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摘要：邊緣計算，讓園區(qū)充滿智慧邊緣計算是指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側(cè)，采用網(wǎng)絡(luò)計算存儲應(yīng)用核心能力為一體的開放平臺，就近提供最近端服務(wù)。公布十大技術(shù)趨勢，邊緣計算位列其中。邊緣計算可廣泛應(yīng)用于在智慧園區(qū)工業(yè)制造商超車聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域。
邊緣計算，讓園區(qū)充滿“智慧”
邊緣計算是指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側(cè)，采用網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲、應(yīng)用核心能力為一體的開放平臺，就近提供最近端服務(wù)。其應(yīng)用程序在邊緣側(cè)發(fā)起，產(chǎn)生更快的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)響應(yīng)，滿足行業(yè)在實時業(yè)務(wù)、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等方面的基本需求。傳統(tǒng)云端集中化的數(shù)據(jù)中心，因為距離終端設(shè)備和用戶較遠(yuǎn)，數(shù)據(jù)往返延時大，網(wǎng)絡(luò)擁塞等問題較為明顯，邊緣計算的出現(xiàn)完美的解決了這些問題。
2018年以來，邊緣計算來勢洶涌，大有和云計算分庭抗禮的架勢。各個公有云廠商最近都將邊緣計算放在重要位置，業(yè)界和媒體上邊緣計算被提到的頻率已經(jīng)超過云計算。從各方面分析，邊緣計算一年內(nèi)處理的數(shù)據(jù)量就將超過云端，將成為主要的計算和存儲節(jié)點。除了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)上云，數(shù)據(jù)分析，遠(yuǎn)程監(jiān)控等，邊緣計算的核心競爭力之一是本地計算和分析的能力，尤其是綜合運用各種AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)，即智能邊緣計算。
隨著越來越多廠商重視和進(jìn)入這個領(lǐng)域，預(yù)計2019年智能邊緣計算將成為業(yè)界最熱門領(lǐng)域。業(yè)內(nèi)人士預(yù)判，邊緣計算有可能是繼AI之后的下一個風(fēng)口。 Gartner公布2019十大技術(shù)趨勢，邊緣計算位列其中。 Gartner認(rèn)為從云到邊緣(Cloud to the Edge)被視為未來科技發(fā)展重要趨勢，Gartner預(yù)測2017年 10% 的企業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)生在云和數(shù)據(jù)中心之外，到2022年這一比例將超過 50%。邊緣計算之所以能快速發(fā)展，主要是由以下幾個因素：
? 低時延：為滿足低時延要求，需要在離業(yè)務(wù)現(xiàn)場最近的“邊緣”構(gòu)建解決方案，減少業(yè)務(wù)處理時延；
? 海量數(shù)據(jù)：物聯(lián)網(wǎng)時代邊緣數(shù)據(jù)爆炸性增長，難以直接回傳至云端且成本高昂，數(shù)據(jù)在本地進(jìn)行分析和過濾，節(jié)省網(wǎng)絡(luò)帶寬；
? 隱私安全：數(shù)據(jù)涉及企業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營活動安全，在邊緣處理企業(yè)保密信息、個人隱私；
? 本地自治：不依賴云端的離線處理能力、自我恢復(fù)能力；
近年來AI技術(shù)的成熟，也變成推動邊緣計算的另一股力量。當(dāng)這些邊緣設(shè)備的運算分析能力越來越強，現(xiàn)在開始也有更多廠商將機器學(xué)習(xí)、甚至是深度學(xué)習(xí)的能力帶進(jìn)設(shè)備內(nèi)，使得現(xiàn)在的邊緣設(shè)備也能做到云端能做的事，應(yīng)用也越來越廣了。除了AI技術(shù)外，包括AI芯片、GPU、網(wǎng)絡(luò)以及專為邊緣設(shè)備構(gòu)建的AI開發(fā)工具、框架及分析平臺也極大地推動了邊緣計算的發(fā)展。
邊緣計算可廣泛應(yīng)用于在智慧園區(qū)、工業(yè)制造、商超、車聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域。例如自動駕車、無人機、增強現(xiàn)實（AR）/虛擬現(xiàn)實（VR）以及機器人等，這些嶄新應(yīng)用特別強調(diào)實時的影像分析及辨識處理能力，對于網(wǎng)絡(luò)的低延遲和高帶寬要求極高，需要在數(shù)十毫秒甚至微秒時間內(nèi)就要反應(yīng)，然而透過因特網(wǎng)傳輸往返云端，至少需要上百毫秒才能反應(yīng)過來，所以這種類型的應(yīng)用，就很適合采用“邊云協(xié)同”的邊緣計算架構(gòu)。通過在邊緣側(cè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)的智能預(yù)分析與深度學(xué)習(xí)，云端模型訓(xùn)練與進(jìn)一步的大數(shù)據(jù)處理等，將海量數(shù)據(jù)本地消化，避免大量數(shù)據(jù)回傳帶來的帶寬浪費和時延。
