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序列化模塊之json和pickle

joyqi / 2561人閱讀

摘要：將字符串成對(duì)象錯(cuò)誤，必須用雙引號(hào)輸出二可以序列化任意的數(shù)據(jù)類型，包括集合和類的對(duì)象實(shí)例輸出結(jié)果注意將的數(shù)據(jù)寫到文件的時(shí)候，文件必須使用的模式打開(kāi)后的模式寫入

什么叫序列化?

將原本的字典、列表或者類的實(shí)例對(duì)象等內(nèi)容轉(zhuǎn)換成一個(gè)字符串的過(guò)程就叫做序列化。

為什么要序列化？

1、以某種存儲(chǔ)形式使對(duì)象(例如dict，object)持久化，例如存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)中

2、將對(duì)象從一個(gè)地方（網(wǎng)絡(luò)）傳遞到另一個(gè)地方

用于序列化的兩個(gè)模塊：
json，用于字符串 和 python數(shù)據(jù)類型間進(jìn)行轉(zhuǎn)換
pickle，用于python特有的類型 和 python的數(shù)據(jù)類型間進(jìn)行轉(zhuǎn)換

一.json

首先明確一點(diǎn)：json本質(zhì)上就是字符串

python對(duì)象->json使用json.dumps(python對(duì)象)

json->python對(duì)象使用json.loads(json字符串)

json字符串中的值必須用雙引號(hào)，見(jiàn)下例

在python中。只有基本的數(shù)據(jù)類型才能轉(zhuǎn)換成json格式的字符串，也即：int,float,str,list,tuple,dict

小技巧：如何記憶dumps和loads呢？我們mysql，redis經(jīng)常使用到dumps來(lái)持久化，也就是將mysql里的數(shù)據(jù)以字符串或二進(jìn)制的形式存儲(chǔ)到硬盤，所以對(duì)應(yīng)到j(luò)son中的dumps，將抽象的數(shù)據(jù)內(nèi)容（python對(duì)象）轉(zhuǎn)成字符串。
將python對(duì)象dumps成json字符串 
import json
pesron = [{"user":"zs","age":10},
          {"user": "ls", "age":20}]
x = 10
y = {"user":"zs","age":10}
json_str1 = json.dumps(pesron)
json_str2 = json.dumps(x)
json_str3 = json.dumps(y)
print(type(json_str1),type(x),type(y))
print(json_str1,json_str2,json_str3)

輸出

  
[{"user": "zs", "age": 10}, {"user": "ls", "age": 20}] 10 {"user": "zs", "age": 10}

如果我們要想把序列化的內(nèi)容寫到文件中，可以直接使用json.dump

import json
dic = {1:"a",2:"b"}
f = open("myfile","w",encoding="utf-8")
json.dump(dic,f)
f.close()

使用json.dumps和json.dump的時(shí)候，只能存放ascii的字符，因此會(huì)將中文進(jìn)行轉(zhuǎn)義，這時(shí)候我們可以做使用ensure_ascii=False關(guān)閉這個(gè)特性。

將json字符串loads成python對(duì)象 
import json
#json_str = "[{"user":"zs","age":10},{"user": "ls", "age":20}]"  錯(cuò)誤，必須用雙引號(hào)
json_str1 = """[{"user":"zs","age":10},{"user": "ls", "age":20}]"""
json_str2 = """{"user":"zs","age":10}"""
json_str3 = """12"""

person = json.loads(json_str1)
x = json.loads(json_str2)
y = json.loads(json_str3)
print(type(person),type(x),type(y))
print(person,x,y)

輸出

  
[{"user": "zs", "age": 10}, {"user": "ls", "age": 20}] {"user": "zs", "age": 10} 12
二.pickle

pickle可以序列化任意的數(shù)據(jù)類型，包括集合和類的對(duì)象實(shí)例

import pickle

class ABC:
    a = 10

    def __init__(self,m,n):
        self.m = m
        self.n = n

abc = ABC(1,2)
res = pickle.dumps(abc)
back_res = pickle.loads(res)
print(res)
print(back_res)
print(back_res.a)

輸出結(jié)果

b"x80x03c__main__
ABC
qx00)x81qx01}qx02(Xx01x00x00x00mqx03Kx01Xx01x00x00x00nqx04Kx02ub."
<__main__.ABC object at 0x10999fba8>
10

注意：將pickle.dumps的數(shù)據(jù)寫到文件的時(shí)候，文件必須使用rb的模式打開(kāi)后wb的模式寫入

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