回答:SELECTp1,p2,min(startTime) AS startTime,max(endTime) AS endTime,SUM(count) AS countFROM demoGROUP BY p1,p2
問(wèn)題描述:關(guān)于云服務(wù)號(hào)怎么注冊(cè)時(shí)間這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
問(wèn)題描述:關(guān)于云服務(wù)賬號(hào)怎么注冊(cè)時(shí)間這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
回答:自動(dòng)化、云計(jì)算時(shí)代,Linux運(yùn)維非常重要!生活日益互聯(lián)網(wǎng)化的今天,超高并發(fā)、超大量的數(shù)據(jù)同步越來(lái)越多,普通服務(wù)器根本無(wú)法承受,只有Linux運(yùn)維才能承擔(dān),讓平臺(tái)穩(wěn)定運(yùn)行。這些都是Linux運(yùn)維人員的功勞!Linux行業(yè)也是一個(gè)經(jīng)驗(yàn)越多越吃香的行業(yè)第一梯度0. 熟悉常見(jiàn)硬件配置,了解常見(jiàn)硬件體系1. 會(huì)搭建常見(jiàn)服務(wù)、理解服務(wù)工作原理2. 精通系統(tǒng)工作原理(到這一步已經(jīng)很少有人能做到了,能過(guò)濾掉 8...
回答:首先明確下定義:計(jì)算時(shí)間是指計(jì)算機(jī)實(shí)際執(zhí)行的時(shí)間,不是人等待的時(shí)間,因?yàn)榈却龝r(shí)間依賴于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問(wèn)題,討論時(shí)間的預(yù)估。執(zhí)行時(shí)間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務(wù)Spark 任務(wù)的總執(zhí)行時(shí)間可以看 Spark UI,以下圖為例Spark 任務(wù)是分多個(gè) Physical Stage 執(zhí)行的,每個(gè)stage下有很多個(gè)task,task 的...
問(wèn)題描述:關(guān)于如何調(diào)整服務(wù)器時(shí)間這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
...盤(pán)成功后會(huì)返回確認(rèn)消息告知生產(chǎn)消息成功。如果在一定時(shí)間之內(nèi)客戶端沒(méi)有收到確認(rèn)信息需要重試來(lái)確保消息發(fā)送成功。 可靠生產(chǎn)帶來(lái)的一個(gè)問(wèn)題就是消息的重復(fù),在網(wǎng)絡(luò)異常等情況下很可能CMQ broker已經(jīng)存儲(chǔ)消息成功只是確...
...程序和腳本都是運(yùn)維和開(kāi)發(fā)共同知曉的。例如運(yùn)維為了短時(shí)間方便,編寫(xiě)腳本作用在生產(chǎn)環(huán)境的數(shù)據(jù)而不被其他同事所了解,那在停止應(yīng)用的時(shí)候自然也不會(huì)被考慮到。總結(jié)來(lái)說(shuō),結(jié)束應(yīng)用程序的方式適合應(yīng)用可以各自獨(dú)立啟停...
...方案復(fù)雜且實(shí)施困難。 2) 對(duì)生產(chǎn)端的影響大:例如遷移時(shí)間窗口長(zhǎng),客戶應(yīng)用廠商支持力度不夠,也可能會(huì)影響系統(tǒng)性能和穩(wěn)定性,另外邏輯遷移對(duì)網(wǎng)絡(luò)鏈路帶寬資源要求也比較高。 3)遷移過(guò)程中的安全保障要求比較高:確保數(shù)據(jù)的...
...、網(wǎng)易郵箱等產(chǎn)品的數(shù)百個(gè) MySQL實(shí)例都是直接部署在物理服務(wù)器上,而隨著業(yè)務(wù)的擴(kuò)展,必然要對(duì)實(shí)例進(jìn)行擴(kuò)容、升規(guī)格等操作。 相比自建實(shí)例,RDS實(shí)例在故障處理、在線擴(kuò)容、升級(jí)等方面存在著天然的優(yōu)勢(shì),所以,目前,網(wǎng)...
...后一個(gè)考慮因素是了解如何從故障中恢復(fù)。如果內(nèi)部部署服務(wù)器出現(xiàn)故障會(huì)怎樣?如果云計(jì)算提供商的服務(wù)中斷會(huì)發(fā)生什么?當(dāng)數(shù)據(jù)位于多個(gè)位置時(shí),如果其中一個(gè)平臺(tái)出現(xiàn)故障,則很難知道最后一致的數(shù)據(jù)副本的存在位置。為...
摘要: 彈性裸金屬服務(wù)器的八大特性,總結(jié)相關(guān)特性。那么阿里云彈性裸金屬服務(wù)器(神龍)的表現(xiàn)呢 在這里我們定義的彈性裸金屬服務(wù)器是一個(gè)新物種,它強(qiáng)調(diào)的是彈性,也就是通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新,使得傳統(tǒng)裸金...
...儲(chǔ)和索引量都會(huì)翻一番。全文從統(tǒng)計(jì)、平臺(tái)、產(chǎn)品、XMPP服務(wù)器架構(gòu)、存儲(chǔ)架構(gòu)、常規(guī)、未來(lái)、經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)等方面對(duì)HipChat做了全方位的介紹,即使HipChat沒(méi)有谷歌那么大規(guī)模,我們?nèi)阅軓闹袑W(xué)到好東西,比如他們?nèi)绾渭皶r(shí)索引和搜索...
...架——DubboX。 該項(xiàng)目Fork了阿里開(kāi)源的Dubbo,并內(nèi)置了Web服務(wù)器且增加REST協(xié)議,用于支持異構(gòu)語(yǔ)言間的調(diào)用。每個(gè)基于DubboX的應(yīng)用均可通過(guò)內(nèi)置的Web服務(wù)器提供服務(wù),每個(gè)Web服務(wù)器通過(guò)Nginx實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡。并且在Nginx通過(guò)OpenResty實(shí)...
...交付平臺(tái)相關(guān)的獨(dú)特挑戰(zhàn),同時(shí)嘗試降低運(yùn)營(yíng)成本、改進(jìn)時(shí)間價(jià)值、大多數(shù)公司遷移到云端的共同基準(zhǔn)。盡管這些最終目標(biāo)得到普遍認(rèn)同,但要讓組織的所有關(guān)鍵利益相關(guān)者都能夠理解既定的策略和云遷移成功的定義則很難做到...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...