回答:真利益相關(guān),不請(qǐng)自來(lái),人在中國(guó),剛下...算了,在辦公室。帆軟,其實(shí)大家不知道他是國(guó)內(nèi)做數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品最好的公司。在企業(yè)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域低調(diào)做了十幾年,入選Gartner市場(chǎng)指南。一開始做報(bào)表工具finereport,后來(lái)研發(fā)BI商業(yè)智能finebi,產(chǎn)品打磨了好多年。之后又增值行業(yè)化的數(shù)據(jù)管理解決方案,包括阿米巴經(jīng)營(yíng)管理,數(shù)字化運(yùn)營(yíng)體系搭建項(xiàng)目,很成熟很老牌的廠商。FineReport報(bào)表軟件是一款純...
回答:云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能都是當(dāng)前科技界的熱門技術(shù),它們支撐了各行各業(yè)的發(fā)展。下面我通俗地回答一下。1、云計(jì)算①、云計(jì)算概念通俗講解IT界只要講云計(jì)算,就會(huì)用喝水的故事來(lái)通俗的解釋,這里我擴(kuò)展一下來(lái)來(lái)講。故事如下:某村子里有一家人要喝水,于是就請(qǐng)人在自家門口挖了口水井,于是一家人喝上了水。這就是本地計(jì)算,也就是自己買服務(wù)器、裝網(wǎng)絡(luò)、裝軟件為自己的業(yè)務(wù)提供服務(wù)。這種模式投入成本比較高,需要自己建設(shè)、自...
回答:大數(shù)據(jù)的技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)包括:1)數(shù)據(jù)采集: ETL工具負(fù)責(zé)將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時(shí)中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成,最后加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)集市中,成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。2)數(shù)據(jù)存?。?關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、NOSQL、SQL等。3)基礎(chǔ)架構(gòu): 云存儲(chǔ)、分布式文件存儲(chǔ)等。4)數(shù)據(jù)處理: 自然語(yǔ)言處理(NLP,Natural Language Processin...
回答:這個(gè)我有經(jīng)驗(yàn),我來(lái)答一下?????♂?目前在我們數(shù)據(jù)行業(yè)內(nèi)的日常用語(yǔ)中,數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化這兩個(gè)術(shù)語(yǔ)似乎已成為同義詞。雖然說(shuō)兩者它都包含數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容,但實(shí)際上還是有一定的細(xì)微差別。就比如說(shuō)數(shù)據(jù)分析:它更多的強(qiáng)調(diào)的是一個(gè)邏輯思維能力,強(qiáng)調(diào)的是一個(gè)探索性的過(guò)程,通常從特定的問題開始。它需要好奇心、尋找答案的欲望和很好的韌性,因?yàn)檫@些答案并不總是容易得到的。而數(shù)據(jù)可視化分析:它就在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上涉...
回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向,除了大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成與運(yùn)維之外,還有大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā),除了以上四個(gè)大的工作方向之外,還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn),這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺(tái),這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級(jí)崗位也并不多。現(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...
回答:謝邀~本君自薦一下。我們的產(chǎn)品諸葛io(www.zhugeio.com)可能更偏向于非技術(shù)人員的業(yè)務(wù)分析,比如產(chǎn)品經(jīng)理、市場(chǎng)、運(yùn)營(yíng)人員。從某種意義上也具有可視化分析的特性,但區(qū)別于其他工具的是我們面向互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品推廣運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的分析需求定義了一些分析模型,比如事件、漏斗、自定義留存、粘性、用戶分群等,很多工具可以任意拖拽去做分析,但很多時(shí)候客戶也會(huì)因?yàn)樘`活反而有一定門檻,所以,當(dāng)一些模型被標(biāo)準(zhǔn)化以...
摘要: AIOps英文全稱是Algorithmic IT Operations,是基于算法的IT運(yùn)維。AIOps是運(yùn)維領(lǐng)域上的熱點(diǎn),然而在滿足業(yè)務(wù)SLA的前提下,如何提升平臺(tái)效率和穩(wěn)定性及降低資源成本成為AIOps面臨的問題和挑戰(zhàn)。 背景 隨著搜索業(yè)務(wù)的快速發(fā)...
...同和考驗(yàn)。雙十一大促這些年,運(yùn)維領(lǐng)域邁過(guò)了哪些坑?智能化運(yùn)維初露端倪的今天,企業(yè)又該如何布局?帶著這些疑問,Info 采訪了袋鼠云首席運(yùn)維專家林杰,他此前支持過(guò)淘寶網(wǎng),天貓,共享業(yè)務(wù),無(wú)線事業(yè)手機(jī)淘寶,聚劃...
...件,并對(duì)這些組件進(jìn)行配置管理、監(jiān)控告警、故障診斷等智能化的運(yùn)維管理,從而幫助企業(yè)快速構(gòu)建起大數(shù)據(jù)的分析處理能力。用戶可通過(guò) USDP 方便快速地部署大數(shù)據(jù)集群中的各類服務(wù)與組件,并集中式地運(yùn)維這些組件。且在部...
...客戶對(duì)邊緣計(jì)算資源的遠(yuǎn)程管控、數(shù)據(jù)處理、分析決策、智能化的訴求,同時(shí),在云端提供統(tǒng)一的設(shè)備/應(yīng)用監(jiān)控、日志采集等運(yùn)維能力,為企業(yè)提供完整的邊緣和云協(xié)同的一體化服務(wù)的邊緣計(jì)算解決方案,幫助客戶輕松構(gòu)建智...
...持企業(yè)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的持續(xù)創(chuàng)新。 加入我們 【數(shù)據(jù)庫(kù)智能化開發(fā)】 崗位描述: 1、負(fù)責(zé)螞蟻金服數(shù)據(jù)庫(kù)智能運(yùn)維平臺(tái)應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計(jì)和實(shí)施落地,使系統(tǒng)體系化并具有前瞻性,能快速發(fā)現(xiàn)異常和風(fēng)險(xiǎn)隱患,自動(dòng)識(shí)別原因并修復(fù)...
...規(guī)范,縮短用戶開發(fā)周期。 規(guī)則引擎,融合云產(chǎn)品為智能化提供引擎 基于UCloud UIoT-Core 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)規(guī)則引擎,可實(shí)現(xiàn)與UCloud全棧云平臺(tái)產(chǎn)品打通,無(wú)需寫代碼,只需簡(jiǎn)單配置規(guī)則引擎即可實(shí)現(xiàn)IoT設(shè)備數(shù)據(jù)與PaaS級(jí)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品...
...是一個(gè)閉環(huán)的過(guò)程。有了數(shù)據(jù)化的系統(tǒng),后面的自動(dòng)化、智能化才有更多發(fā)揮的空間。
...是一個(gè)閉環(huán)的過(guò)程。有了數(shù)據(jù)化的系統(tǒng),后面的自動(dòng)化、智能化才有更多發(fā)揮的空間。
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...