增強(qiáng)學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)SEARCH AGGREGATION
回答:這個(gè)就不用想了，自己配置開發(fā)平臺(tái)費(fèi)用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺(tái)使用。1.Floyd，這個(gè)平臺(tái)提供了目前市面上比較主流框架各個(gè)版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點(diǎn)就是，這個(gè)平臺(tái)上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個(gè)云平臺(tái)最早的版本是免費(fèi)試用半年，之后開始收費(fèi)，現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的，當(dāng)然免費(fèi)也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個(gè)穩(wěn)定1903
XboxYan
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回答:這個(gè)問題思考了很久，作為過來人談一談，建議在看我這篇回答之前先去了解一下數(shù)據(jù)挖掘的概念和定義。在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘之前你應(yīng)該明白幾點(diǎn)：數(shù)據(jù)挖掘目前在中國的尚未流行開，猶如屠龍之技。數(shù)據(jù)初期的準(zhǔn)備通常占整個(gè)數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目工作量的70%左右。 數(shù)據(jù)挖掘本身融合了統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫和機(jī)器學(xué)習(xí)等學(xué)科，并不是新的技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更適合業(yè)務(wù)人員學(xué)習(xí)（相比技術(shù)人員學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)來的更高效）數(shù)據(jù)挖掘適用于傳統(tǒng)的BI（報(bào)表、OLA...
LoftySoul
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回答:AI人工智能絕對(duì)會(huì)成為未來最大的變革之一，但是這能否成為一種趨勢(shì)我持懷疑態(tài)度。因?yàn)锳I技術(shù)需要的數(shù)據(jù)樣本和硬件投入都是非常高規(guī)格的，只有那些滲透到生活場景中的大型科技公司才有能力去經(jīng)營這一事業(yè)。放一組資料：2014年，F(xiàn)acebook的DeepFace人臉庫包含了4030位樣本人物的4400萬張圖，算法方面由多達(dá)8層網(wǎng)絡(luò)、1.2億訓(xùn)練參數(shù)的系統(tǒng)來支持。而谷歌的FaceNet數(shù)據(jù)庫規(guī)模更大，容量為來...
chengtao1633
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...拿玩游戲來說。比如射擊類的游戲，目前基于深度學(xué)習(xí)和增強(qiáng)學(xué)習(xí)的人工智能系統(tǒng)可以有非常出色的表現(xiàn)，因?yàn)樗恍枰涀∵^去的游戲狀態(tài)，而當(dāng)機(jī)器玩一些策略類游戲 的時(shí)候，比如星際爭霸，沒有記憶能力導(dǎo)致它無法進(jìn)行...
...器處理能力也得到了提升，能有效加快處理速度，并支持增強(qiáng)學(xué)習(xí)的實(shí)踐。亮點(diǎn)：CNTK 現(xiàn)在支持全新的C++ 和 Python APIs提供新的Python例子和課程支持快速的R-CNN算法CNTK Evaluation 數(shù)據(jù)庫有改進(jìn)，其中包括支持CNTK APIs微軟剛剛開源了微...
GPU云主機(jī)UHost產(chǎn)品簡介GPU增強(qiáng)型云主機(jī)是基于UCloud成熟的云計(jì)算技術(shù)，專享高性能GPU硬件的云主機(jī)服務(wù)。大幅提升圖形圖像處理和高性能計(jì)算能力，并具備彈性、低成本、易于使用等特性。有效提升圖形處理、科學(xué)計(jì)算等領(lǐng)域的...
...igan, Ann Arbor）的科學(xué)家們提出利用圖像生成過程進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)，對(duì)相機(jī)效果進(jìn)行建模以提升在真實(shí)數(shù)據(jù)和合成數(shù)據(jù)上進(jìn)行的深度視覺任務(wù)的性能表現(xiàn)，接下來，本文將介紹輻射是如何轉(zhuǎn)換為8位像素值從而助力基于物理的數(shù)據(jù)增...
...表現(xiàn)良好。過去幾年中，幾位學(xué)者提出了不同的提案用于增強(qiáng)RNNs的記憶模塊。提案中包括神經(jīng)圖靈機(jī)，其中通過加入RNNs可讀可寫的類似磁帶的存儲(chǔ)來增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)，而記憶網(wǎng)絡(luò)中的常規(guī)網(wǎng)絡(luò)通過聯(lián)想記憶來增強(qiáng)。記憶網(wǎng)絡(luò)在標(biāo)...
...增加訓(xùn)練樣本是一個(gè)好的解決方案。此外，還可使用數(shù)據(jù)增強(qiáng)、L1 正則化、L2 正則化、Dropout、DropConnect 和早停（Early stopping）法等。增加輸入數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)增強(qiáng)、早停、dropout 及其變體是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中常用的調(diào)整方法。本論文作...
摘要： 本文主要是講解了機(jī)器學(xué)習(xí)中的增強(qiáng)學(xué)習(xí)方法的基本原理，常用算法及應(yīng)用場景，最后給出了學(xué)習(xí)資源，對(duì)于初學(xué)者而言可以將其作為入門指南。 強(qiáng)化學(xué)習(xí)（Reinforcement Learning）是當(dāng)前最熱門的研究課題之一，它在Alpha...
...的兩位研究者 Chris Olah 和 Shan Carter，重點(diǎn)介紹了注意力和增強(qiáng)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，他們認(rèn)為未來幾年這些「增強(qiáng) RNN（augmented RNN）」將在深度學(xué)習(xí)能力擴(kuò)展中發(fā)揮重要的作用。循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（recurrent neural networks）是深度學(xué)習(xí)的重要組...
...性化內(nèi)容推薦算法等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。其中，微信、QQ為了增強(qiáng)社交通訊等業(yè)務(wù)的違規(guī)圖片檢測的處理能力，降低圖片檢測成本，通過FPGA對(duì)深度學(xué)習(xí)模型的CNN算法進(jìn)行加速后，F(xiàn)PGA處理性能是通用CPU的4倍，單位成本是通用CPU的1/3。...
...次提出了使用Dropout Layers（降層）和Data Augmentation （數(shù)據(jù)增強(qiáng)）來解決過度匹配的問題，對(duì)于誤差率的降低至關(guān)重要。這篇文章之所名留青史與其在應(yīng)用方面的優(yōu)異表現(xiàn)分不開（時(shí)間果然是檢驗(yàn)真理的標(biāo)準(zhǔn)?。珹lexNet贏得了2012...
...可以分成以下幾類： 監(jiān)督學(xué)習(xí) 半監(jiān)督學(xué)習(xí) 非監(jiān)督學(xué)習(xí) 增強(qiáng)學(xué)習(xí) 2.2.1監(jiān)督學(xué)習(xí) 監(jiān)督學(xué)習(xí)：訓(xùn)練數(shù)據(jù)(Training Data)可以告訴我們要找的那個(gè)模型的輸入(Input)與輸出(Output，也就是我們說的label)之間有什么樣的關(guān)系。 給出的數(shù)據(jù)都...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn)：全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí)，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機(jī)0.5折起：香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
ernest
陳江龍
