摘要：以下這些項(xiàng)目，你拿來學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)練練手。當(dāng)你每個步驟都能做到很優(yōu)秀的時候，你應(yīng)該考慮如何組合這四個步驟，使你的爬蟲達(dá)到效率最高，也就是所謂的爬蟲策略問題，爬蟲策略學(xué)習(xí)不是一朝一夕的事情，建議多看看一些比較優(yōu)秀的爬蟲的設(shè)計(jì)方案，比如說。

（一）如何學(xué)習(xí)Python

學(xué)習(xí)Python大致可以分為以下幾個階段：

1.剛上手的時候肯定是先過一遍Python最基本的知識，比如說：變量、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、語法等，基礎(chǔ)過的很快，基本上1~2周時間就能過完了，我當(dāng)時是在這兒看的基礎(chǔ)：Python 簡介 | 菜鳥教程

2.看完基礎(chǔ)后，就是做一些小項(xiàng)目鞏固基礎(chǔ)，比方說：做一個終端計(jì)算器，如果實(shí)在找不到什么練手項(xiàng)目，可以在 Codecademy - learn to code, interactively, for free 上面進(jìn)行練習(xí)。

如果時間充裕的話可以買一本講Python基礎(chǔ)的書籍比如《Python編程》，閱讀這些書籍，在鞏固一遍基礎(chǔ)的同時你會發(fā)現(xiàn)自己諸多沒有學(xué)習(xí)到的邊邊角角，這一步是對自己基礎(chǔ)知識的補(bǔ)充。

4.Python庫是Python的精華所在，可以說Python庫組成并且造就了Python，Python庫是Python開發(fā)者的利器，所以學(xué)習(xí)Python庫就顯得尤為重要：The Python Standard Library ，Python庫很多，如果你沒有時間全部看完，不妨學(xué)習(xí)一遍常用的Python庫：Python常用庫

5.Python庫是開發(fā)者利器，用這些庫你可以做很多很多東西，最常見的網(wǎng)絡(luò)爬蟲、自然語言處理、圖像識別等等，這些領(lǐng)域都有很強(qiáng)大的Python庫做支持，所以當(dāng)你學(xué)了Python庫之后，一定要第一時間進(jìn)行練習(xí)。

6.學(xué)習(xí)使用了這些Python庫，此時的你應(yīng)該是對Python十分滿意，也十分激動能遇到這樣的語言，就是這個時候不妨開始學(xué)習(xí)Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法，Python設(shè)計(jì)模式，這是你進(jìn)一步學(xué)習(xí)的一個重要步驟：faif/python-patterns

7.當(dāng)度過艱難的第六步，此時選擇你要研究的方向，如果你想做后端開發(fā)，不妨研究研究Django，再往后，就是你自己自由發(fā)揮了

（二）一些Python免費(fèi)課程推薦

以下課程都為免費(fèi)課程

1.python零基礎(chǔ)相關(guān)

適用人群：Python零基礎(chǔ)的初學(xué)者、Web開發(fā)程序員、運(yùn)維人員、有志于從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)以及各領(lǐng)域應(yīng)用Python的人群，我們的python,q，qun，784758214 行業(yè)資訊，技術(shù)分享，實(shí)戰(zhàn)練習(xí)

? 瘋狂的Python：快速入門精講

? 零基礎(chǔ)入門學(xué)習(xí)Python

? 玩轉(zhuǎn)Python語言

? Python語言程序設(shè)計(jì)

? 程序設(shè)計(jì)入門

? 可汗學(xué)院公開課：計(jì)算機(jī)科學(xué)

? python 入門到精通

? Python交互式編程入門的課程主頁

? Python交互編程入門（第2部分）的課程主頁

2.python web方向
Python Django 快速Web應(yīng)用開發(fā)入門

3.python爬蟲
Python實(shí)戰(zhàn)：一周學(xué)會爬取網(wǎng)頁

4.python數(shù)據(jù)分析方向
數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)基礎(chǔ)課程

