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有什么人工智能

云硬盤

UDisk(UCloud Disk)是為云主機提供持久化存儲空間的塊設(shè)備硬盤。云硬盤有獨立的生命周期,基于網(wǎng)絡(luò)分布式訪問,為云主機提供的數(shù)據(jù)高可靠、可擴展的硬盤。

有什么人工智能問答精選

目前用來編譯人工智能源代碼的編程語言都有哪些?

回答:我得方向是自然語言處理,文本挖掘方面,python,java用的比較多,尤其是文本處理方面,python開源的工具最多,比如nltk,textblob,gensim之類的,機器學(xué)習(xí)有sklearn,深度學(xué)習(xí)有tensorflow等,python應(yīng)該算nlp領(lǐng)域最主流的語言了。java也有不少,比如可以用weka做機器學(xué)習(xí),但是比sklearn復(fù)雜多了。nlp方面有stanford core nlp...

sixleaves | 1046人閱讀

人工智能需要會什么編程?

回答:人工智能涉及到的知識結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜,是一個典型的多學(xué)科交叉領(lǐng)域,涉及到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機、經(jīng)濟學(xué)、神經(jīng)學(xué)和語言學(xué)等諸多內(nèi)容。正因如此,人工智能領(lǐng)域的研發(fā)需要克服諸多困難,每一次進步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經(jīng)經(jīng)過了60多年的發(fā)展,但是目前人工智能依然處在行業(yè)發(fā)展的初期。編程語言是實現(xiàn)人工智能產(chǎn)品的一個重要工具,不少編程語言都可以完成人工智能產(chǎn)品的開發(fā)任務(wù),比如C、Python、Java、C...

xuhong | 1065人閱讀

人工智能教育是什么?

回答:頂尖AI人才:10%在中國,50%在美國主導(dǎo)人工智能(AI)研究和開發(fā)的約半數(shù)頂尖人才集中于美國。AI是數(shù)據(jù)經(jīng)濟的核心技術(shù)。如果負責(zé)最尖端研究的群體薄弱,中國的競爭力有可能下降。加拿大的AI初創(chuàng)企業(yè)「Element AI」根據(jù)2018年內(nèi)在21個國際學(xué)會上發(fā)表的論文調(diào)查了作者人數(shù)和經(jīng)歷,統(tǒng)計了頂尖AI人才的分布。調(diào)查顯示,全球有2.24萬AI方面的頂尖人才。其中約半數(shù)在美國(1萬295人),其次是...

happyfish | 728人閱讀

人工智能和python是什么關(guān)系?

回答:人工智能是一個大的概念,具體落地人工智能項目會接觸機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架,這些框架大部分是基于Python開發(fā)的,所以要想深入人工智能項目開發(fā),python語言的學(xué)習(xí)也是必須的!

Bryan | 923人閱讀

人工智能學(xué)習(xí)用什么編程軟件好?

回答:人工智能目前主流還是用的python語言和C/C++。其實大家在網(wǎng)上搜索,都可以查得到,人工智能用的是python語言。實際呢。人工智能的底層邏輯都是用C/C++寫的。python只是負責(zé)來寫一些實現(xiàn)的邏輯。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++寫的,因為是計算密集型,還需要非常精細的優(yōu)化,還需要GPU,還需要專用硬件的接口之類的。而這些,只有C/C++可以做到。而...

Corwien | 1886人閱讀

了解人工智能,學(xué)什么編程語言語言?

回答:自從智能圍棋程序AlphaGo采用深度學(xué)習(xí)方法擊敗人類天才棋手,孤獨求敗之時,注定了人工智能的風(fēng)口到來了??萍冀绱罄卸伎春萌斯ぶ悄艿奈磥戆l(fā)展。AI(人工智能)為應(yīng)用程序開發(fā)人員打開了一個充滿可能性的世界。 通過利用機器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí),可以生成更好的用戶畫像、個性特征和適當(dāng)?shù)耐扑],或者包含更智能的搜索、語音接口或智能輔助,或者以其他方式改進您的應(yīng)用程序。 甚至可以構(gòu)建能看、會聽并響應(yīng)的應(yīng)用程序。人工...

阿羅 | 839人閱讀

有什么人工智能精品文章

  • 人工智能革命:人類會永生還是滅亡(下)

    為什么未來可能是我們最糟糕的噩夢 我想要了解人工智能的原因之一是壞機器人的主題總是讓我感到困惑。關(guān)于邪惡機器人的所有電影看起來都是不切實際的,我無法真正理解人工智能實際上是多么危險的現(xiàn)實情況。機...

    Ethan815 評論0 收藏0
  • 人工智能革命:人類會永生還是滅亡(上)

    ...章系列的第二部分的上篇。 第1部分開始,我們討論了弱人工智能(ANI)(人工智能專注于一個狹窄的任務(wù),如導(dǎo)航或下棋),以及它如何在我們周圍的世界起著作用。然后,我們研究了為什么從ANI到強人工智能(AGI)(人工智...

