回答:首先明確下定義:計算時間是指計算機實際執(zhí)行的時間,不是人等待的時間,因為等待時間依賴于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問題,討論時間的預(yù)估。執(zhí)行時間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務(wù)Spark 任務(wù)的總執(zhí)行時間可以看 Spark UI,以下圖為例Spark 任務(wù)是分多個 Physical Stage 執(zhí)行的,每個stage下有很多個task,task 的...
回答:分布式處理,分布式系統(tǒng)(其實也包含分布式存儲系統(tǒng))一直把RAS、MTBF、MTTR等作為可靠性衡量指標,但是專業(yè)指標是CAP指標,可用性作為其中重要因素之一。CAP理論闡述了在分布式系統(tǒng)的設(shè)計中,沒有一種設(shè)計可以同時滿足一致性,可用性和分區(qū)容錯性。所以一個好的分布式系統(tǒng),必須在架構(gòu)上充分考慮上述指標。分布式系統(tǒng)設(shè)計中,BASE理論作為CAP理論的折中或延伸,在分布式系統(tǒng)中被大量使用。分布式系統(tǒng)的可...
回答:首先建議題主描述清楚應(yīng)用場景,否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結(jié)而言,支撐數(shù)據(jù)分析用前者,做資源管理用后者。=================補充=============題主的需求,實質(zhì)是搭建一個IoT實時大數(shù)據(jù)平臺,而不是一般意義的私有云。IoTa大數(shù)據(jù)平臺除了數(shù)據(jù)采集和結(jié)果反饋,其余部分和一般的大數(shù)據(jù)平臺相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...
回答:云計算商業(yè)模式就是要實現(xiàn)IT即服務(wù),無論是對外還是在企業(yè)內(nèi)部,IT自服務(wù)的需求越來越明顯。另一方面,超大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心急需一個有效的掛歷方式來降低運營成本。在云計算技術(shù)體系架構(gòu)中,運維管理提供IaaS層、PaaS層、SaaS層資源的全生命周期的運維管理,實現(xiàn)物理資源、虛擬資源的統(tǒng)一管理,提供資源管理、統(tǒng)計、監(jiān)控調(diào)度、服務(wù)掌控等端到端的綜合管理能力。云運維管理與當前傳統(tǒng)IT運維管理的不同表現(xiàn)為:集中...
回答:云計算是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展基石以NB-IoT和LoRa為核心的低功耗廣域網(wǎng)無線連接規(guī)模日益擴大,并在5G開啟沖刺時期,大連接將掀起新一輪的信息科技變革,即一個萬物互聯(lián)時代即將到來。但萬物互聯(lián)后最終透過云端實現(xiàn)跨行業(yè)和跨設(shè)備互聯(lián)互通,各種設(shè)備所收集到的數(shù)據(jù)經(jīng)過云端處理,對數(shù)據(jù)的利用,將會催生眾多新的商業(yè)模式。換一句話說,萬物互聯(lián)在于通信技術(shù)發(fā)展,而萬物智能在于數(shù)據(jù)處理,使得各種設(shè)備具有感知能力,云端作為數(shù)據(jù)...
回答:AI人工智能絕對會成為未來最大的變革之一,但是這能否成為一種趨勢我持懷疑態(tài)度。因為AI技術(shù)需要的數(shù)據(jù)樣本和硬件投入都是非常高規(guī)格的,只有那些滲透到生活場景中的大型科技公司才有能力去經(jīng)營這一事業(yè)。放一組資料:2014年,F(xiàn)acebook的DeepFace人臉庫包含了4030位樣本人物的4400萬張圖,算法方面由多達8層網(wǎng)絡(luò)、1.2億訓練參數(shù)的系統(tǒng)來支持。而谷歌的FaceNet數(shù)據(jù)庫規(guī)模更大,容量為來...
...和數(shù)據(jù)處理與分析層,由此可概括的兩大核心技術(shù): ① 分布式存儲 解決海量數(shù)據(jù)的存儲問題 一臺機器無法存儲,我們就借助集群進行分布式存儲 ② 分布式處理 解決海量數(shù)據(jù)的處理問題 一臺機器無法高效完成數(shù)據(jù)處理,...
...據(jù)用戶需求通過網(wǎng)絡(luò)對松散耦合的粗細粒度應(yīng)用組件進行分布式部署、組合和使用,形成多粒度或者可變粒度的服務(wù)。云計算的技術(shù)底層架構(gòu)中,分布式操作系統(tǒng)也支撐軟件的多粒度和可變粒度。由于云計算本身的通用性特點,...
