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  • 從Bug中學(xué)習--Bug根因分析法

    摘要:總結(jié)根因分析法是很有價值的,但并不是每一個都需要這樣刨根問底的分析,也沒有這樣的精力和時間允許我們這樣做。所以,在進行根因分析時,要以的價值作為選取標準。 一提起測試,大多數(shù)人很容易就會聯(lián)想到Bug。的確,測試的日常工作離不開Bug,測試工作很重要的一部分就是發(fā)現(xiàn)Bug。但是,發(fā)現(xiàn)Bug、解決Bug,就足夠了嗎?肯定不是的。 Bug是我們測試人員寶貴的財富,通過Bug我們可以獲得經(jīng)驗,...

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  • 西部數(shù)據(jù)SMR硬盤應(yīng)用于Dropbox 增加私有云和公有云存儲可靠性

    摘要:可將企業(yè)數(shù)據(jù)中心和云數(shù)據(jù)中心擴展的總體擁有成本降低,主機托管硬盤專為企業(yè)級工作負載而設(shè)計,適合高密度擴展存儲系統(tǒng),具有企業(yè)級私有云和公有云應(yīng)用所需的高可靠性。6月14日,西部數(shù)據(jù)公司宣布,協(xié)作平臺Dropbox公司已完成其產(chǎn)品認證,成為在其定制的存儲基礎(chǔ)設(shè)施—Magic Pocket中部署艾字節(jié)規(guī)模Ultrastar? Hs14主機托管疊瓦式磁記錄(SMR)硬盤的企業(yè)。據(jù)Dropbox云端工...

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  • 微軟開源 ML.NET:一款跨平臺、成熟的機器學(xué)習框架

    摘要:微軟在大會上興奮地宣布了的預(yù)覽版,這是一種跨平臺的開源機器學(xué)習框架。核心組件作為的一部分而發(fā)布今天的代碼倉庫包含用于模型訓(xùn)練和使用的,以及許多常見的機器學(xué)習任務(wù)如回歸和分類所需要的各種轉(zhuǎn)換和學(xué)習器。 微軟在Build 2018大會上興奮地宣布了ML.NET的預(yù)覽版,這是一種跨平臺的開源機器學(xué)習框架。ML.NET將讓廣大.NET開發(fā)人員可以開發(fā)自己的模型,并且將自定義的機器學(xué)習融入到其應(yīng)用程序...

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  • 機器學(xué)習:如何在安卓上集成TensorFlow

    摘要:我們都知道,谷歌有一個開源庫叫做,可被用在安卓系統(tǒng)中實現(xiàn)機器學(xué)習。近期,我會寫一系列關(guān)于機器學(xué)習的文章,這樣每個人都能夠?qū)W到如何為機器學(xué)習搭建模型?,F(xiàn)在,在上創(chuàng)建安卓示例工程吧。 我們都知道,谷歌有一個開源庫叫做TensorFlow,可被用在安卓系統(tǒng)中實現(xiàn)機器學(xué)習。換言之,TensorFlow是谷歌為機器智能提供的一個開源軟件庫。我在網(wǎng)絡(luò)上搜尋了很久,都沒有找到在安卓上搭建TensorFlo...

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