摘要：我的決定是學人工智能，當時對這個比較感興趣。從機器學習學到深度學習再學回機器學習。面試，成功地去公司從事機器學習深度學習方面的基礎工作。這個系列不僅僅以學習為目的，目的是為了達到機器學習的工作入門標準。

每個字都是經(jīng)驗所得，都是站在一個零基礎的人的角度寫的，純手打+網(wǎng)上優(yōu)秀資源整合，希望大家能每個字都認真看。

接下來文章會側(cè)重在以下幾方面

1、零基礎如何進行人工智能的自學（以找工作為目的），包括路徑規(guī)劃，怎么學等等。

2、我的個人感悟，關于轉(zhuǎn)行、工作、創(chuàng)業(yè)、希望能給大家一些啟發(fā)。

3、好的學習資源分享

先說一下個人背景，一本，經(jīng)濟學畢業(yè)，上學時從未學過編程。我這里指的零基礎指的是，沒有編程基礎、沒有數(shù)學基礎（數(shù)學需要一些基本的，如果沒有，后續(xù)也會幫助大家的）。

剛畢業(yè)第一年時，迷茫，不知道做什么。

第一階段：邊工作邊自學爬蟲，失敗

畢業(yè)一年后，覺得編程可能是自己想要的，所以開始自學編程。

最開始學的是爬蟲，python語言。每天學6個小時，一周五到六天。學了4個月后，去面了五六家企業(yè)，沒有成功。原因是爬蟲的知識夠，可是計算機的基礎太薄弱。什么算法、計算機網(wǎng)絡這些，統(tǒng)統(tǒng)沒學。因為我當時是完全自學，沒有人帶，導致我也不知道要學這些。第一階段，失敗，說實話，有點氣餒，那可是每天沒日沒夜的學習啊，最后卻換來一場空?？墒巧钸€得繼續(xù)，怨天尤人有什么用。

第二階段：邊工作邊自學人工智能，成功

面試失敗后，考慮了要把編程基礎學一下再去面試，還是學點別的。我的決定是學人工智能，當時對這個比較感興趣。好了，又是學了半年多，每天學6個小時，一周6天。從機器學習學到深度學習再學回機器學習。面試，成功地去公司從事機器學習深度學習方面的基礎工作。不過實力肯定沒有那些編程出身，數(shù)學、統(tǒng)計出身的人強，所以很多時候也是邊學邊做，打打雜。

其實我說的很簡單很輕松的樣子，但其中的艱辛只有自己是最清楚。所以我很希望通過我未來經(jīng)驗學習的分享，幫助大家少走一些彎路。

第三階段：自己干

現(xiàn)在，已從公司辭職，自己開發(fā)網(wǎng)站，做社群，開網(wǎng)店。就是覺得，其實編程也只是我的一個工具，這個人就是比較喜歡自己做點事情，編程挺累的，哈哈哈。如果大家有什么合作的好點子，也歡迎隨時來找我哦。

十問十答：

1、零基礎轉(zhuǎn)行學編程可以嗎？可以，要做好吃苦的準備。學習是個漫長的過程，你上班的話，能否保證一定時間的學習呢，這個是你要問自己的。我也是邊工作邊學習，不同的是，我工作很清閑，所以我基本可以在上班時間學習。如果你還在上學，恭喜你這是你最好的機會了。

2、該自學還是去培訓班？我覺得自學就夠了，培訓班真是又貴又水。這是我進過培訓班的朋友告訴我的。其實你工作之后會發(fā)現(xiàn)，很多東西都是要自學的。如果你連自學都沒辦法自學的話，你又怎么能工作。而且，自學的效率會更高，當然前提是路徑不能錯。

3、轉(zhuǎn)行編程，就業(yè)率怎么樣？說實話，如果你不是編程出身的，要轉(zhuǎn)行編程其實是比較難的，畢竟人家4年的正統(tǒng)學習不是白學的。但這不意味著就沒辦法。找準目標，規(guī)劃好路徑，學習最必要的知識，這樣就有機會。但是，請做好學完仍找不到工作的心理準備。

4、最理想的自學環(huán)境是怎么樣的？清晰的學習路徑+自學+交流討論的環(huán)境+有人指導

5、人工智能零基礎可以學嗎？可以，但是比一般轉(zhuǎn)行編程的要難，因為要自學的東西更多，要求的門檻也會更高。這個后續(xù)會著重講到。

6、學人工智能需要數(shù)學嗎？不要因為數(shù)學而望而切步，數(shù)學是需要的，但沒有要求的高不可攀，通過必要的學習，是可以達到入門水準的。

7、以前沒接觸過編程，怎么辦？可以學習python，這真的是一門對零基礎的人來說很友好的語言了，其他的我不懂。

8、一般轉(zhuǎn)行編程的周期要多久？按我跟我周邊朋友的經(jīng)驗來看。一周5-6天，一天6小時學習時間，4-7個月，這應該是比較正常的。

9、我是怎么堅持下來的？期間有很多次想要放棄，有的時候是真的看不懂，也沒人教，純自學，安裝個工具有什么時候就要安裝半天，不多說，都是淚啊。你的欲望有多強烈，就能有多堅持。

10、現(xiàn)在學編程還來得及嗎？永遠都來得及，學編程不一定是為了好工作，它更是一個全新的世界，你會發(fā)現(xiàn)很多對自己有幫助的東西。就算以后你不做這個，我相信這個學習的過程也會有所收獲。

這是我之后會寫的文章的大概目錄，大家可以參考一下。

以下系列是暫定的，一篇文章可能會寫成好幾篇。這個系列不僅僅以學習為目的，目的是為了達到機器學習的工作入門標準。并不簡單，但努力就有可能。網(wǎng)上的教程我看了很多，路徑大部分都沒有錯。只是我覺得第一，太貴，明明網(wǎng)上有很多免費的更好的資源。第二，練習的量遠遠不夠達到能去找工作的標準。

目錄：

零基礎自學人工智能系列（1）：機器學習的最佳學習路徑規(guī)劃（親身經(jīng)驗）

零基礎自學人工智能系列（2）：機器學習的知識準備（數(shù)學與python，附學習資源）

零基礎自學人工智能系列（3）：機器學習的知識準備（數(shù)學篇詳解）

零基礎自學人工智能系列（4）：機器學習的知識準備（python篇詳解）

零基礎自學人工智能系列（5）：機器學習的理論學習規(guī)劃（附資源）

零基礎自學人工智能系列（6）：深度學習的理論學習規(guī)劃（附資源）

零基礎自學人工智能系列（7）：機器學習的實戰(zhàn)操作（附資源和代碼）

零基礎自學人工智能系列（8）：深度學習的實戰(zhàn)操作（附資源和代碼）

零基礎自學人工智能系列（9）：找工作篇，需加強的部分（類似數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法）

最后，我希望我能給大家樹立一些信心。不管你現(xiàn)在處于什么水平，只要肯努力，什么都有可能的。

大家可以繼續(xù)關注我，后續(xù)有更多精彩好文。

vx公眾號：learningthem