（三）Python爬蟲需要哪些知識？

要學(xué)會使用Python爬取網(wǎng)頁信息無外乎以下幾點(diǎn)內(nèi)容：
1、要會Python
2、知道網(wǎng)頁信息如何呈現(xiàn)
3、了解網(wǎng)頁信息如何產(chǎn)生
4、學(xué)會如何提取網(wǎng)頁信息

第一步Python是工具，所以你必須熟練掌握它，要掌握到什么程度呢？如果你只想寫一寫簡單的爬蟲，不要炫技不考慮爬蟲效率，你只需要掌握：

? 數(shù)據(jù)類型和變量

? 字符串和編碼

? 使用list和tuple

? 條件判斷、循環(huán)

? 使用dict和set

你甚至不需要掌握函數(shù)、異步、多線程、多進(jìn)程，當(dāng)然如果想要提高自己小爬蟲的爬蟲效率，提高數(shù)據(jù)的精確性，那么記住最好的方式是去系統(tǒng)的學(xué)習(xí)一遍Python，去哪兒學(xué)習(xí)？Python教程

假設(shè)已經(jīng)熟悉了最基礎(chǔ)的Python知識，那么進(jìn)入第二步：知道網(wǎng)頁信息如何呈現(xiàn)？你首先要知道所需要抓取的數(shù)據(jù)是怎樣的呈現(xiàn)的，就像是你要學(xué)做一幅畫，在開始之前你要知道這幅畫是用什么畫出來的，鉛筆還是水彩筆...可能種類是多樣的，但是放到網(wǎng)頁信息來說這兒只有兩種呈現(xiàn)方式：

1、HTML （HTML 簡介）
2、JSON （JSON 簡介）
HTML是用來描述網(wǎng)頁的一種語言
JSON是一種輕量級的數(shù)據(jù)交換格式

假設(shè)你現(xiàn)在知道了數(shù)據(jù)是由HTML和JSON呈現(xiàn)出來的，那么我們緊接著第三步：數(shù)據(jù)怎么來？數(shù)據(jù)當(dāng)然是從服務(wù)器反饋給你的，為什么要反饋給你？因?yàn)槟惆l(fā)出了請求。

“Hi~ ，服務(wù)器我要這個資源”
“正在傳輸中...”
“已經(jīng)收到HTML或者JSON格式的數(shù)據(jù)”

這個請求是什么請求？要搞清楚這一點(diǎn)你需要了解一下http的基礎(chǔ)知識，更加精確來說你需要去了解GET和POST是什么，區(qū)別是什么。

很高興你使用的是Python，那么你只需要去掌握好快速上手 - Requests 2.10.0 文檔，requests可以幫你模擬發(fā)出GET和POST請求，這真是太棒了。

飯菜已經(jīng)備好，兩菜一湯美味佳肴，下面就是好好享受了?，F(xiàn)在我們已經(jīng)拿到了數(shù)據(jù)，我們需要在這些錯亂的數(shù)據(jù)中提取我們需要的數(shù)據(jù)，這時候我們有兩個選擇。

第一招：萬能鑰匙

Python正則表達(dá)式指南 ，再大再亂的內(nèi)容，哪怕是大海撈針，只要告訴我這個針的樣子我都能從茫茫大海中撈出來，強(qiáng)大的正則表達(dá)式是你提取數(shù)據(jù)的不二之選。

第二招：笑里藏刀

Beautiful Soup 4.2.0 文檔，或許我們有更好的選擇，我們把原始數(shù)據(jù)和我們想要的數(shù)據(jù)的樣子扔個這個Beautifulsoup，然后讓它幫我們?nèi)ふ?，這也是一個不錯的方案，但是論靈活性，第二招還是略遜于第一招。

