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Python線程專題8:使用鎖的注意事項(xiàng)

phoenixsky / 1326人閱讀

摘要:上一篇文章線程專題條件變量下一篇文章線程專題線程終止與掛起使用諸如之類的鎖原語時(shí),必須多加小心,鎖的錯(cuò)誤使用很容易導(dǎo)致死鎖或相互競(jìng)爭(zhēng)。依賴鎖的代碼應(yīng)該保證當(dāng)出現(xiàn)異常時(shí)可以正常的釋放鎖。

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使用諸如Lock、RLock、Semphore之類的鎖原語時(shí),必須多加小心,鎖的錯(cuò)誤使用很容易導(dǎo)致死鎖或相互競(jìng)爭(zhēng)。依賴鎖的代碼應(yīng)該保證當(dāng)出現(xiàn)異常時(shí)可以正常的釋放鎖。

典型代碼如下:

try:
    lock.acquire()
    #關(guān)鍵部分
    ...
finally:
    lock.release()

另外,所有種類的鎖還支持上下文管理協(xié)議(寫起來更簡(jiǎn)潔):

with語句自動(dòng)獲取鎖,并且在控制流離開上下文時(shí)自動(dòng)釋放鎖。

with lock:
    #關(guān)鍵部分
    ...

此外,編寫代碼時(shí)一般應(yīng)該避免同時(shí)獲取多個(gè)鎖,例如下面就應(yīng)該盡量避免:

這通知很統(tǒng)一導(dǎo)致應(yīng)用程序神秘死鎖,盡管與集中策略可以避免出現(xiàn)這種情況(如分層鎖定),但是最好在編寫代碼時(shí)避免這種嵌套鎖。

with lock_A:
    #關(guān)鍵部分
    ...
    with lock_B:
        #B的關(guān)鍵部分
        ...

盡管在Python中可以使用各種鎖和同步原語的組合編寫非常傳統(tǒng)的多線程程序,但有一種首推的編程方式要優(yōu)于其他所有編程方式:即將多線程程序組織為多個(gè)獨(dú)立任務(wù)的集合,這些任務(wù)之間通過消息隊(duì)列進(jìn)行通信,例如下面要講的queue模塊。

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