資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：我們都知道，谷歌有一個(gè)開源庫叫做，可被用在安卓系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)。近期，我會(huì)寫一系列關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的文章，這樣每個(gè)人都能夠?qū)W到如何為機(jī)器學(xué)習(xí)搭建模型?，F(xiàn)在，在上創(chuàng)建安卓示例工程吧。
我們都知道，谷歌有一個(gè)開源庫叫做TensorFlow，可被用在安卓系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)。換言之，TensorFlow是谷歌為機(jī)器智能提供的一個(gè)開源軟件庫。
我在網(wǎng)絡(luò)上搜尋了很久，都沒有找到在安卓上搭建TensorFlow的簡單的方法或?qū)嵗?。仔?xì)查閱許多資料以后，我終于可以搭建它了。于是，我決定把我搭建的過程寫出來，這樣其他人就不必再浪費(fèi)時(shí)間了。
這篇文章是寫給那些熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)并且知道怎樣為機(jī)器學(xué)習(xí)搭建模型的人的（在這個(gè)示例中我會(huì)使用一個(gè)預(yù)訓(xùn)練模型）。近期，我會(huì)寫一系列關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的文章，這樣每個(gè)人都能夠?qū)W到如何為機(jī)器學(xué)習(xí)搭建模型。
從搭建安卓上的機(jī)器學(xué)習(xí)模型過程講起
我們需要知道的幾個(gè)要點(diǎn)：
TensorFlow的核心是用C++編寫的；
為了在安卓上搭建TensorFlow，我們需要用JNI（Java本地接口）來調(diào)用C++函數(shù)，比如說loadModel，getPredictions，等等；
我們會(huì)用到.so（shared object，即共享對象）文件，它是C++編譯文件；還會(huì)用到j(luò)ar文件，它由能夠調(diào)用本地C++的Java API組成。之后，我們就可以調(diào)用Java API輕松地把事情做好；
所以我們需要jar（Java API）和一個(gè).so（C++編譯）文件；
我們必須要有一個(gè)預(yù)訓(xùn)練模型文件和一個(gè)用于分類的標(biāo)簽文件。
我們會(huì)做以下的目標(biāo)檢測：
編譯jar和.so文件
注意：--recurse-submodules對于提取子模塊（pull submodules）很重要。
在這里（https://developer.android.com/ndk/downloads/older_releases.html#ndk-12b-downloads）下載NDK。
下載安卓SDK，或者，我們也可以從Android Studio SDK提供路徑。
安裝Bazel（https://bazel.build/versions/master/docs/install.html）。Bazel是TensorFlow的主要編譯系統(tǒng)。
現(xiàn)在，編輯工作空間（WORKSPACE），我們可以在早先克隆的TesnsorFlow根路徑中找到工作空間（WORKSPACE）文件。
現(xiàn)在我們有了jar和.so文件。你也可以從下面的工程中直接提取使用我已經(jīng)建立好的.so文件和jar。
我已經(jīng)在這里（https://github.com/MindorksOpenSource/AndroidTensorFlowMachineLearningExample）創(chuàng)建了一個(gè)完整可運(yùn)行的示例應(yīng)用。
但是，我們需要預(yù)訓(xùn)練模型和標(biāo)簽文件。
在這個(gè)例子中，我們會(huì)使用Google預(yù)訓(xùn)練模型，它實(shí)現(xiàn)了在一張給定的照片上做目標(biāo)檢測。
解壓縮zip文件，我們就會(huì)得到imagenet_comp_graph_label.strings.txt（目標(biāo)標(biāo)簽）以及tensorflow_inception_graph.pb（預(yù)訓(xùn)練模型）。
現(xiàn)在，在Android Studio上創(chuàng)建安卓示例工程吧。
將imagenet_comp_graph_label.strings.txt（目標(biāo)標(biāo)簽）以及tensorflow_inception_graph.pb放進(jìn)assets文件夾。
將libandroid_tensorflow_inference_java.jar放進(jìn)lib文件夾，單擊右鍵，添加庫。
讀者問答
Q：我很疑惑要怎么連接到‘so’庫？也沒有任何一行像’System.loadLibray’的代碼？
A：System.loadLibrary已經(jīng)寫在TensorFlow jar中了。
Q：所以這是一個(gè)C++應(yīng)用還是Java應(yīng)用??？你用的是什么語言？
A：這是一個(gè)用Java語言編寫的安卓應(yīng)用，它通過Java本地接口（JNI: Java Native Interface）調(diào)用C++做預(yù)測（機(jī)器學(xué)習(xí)）。
歡迎加入本站公開興趣群商業(yè)智能與數(shù)據(jù)分析群
興趣范圍包括各種讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值的辦法，實(shí)際應(yīng)用案例分享與討論，分析工具，ETL工具，數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)挖掘工具，報(bào)表系統(tǒng)等全方位知識(shí)
QQ群：81035754
文章版權(quán)歸作者所有，未經(jīng)允許請勿轉(zhuǎn)載,若此文章存在違規(guī)行為，您可以聯(lián)系管理員刪除。
轉(zhuǎn)載請注明本文地址：http://systransis.cn/yun/4542.html
摘要：現(xiàn)場宣布全球領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)開源框架正式對外發(fā)布版本，并保證的本次發(fā)布版本的接口滿足生產(chǎn)環(huán)境穩(wěn)定性要求。有趣的應(yīng)用案例皮膚癌圖像分類皮膚癌在全世界范圍內(nèi)影響深遠(yuǎn)，患病人數(shù)眾多，嚴(yán)重威脅身體機(jī)能。 前言本文屬于介紹性文章，其中會(huì)介紹許多TensorFlow的新feature和summit上介紹的一些有意思的案例，文章比較長，可能會(huì)花費(fèi)30分鐘到一個(gè)小時(shí)Google于2017年2月16日（北京時(shí)間...
摘要：谷歌表示，與搜索并列，是谷歌機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)最重要的產(chǎn)品服務(wù)載體。谷歌宣布了基于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的全面升級，很可能是其誕生以來的最大升級。在去年的大會(huì)上，谷歌宣布了其第一代。 showImg(https://segmentfault.com/img/bVNTKT?w=900&h=385); Google I/O Google I/O 是由 Google 舉行的網(wǎng)絡(luò)開發(fā)者年會(huì)，討論的焦點(diǎn)是用 G...
摘要：在我已經(jīng)制作完成一輛可以運(yùn)行的遙控車時(shí)，公司發(fā)布了一個(gè)自駕車項(xiàng)目，來展示自動(dòng)駕駛汽車的工作原理。需要注意的是，這里用的都是語言而非，其主要原因有兩個(gè)一方面，近來似乎已成為運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)時(shí)實(shí)際使用的語言。 最近，Mapbox 的 Android 工程師 Antonio 使用計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，為他的女兒 Violeta 重新制作了一臺(tái)遙控車。接下來我們看看 Antonio 是如何...
閱讀 2869·2021-10-21 09:38
閱讀 2770·2021-10-11 10:59
閱讀 3069·2021-09-27 13:36
閱讀 1678·2021-08-23 09:43
閱讀 812·2019-08-29 14:14
閱讀 3047·2019-08-29 12:13
閱讀 3215·2019-08-29 12:13
閱讀 323·2019-08-26 12:24