第三招：雙劍合璧

最厲害的招式莫過于結(jié)合第一招和第二招了，打破天下無敵手。

基礎(chǔ)知識我都會，可是我還是寫不了一個爬蟲?。?br>客觀別急，這還沒完。

以下這些項(xiàng)目，你拿來學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)練練手。

一些教學(xué)項(xiàng)目你值得擁有：

? 03. 豆瓣電影TOP250

? 04. 另一種抓取方式

（四）Python爬蟲進(jìn)階

爬蟲無非分為這幾塊：分析目標(biāo)、下載頁面、解析頁面、存儲內(nèi)容，其中下載頁面不提。

分析目標(biāo)

所謂分析就是首先你要知道你需要抓取的數(shù)據(jù)來自哪里？怎么來？普通的網(wǎng)站一個簡單的POST或者GET請求，不加密不反爬，幾行代碼就能模擬出來，這是最基本的，進(jìn)階就是學(xué)會分析一些復(fù)雜的目標(biāo)，比如說：淘寶、新浪微博登陸以及網(wǎng)易云的評論信息等等。

解析頁面

解析頁面主要是選擇什么庫或者那些庫結(jié)合能使解析速度更快，可能你一開始你通過種種地方了解到了bs庫，于是你對這個庫很癡迷，以后只要寫爬蟲，總是先寫上：

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

當(dāng)然bs已經(jīng)很優(yōu)秀了，但是并不代表可以用正則表達(dá)式解析的頁面還需要使用bs，也不代表使用lxml能解決的還要動用bs，所以這些解析庫的速度是你在進(jìn)階時要考慮的問題。

存儲內(nèi)容

剛開始學(xué)爬蟲，一般爬取的結(jié)果只是打印出來，最后把在終端輸出的結(jié)果復(fù)制粘貼保存就好了；后來發(fā)現(xiàn)麻煩會用上xlwt/openpyxl/csv的把存儲內(nèi)容寫入表格，再后來使用數(shù)據(jù)庫sqlite/mysql/neo4j只要調(diào)用了庫都很簡單，當(dāng)然這是入門。

進(jìn)階要開始學(xué)習(xí)如何選擇合適的數(shù)據(jù)庫，或者存儲方式。當(dāng)爬取的內(nèi)容過千萬的時候，如何設(shè)計(jì)使存儲速度更快，比如說當(dāng)既有人物關(guān)系又有人物關(guān)系的時候，一定會用neo4j來存儲關(guān)系，myslq用來存儲用戶信息，這樣分開是因?yàn)槿绻畔⑷看嫒雗eo4j，后期的存儲速度經(jīng)十分的慢。

當(dāng)你每個步驟都能做到很優(yōu)秀的時候，你應(yīng)該考慮如何組合這四個步驟，使你的爬蟲達(dá)到效率最高，也就是所謂的爬蟲策略問題，爬蟲策略學(xué)習(xí)不是一朝一夕的事情，建議多看看一些比較優(yōu)秀的爬蟲的設(shè)計(jì)方案，比如說Scrapy。

除了爬取策略以外，還有幾點(diǎn)也是必備的：

代理策略以及多用戶策略

代理是爬蟲進(jìn)階階段必備的技能，與入門階段直接套用代理不同，在進(jìn)階階段你需要考慮如何設(shè)計(jì)使用代理策略，什么時候換代理，代理的作用范圍等等，多用戶的抓取策略考慮的問題基本上與代理策略相同。

增量式抓取以及數(shù)據(jù)刷新

比如說你抓取的是一個酒店網(wǎng)站關(guān)于酒店價格數(shù)據(jù)信息的，那么會有這些問題：酒店的房型的價格是每天變動的，酒店網(wǎng)站每天會新增一批酒店，那么如何進(jìn)行存儲、如何進(jìn)行數(shù)據(jù)刷新都是應(yīng)該考慮的問題。

3.驗(yàn)證碼相關(guān)的一些問題

有很多人提到驗(yàn)證碼，我個人認(rèn)為驗(yàn)證碼不是爬蟲主要去解決的問題，驗(yàn)證碼不多的情況考慮下載到本地自己輸入驗(yàn)證碼，在多的情況下考慮接入打碼平臺。

