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摘要：上一篇文章進程專題完結(jié)篇多進程處理的一般建議下一篇文章線程專題多線程使用的必要性進程線程進程能夠完成多任務(wù)，比如在一個電腦上可以運行多個軟件。由于占用資源少，也使得多線程程序并發(fā)比較高。
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進程：能夠完成多任務(wù)，比如在一個電腦上可以運行多個軟件。線程：也能夠完成多任務(wù)，但一般是在同一個程序內(nèi)完成多任務(wù)，例如qq打開多個頁面。
| 對吧方向 | 進程 | 線程 |
|---|---|---|
| 是否可以完成多任務(wù) | 可以，比如一個電腦上運行多個相同軟件 | 可以，比如在一個軟件內(nèi)打開多個頁面 |
| 定義 | 系統(tǒng)進行資源分配和調(diào)度的一個獨立單位。 | 是進程的一個實體，是CPU調(diào)度和分派的基本單位，它是比進程更小的可以獨立運行的基本單位。除了一些運行比不可少的資源外（如程序計數(shù)器、一組寄存器和棧），線程基本不用有其它系統(tǒng)資源，它只和同進程的其它線程共享進程的公共資源。由于占用資源少，也使得多線程程序并發(fā)比較高。 |
| 最值 | 一個程序至少有一個進程 | 一個進程至少有一個線程 |
| 運行效率 | 進程在執(zhí)行過程中擁有獨立的內(nèi)存單元，相對線程會慢 | 多個線程共享內(nèi)存，極大提高了程序運行效率。 |
| 運行環(huán)境 | 內(nèi)部必須包含一個線程 | 必須在進程中運行 |
| 優(yōu)缺點 | 利于資源的管理和保護，但執(zhí)行開銷大 | 執(zhí)行開銷小，單不利于資源的管理和保護 |
Python線程專題1:多線程使用的必要性
Python線程專題2:多線程共享全局變量
Python線程專題3:thread對象
Python線程專題4:Timer對象、Lock對象、Rlock對象
Python線程專題5:信號量與有邊界的信號量
Python線程專題6:事件
Python線程專題7:條件變量
Python線程專題8:使用鎖的注意事項
Python線程專題9:線程終止與掛起
Python線程專題10:實用工具函數(shù)
Python線程專題11:queue
Python線程專題12:多線程按順序執(zhí)行
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