回答:建議采取的步驟如下(以下內(nèi)容以IPV4為背景):1. 打好理論基礎(chǔ)2. 掌握Linux基本操作3. 選擇一門語言下面詳述:1. 打好理論基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)編程的根本是網(wǎng)絡(luò)協(xié)議,協(xié)議是端到端通信的基礎(chǔ)。首先,你要先理解OSI模型,明白數(shù)據(jù)封包的含義,建議使用Wireshark抓包看一下每一層的數(shù)據(jù)。其次,重點看TCP/IP協(xié)議。當前,所有網(wǎng)絡(luò)通信(不管是何種協(xié)議)都以TCP為基礎(chǔ)。2. 掌握Linux基本操作...
...多臺計算節(jié)點上進行部署,當部署調(diào)度模塊的主計算節(jié)點服務(wù)器物理故障時,部署調(diào)度模塊的備計算節(jié)點將自動接替調(diào)度服務(wù),保證核心調(diào)度及流表控制服務(wù)的可用性。每個地域或數(shù)據(jù)中心的部署的 Schedule Manager 均會開放一個 AP...
... 臺萬兆交換機、2 臺千兆交換機、 多臺計算&存儲節(jié)點服務(wù)器。若有 IPMI 管理及網(wǎng)絡(luò)設(shè)備管理等需求,可根據(jù)需求增加 IPMI 和 Management 交換機并接入網(wǎng)絡(luò)。UCloudStack 平臺網(wǎng)絡(luò)設(shè)計為核心、接入二層架構(gòu),接入交換機雙上聯(lián)到核...
...源的邏輯劃分,用于區(qū)分不同配置規(guī)格及不同存儲類型的服務(wù)器節(jié)點。區(qū)域、集群、物理服務(wù)器的邏輯關(guān)系如下:一個地域可包含多個集群,使用統(tǒng)一云管理平臺進行集群管理和運營,云資源僅支持在單集群調(diào)度;一個集群至少...
...可以看作一個運行在移動網(wǎng)絡(luò)邊緣的、運行特定任務(wù)的云服務(wù)器。 MEC將密集型計算任務(wù)遷移到附近的網(wǎng)絡(luò)邊緣服務(wù)器,可降低核心網(wǎng)和傳輸網(wǎng)的擁塞,減小負擔,緩解網(wǎng)絡(luò)帶寬壓力,實現(xiàn)低時延,帶來高帶寬,提高萬物互聯(lián)時...
...面虛擬化。(5)云計算平臺管理技術(shù)云計算資源規(guī)模龐大,服務(wù)器數(shù)量眾多并分布在不同的地點,同時運行著數(shù)百種應(yīng)用,如何有效的管理這些服務(wù)器,保證整個系統(tǒng)提供不間斷的服務(wù)是巨大的挑戰(zhàn)。云計算系統(tǒng)的平臺管理技術(shù)能...
...產(chǎn)重,成本高 首先,自建基礎(chǔ)設(shè)施意味著從商務(wù)采購、服務(wù)器采購等供應(yīng)鏈管理、到節(jié)點建設(shè)都要自己來做,會導(dǎo)致資產(chǎn)投入過重和成本過高等問題。 2、彈性能力差 其次,當應(yīng)對一些突發(fā)業(yè)務(wù)需求的時候,由于新建節(jié)點交付...
...據(jù)磁盤。存儲系統(tǒng)兼容并支持多種底層存儲硬件,如通用服務(wù)器(計算存儲超融合或獨立通用存儲服務(wù)器)和商業(yè)存儲,并將底層存儲硬件分別抽像不同類型集群的存儲資源池,由分布式存儲系統(tǒng)統(tǒng)一調(diào)度和管理。在實際應(yīng)用場...
...私有云部署,但又具有分布式節(jié)點的這種結(jié)構(gòu)或者是這種平臺,其實都可稱為邊緣計算。對于移動網(wǎng)絡(luò)的最佳邊緣位置,業(yè)內(nèi)并沒有達成明確共識。各網(wǎng)絡(luò)設(shè)備供應(yīng)商(及運營商)對最佳位置有不同的見解,側(cè)面反映了場景的...
...度任務(wù)的控制和管理,用于決策虛擬機運行在哪一臺物理服務(wù)器上,同時管理虛擬機狀態(tài)及遷移計劃,保證虛擬機可用性和可靠性。智能調(diào)度系統(tǒng)實時監(jiān)測集群所有計算節(jié)點計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)等負載信息,作為虛擬機調(diào)度和管理...
...級做到水平擴展的能力,當用戶量增長時隨時可以通過堆服務(wù)器來解決,而不是將架構(gòu)推倒重來。 看完文章還是不知道怎么做?那么可以嘗試借用目前已有的平臺或工具,現(xiàn)在應(yīng)用需要關(guān)注的是怎么以最快的速度抓住用戶。網(wǎng)...
...列,亦可根據(jù)配置選擇其它品牌同等配置交換機。(2)服務(wù)器推薦配置業(yè)務(wù)配置描述計算存儲融合節(jié)點(存儲密集型)Factor Form:2UCPU Intel? Xeon? Silver 4210R Processor (13.75M Cache, 2.40 GHz, 10 core) *2DDR4_32GB_RDIMM_2667MHz *6OS HDD 480G_SSD_SATA3_5...
...在早期冷啟動的時候,承載的負載并不多,可以自己部署服務(wù)器來承擔服務(wù)節(jié)點的角色。在用戶和存儲節(jié)點上量且軟件程序被驗證穩(wěn)定后,可逐步開放給第三方,大家共同部署服務(wù)節(jié)點。這也是我提出的先強中心,再弱中心,最...
...最終通過泛在連接網(wǎng)絡(luò)、靈活接入技術(shù)、智能化服務(wù)管理平臺等輔助的技術(shù)手段邁向萬物互聯(lián)時代(IoE:Internet of Everything)。圖1:彈性云網(wǎng)絡(luò)特征一、云網(wǎng)一體互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用前所未有的規(guī)?;?、豐富化,越來越多的垂直行業(yè)、產(chǎn)...
...資源交付浪潮云海OS云管理平臺可以將IT基礎(chǔ)設(shè)施(如:服務(wù)器、共享存儲)進行統(tǒng)一管控、形成資源池,由云管理平臺的調(diào)度系統(tǒng)統(tǒng)一協(xié)調(diào)。管理者可根據(jù)實際需要,為云資源用戶分配使用配額,云資源用戶只需要通過服務(wù)目...
...先過濾掉一部分性能完全都跟不上的節(jié)點,然后會在源站服務(wù)器上進行一個比較長時間的模擬推流,并在國內(nèi)進行拉流,把所有數(shù)據(jù)匯總到了大數(shù)據(jù)平臺,最后根據(jù)大數(shù)據(jù)平臺上反饋的數(shù)據(jù)結(jié)果,結(jié)合上行數(shù)據(jù),整合出一套調(diào)度...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...