（五）Python爬蟲面試指南

前段時間快要畢業(yè)，而我又不想找自己的老本行Java開發(fā)了，所以面了很多Python爬蟲崗位。因?yàn)槲以谀暇┥蠈W(xué)，所以我一開始只是在南京投了簡歷，我一共面試了十幾家企業(yè)，其中只有一家沒有給我發(fā)offer，其他企業(yè)都愿意給到10K的薪資，不要拿南京的薪資水平和北上深的薪資水平比較，結(jié)合面試常問的問題類型說一說我的心得體會。

第一點(diǎn)：Python

因?yàn)槊嬖嚨氖荘ython爬蟲崗位，面試官大多數(shù)會考察面試者的基礎(chǔ)的Python知識，包括但不限于：

? Python2.x與Python3.x的區(qū)別

? Python的裝飾器

? Python的異步

? Python的一些常用內(nèi)置庫，比如多線程之類的

第二點(diǎn)：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法是對面試者尤其是校招生面試的一個很重要的點(diǎn)，當(dāng)然小公司不會太在意這些，從目前的招聘情況來看對面試者的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的重視程度與企業(yè)的好壞成正比，那些從不問你數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的你就要當(dāng)心他們是否把你當(dāng)碼農(nóng)用的，當(dāng)然以上情況不絕對，最終解釋權(quán)歸面試官所有。

第三點(diǎn)：Python爬蟲

最重要也是最關(guān)鍵的一點(diǎn)當(dāng)然是你的Python爬蟲相關(guān)的知識與經(jīng)驗(yàn)儲備，這通常也是面試官考察的重點(diǎn)，包括但不限于：

? 你遇到過的反爬蟲的策略有哪些？

? 你常用的反反爬蟲的方案有哪些？

? 你用過多線程和異步嗎？除此之外你還用過什么方法來提高爬蟲效率？

? 有沒有做過增量式抓??？

? 對Python爬蟲框架是否有了解？

第四點(diǎn)：爬蟲相關(guān)的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

爬蟲重在實(shí)踐，除了理論知識之外，面試官也會十分注重爬蟲相關(guān)的項(xiàng)目：

? 你做過哪些爬蟲項(xiàng)目？如果有Github最好

? 你認(rèn)為你做的最好的爬蟲項(xiàng)目是哪個？其中解決了什么難題？有什么特別之處？

以上是我在面試過程中，會碰到的一些技術(shù)相關(guān)的問題的總結(jié)，當(dāng)然面試中不光是技術(shù)這一點(diǎn)，但是對于做技術(shù)的，過了技術(shù)面基本上就是薪資問題了。

（六）推薦一些不錯的Python博客

如果是Python基礎(chǔ)的話，廖雪峰的博客教程會是一個不錯的選擇：

? Python3教程

? Python 2.7教程

當(dāng)然很多剛接觸Python的同學(xué)反應(yīng)廖大大的教程中部分跳躍性太大，如果覺得跳躍性太大可以結(jié)合菜鳥教程一起看：

? Python3 教程 | 菜鳥教程

? Python 基礎(chǔ)教程 | 菜鳥教程

（七）Python如何進(jìn)階

很多人在學(xué)習(xí)編程之初都會碰到這種問題：學(xué)會了基礎(chǔ)的語法了，但是還是做不了項(xiàng)目，不知道如何下手。

當(dāng)初，我學(xué)習(xí)C的時候是這樣、Java的時候是這樣、Python的時候也是這樣，其實(shí)不管什么語言、什么知識都是這樣：理論基礎(chǔ)知識 - 能動手做項(xiàng)目是有一道鴻溝的。

那么如何突破這條鴻溝？中間的橋梁是什么？

其實(shí)題主自己已經(jīng)回答出來了：照抄！

所謂照抄前提是有樣本。

首先找到一些簡單易上手的項(xiàng)目，這些項(xiàng)目大多散落在Python實(shí)踐相關(guān)的書籍中、Github上，這些實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目知乎上都有很多推薦。

