回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數(shù)據(jù)越來(lái)越多的被使用,伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時(shí)代,以數(shù)據(jù)為核心,用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展,相信在將來(lái)大數(shù)據(jù)也會(huì)有更廣泛的應(yīng)用空間,對(duì)于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個(gè)層面。1.數(shù)據(jù)來(lái)源:對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀,在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換,...
回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向,除了大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用及開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成與運(yùn)維之外,還有大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā),除了以上四個(gè)大的工作方向之外,還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn),這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺(tái),這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級(jí)崗位也并不多。現(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...
回答:近幾年,大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心,大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)越來(lái)越火爆。但是,大數(shù)據(jù)到底是個(gè)啥?怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢?大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù),麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合,具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類(lèi)型和價(jià)值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源,現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...
回答:隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的逐漸落地,很多人都想從事大數(shù)據(jù)方面的工作,這其中自然就有很多非大數(shù)據(jù)相關(guān)專(zhuān)業(yè)(數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué))的從業(yè)者,那么大數(shù)據(jù)到底能不能從零基礎(chǔ)開(kāi)始學(xué)呢?答案是肯定的,但是也要根據(jù)自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)來(lái)選擇大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)方向。大數(shù)據(jù)技術(shù)體系在2016年的時(shí)候已經(jīng)趨于成熟,目前正處在落地應(yīng)用的階段,大數(shù)據(jù)的細(xì)分崗位比較多,自然也就需要具備不同的知識(shí)結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)的崗位集中在數(shù)據(jù)采集、整理、存儲(chǔ)、分析...
回答:大數(shù)據(jù)是處理海量數(shù)據(jù)的一種技術(shù),你說(shuō)的寫(xiě)SQL只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),更多的是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(文本數(shù)據(jù)),和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。并且通過(guò)SQL處理的數(shù)據(jù)量一般很少,幾個(gè)T就根本不行,大數(shù)據(jù)涉及存儲(chǔ)(存儲(chǔ)級(jí)別為PB級(jí)別),資源調(diào)度(一般是分布式系統(tǒng),不是一臺(tái)機(jī)器),計(jì)算框架(hadoop;storm;spark)這三部分,缺一不可,你說(shuō)的寫(xiě)SQL只是相當(dāng)于計(jì)算框架(勉強(qiáng)算得上,性能差遠(yuǎn)了)。
回答:很高興能夠看到和回答這個(gè)問(wèn)題!如今這個(gè)時(shí)代,大數(shù)據(jù),云計(jì)算這些熱門(mén)概念是人們茶余飯后議論的熱點(diǎn)話(huà)題,然而很多人還是搞不清楚什么是大數(shù)據(jù)。今天,每日精彩科技將根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)回答這個(gè)問(wèn)題!什么是大數(shù)據(jù)?半個(gè)世紀(jì)以來(lái),當(dāng)計(jì)算機(jī)技術(shù)全面融入社會(huì),信息不斷積累,直至變革開(kāi)始。它不僅充滿(mǎn)了信息,而且加速了信息的增長(zhǎng)。在天文學(xué)、遺傳學(xué)等信息爆炸的領(lǐng)域,出現(xiàn)了 大數(shù)據(jù) 的概念。如今,這一概念幾乎適用于人類(lèi)思維和發(fā)...
隨著銀行業(yè)務(wù)的拓展以及網(wǎng)點(diǎn)業(yè)務(wù)的需求量加大,在新一輪技術(shù)浪潮驅(qū)動(dòng)下,各大商業(yè)銀行也在紛紛推進(jìn)智能網(wǎng)點(diǎn)的建設(shè)。其中,商業(yè)銀行的柜面無(wú)紙化就是最先推進(jìn)的業(yè)務(wù)之一。 銀行智慧化業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型 包括廣發(fā)銀行、民生銀...
...的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和用戶(hù)數(shù)量,橫掃了許多傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),但對(duì)于大銀行和傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)所專(zhuān)注的領(lǐng)域卻鮮有涉足,特別是與網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)聯(lián)系緊密的支付領(lǐng)域,到目前為止科技公司與傳統(tǒng)銀行的關(guān)系亦敵亦友,這和其他傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的關(guān)系完全不...
...入門(mén)到中端所對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景。僅僅在可見(jiàn)的數(shù)年之前,手機(jī)銀行用戶(hù)剛超過(guò)3000萬(wàn)時(shí),代表典型互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的微信紅包用戶(hù)已經(jīng)超過(guò)2億;而在雙11期間,當(dāng)手機(jī)銀行交易數(shù)剛剛超過(guò)1000萬(wàn)次時(shí),微信紅包交易數(shù)已經(jīng)達(dá)到了其1000倍...
...得到了多處應(yīng)用。在去年由中國(guó)銀監(jiān)會(huì)舉辦的2014年度銀行業(yè)信息科技風(fēng)險(xiǎn)管理課題評(píng)選中,巨杉數(shù)據(jù)庫(kù)與國(guó)內(nèi)排名前列的銀行合作的課題互聯(lián)網(wǎng)金融快速發(fā)展下的大數(shù)據(jù)體系研究,獲得了課題評(píng)選的一等獎(jiǎng)。該獎(jiǎng)項(xiàng)是...
...先的金融級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)公司,CTO王濤,在大會(huì)上做了銀行核心數(shù)據(jù)分布式轉(zhuǎn)型之路:從數(shù)據(jù)中臺(tái)到核心交易業(yè)務(wù)的主題分享,向在場(chǎng)超過(guò)300為金融企業(yè)IT負(fù)責(zé)人介紹了巨杉在超過(guò)50家銀行核心生產(chǎn)業(yè)務(wù)中的應(yīng)用場(chǎng)景與經(jīng)驗(yàn)...
...們就已經(jīng)將第一個(gè)平臺(tái)投入市場(chǎng)。而且它目前已經(jīng)在涉及銀行、電子商務(wù)、能源以及電信到其它一些領(lǐng)域的大型企業(yè)中進(jìn)入生產(chǎn)。該平臺(tái)支撐著一系列用戶(hù)案例,從互聯(lián)網(wǎng)范圍、顧客應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)安全的各個(gè)方面。我們不僅僅是一...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...