回答:Spark Shark |即Hive onSparka.在實(shí)現(xiàn)上是把HQL翻譯成Spark上的RDD操作,然后通過(guò)Hive的metadata獲取數(shù)據(jù)庫(kù)里的表信息,Shark獲取HDFS上的數(shù)據(jù)和文件夾放到Spark上運(yùn)算.b.它的最大特性就是快以及與Hive完全兼容c.Shark使用了Hive的API來(lái)實(shí)現(xiàn)queryparsing和logic plan generation,最后的Physical...
回答:如果項(xiàng)目的用戶量少、訪問(wèn)量不大、數(shù)據(jù)量也不多的時(shí)候,一臺(tái)服務(wù)器足以支撐,那么直接項(xiàng)目部署一套,直接訪問(wèn)使用就可以了,但是當(dāng)用戶和數(shù)據(jù)量不斷增多,訪問(wèn)量(并發(fā)量)不斷增加,一臺(tái)服務(wù)器不在能夠支撐業(yè)務(wù)的時(shí)候,就需要使用多臺(tái)機(jī)器,設(shè)計(jì)高性能的集群來(lái)應(yīng)對(duì)。那么當(dāng)我部署了多臺(tái)服務(wù)器(這里假如是兩臺(tái)),那么調(diào)用方是如何訪問(wèn)的呢?服務(wù)方如何均衡訪問(wèn)的流量呢?這時(shí)候就需要引出負(fù)載均衡了。負(fù)載均衡就是通過(guò)一定的策略...
回答:1. XML 首先,你要了解XML。我不是說(shuō)僅僅是XML規(guī)格本身,還包括一系列相關(guān)的基于XML的語(yǔ)言:最重要的是XHTML、XSLT、XSL、DTDs、XML Schema (XSD)、XPath、XQuery和SOAP。那些在過(guò)去5年內(nèi)從未碰過(guò)鍵盤的人,可能不知道XML為何物。XML是一種文本文件,使用與HTML類似的標(biāo)記。XML能定義一個(gè)樹(shù)狀結(jié)構(gòu),并能描述所含的數(shù)據(jù)。 XML最好的一點(diǎn)是既...
回答:銀行的系統(tǒng)很多,有核心系統(tǒng)、信貸系統(tǒng)、理財(cái)系統(tǒng)、統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)、CRM系統(tǒng)、網(wǎng)貸系統(tǒng)、定價(jià)系統(tǒng)、FTP系統(tǒng)、數(shù)據(jù)系統(tǒng)、報(bào)送系統(tǒng)、財(cái)務(wù)系統(tǒng)、人資系統(tǒng)、OA、客服系統(tǒng)、網(wǎng)銀系統(tǒng)、風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)、反洗錢系統(tǒng)等,少則大幾十,多則好幾百。當(dāng)然,銀行的這些系統(tǒng)多數(shù)是外包給服務(wù)商去做的,長(zhǎng)亮、宇信、高陽(yáng)、信雅達(dá)、恒生、用友等都是銀行服務(wù)大戶。開(kāi)發(fā)語(yǔ)言來(lái)說(shuō),核心等極少數(shù)系統(tǒng)用C來(lái)開(kāi)發(fā),現(xiàn)在也陸續(xù)轉(zhuǎn)向Java。其余大多數(shù)業(yè)...
回答:超融合架構(gòu)怎么樣?回答這個(gè)問(wèn)題,首先要了解超融合架構(gòu)是針對(duì)傳統(tǒng)架構(gòu)的,相對(duì)于傳統(tǒng)架構(gòu)超融合的優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在以下幾點(diǎn):1.可靠性能更好用服務(wù)器構(gòu)建存儲(chǔ),客戶顧慮最多的首先是可靠性,如果需要衡量可靠性:系統(tǒng)的冗余度?通俗的說(shuō)就是允許硬件壞多少?出現(xiàn)故障后是否完全自動(dòng)恢復(fù)?恢復(fù)速度和時(shí)間?因?yàn)橄到y(tǒng)處于降級(jí)狀態(tài)下是比較危險(xiǎn)的狀態(tài),故障窗口越小,出現(xiàn)整體故障的可能性就越小。以下給出詳細(xì)的系統(tǒng)冗余與恢復(fù)機(jī)制對(duì)...