1.一些比較好的適合初學(xué)者動手的項(xiàng)目：

? Show-Me-the-Code/show-me-the-code

? aosabook/500lines

2.大多數(shù)的Python書里面（除了純理論書）都是有小項(xiàng)目的，而且書的一個優(yōu)點(diǎn)是它會一步一步解釋這樣做的原因。

先照抄這些項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)這些小功能在電腦上能運(yùn)行確認(rèn)無誤之后，回過頭來看代碼：

? 有沒有你不理解的地方，不理解的地方標(biāo)記去搜索引擎或者書中找解釋。

? 學(xué)習(xí)作者設(shè)計(jì)這個項(xiàng)目的思路方法，并運(yùn)用到接下來的項(xiàng)目，如果時間充裕，建議隔天再重新再不看書的情況下重新自己實(shí)現(xiàn)一遍這些小項(xiàng)目。

如果你是跟著實(shí)戰(zhàn)的書敲代碼的，很多時候項(xiàng)目都不會一遍運(yùn)行成功，那么你就要根據(jù)各種報(bào)錯去尋找原因，這也是一個學(xué)習(xí)的過程。

總結(jié)起來從Python入門跳出來的過程分為三步：照抄、照抄之后的理解、重新自己實(shí)現(xiàn)。

（八）Python爬蟲入門

第一：Python爬蟲學(xué)習(xí)系列教程

Python版本：3.6

整體目錄：

一、爬蟲入門

? Python爬蟲入門一之綜述

? Python爬蟲入門二之爬蟲基礎(chǔ)了解

? Python爬蟲入門三之Urllib庫的基本使用

? Python爬蟲入門四之Urllib庫的高級用法

? Python爬蟲入門五之URLError異常處理

? Python爬蟲入門六之Cookie的使用

? Python爬蟲入門七之正則表達(dá)式

二、爬蟲實(shí)戰(zhàn)

? Python爬蟲實(shí)戰(zhàn)一之爬取糗事百科段子

? Python爬蟲實(shí)戰(zhàn)二之爬取百度貼吧帖子

? Python爬蟲實(shí)戰(zhàn)三之實(shí)現(xiàn)山東大學(xué)無線網(wǎng)絡(luò)掉線自動重連

? Python爬蟲實(shí)戰(zhàn)四之抓取淘寶MM照片

? Python爬蟲實(shí)戰(zhàn)五之模擬登錄淘寶并獲取所有訂單

? Python爬蟲實(shí)戰(zhàn)六之抓取愛問知識人問題并保存至數(shù)據(jù)庫

? Python爬蟲實(shí)戰(zhàn)七之計(jì)算大學(xué)本學(xué)期績點(diǎn)

