目的名字，value值是分數(shù)，首先根據(jù)Key值進行排序，首先讓我們根據(jù)Key值升序，可選的方法很多，比如sorted, operator, lamba ：

print(sorted(final_result.items())) # 根據(jù)key的值升序
Out:[("Art", 75), ("Chinese", 78), ("English", 96), ("Math", 80), ("Science", 60)]

import operator
print(sorted(final_result.items(),key=operator.itemgetter(0)))
Out:[("Art", 75), ("Chinese", 78), ("English", 96), ("Math", 80), ("Science", 60)]

print(sorted(final_result.items(),key=lambda x:x[0]))
Out:[("Art", 75), ("Chinese", 78), ("English", 96), ("Math", 80), ("Science", 60)]

根據(jù)key值降序只要加個reverse=True就好了，因為sorted函數(shù)默認reverse=False，看下結果：

print(sorted(final_result.items(),reverse=True))   # 根據(jù)key的值降序
Out：[("Science", 60), ("Math", 80), ("English", 96), ("Chinese", 78), ("Art", 75)]

import operator
print(sorted(final_result.items(),key=operator.itemgetter(0),reverse=True))
Out:[("Science", 60), ("Math", 80), ("English", 96), ("Chinese", 78), ("Art", 75)]

print(sorted(final_result.items(),key=lambda x:x[0],reverse=True))
Out:[("Science", 60), ("Math", 80), ("English", 96), ("Chinese", 78), ("Art", 75)]

有關lamba函數(shù)實在有太多可以總結的，我會在之后專門拿一期來講，和filter reduce簡直是神器，當我逐漸使用的多了后終于感受到了一點點pythonic的感覺，哈哈

根據(jù)Value值排序

其實大家看到了根據(jù)key的排序，也猜到了如何根據(jù)value 排序，讓我們先看升序：

print(sorted(final_result.items(),key=lambda x:x[1])) #根據(jù)Value升序
Out：[("Science", 60), ("Art", 75), ("Chinese", 78), ("Math", 80), ("English", 96)]

import operator
print(sorted(final_result.items(),key=operator.itemgetter(1)))

Out：[("Science", 60), ("Art", 75), ("Chinese", 78), ("Math", 80), ("English", 96)]

降序也一樣，無非就是加上reverse=True，這里不一一舉例了:

print(sorted(final_result.items(),key=lambda v:v[1],reverse=True))
Out：[("English", 96), ("Math", 80), ("Chinese", 78), ("Art", 75), ("Science", 60)]

字典合并(Merge)

在Python 3.5以上可以直接用**，是一個常用的小技巧，在此對于2.7的用戶說一聲對不起，技術一直說是喜新厭舊呀，讓我們看一個小栗子：

def Merge(dict1, dict2):
    res = {**dict1, **dict2}
    return res

dict1 = {"a": 10, "b": 8,"c":2}
dict2 = {"d": 6, "c": 4}
dict3 = Merge(dict1, dict2)
print(dict3)

Out：{"a": 10, "b": 8, "c": 4, "d": 6}

這里順序很重要，大家一定要看好是誰覆蓋了誰，如果我們交換一下順序就會變成這樣：

def Merge(dict1, dict2):
    res = {**dict2, **dict1} #  交換了順序
    return res

dict1 = {"a": 10, "b": 8,"c":2}
dict2 = {"d": 6, "c": 4}
dict3 = Merge(dict1, dict2)
print(dict3)
Out:{"d": 6, "c": 2, "a": 10, "b": 8}

對于Python2的朋友們不用擔心，自然有解決方案，那就是用update函數(shù)，也很方便，上代碼：

dict1 = {"a": 10, "b": 8,"c":2}
dict2 = {"d": 6, "c": 4}

dict2.update(dict1)
print(dict2)

Out：{"d": 6, "c": 2, "a": 10, "b": 8}

利用Json.dumps()美化輸出dict

我們?nèi)绻龅揭韵逻@種情況的dict，如果按照常規(guī)print輸出會這樣：

my_mapping = {"a": 23, "b": 42, "c": 0xc0ffee}
print(my_mapping)
Out:{"a": 23, "b": 42, "c": 12648430}

但是如果我們能引用json庫里的dumps方法會得到好的多的效果：

import json
print(json.dumps(my_mapping, indent=4, sort_keys=True))
Out:{
    "a": 23,
    "b": 42,
    "c": 12648430
    }

字典參數(shù)解包

Python里面方便神奇的方法很多，比如下面這個，可以實現(xiàn)解包字典：

def unpack(k1,k2,k3):
    print(k1,k2,k3)

my_dict = {"k1":"value1","k2":"value2","k3":"value3"}
unpack(**my_dict)

Out: value1 value2 value3

順便提一下哈，有關 args和kwargs的方法我會專門在后面的一期講，敬請期待！

字典推導式

這個我寫的比較糾結，因為咨詢了我的主管，他推薦我盡量不要用，我也不太懂其中原因，不知道有沒有大神可以出來解答一下哈，具體用法和List的推導式一樣，上代碼：

import json
first = {x:"A"+str(x) for x in range(8)}
print(json.dumps(first,indent=4, sort_keys=True))     # 這種情況用json輸出好看些
 
Out：{             
    "0": "A0",
    "1": "A1",
    "2": "A2",
    "3": "A3",
    "4": "A4",
    "5": "A5",
    "6": "A6",
    "7": "A7"
     }

或者可以這么用：

second={v:k for k,v in first.items()}
print(json.dumps(second,indent=4))
Out：{
    "A0": 0,
    "A1": 1,
    "A2": 2,
    "A3": 3,
    "A4": 4,
    "A5": 5,
    "A6": 6,
    "A7": 7
     }

至于其他亂七八糟的用法大家可以自己去想哈哈

今天系統(tǒng)地為大家梳理了幾點：

創(chuàng)建字典不同方法

字典排序

字典合并

字典解包

json優(yōu)化輸出

字典推導式

希望可以幫到大家，后續(xù)如果我發(fā)想有什么有意思的方法和技巧我會加上，再次祝大家新年快樂！?。?！