回答:行業(yè)前景:1. 互聯(lián)網(wǎng)持續(xù)高速發(fā)展,現(xiàn)在的繁榮場(chǎng)景僅僅是剛開(kāi)始;2. Linux的優(yōu)秀特性作為互聯(lián)網(wǎng)后臺(tái)服務(wù)器系統(tǒng)無(wú)可替代;3. 上網(wǎng)用戶量激增、網(wǎng)站等企業(yè)應(yīng)用規(guī)??焖贁U(kuò)大,必然需要大量的運(yùn)維人員,現(xiàn)在企業(yè)上網(wǎng)瀏覽網(wǎng)頁(yè),購(gòu)物,以后必然要靠網(wǎng)絡(luò)賺錢,那么運(yùn)維的價(jià)值就來(lái)了,例子:攜程宕機(jī)10個(gè)小時(shí),損失1200萬(wàn)美金,未來(lái)企業(yè)的服務(wù)(賺錢的根)越來(lái)越重要,離開(kāi)運(yùn)維損失慘重,所以離不開(kāi)運(yùn)維工程師。職業(yè)發(fā)...
...納、編程語(yǔ)言與理論、Web 與大前端、服務(wù)端開(kāi)發(fā)與基礎(chǔ)架構(gòu)、云計(jì)算與大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能、產(chǎn)品設(shè)計(jì)等多個(gè)領(lǐng)域: 知識(shí)體系:《Awesome Lists | CS 資料集錦》、《Awesome CheatSheets | 速學(xué)速查手冊(cè)》、《Awesome Interviews | 求...
...跟MongoDB的分片集群做了下簡(jiǎn)單對(duì)比。 首先展示TiDB的整體架構(gòu) MongoDB分片集群架構(gòu)如下: 更加具體點(diǎn)如下: 下面從介紹TiDB組件的角度切入,將其跟MongoDB分片集群做對(duì)比。 TiDB 集群主要分為三個(gè)組件: TiDB Server TiDB Server 負(fù)責(zé)...
...個(gè)個(gè)溫馨舒適的旅游體驗(yàn)小故事,提供季節(jié)性的旅游套餐服務(wù)。小盧很能干,他們團(tuán)隊(duì)一共3個(gè)人,從一個(gè)微信公眾號(hào)開(kāi)始做起,僅僅用了半年多的時(shí)間就積累了11萬(wàn)多的粉絲。小盧一直想讓我給他投資,我卻一直處于猶豫中。上...
...境中,由于規(guī)模更大,負(fù)載被明顯分成了不同的類型:Web服務(wù)器負(fù)責(zé)處理網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求,數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)行和數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn),等等。這些服務(wù)器可能永遠(yuǎn)都用不上顯示器、多用戶、多進(jìn)程。這些場(chǎng)景下的VM和OS的任務(wù)很明...
...一個(gè)運(yùn)行在大型機(jī)或中型機(jī)的中心化應(yīng)用。工程師像增強(qiáng)服務(wù)器一樣學(xué)習(xí)它的客戶端邏輯。連接性,傳輸?shù)臄?shù)據(jù),安全,延遲與性能,客戶端與服務(wù)器間的狀態(tài)同步成為管理系統(tǒng)時(shí)需要考慮的問(wèn)題。 復(fù)雜性的提高需要其對(duì)應(yīng)的...
...中的重要環(huán)節(jié),深信服想用戶之所想,于年初對(duì)自身業(yè)務(wù)架構(gòu)進(jìn)行升級(jí)。更完善的產(chǎn)品和解決方案將進(jìn)一步有力支撐數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)建設(shè),為用戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型構(gòu)筑穩(wěn)固基石。在眾心期待之中,深信服發(fā)布了全新業(yè)務(wù)體系下的三...
12月18日,百度宣布啟動(dòng)新一輪戰(zhàn)略升級(jí),并進(jìn)行了組織架構(gòu)調(diào)整,包括:智能云事業(yè)部(ACU)升級(jí)為智能云事業(yè)群組(ACG,同時(shí)承載AI to B和云業(yè)務(wù)的發(fā)展);將搜索公司及各BG的運(yùn)維、基礎(chǔ)架構(gòu)和集團(tuán)級(jí)共享平臺(tái)整合到基礎(chǔ)技...
...型為什么一定要引入微服務(wù)? 微服務(wù)是什么 所謂微服務(wù)架構(gòu),根據(jù)微服務(wù)架構(gòu)大神Martin Fowler的描述,就是以業(yè)務(wù)域或業(yè)務(wù)功能為邊界,將一個(gè)大而全的應(yīng)用拆分為可以獨(dú)立開(kāi)發(fā)、獨(dú)立部署、獨(dú)立測(cè)試、獨(dú)立運(yùn)行的一組小的應(yīng)用...
...服務(wù)了解還不夠深入。許多人理解中的云計(jì)算服務(wù)只有云服務(wù)器、云數(shù)據(jù)庫(kù)等少數(shù)產(chǎn)品,需要自己安裝維護(hù)應(yīng)用服務(wù)器、負(fù)載均衡、收集日志等等看起來(lái)每個(gè)應(yīng)用都繞不開(kāi)的事情。他們的認(rèn)知還停留在排查應(yīng)用異常還需要遠(yuǎn)程登...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...