? Python爬蟲實(shí)戰(zhàn)八之利用Selenium抓取淘寶匿名旺旺

三、爬蟲利器

? Python爬蟲利器一之Requests庫的用法

? Python爬蟲利器二之Beautiful Soup的用法

? Python爬蟲利器三之Xpath語法與lxml庫的用法

? Python爬蟲利器四之PhantomJS的用法

? Python爬蟲利器五之Selenium的用法

? Python爬蟲利器六之PyQuery的用法

四、爬蟲進(jìn)階

? Python爬蟲進(jìn)階一之爬蟲框架概述

? Python爬蟲進(jìn)階二之PySpider框架安裝配置

? Python爬蟲進(jìn)階三之爬蟲框架Scrapy安裝配置

? Python爬蟲進(jìn)階四之PySpider的用法

第二（第一的姊妹篇）：Python爬蟲入門教程

Python版本：3.6

教程目錄：

? [Python]網(wǎng)絡(luò)爬蟲（一）：抓取網(wǎng)頁的含義和URL基本構(gòu)成

? [Python]網(wǎng)絡(luò)爬蟲（二）：利用urllib2通過指定的URL抓取網(wǎng)頁內(nèi)容

? [Python]網(wǎng)絡(luò)爬蟲（三）：異常的處理和HTTP狀態(tài)碼的分類

? [Python]網(wǎng)絡(luò)爬蟲（四）：Opener與Handler的介紹和實(shí)例應(yīng)用

? [Python]網(wǎng)絡(luò)爬蟲（五）：urllib2的使用細(xì)節(jié)與抓站技巧

? [Python]網(wǎng)絡(luò)爬蟲（六）：一個簡單的百度貼吧的小爬蟲

? [Python]網(wǎng)絡(luò)爬蟲（七）：Python中的正則表達(dá)式教程

? [Python]網(wǎng)絡(luò)爬蟲（八）：糗事百科的網(wǎng)絡(luò)爬蟲（v0.3）源碼及解析(簡化更新)

? [Python]網(wǎng)絡(luò)爬蟲（九）：百度貼吧的網(wǎng)絡(luò)爬蟲（v0.4）源碼及解析

? [Python]網(wǎng)絡(luò)爬蟲（十）：一個爬蟲的誕生全過程（以山東大學(xué)績點(diǎn)運(yùn)算為例）

? [Python]網(wǎng)絡(luò)爬蟲（11）：亮劍！爬蟲框架小抓抓Scrapy閃亮登場！

? [Python]網(wǎng)絡(luò)爬蟲（12）：爬蟲框架Scrapy的第一個爬蟲示例入門教程

希望以上的教程可以幫助到大家。

（九）Python開發(fā)微信公眾號

1、需要調(diào)用微信內(nèi)部功能

需要調(diào)用微信內(nèi)部功能組件的比如：公眾號收發(fā)消息|圖片、頁面分享至朋友圈、用戶授權(quán)提取用戶基本信息、微信小店、微信公眾號菜單等內(nèi)部功能組件，這些功能組件在微信公眾號開發(fā)者文檔里面找到：微信公眾平臺開發(fā)者文檔

對于這些功能組件，開發(fā)者文檔都提供了詳細(xì)的接口文檔，告訴你如何調(diào)用，而你只需要用Python調(diào)用這些接口即可。比如一個很簡單的消息發(fā)送的方法如下：

當(dāng)然在這所有的調(diào)用之前，需要進(jìn)行一些授權(quán)驗(yàn)證，同樣開發(fā)者文檔有一套完整的接入指南：接入指南 - 微信公眾平臺開發(fā)者文檔

很遺憾很多初學(xué)者在一開始看這份文檔的時候并不能看懂，所以這里也推薦一些我以前學(xué)習(xí)摸索的過程中使用到的一些簡單易學(xué)的教程。

你可以先做一個簡單的微信機(jī)器人練練手（零基礎(chǔ)十分容易上手）：

? 使用python一步一步搭建微信公眾平臺（一）

? 使用python一步一步搭建微信公眾平臺（二）----搭建一個中英互譯的翻譯工具

? 使用python一步一步搭建微信公眾平臺（三）----添加用戶關(guān)注后的歡迎信息與聽音樂功能

? 使用python一步一步搭建微信公眾平臺（四）----將小黃雞引入微信自動回復(fù)

? 使用python一步一步搭建微信公眾平臺（五）----使用mysql服務(wù)來記錄用戶的反饋

如果你已經(jīng)能按照以上的教程搭建一個完整的微信機(jī)器人了，基本上對于微信收發(fā)消息等等簡單功能已經(jīng)沒有什么障礙了。下面再繼續(xù)學(xué)習(xí)如下教程，開始學(xué)習(xí)如何調(diào)用其他一些相對來說比較復(fù)雜的接口。

? 微信公眾平臺開發(fā)入門教程

? 微信公眾平臺開發(fā)—天氣預(yù)報(bào)

