資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：上一篇文章線程專題縱覽篇下一篇文章線程專題多線程共享全局變量在引入多線程之前，我們先來看一個(gè)非常簡單的實(shí)例。實(shí)例單線程實(shí)例的帥，遠(yuǎn)近聞名第次傳播暫停一秒，不然看不到效果哦結(jié)果按照順序依次打印上面是單線程顯示效果，現(xiàn)在我們來用多線程處理一下。
上一篇文章：Python線程專題縱覽篇
下一篇文章：Python線程專題2:多線程共享全局變量
在引入多線程之前，我們先來看一個(gè)非常簡單的實(shí)例。
實(shí)例：
#單線程實(shí)例
import time
def mark(index):
print("Mark的帥，遠(yuǎn)近聞名,第%d次傳播"%index)
#暫停一秒，不然看不到效果哦
time.sleep(1)
if __name__=="__main__":
for i in range(6):
mark(i)
結(jié)果：按照順序依次打印
上面是單線程顯示效果，現(xiàn)在我們來用多線程處理一下。在這之前，我們應(yīng)該要知道，thread模塊是python比較底層的模塊，
為了方便我們控制thread，python又使用threading模塊對(duì)thread進(jìn)行了封裝，下面就用到了threading模塊。
實(shí)例：
#多線程實(shí)例
import time
import threading
def mark(index):
print("Mark的帥，遠(yuǎn)近聞名,第%d次傳播"%index)
#暫停一秒，不然看不到效果哦
time.sleep(1)
if __name__=="__main__":
for i in range(6):
#定義子線程
t=threading.Thread(target=mark,args=(i,))
#啟動(dòng)子線程
t.start()
效果：
看到效果了，原來的單線程，順序執(zhí)行，至少需要6s，而使用多線程，差不多1秒多一點(diǎn)就完成，可見運(yùn)行效率的差距，這也是我們?yōu)槭裁匆褂枚嗑€程的原因。
2、主線程會(huì)等待所有子線程執(zhí)行完成才結(jié)束要驗(yàn)證這一點(diǎn)很簡單，直接看代碼：
#主線程會(huì)等待所有子線程執(zhí)行完成才結(jié)束
import time
import threading
def mark():
#暫停3秒
time.sleep(3)
print("Mark的帥，遠(yuǎn)近聞")
if __name__=="__main__":
print("程序開始執(zhí)行了")
# 定義子線程
t = threading.Thread(target=mark)
# 啟動(dòng)子線程
t.start()
print("單線程程序到這里主線程就會(huì)結(jié)束了，多線程呢，看看吧")
效果：
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