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資訊專欄INFORMATION COLUMN

Python所有方向的學(xué)習(xí)路線,你們要的知識(shí)體系在這,千萬(wàn)別做了無(wú)用功!

opengps / 1049人閱讀

摘要:適用人群爬蟲(chóng)方向數(shù)據(jù)分析方向非程序員加薪四開(kāi)發(fā)前后端開(kāi)發(fā)是程序員職業(yè)中的熱門,目前來(lái)講,人才缺口依然很大。寄語(yǔ)上面就是所有方向的學(xué)習(xí)路線了,把你感興趣的方向掌握了之后,你去找工作不是什么問(wèn)題的。

前言

一直以來(lái)都有很多想學(xué)習(xí)Python的朋友們問(wèn)我,學(xué)Python怎么學(xué)?爬蟲(chóng)和數(shù)據(jù)分析怎么學(xué)?web開(kāi)發(fā)的學(xué)習(xí)路線能教教我嗎?

我先告訴大家一個(gè)點(diǎn),不管你是報(bào)了什么培訓(xùn)班,還是自己在通過(guò)各種渠道自學(xué),你一定要注重一個(gè)東西:完整的知識(shí)體系。

感覺(jué)很迷茫?學(xué)了一段時(shí)間還是不入流?很大一部分原因是因?yàn)槟銢](méi)有一個(gè)完整的知識(shí)體系,你不知道自己現(xiàn)在的進(jìn)度、未來(lái)的方向。

端午三天,雖然回了鄉(xiāng)下,但還是抽時(shí)間去做了Python所有方向的學(xué)習(xí)路線,今天分享給大家。


一、Python入門

初學(xué)者都會(huì)比較好奇,學(xué)了這么久Python,什么程度才叫入門了呢?

每個(gè)人對(duì)技術(shù)的認(rèn)知都不盡相同,在我個(gè)人看來(lái),你學(xué)完以下這些東西就可以算是入門了,為什么?因?yàn)橐韵逻@些東西是Python進(jìn)階各個(gè)方向都必備的基礎(chǔ)知識(shí),你進(jìn)階去學(xué)爬蟲(chóng)或者web開(kāi)發(fā)等方向,你都得先學(xué)會(huì)它們。

因?yàn)橹R(shí)點(diǎn)放在一起比較多,我把它們稍加區(qū)分成基礎(chǔ)和高級(jí)編程兩塊,對(duì)于每一個(gè)自學(xué)的人,按照這個(gè)體系去打好基礎(chǔ),你未來(lái)的路會(huì)走得更穩(wěn)重。

適用人群:零基礎(chǔ)/基礎(chǔ)不扎實(shí)者,學(xué)Python都從這里開(kāi)始



二、爬蟲(chóng)

爬蟲(chóng)作為一個(gè)熱門的方向,不管是在自己兼職還是當(dāng)成輔助技能提高工作效率,都是很不錯(cuò)的選擇,當(dāng)然了,還有一些以此為主職業(yè)的爬蟲(chóng)工程師。

那么爬蟲(chóng)怎么學(xué)習(xí)才能成體系?中級(jí)水平的爬蟲(chóng)所需要的東西不是很多,參考這個(gè)體系去學(xué)習(xí),如果能掌握90%,你可以很自信地說(shuō)你已經(jīng)精通爬蟲(chóng)。

適用人群:爬蟲(chóng)方向/數(shù)據(jù)分析方向/非程序員加薪


三、數(shù)據(jù)分析

誰(shuí)都知道數(shù)據(jù)是這個(gè)時(shí)代最為寶貴的東西,但有一個(gè)前提就是,你拿到的數(shù)據(jù)你得懂,一切發(fā)揮不出應(yīng)有功效的數(shù)據(jù)都是垃圾數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)分析的使命就是發(fā)揮數(shù)據(jù)應(yīng)有的作用:直接作用和間接作用。

如果你是從事大數(shù)據(jù)相關(guān)工作的IT人士,我建議你掌握但不要止步于下面的數(shù)據(jù)體系,不要以為會(huì)了Numpy、Pandas、Matplotlib就是會(huì)了數(shù)據(jù)分析,真正強(qiáng)大的東西還在后面。