    DevYK 評論0 收藏0
  • 大數(shù)據(jù)分析&人工智能:技術(shù)內(nèi)容價值觀辨析

    ...數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)體系中,最高價值技術(shù)到底是什么,以及在人工智能領(lǐng)域中反對派的聲音越來越大的時候,人工智能是否還能走下去,還能走多遠? 大數(shù)據(jù)技術(shù):計算資源無限,世界將會是怎樣 大數(shù)據(jù)分析并不雞肋 在計算機誕生...

    ziwenxie 評論0 收藏0
  • 到底什么人工智能

    人工智能這詞現(xiàn)在火的不行,但是你問一個人到底什么才是人工智能,是機器人?除了從事這塊的專業(yè)人士,其他人很難說的明白什么是人工智能,今天我們來解讀下到底什么是人工智能 什么是人工智能 百度說:人工智能...

    pinecone 評論0 收藏0
  • AI人工智能管理框架

    ...清楚很多規(guī)則; 它正在承擔(dān)數(shù)字化編碼世界的認知任務(wù)。人工智能正在徹底改變可自動化的內(nèi)容以及可以部署的規(guī)模。隨著新的領(lǐng)域出現(xiàn),也帶來了新的責(zé)任那就是就是確保人工智能正在為正確的目標(biāo)服務(wù)。 現(xiàn)代的人工智能可以...

    enrecul101 評論0 收藏0
  • 大會實錄|清華徐葳:人工智能讓數(shù)據(jù)中心更好運維

    ...方向為基礎(chǔ)架構(gòu)的監(jiān)控,日志等,目前以分布式系統(tǒng)以及人工智能等方向為主、包括人工智能、隱私保護、反欺詐等內(nèi)容。 以下為徐葳在數(shù)人云PaaS Innovation 2017,構(gòu)建靈動新IT大會上的演講實錄。 清華大學(xué)數(shù)據(jù)中心運維那點事...

    bergwhite 評論0 收藏0
  • 什么我們現(xiàn)在只能在人工智能上獲得樂趣

    人工智能一直都很擅長數(shù)學(xué)。它在數(shù)學(xué)方面比人類做的更好。1996年,Deep Blue 在國際象棋中擊敗了Garry Kasparov,因為國際象棋可以歸結(jié)為是邏輯游戲。你可以毫不費力的將邏輯方程編譯進電腦中。 但是15年后,IBM的Watson贏得Jeo...

    freewolf 評論0 收藏0
  • 數(shù)據(jù)標(biāo)注-人工智能高速路上的基石

    ...美兩國遠遠高于其他國家。典型的例子有兩個,互聯(lián)網(wǎng)和人工智能。這兩個都是普遍被認為對于未來非常重要,最有想象空間的,值得我們仔細分析。 前四個格局有興趣的朋友可以自行搜索全文,這里因為篇幅原因不做更多...

    zoomdong 評論0 收藏0
  • 我是如何零基礎(chǔ)自學(xué)轉(zhuǎn)行人工智能的(附十問十答)

    ...看。 接下來文章會側(cè)重在以下幾方面 1、零基礎(chǔ)如何進行人工智能的自學(xué)(以找工作為目的),包括路徑規(guī)劃,怎么學(xué)等等。 2、我的個人感悟,關(guān)于轉(zhuǎn)行、工作、創(chuàng)業(yè)、希望能給大家一些啟發(fā)。 3、好的學(xué)習(xí)資源分享 先說一下...

    IamDLY 評論0 收藏0
  • 我是如何零基礎(chǔ)自學(xué)轉(zhuǎn)行人工智能的(附十問十答)

    ...看。 接下來文章會側(cè)重在以下幾方面 1、零基礎(chǔ)如何進行人工智能的自學(xué)(以找工作為目的),包括路徑規(guī)劃,怎么學(xué)等等。 2、我的個人感悟,關(guān)于轉(zhuǎn)行、工作、創(chuàng)業(yè)、希望能給大家一些啟發(fā)。 3、好的學(xué)習(xí)資源分享 先說一下...

    Jason_Geng 評論0 收藏0
  • 深度學(xué)習(xí)out了?深度解讀AI領(lǐng)域三大前瞻技術(shù)

    如今,人類將自己的未來放到了技術(shù)手里,無論是讓人工智能更像人類思考的算法,還是讓機器人大腦運轉(zhuǎn)更快的芯片,都在向奇點靠近。谷歌工程總監(jiān)、《奇點臨近》的作者庫茲韋爾認為,一旦智能機器跨過奇點,人工智能...

    muddyway 評論0 收藏0

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