? 微信公眾平臺開發(fā)—小黃雞

? 微信公眾平臺開發(fā)—人臉識別

? 微信公眾平臺開發(fā)—百度地圖

? 微信公眾平臺開發(fā)—笑話

? 微信公眾平臺開發(fā)—在線點(diǎn)歌

? 微信公眾平臺開發(fā)—附近查詢

? 微信公眾平臺開發(fā)—快遞物流

? 微信公眾平臺開發(fā)—一鍵關(guān)注

當(dāng)你實(shí)驗(yàn)了如上的教程之后，相信官方文檔的所有接口調(diào)用對你來說已經(jīng)小菜一碟了。

2、不需要調(diào)用微信內(nèi)部功能

不需要調(diào)用微信內(nèi)部功能組件的，就如同正常的web頁面一樣，比如填寫表單進(jìn)行進(jìn)行注冊、點(diǎn)擊按鈕進(jìn)行跳轉(zhuǎn)等等，這些都是正常的web請求，按照正常的web開發(fā)方法走即可。

（十）Python面試概念和代碼

（一）、這兩個參數(shù)是什么意思：args，*kwargs？我們?yōu)槭裁匆褂盟鼈儯?/p>

答：如果我們不確定往一個函數(shù)中傳入多少參數(shù)，或者我們希望以元組（tuple）或者列表（list）的形式傳參數(shù)的時候，我們可以使用args（單星號）。如果我們不知道往函數(shù)中傳遞多少個關(guān)鍵詞參數(shù)或者想傳入字典的值作為關(guān)鍵詞參數(shù)的時候我們可以使用*kwargs（雙星號），args、kwargs兩個標(biāo)識符是約定俗成的用法。

另一種答法：當(dāng)函數(shù)的參數(shù)前面有一個星號號的時候表示這是一個可變的位置參數(shù)，兩個星號表示這個是一個可變的關(guān)鍵詞參數(shù)。星號把序列或者集合解包（unpack）成位置參數(shù)，兩個星號把字典解包成關(guān)鍵詞參數(shù)。

（二）、談一談Python的裝飾器（decorator）

裝飾器本質(zhì)上是一個Python函數(shù)，它可以讓其它函數(shù)在不作任何變動的情況下增加額外功能，裝飾器的返回值也是一個函數(shù)對象。它經(jīng)常用于有切面需求的場景。比如：插入日志、性能測試、事務(wù)處理、緩存、權(quán)限校驗(yàn)等。有了裝飾器我們就可以抽離出大量的與函數(shù)功能無關(guān)的雷同代碼進(jìn)行重用。

有關(guān)于具體的裝飾器的用法看這里：裝飾器 - 廖雪峰的官方網(wǎng)站

（三）、簡要描述Python的垃圾回收機(jī)制（garbage collection）

Python中的垃圾回收是以引用計(jì)數(shù)為主，標(biāo)記-清除和分代收集為輔。

引用計(jì)數(shù)：Python在內(nèi)存中存儲每個對象的引用計(jì)數(shù)，如果計(jì)數(shù)變成0，該對象就會消失，分配給該對象的內(nèi)存就會釋放出來。

標(biāo)記-清除：一些容器對象，比如list、dict、tuple，instance等可能會出現(xiàn)引用循環(huán)，對于這些循環(huán)，垃圾回收器會定時回收這些循環(huán)（對象之間通過引用（指針）連在一起，構(gòu)成一個有向圖，對象構(gòu)成這個有向圖的節(jié)點(diǎn)，而引用關(guān)系構(gòu)成這個有向圖的邊）。

分代收集：Python把內(nèi)存根據(jù)對象存活時間劃分為三代，對象創(chuàng)建之后，垃圾回收器會分配它們所屬的代。每個對象都會被分配一個代，而被分配更年輕的代是被優(yōu)先處理的，因此越晚創(chuàng)建的對象越容易被回收。

如果你想要深入了解Python的GC機(jī)制，點(diǎn)擊這里：[轉(zhuǎn)載]Python垃圾回收機(jī)制--完美講解!