如果你是把數(shù)據(jù)分析當(dāng)成一個(gè)輔助技能,那么學(xué)完下面這些就差不多,它們能滿足你大多數(shù)的需求。有些小伙伴可能還是非計(jì)算機(jī)專業(yè)且從事非IT類的工作,比如說(shuō)運(yùn)營(yíng)之類的崗位,那么我建議大家學(xué)Python入門+爬蟲(chóng)+數(shù)據(jù)分析就可以了,它們足以提升你在職場(chǎng)的工作效率,不用去全棧、測(cè)試等方向浪費(fèi)時(shí)間,對(duì)你沒(méi)什么大的幫助。

適用人群:爬蟲(chóng)方向/數(shù)據(jù)分析方向/非程序員加薪


四、web開(kāi)發(fā)(前/后端)

web開(kāi)發(fā)是程序員職業(yè)中的熱門,目前來(lái)講,人才缺口依然很大。web開(kāi)發(fā)分為前端、后端、全棧3個(gè)方向,目前國(guó)內(nèi)主流的還是前后端分離,前端主要考慮用戶體驗(yàn),后端主要考慮底層業(yè)務(wù)邏輯、平臺(tái)穩(wěn)定和性能,最主要是要看你想做哪一部分?你是喜歡做用戶看得見(jiàn)的部分,還是考慮用戶看不見(jiàn)的部分。

至于全棧,輿論一直很大,褒貶不一,我的建議是如果時(shí)間和精力允許,在技術(shù)上追求更全面是不會(huì)錯(cuò)的。

適用人群:前端/后端/全棧工程師


五、自動(dòng)化測(cè)試

自動(dòng)化測(cè)試已是未來(lái)的一種趨勢(shì),現(xiàn)在很多的企業(yè)都要求程序員具備自動(dòng)化測(cè)試的能力,而對(duì)于自動(dòng)化測(cè)試這個(gè)領(lǐng)域來(lái)講,Python是目前最合適的語(yǔ)言。

適用人群:程序員/測(cè)試工程師


六、機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)是通往人工智能的必經(jīng)之路,難度也比前面的大很多,與算法打交道是家常便飯,高付出也會(huì)帶來(lái)高回報(bào),薪資待遇很不錯(cuò)。雖然Python在這方面確實(shí)很強(qiáng),但提醒大家一點(diǎn),這個(gè)領(lǐng)域的門檻比較高,本科生基本無(wú)緣,建議上了碩士以上學(xué)歷再考慮進(jìn)入這個(gè)行業(yè)。


寄語(yǔ)

上面就是Python所有方向的學(xué)習(xí)路線了,把你感興趣的方向掌握了90%之后,你去找工作不是什么問(wèn)題的。

有些細(xì)心的朋友可能會(huì)發(fā)現(xiàn),我沒(méi)放人工智能的學(xué)習(xí)路線。說(shuō)實(shí)在的,人工智能比機(jī)器學(xué)習(xí)要廣泛很多,它已經(jīng)不是某一門語(yǔ)言就能多帶帶完成的事情了,所以這里不做推薦。

同樣的,網(wǎng)絡(luò)安全工程師我也沒(méi)有放進(jìn)去談,雖然Python也能做網(wǎng)絡(luò)安全方面的事情,但對(duì)于一個(gè)成熟的網(wǎng)絡(luò)安全工程師甚至紅、H客而言,你需要精通的語(yǔ)言可不止1門而已了,又或者說(shuō),這已經(jīng)不是語(yǔ)言工具層面的問(wèn)題了。

那么,祝大家在學(xué)習(xí)的路上,學(xué)有所成。

不知不覺(jué)已經(jīng)破了2萬(wàn)粉了,一如既往地送你們東西,干貨主要有:

① 2000多本Python電子書(shū)(主流和經(jīng)典的書(shū)籍應(yīng)該都有了)

② Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)資料(最全中文版)

③ 項(xiàng)目源碼(四五十個(gè)有趣且經(jīng)典的練手項(xiàng)目及源碼)

④ Python基礎(chǔ)入門、爬蟲(chóng)、web開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)分析方面的視頻(適合小白學(xué)習(xí))

⑤ Python學(xué)習(xí)路線圖(告別不入流的學(xué)習(xí))

如果你用得到的話可以直接拿走,在我的QQ技術(shù)交流群里(技術(shù)交流和資源共享,廣告進(jìn)來(lái)腿給你打斷)可以自助拿走,群號(hào)是553274211。

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