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摘要：默認(rèn)為或者說，是以格式保存對(duì)象如果設(shè)置為或者，則以壓縮的二進(jìn)制格式保存對(duì)象。但是，要小心坑試圖增加一個(gè)坑就在這里當(dāng)試圖修改一個(gè)已有鍵的值時(shí)沒有報(bào)錯(cuò)，但是并沒有修改成功。要填平這個(gè)坑，需要這樣做多一個(gè)參數(shù)沒有坑了還用循環(huán)一下
pickle
pickle是標(biāo)準(zhǔn)庫中的一個(gè)模塊，在Python 2中還有一個(gè)cpickle，兩者的區(qū)別就是后者更快。所以，下面操作中，不管是用import pickle，還是用import cpickle as pickle，在功能上都是一樣的。
而在Python 3中，你只需要import pickle即可，因?yàn)樗呀?jīng)在Python 3中具備了Python 2中的cpickle同樣的性能。
pickle.dump(obj,file[,protocol])
obj：序列化對(duì)象，在上面的例子中是一個(gè)列表，它是基本類型，也可以序列化自己定義的對(duì)象。
file：要寫入的文件。可以更廣泛地可以理解為為擁有write()方法的對(duì)象，并且能接受字符串為為參數(shù)，所以，它還可以是一個(gè)StringIO對(duì)象，或者其它自定義滿足條件的對(duì)象。
protocol：可選項(xiàng)。默認(rèn)為False（或者說0），是以ASCII格式保存對(duì)象；如果設(shè)置為1或者True，則以壓縮的二進(jìn)制格式保存對(duì)象。
序列化對(duì)象 >>> import pickle
>>> d = {}
>>> integers = range(9999)
>>> d["i"] = integers #下面將這個(gè)字典類型的對(duì)象存入文件
>>> f = open("22902.dat", "wb")
>>> pickle.dump(d, f) #文件中以ascii格式保存數(shù)據(jù)
>>> f.close()
>>> f = open("22903.dat", "wb")
>>> pickle.dump(d, f, True) #文件中以二進(jìn)制格式保存數(shù)據(jù),文件較小，推薦方式
>>> f.close()
>>> import os
>>> s1 = os.stat("22902.dat").st_size #得到兩個(gè)文件的大小
>>> s2 = os.stat("22903.dat").st_size
>>> print "%d, %d, %.2f%%" % (s1, s2, (s2+0.0)/s1*100) #Python 3: print("{0:d}, {1:d}, {2:.2f}".format (s1, s2, (s2+0.0)/s1*100))
68903, 29774, 43.21%
反序列化對(duì)象
將數(shù)據(jù)保存入文件，還有另外一個(gè)目標(biāo)，就是要讀出來，也稱之為反序列化。
>>> integers = pickle.load(open("22901.dat", "rb"))
>>> print integers #Python 3: print(integers)
[1, 2, 3, 4, 5]
再看看以二進(jìn)制存入的那個(gè)文件：
>>> f = open("22903.dat", "rb")
>>> d = pickle.load(f)
>>> print d
{"i": [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, .... #省略后面的數(shù)字}
>>> f.close()
讀取自定義對(duì)象
>>> import cPickle as pickle #這是Python 2的引入方式，如果是Python 3，直接使用import pickle
>>> import StringIO #標(biāo)準(zhǔn)庫中的一個(gè)模塊，跟file功能類似，只不過是在內(nèi)存中操作“文件”
>>> class Book(object): #自定義一種類型
... def __init__(self,name):
... self.name = name
... def my_book(self):
... print "my book is: ", self.name #Python 3: print("my book is: ", self.name)
...
# 存數(shù)據(jù)
>>> file = StringIO.StringIO()
>>> pickle.dump(pybook, file, 1)
# 取數(shù)據(jù)
>>> file.seek(0) #找到對(duì)應(yīng)類型
>>> pybook2 = pickle.load(file)
>>> pybook2.my_book()
my book is:
>>> file.close()
shelve
由于數(shù)據(jù)的復(fù)雜性，pickle只能完成一部分工作，在另外更復(fù)雜的情況下，它就稍顯麻煩了。于是，又有了shelve。
# 寫操作
>>> import shelve
>>> s = shelve.open("22901.db")
>>> s["name"] = "www.itdiffer.com"
>>> s["lang"] = "python"
>>> s["pages"] = 1000
>>> s["contents"] = {"first":"base knowledge","second":"day day up"}
>>> s.close()
# 讀操作
>>> s = shelve.open("22901.db")
>>> name = s["name"]
>>> print name #Python 3: print(name)
www.itdiffer.com
>>> contents = s["contents"]
>>> print contents #Python 3: print(contents)
{"second": "day day up", "first": "base knowledge"}
# for循環(huán)讀
>>> for k in s:
... print k, s[k]
...
contents {"second": "day day up", "first": "base knowledge"}
lang python
pages 1000
name www.itdiffer.com
所建立的對(duì)象被變量s所引用，就如同字典一樣，可稱之為類字典對(duì)象。所以，可以如同操作字典那樣來操作它。
但是，要小心坑：
>>> f = shelve.open("22901.db")
>>> f["author"]
["qiwsir"]
>>> f["author"].append("Hetz") #試圖增加一個(gè)
>>> f["author"] #坑就在這里
["qiwsir"]
>>> f.close()
當(dāng)試圖修改一個(gè)已有鍵的值時(shí)沒有報(bào)錯(cuò)，但是并沒有修改成功。要填平這個(gè)坑，需要這樣做：
>>> f = shelve.open("22901.db", writeback=True) #多一個(gè)參數(shù)True
>>> f["author"].append("Hetz")
>>> f["author"] #沒有坑了
["qiwsir", "Hetz"]
>>> f.close()
還用`for`循環(huán)一下：
>>> f = shelve.open("22901.db")
>>> for k,v in f.items():
... print k,": ",v #Python 3: print(k,": ",v)
...
contents : {"second": "day day up", "first": "base knowledge"}
lang : python
pages : 1000
author : ["qiwsir", "Hetz"]
name : www.itdiffer.com
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摘要：繼周一發(fā)布的面試常考內(nèi)容之和后，這是第二篇，感謝你的支持和閱讀。預(yù)告面試?？純?nèi)容之和將于本周五更新。以上內(nèi)容摘自程序員面試筆試寶典書籍，該書已在天貓京東當(dāng)當(dāng)?shù)入娚唐脚_(tái)銷售。 你好，是我琉憶。繼周一（2019.2-18）發(fā)布的PHP面試常考內(nèi)容之Memcache和Redis（1）后，這是第二篇，感謝你的支持和閱讀。本周（2019.2-18至2-22）的文章內(nèi)容點(diǎn)為以下幾點(diǎn)，更新時(shí)間為每周...
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