...析這兩個層面。 1.4.2兩大核心技術(shù) 兩大核心技術(shù)指的是分布式存儲、分布式處理。 分布式存儲:解決海量數(shù)據(jù)的存儲問題。單機無法存儲海量數(shù)據(jù)時,就借助集群進行分布式存儲。 分布式處理:解決海量數(shù)據(jù)的處理問題。單...
...據(jù)用戶需求通過網(wǎng)絡(luò)對松散耦合的粗細粒度應(yīng)用組件進行分布式部署、組合和使用,形成多粒度或者可變粒度的服務(wù)。云計算的技術(shù)底層架構(gòu)中,分布式操作系統(tǒng)也支撐軟件的多粒度和可變粒度。由于云計算本身的通用性特點,...
...據(jù)用戶需求通過網(wǎng)絡(luò)對松散耦合的粗細粒度應(yīng)用組件進行分布式部署、組合和使用,形成多粒度或者可變粒度的服務(wù)。云計算的技術(shù)底層架構(gòu)中,分布式操作系統(tǒng)也支撐軟件的多粒度和可變粒度。由于云計算本身的通用性特點,...
...建立在GFS, Scheduler, Lock Service和MapReduce之上的一個大型的分布式數(shù)據(jù)庫,與傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫不同,它把所有數(shù)據(jù)都作為對象來處理,形成一個巨大的表格,用來分布存儲大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。Google的很多項目使用BT來存儲數(shù)據(jù),包...
...化無線接入網(wǎng))架構(gòu)或者DRAN(Distributed Radio Access Network,分布式無線接入網(wǎng))架構(gòu),都將引入移動邊緣計算。5G網(wǎng)絡(luò)通過UPF(User Plane Function,用戶面功能)在網(wǎng)絡(luò)邊緣的靈活部署,實現(xiàn)數(shù)據(jù)流量本地卸載。5G UPF受5G核心網(wǎng)控制面...
...據(jù)用戶需求通過網(wǎng)絡(luò)對松散耦合的粗細粒度應(yīng)用組件進行分布式部署、組合和使用,形成多粒度或者可變粒度的服務(wù)。云計算的技術(shù)底層架構(gòu)中,分布式操作系統(tǒng)也支撐軟件的多粒度和可變粒度。由于云計算本身的通用性特點,...
... 最近,有越來越多的公司開始使用跨多個站點和網(wǎng)絡(luò)的分布式基礎(chǔ)設(shè)施,以實現(xiàn)云計算體系結(jié)構(gòu)的簡化管理和靈活性。各企業(yè)機構(gòu)目前普遍有一個新的需求,即跨廣域網(wǎng)使用云功能,并在網(wǎng)絡(luò)邊緣進行微小化部署。盡管這樣的...
...算的定義還會更加嚴密。 ▲云應(yīng)用場景圖 云計算是分布式計算、并行計算、網(wǎng)格計算、多核計算、網(wǎng)絡(luò)存儲、虛擬化、負載均衡等傳統(tǒng)計算機技術(shù)發(fā)展到一定階段,和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)融合發(fā)展的產(chǎn)物。其目的在于通過互聯(lián)網(wǎng)把...
...生。 所謂云存儲,是指通過集群應(yīng)用、網(wǎng)格技術(shù)或分布式文件系統(tǒng)等功能,將網(wǎng)絡(luò)中大量各種不同類型的存儲設(shè)備通過應(yīng)用軟件集合起來協(xié)同工作,共同對外提供數(shù)據(jù)存儲和業(yè)務(wù)訪問功能的一個系統(tǒng)。而實現(xiàn)適應(yīng)用戶需求...
...有網(wǎng)絡(luò),邊緣網(wǎng)關(guān)也能透過和其他運算設(shè)備組成一個具有分布式計算架構(gòu)的本地端區(qū)網(wǎng),自行就可以接手運算,等待網(wǎng)絡(luò)恢復(fù)后,才將處理后的資料傳回云端,若是邊緣設(shè)備運算能力足夠,甚至有時可以直接在本地端處理完,不...
云計算在企業(yè)運營中的基本工作原理是將計算分布在大量分布式計算機中,從而使企業(yè)數(shù)據(jù)中心的運行和互聯(lián)網(wǎng)更為相似。通過云計算的運維管理,企業(yè)不僅能夠?qū)崿F(xiàn)對IT資源的統(tǒng)一,根據(jù)用戶的需求提供可量化的存儲服務(wù)與計...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...