（四）、Python多線程（multi-threading）。這是個好主意嗎？

Python并不支持真正意義上的多線程，Python提供了多線程包。Python中有一個叫Global Interpreter Lock（GIL）的東西，它能確保你的代碼中永遠(yuǎn)只有一個線程在執(zhí)行。經(jīng)過GIL的處理，會增加執(zhí)行的開銷。這就意味著如果你先要提高代碼執(zhí)行效率，使用threading不是一個明智的選擇，當(dāng)然如果你的代碼是IO密集型，多線程可以明顯提高效率，相反如果你的代碼是CPU密集型的這種情況下多線程大部分是雞肋。

（五）、 說明os,sys模塊不同，并列舉常用的模塊方法？

官方文檔：

os模板提供了一種方便的使用操作系統(tǒng)函數(shù)的方法

sys模板可供訪問由解釋器使用或維護(hù)的變量和與解釋器交互的函數(shù)

另一種回答：

os模塊負(fù)責(zé)程序與操作系統(tǒng)的交互，提供了訪問操作系統(tǒng)底層的接口。sys模塊負(fù)責(zé)程序與Python解釋器的交互，提供了一系列的函數(shù)和變量用戶操作Python運(yùn)行時的環(huán)境。

（六）、什么是lambda表達(dá)式？它有什么好處？

簡單來說，lambda表達(dá)式通常是當(dāng)你需要使用一個函數(shù)，但是又不想費(fèi)腦袋去命名一個函數(shù)的時候使用，也就是通常所說的匿名函數(shù)。

lambda表達(dá)式一般的形式是：關(guān)鍵詞lambda后面緊接一個或多個參數(shù)，緊接一個冒號“：”，緊接一個表達(dá)式。lambda表達(dá)式是一個表達(dá)式不是一個語句。

（七）、Python中pass語句的作用是什么？

pass語句不會執(zhí)行任何操作，一般作為占位符或者創(chuàng)建占位程序

（八）、Python是如何進(jìn)行類型轉(zhuǎn)換的？

Python提供了將變量或值從一種類型轉(zhuǎn)換為另一種類型的內(nèi)置方法。

（九）、Python里面如何拷貝一個對象？

Python中對象之間的賦值是按引用傳遞的，如果要拷貝對象需要使用標(biāo)準(zhǔn)模板中的copy

copy.copy：淺拷貝，只拷貝父對象，不拷貝父對象的子對象。

copy.deepcopｙ：深拷貝，拷貝父對象和子對象。

（十）、__new__和__init__的區(qū)別。

__init__為初始化方法，__new__方法是真正的構(gòu)造函數(shù)。

__new__是實(shí)例創(chuàng)建之前被調(diào)用，它的任務(wù)是創(chuàng)建并返回該實(shí)例，是靜態(tài)方法

__init__是實(shí)例創(chuàng)建之后被調(diào)用的，然后設(shè)置對象屬性的一些初始值。

總結(jié)：__new__方法在__init__方法之前被調(diào)用，并且__new__方法的返回值將傳遞給__init__方法作為第一個參數(shù)，最后__init__給這個實(shí)例設(shè)置一些參數(shù)。

（十一）、Python中單下劃線和雙下劃線分別是什么？

__name__：一種約定，Python內(nèi)部的名字，用來與用戶自定義的名字區(qū)分開，防止沖突

_name：一種約定，用來指定變量私有

__name：解釋器用_classname__name來代替這個名字用以區(qū)別和其他類相同的命名

想要更加詳細(xì)的了解這兩者的區(qū)別，請點(diǎn)擊：Python中的下劃線（譯文）

（十二）、說一說Python自省。

自省就是面向?qū)ο蟮恼Z言所寫的程序在運(yùn)行時，所能知道對象的類型。簡單一句話就是運(yùn)行時能夠獲得對象的類型。比如：type()、dir()、getattr()、hasattr()、isinstance()

有關(guān)于元類以及單例模式會在后面文章中做詳細(xì)的解釋說明。