華為云智能邊緣平臺IEF服務(wù)聯(lián)動邊緣和云端的數(shù)據(jù)，滿足客戶對邊緣計算資源的遠(yuǎn)程管控、數(shù)據(jù)處理、分析決策、智能化的訴求，同時，在云端提供統(tǒng)一的設(shè)備/應(yīng)用監(jiān)控、日志采集等運維能力，為企業(yè)提供完整的邊緣和云協(xié)同的一體化服務(wù)的邊緣計算解決方案，幫助客戶輕松構(gòu)建智能邊緣。
IEF服務(wù)自從2018年4月上線以來，持續(xù)在多個領(lǐng)域深耕探索。其中就包括德邦快遞與華為云聯(lián)手，共同探索新型智慧物流園區(qū)的建設(shè)，依托IEF服務(wù)為基礎(chǔ)構(gòu)建的邊云協(xié)同架構(gòu)，共同打造云上的智慧物流園區(qū)。小編這次將重點探討一下智慧園區(qū)場景下的邊云協(xié)同解決方案與內(nèi)在的價值。
當(dāng)前園區(qū)監(jiān)控的現(xiàn)狀主要集中在“看”與“存”，對于監(jiān)控視頻的分析與態(tài)勢感知能力較弱?；贗EF服務(wù)構(gòu)建的邊云協(xié)同解決方案實現(xiàn)從“人防”到“技防”的智能化升級，可以幫助客戶提升園區(qū)運營效率，提高園區(qū)住戶體驗：
1、低時延：本地快速處理攝像頭碼流上傳圖片，降低人臉識別的時延；
2、智能化：對監(jiān)控視頻智能分析，實時感知入侵、人流量大等異常事件，降低園區(qū)人力成本；
3、管理便捷：邊緣應(yīng)用全生命周期管理，可以做到無縫升級；
4、模型自學(xué)習(xí)：自動訓(xùn)練，算法擴(kuò)展性好，并且完成自學(xué)習(xí)閉環(huán)（從樣本收集、訓(xùn)練到推理的完整閉環(huán)）；
5、成本?。嚎梢岳f園區(qū)已有IPC攝像頭，通過邊云協(xié)同，改成為智能攝像頭，節(jié)省成本。
那么從技術(shù)層面講，智能邊緣平臺IEF到底是如何賦予智慧園區(qū)“智慧”的呢？
首先需要將園區(qū)內(nèi)的所有攝像頭接入到邊緣服務(wù)器，通過IEF服務(wù)可以將各種云端的視頻分析算法下沉到邊緣服務(wù)器。攝像頭采集到的視頻流可以直接灌入到位于邊緣服務(wù)器中的視頻分析算法中，邊緣視頻分析算法可對視頻流直接進(jìn)行處理，無需把視頻流數(shù)據(jù)上傳到公有云。這樣一來既可以減少帶寬成本，又可以提高處理的實時性。
此外，該方案有別于傳統(tǒng)的智能攝像頭方案，傳統(tǒng)智能攝像頭中的視頻分析算法是固化的，而使用邊緣云服務(wù)，可以靈活使能算法，具有很強的擴(kuò)展性。真正提升攝像頭的“軟”實力！
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摘要：一個物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)是否能夠流行，其與其他設(shè)備的友好連接性會是一個非常重要的衡量指標(biāo)。內(nèi)置了眾多安全存儲與安全通訊技術(shù)，能夠鑒別可信硬件，識別并拒絕未經(jīng)授權(quán)的設(shè)備或用戶訪問系統(tǒng)應(yīng)用和數(shù)據(jù)，把安全措施不足的普通物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備置于強大的保護(hù)之下。 ...
摘要：于年成立移動邊緣計算規(guī)范工作組，正式宣布推動移動邊緣計算標(biāo)準(zhǔn)化工作。其基本思想是把云計算平臺從移動核心網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部遷移到移動接入網(wǎng)邊緣，實現(xiàn)計算及存儲資源的彈性利用。 本文選自最近人民郵電出版社新書《從云端到邊緣：邊緣計算的產(chǎn)業(yè)鏈與行業(yè)應(yīng)用》第一章第二節(jié)5G時代的邊緣計算，作者吳冬升，5G產(chǎn)...
摘要：邊緣計算是指在網(wǎng)絡(luò)邊緣節(jié)點來處理分析數(shù)據(jù)。打好邊緣戰(zhàn)，三大運營商齊頭并進(jìn)為了加強自身在邊緣計算領(lǐng)域的實力，三大運營商已經(jīng)開始提前布局，并取得了一定的成績。此外，據(jù)了解，目前中國聯(lián)通邊緣云生態(tài)合作伙伴已達(dá)家。隨著萬物互聯(lián)時代的到來，網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量飛速增長，帶來了更高的數(shù)據(jù)傳輸帶寬需求，同時，新型應(yīng)用也對數(shù)據(jù)處理的實時性以及數(shù)據(jù)存儲也提出了更高的要求。傳統(tǒng)的云計算模型不能滿足現(xiàn)有的性能...
摘要：等最新技術(shù)將成為邊緣計算的核心從云計算到邊緣計算，會催生或者促進(jìn)很多新興技術(shù)的發(fā)展，比如云端智能邊緣平臺與云端服務(wù)的協(xié)同技術(shù)，邊緣側(cè)硬件能力如推理芯片等，還有等。邊緣計算可謂是今年非常熱門的一個話題，相關(guān)的概念股甚至還在春節(jié)之后走出了一波可觀的行情。那么，邊緣計算真的是云計算下一步的發(fā)展趨勢嗎？機會點在哪里？還有什么制約其發(fā)展的因素？邊緣計算已進(jìn)入成熟發(fā)展期和傳統(tǒng)的集中化云計算系統(tǒng)不同，邊緣...
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